考虑产品绿色度的双渠道供应链协调研究

本文在消费者需求受价格和产品绿色度影响的背景下,考虑制造商通过提高产品绿色度来扩大需求的情况以及双渠道需求之间的搭便车效应,构建了集中式和分散式博弈模型,并设计了收益共享和成本共担的联合契约协调供应链。研究发现:直销渠道价格和传统渠道价格都会随着产品绿色度的提高而上升,其中直销渠道价格的上升幅度随着搭便车消费者比例的增大而下降,传统渠道价格的上升幅度随着搭便车消费者比例的增大而加快;联合契约的引入能有效地降低直销渠道价格和传统渠道价格,提高产品绿色度和供应链总需求,使供应链总利润达到集中决策时的水平。     

需求信息不对称下多渠道供应链的协调定价

针对由一个制造商和一个零售商组成的两层供应链,其中制造商拥有网络直销渠道和传统零售渠道组成的多渠道问题,运用stackelberg博弈分别进行了制造商和零售商需求信息不对称时二者集中控制和分散控制时的最优定价分析,结果表明分散控制会降低供应链的总体效率,继而为了提高多渠道供应链的效率,通过数量折扣模型对多渠道供应链进行协调定价,最后进行了算例验证及有效性分析,结果表明数量折扣模型能使多渠道供应链中的制造商和传统零售商达到双赢,它是合理有效的。     

考虑消费者绿色偏好的闭环供应链定价决策研究

在考虑消费者绿色偏好的背景下,以单一制造商和单一零售商为研究对象,分别构建了集中决策和分散决策下的定价模型,确定这两种模式下的最优定价和绿色度,并分析消费者偏好对产品定价及系统供应链利润的影响.研究表明:集中决策下绿色产品的零售价远远低于分散决策模式,废旧品回收率明显上升,且绿色度和系统供应链利润都要优于后者.随着绿色偏好程度的增大,两种模式下产品的零售价、绿色度、回收率以及系统供应链利润均上升.     

基于产品生命周期的闭环供应链定价和协调策略研究

研究产品生命周期条件下一个制造商、一个零售商组成的闭环供应链的定价和协调策略:制造商第一周期只生产新品,从第二周期开始生产再制造品,并负责回收。建立了两周期、多周期和无限周期下的分散决策模型和多周期下的集中决策模型,得到最优定价和生产策略。结果表明:两周期中,制造商和零售商应根据不同的成本节约额制定不同的批发价、零售价和生产量。多周期中,当成本节约额比较小时,除第一和最后一个周期外,制造商和零售商应采取相同的定价和生产策略;当成本节约额比较大时,除第一和最后两个周期外,制造商和零售商应采取相同的定价和生产策略。无限周期中,除第一周期以外,制造商和零售商都应该采取相同的定价和生产策略。在有限周期情况下,制造商和零售商应通过在前期制定比较低的批发价和零售价,以提高生产量和销售量,使得后期的回收量增大,达到降低成本的目的。通过引入收益共享契约制定合适的批发价和销售收入及再制造收益共享比率可以协调整个闭环供应链。算例验证了上述结论。     

制造商公平偏好下双渠道闭环供应链定价与协调

将制造商公平偏好行为特征引入双渠道闭环供应链,针对非合作独立决策、完全合作联合决策两种不同情形分别建立相应的定价决策模型.运用博弈理论求得两种不同情形下的最优定价策略,并分析了公平偏好系数对供应链各成员最优定价策略及利润的影响.研究发现:制造商公平偏好行为特征能增强其讨价还价能力,但不利于提升供应链经济效益和社会绿色环保效益;非合作独立决策下的系统利润低于完全合作联合决策下的系统利润.为此,通过联合运用一个由批发价格、直销价格和回收转移价格组成的定价机制和一个两部定价补充协议对双渠道闭环供应链进行协调,可以实现双方的Pareto改进.     

