应用SELDI-TOF-MS技术建立肝癌筛选血清蛋白质指纹图谱模型

目的:建立肝癌筛选血清蛋白质指纹图谱模型．方法:用表面加强激光解析电离飞行时间质谱技术(SELDI-TOF-MS)及WCX2蛋白芯片获得新发肝癌、肝硬化患者和正常人血清的蛋白质指纹图谱,用计算机软件进行比较分析,建立肝癌的筛选模型．结果:肝癌患者与健康对照组血清蛋白质指纹图谱之间有5个标志蛋白(4477,8943,5181, 8617,13 761 Da)在肝癌患者血清中高表达,肝癌患者与肝硬化患者血清蛋白质指纹图谱之间2个标志蛋白(4477,13 761 Da)在肝癌患者血清中高表达,1个标志蛋白(4097 Da)在肝癌患者血清中低表达．SELDI-TOF-MS技术的特异性(60／60,100％);敏感度(18／20,90％)．分析系统筛选出4477,8943,13 761,4097 Da标志蛋白建立的肝癌诊断模型．结论:建立的血清蛋白质指纹图谱模型能够区分肝癌与非肝癌患者,SELDI-TOF-MS在肝癌的诊断及肿瘤特异性蛋白质生物标志分子的筛选等方面具有一定价值．     

类风湿关节炎患者血清蛋白质指纹图谱检测及其临床意义

目的初步探讨基于判别分析建立的血清蛋白质指纹图谱模型在类风湿关节炎(RA)诊断中的临床意义.方法用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术及配套蛋白质芯片检测60例RA患者和31例健康人的血清蛋白质指纹图谱,并采用SPSS12.0软件判别分析处理数据和筛选标志物,以建立诊断模型.结果质荷比(m/z)为3 975 Da,6 433 Da和15 129 Da的3个蛋白质峰组合构建的诊断模型鉴别RA患者和健康人的敏感性为80.0%(48/60),特异性为80.6%(25/31).结论血清蛋白质指纹图谱在筛选RA患者血清中特异性蛋白标志物及其诊断方面具有一定价值.     

应用SELDI-TOF-MS技术建立直肠癌筛选血清蛋白质指纹图谱模型

目的:建立直肠癌筛选血清蛋白质指纹图谱模型并初步验证. 方法:用表面加强激光解析电离飞行时间质谱技术(SELDI- TOF-MS)及WCX2蛋白芯片获得新发直肠癌、直肠息肉患者和正常人血清的蛋白质指纹图谱,用计算机软件进行比较分析,建立直肠癌的筛选模型,并对其进行了盲法验证．结果:直肠癌组与对照组共有26个蛋白质有显著性差异(P<0．05);以其中4个蛋白质生物标志物(质／荷比9 295,3 730,3 938和4 095)组建的筛选模型检测正确率为 96．8％(93／96),经盲法验证,其灵敏度为95．0％(38／40),特异性为93．4％(45／48)．结论:建立的血清蛋白质指纹图谱模型能够区分直肠癌与非直肠癌患者,SELDI-TOF-MS在直肠癌的诊断及肿瘤特异性蛋白质生物标志分子的筛选等方面具有一定价值．     

应用SELDI-TOF-MS技术建立SLE患者血清蛋白质指纹图谱筛选模型

目的筛选系统性红斑狼疮（SLE）血清蛋白质指纹图谱模型,并探讨其意义。方法用表面加强激光解析电离飞行时间质谱（SEIDI-TOF-MS）技术获得SLE、类风湿关节炎患者（RA组）、健康人群（对照组）血清中的蛋白质谱,用计算机软件比较分析,建立SLE血清蛋白质指纹图谱筛选模型,并验证该模型诊断SLE的灵敏度和特异性。结果SLE组与非SLE组共有11种蛋白质表达有显著性差异;以其中4个蛋白质生物标志物（5 739 Da、10 832 Da、4 650 Da、15 797 Da）组建的筛选模型,经双盲法验证其灵敏度为84.4%,特异性为90.3%。结论应用SEIDI-TOF-MS技术建立的血清蛋白质指纹图谱模型在SLE的早期诊断中具有一定价值。     

