基于平均电价的在线电动汽车充电排程定价机制北大核心CSCDCSSCI

考虑在一个区域内单个充电站为多辆电动汽车(充电顾客)提供充电服务的排程与定价问题.充电顾客的排程(排序)有三种可选择的机制,即从高到低将待充电顾客按下列准则进行排序:1)顾客充电的总报价;2)顾客充电的单位报价;3)顾客在当前时间点之前已充电量的价值.基于上述充电排程机制,提出了一种基于顾客已充电量的平均电价且不依赖未来充电需求的定价机制,证明了所提出的排程定价机制具有个体理性和激励兼容特性.与已有的按顾客获得的最后一单位待充电价格进行定价的方法相比,研究发现:在第1)或第2)种排程机制下,所提出的定价机制顾客充电最终支付价格的期望相同,但方差减小;在第3)种排程机制下,所提出的定价机制顾客最终支付价格的期望和方差均减小.算例结果展示了所提出定价机制在减小充电顾客最终支付价格不确定性方面的作用与效果.     

基于PMSC管理及奖惩机制的智能电网实时定价研究

针对用户不断增强的市场价格响应能力,考虑用户电器分类,提出一种惩罚恶意用户和不稳定供电商同时激励非恶意用户的识别机制,并建立社会福利最大化模型研究基于PMSC管理的智能电网实时定价问题。通过对模型进行拉格朗日对偶分解后,最终运用启发式算法求解得到最优电价及电力需求。数值模拟结果表明：求解算法能够快速收敛,且在惩罚和激励双重调节下,电力系统的可靠性和稳定性得到调整和优化,用户效用得以提升;此外,一定范围下激励因子可促使用户效用和社会福利递增。     

基于在线评分和网络效应的应用软件定价策略

在线评分可以为用户提供更多的产品信息,同时评分人数的多少也会影响用户效用。以 APP Store、Android Market 等平台上的应用软件为研究对象,以信息产品定价理论和博弈论为理论基础,通过建立两阶段的经济学模型,研究在线评分机制和信息产品网络效应的共同作用下垄断应用软件开发者的最优产品定价策略。研究结果表明,当软件质量低于用户事前期望、评分传递的质量信号较真实时,若网络效应强度较小,则软件定价应先高后低;若网络效应强度较大,则前期应该低价,甚至免费,以吸引更多用户,后期高价获利。当软件质量不低于用户事前期望、评分会限制高质量软件的信号传递时,用户只能通过评分推测软件质量等于其期望质量,因此最优质量策略等于用户期望质量。最后,探讨评分区间的局限性和弊端,软件开发者需要通过平台推广等策略提高用户的支付意愿,达到利润最大化。     

充电设施运营商投资决策与电动汽车发展的交互作用机理研究

为促进电动汽车充电设施的建设,本文探析了充电设施运营商投资决策与电动汽车发展的交互作用机理。首先以Bass模型为基础,构建了体现电动汽车技术进步情况和充电设施供给情况的改进Bass模型,进而建立了电动汽车充电设施运营商的动态投资决策模型;然后分析了充电设施运营商面向当期电动汽车充电需求和未来电动汽车充电需求时的投资决策门槛;接着计量了投建运营充电设施对电动汽车发展的反向促进效应;最后分析了现行电动汽车充电设施发展中,不同激励政策的政策效力。研究发现：只有当边际收益和吸引度大于临界值时,充电设施运营商才会积极地投建运营充电设施;然而在电动汽车发展初期,该边际收益和吸引度往往低于临界值,充电设施运营商选择投资的动力不足,需要相关的政策进行激励;对比现行激励政策后发现,按充电桩的装机功率进行补贴的政策是最有利于刺激电动汽车充电设施投资的措施。仿真结果验证了本文的主要结论。     

