知识构建中基于Web 2.0综合集成的知识提炼与应用

对于用户解决问题的智能活动,知识提炼与应用是相继而生的两个连续过程,知识构建(KA)也应对两者进行一体化建构,但已有的KA研究一般都将两者分开来进行,这就使知识内容很难与用户群体及其应用环境有机融合起来,势必严重影响KA的质量和效果。为了使知识提炼与应用在KA中得到一体化实现,以知识及其转化过程为对象,采用文献统计分析和比较研究方法,根据知识的生成机理、转化机制和问题解决的过程要求,在概括总结知识提炼与应用的基本原则基础上,通过对Web 2.0与传统知识生成方法的对比,提出Web 2.0与全信息Web(CI-Web)综合集成的知识提炼与应用方法。这种方法既能在宏观上保障KA系统中的知识得到自主、高效和适应性的定性提炼与应用,又能在微观上确保KA系统中每个用户实现对知识进行全义表示、全面关联、完整发现、准确获取、融合集成和共享应用的定量提炼与利用。     

虚拟社区用户信息行为研究综述

指出Web2.0环境下的虚拟社区为用户提供全新的互动平台,成为用户生产、获取、交流、共享信息与知识的微观环境,受到广泛的研究和关注。从社会学和心理学视角、知识管理视角、商务视角、传播学视角四个方面,综合分析国内外关于虚拟社区用户信息行为研究在理论与实践上取得的成果,归纳现有研究存在的不足,提出将来需要推进的研究方向。     

基于知识元的数字图书馆多粒度集成知识服务研究

[目的/意义] 为满足用户多粒度的知识需求,提出一种数字图书馆多粒度集成知识服务模式。[方法/过程] 首先对知识元的类型与描述规则以及不同类型知识元的实体对象结构加以定义;然后根据知识元抽取、标引和链接的方法,提出基于显性、隐性知识链接的多粒度知识集合集成方法;最后通过规范化分解用户提交的知识需求,构建"需求——知识——资源"三级映射,实现数字图书馆多粒度的集成知识服务模式。[结果/结论] 该方法将知识服务的控制单位从粗粒度的文献单元,深入到以知识元、知识元集合为单位的细粒度知识单元中,为用户提供不同粒度的知识资源。     

Web2.0信息传播思想在知识管理中的应用

指出Web2.0在信息传播思想方面有三大革新：将六度关系理论应用于信息传播、以微内容为信息传播的基础、在大众信息传播中着眼于用户个体。基于知识管理模型分析知识管理中隐性知识转化显性知识的障碍，认为在知识管理中运用Web2.0的思想和方法是消除障碍的一种方案。提出基于Web2.0的知识管理框架并分析其KMS应该具备的功能。     

基于Web2.0的图书馆信息服务应用

Web2.0是一种创新的服务模式,通过自我服务而服务于"长尾",应用于各个行业或领域,渗透到全体用户。Web2.0提供更加人性化的信息服务,使缺少"信息素养"的普通用户能够便利地获取各类信息。这里我们主要以图书馆为例来研究基于Web2.0的信息服务应用。     

信任视角下数据智能与专家知识的对比实证研究

[目的/意义]从信任视角对比用户对数据智能与专家知识的感知,有助于了解用户当前对这两类典型的决策信息源的信任状态及差异,进而为数据智能的深化应用、数据智能与专家知识的有效融合提供建议。[方法/过程]基于信任的经典二维度划分,即认知信任和情感信任,设计包含两对、四个潜在变量的测量量表。采用问卷调查法,获取342份有效样本,利用描述性统计和配对样本t-检验方法进行数据分析。[结果/结论]研究发现,用户对数据智能的认知信任显著高于专家知识,而对数据智能的情感信任显著低于专家知识。     

