大变化时代的地图学EI北大核心CSCD

当前,地图学同其他科学(如地理学)一样处在一个大变革时代。在地图学不断进步的同时,也出现了各种各样的“思潮”或“观点”,地图学是否被边缘化了?地图学应该向何处去?这是测绘地理信息学界和业界都十分关心的问题。本文首先简要梳理了地图学发展的历史进程,回顾了地图学史上的三次崛起,不忘过去才能继往开来,回顾地图学的历史是为了让地图学更好地走向未来;其次,从地图学学科体系、地图设计的新理念新思维和新方法、智能地图制图综合及多尺度级联更新、地图的社会影响力、地图学发展的不竭动力等方面,分析了当代地图学的发展成就;然后,强调了地图哲学思维对地图学创新发展的引领作用,侧重分析了人工智能推动地图学发展、时空大数据可视化及可视化设计的研究重点等;最后,分析认为,地图学必将沿着高度分化和高度综合的整体化方向快速发展,地图学再度崛起是时代之大势。     

时空大数据时代的地图学

地图学研究的主战场是"地图",但不同历史时期的地图其信息源、主题、内容、载体、形式、制作方法和应用方式是不同的,当然它的全方位价值也就不同了。从科学史上的科学范式的变化来看,随着大数据时代的到来,如今已经步入"数据密集型"科学范式时代,地图学亦如此,具有明显的大数据科学的特征。所有大数据都是由包括人类活动在内的地理世界的任何事物和任何现象运动变化产生的,都具有空间和时间特性,当然也就离不开空间参照和时间参照。因此,大数据本质上就是时空大数据。自20世纪50年代末60年代初以来的现代地图学,即信息化时代的地图学,是以时空数据为对象的,其核心是时空数据处理与表达,但并没有像今天面对天空地海一体的大规模多源(元)异构和多维动态的数据流(或流数据),地图的实时动态性、主题针对性、内容复合性、载体多样化、表现形式个性化、制作方法现代化、应用泛在化等特征,是以往任何时期都无法比拟的,这就产生了地图学理论、技术和应用体系的巨大变化。而所有这些变化都正好发生在20世纪50年代末和60年代初以来的约60年间,故以本文纪念《测绘学报》创刊60周年。     

地图学四面体--数字化时代地图学的诠释

传统地图学研究3个关系:实地-地图,读者-地图,读者-实地.这个学科的框架可以称为"地图学三角形".对这三种关系的研究随学科和行业的不同而各有侧重.数字地图的出现扩大了传统地图学的视野和服务面.现代地图学需要面对6个关系的探讨.除了上述3个关系外,还要增加数字地图-地图,数字地图-实地,数字地图-读者3个关系.新的学科框架变成了"地图学四面体".从"三角形"到"四面体"反映了信息时代地图学的发展与变革.地图学的存在取决于人类对地图永恒的需求和地图本身的科学价值.     

论ICT时代的地图学复兴

在ICT技术推动下,地图学的发展迎来空前的挑战,本文针对当前地图学的发展面临的问题和转变,深入分析传统地图学的限制——物理空间的传统约束,面向现代地图的形式松散化,从现实与虚拟、外表与内里、纸质与电子等8个方面论述现代地图学信息空间的数字自由,并针对数字时代和大数据的发展机遇和需求,拓展地图学框架,同化新兴元素,推动地图学复兴。     

大数据时代地理信息科学专业学生美学素养的培养

加强地理信息科学专业学生美学素养的培养是大数据时代对专业人才的新需求.分析了大数据时代地理信息科学专业的新特征;探讨了地图美学在现代地图学科体系中的地位,以及在地理信息认知、传输和视觉感受过程中的功效;提出了培养学生美学素养的课程设置与具体途径,以提升学生对地图美的感知和创造能力.为相关院校地理信息科学专业课程设置提供...     