基于拍卖机制下的企业并购定价分析

并购的定价是整个并购过程中参与者最关心、最敏感的问题。只有合理的价格,才能促进并购的发生,保证并购双方的最终收益。文章首先采用传统并购估价方法结合实物期权定价理论对企业价值进行评估,给出了并购中目标企业估价的模型。继而利用博弈论的研究方法研究不确定条件下不同并购方之间策略互动,最后给出拍卖参与者的均衡出价策略。     

B2C电子商务数字内容产品的在线自动定价方案研究

电子商务在线自动定价指的是WEB营销系统根据过去的价格和销售,自动设置销售价格至最佳价格的一种方法体系.基于实现自动定价是为了使在线营销网站的利润最大化的假设,本文介绍二种用于B2C电子商务数字产品的"自动定价"的新方案,并给出了该方案的实现过程和具体算法.     

浅析财政补贴下的公用事业定价机制

公用事业定价机制的目标是政府在财政支出高效的前提下,提供财政补贴,企业获得社会平均资金利润率,消费者支付平价乃至低价的公用事业产品,从而促进社会公平,促进社会和谐.公用事业定价机制的核心是市场机制加政府规制.     

考虑在线评论的双渠道供应链定价与服务决策

在集中与分散决策情形下,分别构建不考虑和考虑在线评论的双渠道供应链博弈模型,探讨在线评论背景下供应链的定价和服务投入决策,并分析在线评论对供应链最优决策和利润的影响。研究表明:在线评论会激励零售商提高服务投入水平;当评论有效性水平足够高时,其对制造商有利,当评论正向作用较强且精度足够高时,其对零售商有利;与集中决策相比,分散决策下评论精度提高对供应链系统更加不利;此外,当评论有效性水平足够高时,零售商服务投入可有效消除供应链双重边际效应。     

在线评论对电商平台定价与消费者渠道选择的影响

本研究针对在线评论对电商平台定价决策以及消费者行为的影响问题,构建有无在线评论情形下电商平台与制造商之间的博弈模型,比较分析在线评论对系统均衡和消费者行为的影响。研究结果表明：电商平台的定价策略会受到在线评论的影响,当制造商直销渠道与电商平台自营渠道的竞争程度足够大,或者渠道竞争程度较小但在线评论有效性水平足够低时,电商平台才会实施低价策略;在线评论会导致利润在各企业间的重新分配,当渠道竞争程度适中时,在线评论对电商平台有利,对制造商的影响不确定。其次,在线评论的存在会影响消费者选择购买渠道,尤其是部分消费者放弃直销渠道而选择自营渠道购买产品;然而,如果在线评论有效性水平满足一定条件,则消费者参考在线评论可能会放弃购买产品,由此导致产品需求降低。此外,本文还拓展了原始模型,进一步考察电商渠道竞争问题。     

网上一口价在线拍卖的定价策略设计

网上一口价拍卖作为网络拍卖的创新模式,打破了传统拍卖的局限,得到商家的广泛应用,但是一口价的最优设定问题一直没有得到很好解决.该文首先在独立私有价值模型下,研究了持久一口价拍卖中买卖双方的Stackelberg主从递阶决策过程,证明了持久一口价拍卖存在临界估值,并求出了最优持久一口价.针对竞买人估值分布无法预知的实际情...     

Scheduling and performance analysis under a stochastic model for electric vehicle charging stations

Wide-spread infrastructures for electric vehicle battery charging stations are essential in order to significantly increase the implementation of electric vehicles (EVs) in the foreseeable future. Therefore, we propose a stochastic model and charge scheduling methods for an EV battery charging system. We utilize a flexible Poisson process with a hidden Markov chain for modeling the complexity of the time-varying behavior of the EV stream into the system. Relevant random factors and constraints, which include parking times, requested amounts of electricity, the number of parking lots (charging facilities), and maximal demand level, are considered within the proposed stochastic model. Performance measures for the proposed charge scheduling are analytically derived by obtaining stationary distributions of states concerning the number of inbound EVs, waiting time distributions, and the joint distributions of parking time and electricity charged during random parking times.