线性需求供应链中供应商参股制造商的定价与协调

企业之间通过相互参股组成股权联盟提升收益和竞争力来应对多变的环境成为企业股权改革的趋势。在实际管理实践中,供应链各节点企业通过参股战略以改善各自绩效从而提升供应链效率。本文考虑在线性市场需求环境下,构建了由供应商A与制造商B组成的二级供应链,供应商A对制造商B实施参股战略的供应链模型。引入Stackelberg博弈模型,分别讨论分散式与集中式情况下各节点企业的最优决策。研究表明,供应商A对制造商B参股不能消除供应链双重边际效应,基于此设计了收益共享和线性转移支付的协调契约。该契约通过调整批发价使供应商A与制造商B以任意比例分配系统利润,使供应链完美协调。     

随机需求下具有不对称信息的闭环供应链的最优差别定价模型

在随机需求条件下建立了由一个制造商和一个零售商所组成的闭环供应链差别定价模型。在制造商成本信息对称和信息不对称情况下,分别讨论了闭环供应链的最优差别定价问题,得到了在不同信息条件下的最优定价组合以及最优的订购量.最后通过数值算例分析了成本信息不对称对两种产品的零售价以及订购量的影响.     

不确定环境下制造再制造供应链定价与协调问题研究

研究模糊不确定环境下制造/再制造供应链系统的定价与协调问题。通过考虑制造产品与再制造产品的差异性,利用模糊理论和博弈论理论等知识,在集中式和分散式决策方式下,分别给出了制造/再制造商和零售商关于制造产品和再制造产品的最优价格决策,以及分散决策方式下的系统协调策略,并且利用数值算例对所得结果进行了分析。     

考虑大数据营销和风险规避的绿色供应链决策与协调

通过建立考虑大数据营销及零售商风险规避的博弈模型,对绿色供应链定价、产品绿色度及利润进行比较分析。研究发现：无论集中决策、双方风险中性分散决策还是仅零售商风险规避分散决策,考虑大数据营销时的供应链整体期望利润和产品绿色度较高,且大数据营销效率因子对产品绿色度的增加有正向作用;双方风险中性分散决策下,一定条件下,两部定价契约能够有效协调供应链整体利润,实现帕累托改进;仅零售商风险规避分散决策下,零售商的风险规避行为会降低其对大数据营销的投入,一定条件下,两部定价契约也能够实现供应链整体期望利润的帕累托改进。     

低碳环境下供应链差异化定价与协调机制研究

以低碳和普通产品两个制造商和一个零售商组成的两级供应链系统为研究对象,探讨了供应链的差异化定价与协调机制问题。求解得到了两制造商和零售商的最优定价策略及可行的低碳产品生产成本范围。研究发现:1)分散决策的差异化定价策略无法达到供应链协调;2)在可行的低碳产品生产成本范围内,低碳产品制造商、零售商和整个供应链系统的利润都随低碳产品生产成本的增加而减少,只有普通产品制造商的利润随低碳产品生产成本的增加而增加。因此,降低低碳产品生产成本是促进低碳产品推广的关键。针对分散决策造成供应链效率损失的情况,采用Shapley值法进行协调,并给出了契约协调机制。最后,通过算例分析了消费者价格敏感性变化和低碳产品生产成本上升对最优决策和供应链利润的影响。     

回收再制造与定价决策模型及供应链协调分析

假定负责废旧产品回收再制造的生产商为主导者.针对单生产商和单零售商组成的逆向供应链,分析了Stackelberg博弈(分散式控制)下和合作(集中式控制)下的零售价和回收再制造率决策,发现集中式供应链的利润较高,给出了协调供应链的利润共享合同.针对单生产商和n个竞争零售商组成的供应链,分析了一主多从Stackelberg博弈和联合决策,结果表明供应链合作可降低产品的零售价格、提高回收再制造率和供应链总利润,进而给出了协调单生产商和n个零售商决策的利润共享合同.最后的算例表明了模型的合理性和协调合同的有效性.     

制造商主导下的CLSC物流策略和供应链稳定性

针对制造商主导的闭环供应链系统,考虑物流策略对系统的影响,运用博弈论理论,分析了物流外包和物流自营时制造商和零售商的定价策略、物流策略以及供应链稳定性.分析发现,无论是物流自营还是物流外包,随着补贴的增大,批发价格的单位变动率和单位再制造节约成本的单位变动率相等,但是方向相反.关于物流策略,无论补贴高低,只要fg1或者fg~21,则制造商和零售商在物流策略选择上始终一致,供应链具有长期稳定性.但若fg1fg~2,则制造商和零售商在物流选择上产生分歧,供应链具有不稳定性.     