课程思政视域下地图学课程教学探索与改革研究

立足《地图学》课程的特点,对其课程思政教育所具有的特色优势及主要方向进行了的梳理和总结,以期将无形的价值观教育与有形的专业知识有机融合,充分发挥该课程的育人价值,也为其他专业课程开展思政教学提供参考.     

大学地球科学类地图学教学与教材内容改革研究

从现代地球科学与空间信息技术发展对地图学理论、地图信息获取处理、制图技术工艺和地图产品等方面所提出的基本要求分析,文章认为应对传统的地图学教材内容进行彻底改革,才能适应数字环境下地图学科的自身发展以及地球科学与相关学科发展的需要,最后给出了作为有关地球科学类地图学教学内容改革的框架体系和教材的具体内容。     

大数据时代综合性城市地图集设计的思考

大数据时代,数据要素和信息通信技术变革给综合性城市地图集的设计带来一系列新挑战,包括制图对象拓展到城市三元空间,制图内容聚焦大数据揭示的"城市性格",地图符号表达融合信息图表设计,地图阅读方式趋向"线上线下"融合等。城市地图集设计亟需适应时代特征,从科学、技术、设计、文化、媒体和产业6个维度寻求创新突破。以2020版的《深圳市地图集》为例,分析其空间、时间和属性3条设计主线,以及在内容体系、地图表达和工艺集成等方面的创新。     

地图学和地图何去何从

慕尼黑工业大学制图系拥有一支国际化的教学和研究团队,其成员的知识结构涵盖测绘工程、地理学、电子工程和通讯技术、环境工程、交通工程以及计算机科学等多元化的学科。回顾这个团队最近十年的教学和研究活动,作者概述了一系列博士论文在空间数据集成、时空数据建模和事件识别、多制式导航服务、三维城市模型可视化以及以用户为中心的地图设计等研究方向的阶段性成果。这些基层研究工作受到多媒体技术、急剧增长的地理数据量以及不断变化的地图用户行为的驱动,充分体现出地图学是一门集科学、技术和艺术为一体的综合性学科。通过分析地图学面临的研究瓶颈和原因,作者指出大数据和众包现象是未来十年地图学研究的两个新的驱动力。地图生产和更新将由"面向覆盖"转向"面向要素"。越来越多的地图服务将从不完整、不确定和动态变化着的数据流中实时派生而来。而开放式制图平台的广大网络用户则可以作为受试者提供大量的用图行为信息,以期弥补地图可用性研究的不足。     

时空大数据面临的挑战与机遇

"大数据时代"的到来,正在改变着人们的工作、生活和思维方式。该文较全面地分析了目前大数据及其应用的研究现状,提出"时空大数据"的概念,并认为时空大数据就是时空数据与大数据的融合,并从大数据与时空大数据的背景、特征、本质和类型,分析了时空大数据带来的科学范式、时空信息传输和认知模型等方面的变化,同时对时空大数据的理论体系、技术体系和产品体系进行了探讨。     

大数据时代的农情监测与预警

农情信息是世界粮农组织、各国政府、粮食贸易企业以及农场管理迫切需要掌握的信息。大数据时代的农情监测与预警正在由模型驱动向数据驱动转变,大数据正逐渐成为监测与预警的核心驱动力。伴随着农情监测与预警大数据的爆炸式增长,大数据与云计算技术的发展为农情监测与预警提供了全新的技术手段。2013年以来,全球农情遥感速报系统(CropWatch)已逐步引入聚类分析、时间序列分析、关联分析、时空变化异常诊断等大数据分析方法,并应用于业务化运行的农情监测与预警中。大数据技术提升了CropWatch的数据挖掘能力,对CropWatch农情监测与预警时空尺度的拓展以及农情监测内容的精细化起到推动作用,促进了面向需求的CropWatch农情信息与预警精准云服务的发展,促成了大数据时代CropWatch农情监测与预警技术体系的升级。未来,大数据时代的农情监测与预警将逐渐向全自动化监测、实时化精准农业管理与智能化信息服务方向发展;通过众源采集技术高效低廉的获取农情观测大数据将成为未来的发展趋势;大数据技术跨领域数据挖掘的能力,使得丰富多元化的跨界信息服务将成为大数据时代农情监测与预警的主流发展方向。大数据时代的CropWatch正在向基于大数据的农情监测与预警系统全速迈进。     