高发区食管癌及癌前病变的血清蛋白质谱分析

目的 检测高发区食管癌及癌前病变患者血清蛋白质谱,建立蛋白指纹图谱模型并探究其筛查价值.方法 收集38名健康对照者、63例食管鳞状上皮不典型增生患者(I级26例,Ⅱ级26例,Ⅲ级11例)和36例进展期食管癌患者的内镜活检和血清标本,用CM10蛋白芯片及表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术检测标本的蛋白表达谱.支持向量机算法分别建立食管癌及癌前病变诊断模型,并经留一法交叉验证.结果 ①区分进展期食管癌和健康对照的诊断模型特异性为89.47%,敏感性为83.33%.②区分进展期食管癌和Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级不典型增生的诊断模型的特异性分别为92.31%、80.77%、90.91%,敏感性分别为80.56%、83.33%、94.44%.③在上述诊断模型中,质荷比(m/z)峰值在相对分子质量4291、5644、5664、8775处重复出现.结论 SELDI-TOF-MS技术和支持向量机算法的应用,为高发区高危人群中食管癌及癌前病变的早期筛查和诊断提供了一条新途径.4291、5644、5664、8775 4个质荷比峰对食管各级病变有相似的分类作用,可能是与食管癌变过程中相关的生物学标志物.     

SELDI-TOF-MS技术在HD患儿血清蛋白质标记物检测中的应用

目的从先天性巨结肠（HD）患儿血清蛋白质中筛选特异的蛋白质标记物,构建诊断HD的血清蛋白质指纹图谱模型。方法采用表面增强激光解吸电离—飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）技术检测132例份血清标本（来自HD术前患儿64例份,术后40例份,术后复发5例份,对照组23例份）的蛋白质质谱,用支持向量机分析数据。结果筛选出质荷比（m/z）为3221.7、5639.2、6884.2的三个蛋白质标记物,其在HD术前组低表达（分别为2.96&#177;1.17、15.57&#177;8.87、4.09&#177;1.78）,在对照组高表达（分别为4.95&#177;0.99、30.31&#177;6.18、8.31&#177;3.07）,两组相比,P均〈0.01;在HD术后组高表达（分别为3.76&#177;2.15、27.98&#177;7.22、9.06&#177;2.14）,与术前组相比,P均〈0.01,与对照组相比,P均〉0.05;5例术后复发者三种蛋白质标记物表达强度（分别为3.18&#177;0.951、3.86&#177;10.69、3.95&#177;1.83）,与术前组相比,P均〉0.05。结论采用SELDI-TOF-MS结合支持向量机构建的血清蛋白质指纹图谱模型可用于HD的诊断及判断其是否完全根治。     

应用蛋白指纹图谱技术筛选原发性胆汁性肝硬化患者血清特异性标志物

目的: 探讨蛋白指纹图谱技术筛选原发性胆汁性肝硬化(PBC)患者血清中可用于诊断的特异性标志物.方法: 采用弱阳离子纳米磁性微球捕获血清中的蛋白,ProteinChip PBSII-C型蛋白质芯片阅读仪检测绘制成蛋白指纹图谱.所有蛋白指纹图谱采用Biomarker Wizard 3.1分析之后用Biomarker Pattems Sofiware 5.0识别最终可能用于PBC诊断的蛋白标志物并优化组合建立诊断模型.结果: 在PBC患者和对照组之间找到69个差异蛋白峰(P<0.05).其中质荷比(m/z)为3445,4260,8133和16 290的蛋白峰建立PBC诊断模型.该诊断模型能很好地把PBC患者从其他肝脏疾病患者和正常人群中区分出来,其敏感性为93.3%,特异性为95.1%.经双盲实验验证,该模型对PBC诊断的敏感性为92.9%,特异性为82.4%. 结论: 采用纳米磁性微球与蛋白质芯片阅读仪联用的蛋白指纹图谱技术可以检测PBC患者血清中的特异性蛋白标志物,并建立敏感性和特异性均较高的PBC诊断模型.     