公平关切下零售商主导闭环供应链的定价策略

研究公平关切行为偏好对闭环供应链定价策略的影响,分别基于成员公平中性、制造商公平关切以及两者同时公平关切三种情况,构建了相应的利润决策模型。通过对均衡结果的分析比较发现:随着供应链成员企业公平关切程度的增大,新产品的批发价及零售价均会随之增加,但新产品销量及废旧产品回收率却随之减少;其次,制造商公平关切程度的增加始终促进自身利润及效用的增加,但却对主导零售商及闭环供应链系统的总利润造成了不利影响。     

公平偏好下双渠道供应链最优定价策略与协调

在市场需求是一种依赖于销售价格的线性结构下,建立由一个制造商和一个零售商组成的两级双渠道供应链模型.在改进收入共享契约下,分别针对零售商不利不公平厌恶和有利不公平厌恶两种情形,探讨公平偏好对双渠道供应链最优定价策略及契约协调性的影响.研究表明,最优零售价格随零售商不利不公平厌恶偏好增大而减小,随其有利不公平厌恶偏好增大而增大;最优直销价格不受零售商公平偏好影响,制造商始终完全占有直销渠道的销售收入;最优批发价格大小与零售商收入共享比例和公平偏好程度有关;改进收入共享契约仅在零售商不利不公平厌恶偏好下能够实现双渠道供应链协调.     

考虑消费者转移的双渠道定价决策研究

产品的双渠道销售不仅给企业带来更多的利润收益,同时给企业在应对市场复杂需求方面带来冲突和挑战.以拥有双渠道销售的制造商为研究对象,基于消费者对制造商线下渠道和线上渠道存在的策略型行为,研究了渠道之间考虑存在消费者转移的双渠道产品定价及协调策略.首先,构建了"线下主导"和"线上主导"的Stackelberg分散决策博弈模型,得到分散决策模式下的双渠道最优定价均衡解,并分析了策略型消费者所占比例、线上消费者购买到产品概率、消费者转移概率对最优定价和总利润的影响.然后,构建了双渠道集中决策定价模式,通过分析得出存在唯一的双渠道最优定价策略,并给出其解析解表达式.最后,通过数值算例仿真分析进行验证.     

基于CVaR测度和期权市场化定价的供应链协调研究

本文基于条件风险值(CVaR)和期权市场化定价规则,研究了具有风险规避特性的销售商和风险中性的供应商组成的供应链系统的协调问题。首先,利用CVaR风险测度工具建立了包含风险厌恶系数的销售商目标函数,得出了满足供应链协调的期权参数之间的关系。之后又根据Black-Schoels(B-S)模型得到满足市场化定价规则的期权参数之间的关系。通过联立上述两个条件证明了存在既满足供应链协调条件又满足期权市场化定价规则的期权定价组合(o^*,e^*),说明满足市场化定价规则的的期权契约能很好地协调风险规避型供应链。另外,文章还分析了模型中主要参数对该期权定价组合以及供应链各方利润的影响。最后,以数值分析的方式探讨了各参数实际对供应链系统运作效率的影响程度。     

Dynamic Slotting and Pricing Decisions in a Durable Product Supply Chain

We consider a supply chain in which a manufacturer sells an innovative durable product to an independent retailer over its life cycle. We assume that the product demand follows a Bass-type diffusion process and that it is determined by the market influences, retail price of the product, and shelf space allocated to it. We consider the following retailer profit optimization strategies: (i) the myopic strategy of maximizing the current-period profit and (ii) the far-sighted strategy of maximizing the life-cycle profit. We characterize the optimal dynamic shelf-space allocation and retail pricing policies for the retailer and wholesale pricing policies for the manufacturer. We compute also these policies numerically. Surprisingly, we find that the manufacturer, and sometimes even the retailer, is better off with a myopic retailer strategy in some cases.