对立统一在地图学中的体现和意义

辩证法简要地确定为对立统一的学说。文中论述地图投影、地图比例尺、专题制图、地图概括、地图现势性的演化和地图制图过程等地图学中的对立统一问题,说明对立统一在地图学中普遍存在,从而在哲学层面上阐释地图学发展演进的动力机理。     

大数据下面向房地产便利性的综合指数模型

针对房地产便利性描述信息缺少量化和难以比较的问题,该文提出了一种利用大数据测度房地产便利性的综合指数模型。房地产便利性的描述信息往往是定性描述的、单一或单方面的,缺乏综合或整体的定量化评价,从而给不同房地产之间在便利性方面的横向比较造成了困难。该文在引入步行指数概念基础上,通过对便利设施的分类、分级以及便利设施与房地产之间步行距离的定量计算,获得综合衡量房地产便利性的一种实数型指数。基于百度在线地图的实验结果表明:所提模型可以自动测度任一房地产的便利性指数。     

Connected Geomatics in the big data era

The development of global informatization and its integration with industrialization symbolizes that human society has entered into the big data era. This article covers seven new characteristics of Geomatics (i.e. ubiquitous sensor, multi-dimensional dynamics, integration via networking, full automation in real time, from sensing to recognition, crowdsourcing and volunteered geographic information, and service-oriented science), and puts forward the corresponding critical technical challenges in the construction of integrated space–air–ground geospatial networks. Through the discussions outlined in this paper, we propose a new development stage of Geomatics entitled ‘Connected Geomatics,’ which is defined as a multi-disciplinary science and technology that uses systematic approaches and integrates methods of spatio-temporal data acquisition, information extraction, network management, knowledge discovery, and spatial sensing and recognition, as well as intelligent location-based services pertaining to any physical objects and human activities on the earth. It is envisioned that the advancement of Geomatics will make a great contribution to human sustainable development.     

轻量WebGIS环境下基于动态数据交换的专题制图自动化研究

本文基于目前迅速发展的WebGIS技术,结合地理信息行业应用的特点,分析了目前最为流行的轻量WebGIS模式,提出了基于动态数据交换的专题制图自动化方法。该方法能够自动实现轻量WebGIS环境下各种复杂专题制图应用。利用该技术方法在环境监测网上实现了空气质量日报以及水质监测周报的动态专题地图发布;通过与其他基本应用模式的比较,得出了基于动态数据交换的自动制图功能扩展更灵活,更能满足行业用户特殊需求的结论,解决了轻量WebGIS环境下专题制图自动化实际应用问题。     

大数据时代下测绘地理信息检验检测面临的问题与思考

大数据时代下,测绘地理信息数据作为承载各类自然资源信息、社会信息、经济信息、人文信息等重要基础数据,其质量作用举足轻重.然而,当前测绘地理信息的质量检验检测从理论基础、方式方法、服务模式等各个方面都不能完全满足时代的需求.本文分析了大数据时代的一些典型特征和思维方式,从质量度量方式、抽样检查评价、检验与检测等方面分析了...     

地理国情大数据研究框架

地理国情监测作为大数据时代测绘地理信息领域一个新的、重要战略方向,其发展迫切需要顶层设计与新型技术的支撑,需要建立一种灵活、高效、低成本的大数据处理模式与服务方式。本文以地理国情监测与大数据研究相结合为切入点,阐述了地理国情大数据的分类及特点,提出了云计算环境下地理国情大数据研究架构,并从地理国情大数据存储、处理、挖掘、应用服务4个方面探讨了地理国情大数据云平台建设思路。本文将有助于地理国情监测的生产方式与服务模式变革,推动地理国情监测的广泛应用与产业化发展。