闭环供应链下再制造生产计划研究述评

再制造是实现循环经济"减量化、再利用、资源化"三原则的重要途径。再制造生产活动中,计划扮演着重要的先行角色。本文根据再制造系统的回收和拆卸特色,先讨论与再制造生产计划有关的几个重要参数;然后从再制造生产计划的结构层次入手,对再制造生产计划领域的研究进展进行探析;最后指出目前研究不足之处以及未来研究的可能方向。     

废旧产品回收再制造计划模式研究述评

在分析再制造基本概念及流程的基础上,从废旧产品回收计划、回收产品拆卸计划、再制造生产计划等三个方面对国内外再制造计划模式的研究现状进行综述。指出目前研究中对再制造过程的不确定性特征认识不足、对产品回收后的状态不能有效预测、对不确定情形的产品拆卸计划研究较少、对于再制造生产计划与控制缺乏系统研究。针对上述不足,提出了进一步研究的方向。     

供应链上考虑质量风险的经济批量分析

本文研究在一个供应商和一个制造商的供应链上,在考虑质量风险损失的情形下,供应商和制造商的订货批量策略.文章建立了一种综合考虑订货-库存成本和质量风险的供应链经济订货批量模型.首先,本文应用博弈理论对模型进行了分析,给出了非合作情况下最优批量解及其变化趋势;其次,应用优化理论分析了一体化情况下的最优批量解及其变化趋势.     

考虑不同回收质量等级的再制造系统回收生产决策

废旧产品的回收再制造过程往往在回收质量、再制造成本、再制造产出率、再制造产品需求等方面存在不确定性因素,极大地增加了再制造生产管理决策的复杂性。本文在一个回收再制造系统中研究了存在多种回收质量等级时的两阶段回收—再制造联合优化决策问题,并扩展到需求与价格相关和再制造产出率随机两种情形。在最大化再制造商期望利润的决策目标下,基于每种回收质量等级的单位回收和再制造成本构造出再制造系统的有效生产前沿面,给出了不同决策情形下再制造商的最优回收数量、销售定价的解析解,并且分析了一些主要的参数对再制造商最优决策的影响。本文的研究结果表明：（1）含有多种回收质量等级的再制造系统中存在一个下凸的有效生产前沿面,不在该前沿面上的任何质量等级的回收产品都将不会被用于再制造;（2）在同等的政府补贴额度下,回收补贴方式对再制造商决策的影响程度大于再制造补贴方式;（3）当再制造品的市场需求与价格相关时,最优销售价格至少大于第一种被使用的回收质量等级的边际回收和再制造成本;（4）任意两种回收质量等级之间存在着替代或互补效应,由其成本差异决定,并且这种效应随着需求不确定性的增大而增大;（5）再制造产出率的不确定性和再制造品需求的不确定性之间存在"对冲"效应,这种效应随着再制造产出率不确定性的降低而减弱。本文的研究可为不确定性环境下再制造企业的回收、生产管理决策提供有益的管理启示。     

冷轧生产批量计划与调度问题模型及算法

对冷轧生产系统特点进行分析,将冷轧生产批量计划与调度问题抽象为多阶段、多品种带有中间库的批量计划与调度问题。针对该问题建立了数学模型,通过对库存成本和调整成本惩罚系数的控制可以协调库存水平和调整次数的关系。对所建立的模型,提出了基于二进制粒子群优化与局部搜索的混合求解算法。最后,通过对企业实际生产数据的计算和分析,验证了模型和算法的可行性和有效性。     

基于批量流的多阶段生产系统的优化问题研究

考虑一个多阶段生产系统,在每个阶段上生产批量被分成若干个子批量进行加工,子批量可以相等也可以不相等,同时每个阶段上在相邻子批量之间可以有空闲。每个阶段上子批量的数目可以不相等。文中首先以系统总变动成本为目标函数对这样一个系统建立对应的模型,提出了求解这一问题的启发式方法,通过数值算例验证了这一方法的有效性。此外,还讨论了重启成本、空闲成本和对应于子批量的调整成本对系统总变动成本、生产批量以及子批量数目的影响。     

粒子群算法求解无能力约束生产批量计划问题

经典的粒子群优化算法是一个在连续的定义域内搜索数值函数极值的有效方法.目前,粒子群算法(particle swarm optimization,PS0)已经成为优化领域中的一个重要的优化工具,其应用在很多优化问题中都可以见到.虽然粒子群算法的应用范围已经十分广泛,但是关于应用其求解多级生产批量计划问题(multilevel lot-sizing problem,MLLs)的文章并不多见.文章提出结合遗传算法(genetic algorithm,GA)变异算子的混合粒子群优化算法(hybrid particle swarm optimizatjon,HPSO)求解无能力约束装配结构MLLS问题.通过实验验证了算法的可行性和有效性.     