唐诗知识图谱的构建及其智能知识服务设计

[目的/意义]立足于当前大数据环境下的唐诗知识服务需求，以大规模唐诗数据为基础构建唐诗知识图谱并提供智能知识服务，推动人工智能环境下唐诗知识管理和知识服务方式的创新。[方法/过程]本文在对领域知识服务需求调研的基础上，设计领域知识服务驱动的唐诗本体模型，然后利用从Web上爬取的多源异构数据，采用知识抽取、知识融合、知识推理等技术自动构建唐诗知识图谱，统一表示和组织唐诗领域数据，实现对大规模唐诗数据的语义化处理。[结果/结论]本文设计基于唐诗知识图谱的智能知识服务平台KnowPoetry，提供唐诗领域的知识探索、时空轨迹、语义查询等智能化知识服务，推动人工智能环境下唐诗数字人文研究方法的创新转型。     

政府网站信息资源知识元模型与可视化表征研究

[目的/意义]利用知识元模型理论研究政府网站知识服务效果的优化路径,辅以可视化表征技术,以降低大数据环境下政务用户信息获取的操作负载和知识加工的认知负荷。[方法/过程]依据相关知识元模型研究推理出符合政府网站信息资源属性特征的六元组知识元表示方法和四元组知识元本体结构,采用TextRank与HDP算法分别抽取政府网站信息资源关键词和主题词,并由领域专家根据抽取结果确定知识元,构建包含知识元本体库生成和可视化知识服务的政府网站信息资源领域知识元可视化表征模型。[结果/结论]通过政府网站发布的共享单车实例检验知识元可视化表征模型的有效性和可行性,为实现政府网站粗粒度信息服务转向以知识元为单位的细粒度知识服务范式开辟了新的研究思路,可视化知识服务模式增强了政务信息导航的结构化和用户解读领域文本语义的效果。     

Web2.0与知识管理平台的集成研究

文章在归纳现有知识管理平台所存在的缺陷的基础上,认为将Web2.0与知识管理平台进行集成是必要的,并探讨Web2.0与知识管理平台的集成模式,提出基于Web2.0的知识管理平台框架.     

基于语义Web的知识处理流程及其技术框架研究

在对基于语义Web进行知识处理的必要性进行分析的基础上,研究基于语义Web的知识处理流程和基于语义Web的知识处理技术框架.首先,从语义Web与传统Web的区别人手,分别探讨语义Web中知识表示、联网、发现、获取、集成的基本特征和常用技术,对人脑和电脑进行合理分工和有效定位,充分体现人机在知识处理流程中的互补作用;其次,结合基于语义Web的知识处理流程,从多层次上集成知识处理新技术,为人机结合处理知识提供技术方案.     

基于领域本体的信息抽取模式生成与系统实现

面对情报工作者日益增长的从Internet中及时获取特定信息或知识的需求,本文展开了web信息抽取技术在情报领域的应用研究.目前,信息抽取模式的自动获取成为一个技术难点,本文尝试引入基于领域本体的半自动抽取模式获取算法,该方法在领域本体的概念层次关系、属性特征和实例的结构本体指导下,选择其主要特征属性为匹配目标,自动学习并获取抽取模式.利用该算法到直升机产品信息抽取,运行结果验证:该算法简单有效,获得了较高的抽取效率和较准确的抽取结果.     

信息偶遇行为研究的知识脉络与前沿展望

[目的/意义]对信息偶遇行为展开深入的系统综述分析,以推动本研究领域学术创新以及相关信息服务领域的应用创新。[方法/过程]以CNKI和Web of Science为数据源,采用系统综述方法对该领域最具代表性的41篇文献展开分析。在知识脉络研究部分,从理论模型、研究方法和影响因素等视角进行系统的梳理和归纳;在前沿展望部分,将用户信息偶遇的过程分解为偶遇前、偶遇中、偶遇后3个阶段,并对偶遇后续行为的研究进行总结。[结果/结论]信息偶遇行为是信息、个体、技术和环境共同作用的结果。偶遇信息使用研究是目前的研究热点,而基于信息搜寻过程链的信息偶遇研究、基于移动互联网的信息偶遇研究、基于客观数据驱动的信息偶遇研究以及基于跨学科信息偶遇交叉研究等是未来可行的、具有较大研究价值的热点选题。     

面向智慧知识服务的科技文献大数据体系建设

[目的/意义] 探索构建文献情报大数据知识资源体系，支撑面向多领域的智慧知识服务。[方法/过程] 基于AI应用需求，借鉴业界经验，梳理现有资源体系的问题，从多层次多维度扩展资源体系；构建可靠数据处理流程和计算平台，支持高效数据采集和处理；研发智能化数据治理工具，实现知识资源的有效治理，确保提供高质量数据资源。[结果/结论] 已初步形成覆盖多类型、多学科的科技文献大数据知识资源体系，构建完成高度自动化的数据采集治理流程，实施多重数据质量控制，积累数亿高质量数据，且为多个知识服务提供数据支撑。     

面向智慧知识服务的科技文献大数据体系建设

[目的/意义] 探索构建文献情报大数据知识资源体系，支撑面向多领域的智慧知识服务。[方法/过程] 基于AI应用需求，借鉴业界经验，梳理现有资源体系的问题，从多层次多维度扩展资源体系；构建可靠数据处理流程和计算平台，支持高效数据采集和处理；研发智能化数据治理工具，实现知识资源的有效治理，确保提供高质量数据资源。[结果/结论] 已初步形成覆盖多类型、多学科的科技文献大数据知识资源体系，构建完成高度自动化的数据采集治理流程，实施多重数据质量控制，积累数亿高质量数据，且为多个知识服务提供数据支撑。     

以情报素养培养为目标的《文献检索与利用》课程教学内容的设计与模块化

[目的/意义] 以提升人们利用信息解决问题的能力为原则,设计《文献检索与利用》课程的教学内容,使其价值最大化。[方法/过程] 通过分析得出人们利用信息有效解决问题的4个关键行为要素是“检索、分析、推理与评价”,将其归纳为情报素养,它是指“利用高质量的信息理性抉择的能力”;以此为依据,将教学内容设计为一套从海量公开的信息源中提取目标情报的分析方法,并以“知源、知取、知用、资料管理”4模块形式呈现。[结果/结论] 情报素养表征的是人们利用信息理性解决问题的能力,而《文献检索与利用》课程能有效地提升这一能力,学生的学习成果--课程报告证实了这一点。     

知识搜索引擎探究

论述知识搜索是知识管理领域中隐性知识转化为显性知识的新方式,它既可以拓展知识服务的范围,又可以促进知识在社会 范围内的共享。提出知识搜索是基于先进的自然语言的智能检索技术,包括知识的创造、评价、利用、共享、积累5个要素;这种知识获 取方式实际是一种隐性知识显性化的过程。从页面设置、类目设置等方面介绍国内现有的三家互联网知识搜索引擎,并通过检索实例提 出不足之处及改进建议。     

Knowledge spaces on the internet and Semantic Web (part 1)

A new line of investigation that integrates studies on artificial intelligence and Internet technologies, which is known as the Semantic Web, is presented. A review of the present state of research is given; problems on the establishment of knowledge spaces on the Internet, the means and methods for the extraction of knowledge from texts in natural languages, as well as questions on the use of knowledge spaces in the creation of applied intelligent systems operating on the Internet, are considered.     

中文超声文本结构化与知识网络构建方法研究

[目的/意义]超声检查是判断患者病情的重要依据，目前主要检查数据是以文本形式存在。本文提出一种基于超声检查数据的文本结构化和知识网络构建方法，为进一步挖掘临床知识奠定数据基础。[方法/过程]对自然语言处理技术在超声文本环境下的应用进行改进，包括分词处理、内容定位、结构化识别三个主要步骤，实现对超声文本的切分与标记，并且在此基础上建立其结构化知识网络。[结果/结论]真实数据测试结果显示，本文提出的面向超声检查文本的结构化方法具有较好的性能表现。该方法可以实现对批量超声文本结构化网络的自动构建，能够反映超声文本中结构化内容的层次关系与属性结构等潜在知识。