一类产品质量成本优化问题的研究

在生产实际中,工艺指标往往难以精确控制在某一具体数值上,据此提出了针对质量控制范围决策的质量成本优化问题。以电石产品质量成本优化为应用背景,定义了基于边际分析思想的质量成本函数,建立了基于质量指标控制范围决策的非线性规划形式的质量成本优化模型,给出了模型的求解思路,并通过实际数据进行验证,该方法比传统质量管理策略具有较大程度的改进。     

无锡新天龙食品厂质量成本管理研究

质量成本管理是目前各企业如何用最经济的质量成本生产出高质量的产品的研究热点。课题从无锡新天龙食品厂目前所运用的质量成本模型进行深入研究,发现存在问题,建立新质量成本管理模型,优化质量成本管理,提高企业效益。     

基于成本的车间作业优化模型及实证研究

介绍车间作业优化问题,探讨作业、成本的关系并构建作业成本计算模型,将作业成本法与作业优化理论相结合,提出基于成本的作业优化模型,并使用该模型进行了企业实证研究,分析了作业成本法下作业优化模型的实际使用效果。     

Risk analysis of estimates for cost of quality in supply chain: a case study

Risk analysis for Cost of Quality (CoQ) in supply chain has not been adequately researched as evidenced in the literature. This paper attempts to analyse risk involved in estimating elements of CoQ in the internal supply chain of an integrated aluminium manufacturing company. We have applied grounded theory methodology on accounting codes of the case company primarily to bring out various elements of CoQ in its internal supply chain. They are categorized as ‘cost of prevention’, ‘cost of defective inputs’, ‘cost of defect in process’, and ‘cost of defect in output’. These elements are considered to be risky due to availability of partial information in past records of accounts while applying grounded theory methodology. In order to estimate the range and probabilities of all possible outcomes of various categories CoQ in the supply chain, Monte Carlo simulation has been used. The results have facilitated decision makers in strategic total quality management.     

An upper bound on the minimal total cost of the transportation problem with varying demands and supplies

In general cases, to find the exact upper bound on the minimal total cost of the transportation problem with varying demands and supplies is an NP-hard problem. In literature, there are only two approaches with several shortcomings to solve the problem. In this paper, the problem is formulated as a bi-level programming model, and proven to be solvable in a polynomial time if the sum of the lower bounds for all the supplies is no less than the sum of the upper bounds for all the demands; and a heuristic algorithm named TPVDS-A based on genetic algorithm is developed as an efficient and robust solution method of the model. Computational experiments on benchmark and new randomly generated instances show that the TPVDS-A algorithm outperforms the two existing approaches.     

考虑第三方物流竞争的第四方物流运输与库存外包决策

第四方物流在物流外包中的主导地位和第三方物流在提供服务时基于配送频率的竞争对物流外包产生重要影响。针对这一问题,本文建立基于价格、配送频率和需求分配比例的三阶段非合作动态决策模型和库存运输联合优化模型(ITIO)来分析4PL主导的业务外包和3PL之间的竞争,通过对比两个模型来分析决策权对个体和系统绩效的影响,并用算例验证了文章的结论。研究表明,在3PL同质且需求分配比例为0.5时,三阶段非合作动态决策模型的配送频率比ITIO最优值小29%,库存持有成本比ITIO最优值高41%,物流配送成本比ITIO最优值小21%,总成本比ITIO最优值大9%。库存运输联合优化模型虽然具有一定成本优势,但是其过分强调协调不利于3PL之间的竞争和提高。     

面向服务的复杂成形装备产品架构设计与优化

复杂成形装备作为高端制造产业的基础装备,是各产业转型升级和技术进步的重要保障。同时快速发展的互联网与大数据等新兴信息技术已经成为装备制造业创新不可或缺的组成部分,极其深刻地影响着复杂成形装备产业的制造模式、发展战略以及产品的开发方式。本文研究了面向服务的复杂成形装备产品架构设计与优化方法。采用公理化设计的域结构思想,建立需求域、功能域和架构域之间的映射关系;提出了基于QFD的功能生成方法以及功能模型约简方法;利用DMM建立产品架构和服务架构之间的关联关系;利用模块化理论方法,并考虑成本因素对产品架构进行优化。     

基于局部变权模型的企业质量信用评估

研究了局部变权向量.首先定义了改进的局部变权向量,提出了与之对应的状态局部变权向量和局部均衡函数.分别证明了它们的共轭向量(函数)也具有相应的性质,然后定义了局部变权向量的变权综合度.最后,利用局部变权向量建立企业质量信用评估模型.通过实例说明了该理论是有效的和合理的.