SELDI-TOF-MS技术在结直肠腺瘤血清蛋白质指纹图谱筛查模型建立中的应用

目的应用表面增强激光解吸/离子化飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）技术建立结直肠腺瘤（CRA）患者血清蛋白质指纹图谱筛查模型。方法随机选取CRA 42例、结直肠良性疾病（CBD）36例及正常人（HC）44例的血清标本组成建模组,应用SELDI-TOF-MS检测其蛋白质指纹谱,采用Biomarker Wizard及Biomarker Patterns软件分析建模组中各类人群血清中的差异蛋白后,建立CRA筛查最优分类树模型;另随机抽取血清标本70例（CRA及CBD各20例、HC 30例）组成测试组,盲法验证该模型对CRA的筛查效能。结果成功建立了结直肠腺瘤筛查分类树模型。测试模式下,该模型的诊断准确率87.70%、灵敏度71.43%、总特异度96.25%、阳性预测值90.91%。盲法验证该模型诊断准确率88.57%,灵敏度60.0%,总特异度100.0%,阳性预测值100.0%。结论应用SELDI-TOF-MS技术成功建立了CRA筛查模型,该模型敏感性与特异性较高。     

应用血清蛋白质指纹图谱筛选类风湿关节炎的血清标志物

目的 用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱（SELDI—TOF—MS）和蛋白质芯片技术检测类风湿关节炎（RA）患者血清蛋白质指纹图谱，探讨基于人工神经网络的蛋白质指纹图谱模型对RA血清诊断标志物的筛选。方法 用H4蛋白芯片结合SELDI—TOF—MS测定了141例血清标本的蛋白质指纹图谱，其中RA90例，系统性红斑狼疮（SEE）20例，健康志愿者31名。将筛选出的血清蛋白质指纹图谱作为输入，建立人工神经网络预测模型，用随机抽取的93例标本（RA60例，SEE 13例，健康志愿者20名）作为训练组，进行训练与交叉验证，并用另外测试组48例（RA30例，SEE 7例，健康志愿者11名）的血清标本盲法验证该模型，同时与抗环瓜氨酸肽（抗CCP）抗体检测结果进行比较。结果 利用从训练组得出的基于人工神经网络的血清蛋白质指纹图谱模型，对测试组的48例未知血清进行预测．结果显示．对RA检测的敏感性为90％（27／30），特异性为90．9％（9／11），阳性率为90．2％（37／41），明显高于抗CCP抗体检测结果。结论血清蛋白质指纹图谱可有效筛选RA血清中特异性蛋白标志物，基于人工神经网络的血清蛋白质质谱模型较以往传统方法具有更高的敏感性和特异性。     

应用蛋白质指纹技术筛选强直性脊柱炎血清特异性标志物的临床研究

目的应用表面增强激光解析离子化-飞行时间质谱技术(surface-enhanced laser desorption ioni zation/time of flight mass spectrometry,SELDI-TOF-MS)和蛋白质芯片筛选强直性脊柱炎(ankylosing spondylitis,AS)患者血清特异性标志物,用于疾病诊断、评估及预测病情进展。方法采用SELDI-TOF-MS技术和弱阳离子交换(weak cation exchange)芯片检测2008年4月至2009年1月山西医科大学第二医院风湿免疫科收治的69例AS患者及12名健康对照者、10例类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)患者血清蛋白质表达,进一步将AS患者分为活动期与非活动期,中轴关节受累及中轴、外周关节均受累,HLA-B27阳性与阴性组,比较不同分组之间患者血清蛋白质指纹图谱,采用SELDI质谱仪自带的Biomarker Wizard和Biomarker Pattern软件筛选,初步建立疾病诊断预测模型。结果由8085、2640和2932建立的诊断预测模型Ⅰ诊断AS的敏感度为94.23%,特异度为100%。由3677、3880、2539、3159和3242建立的诊断预测模型Ⅱ判断病情活动的敏感度为98.11%,特异度为100%。由4700、8687和18538建立的诊断预测模型Ⅲ预测AS同时有中轴及外周关节受累的敏感度为80.00%,特异度为82.35%。由10259、7972、2048、2154和2954建立的诊断模型Ⅳ区分AS和RA的敏感度为100%(69/69),特异度为100%(10/10)。结论通过SELDI-TOF-MS技术建立的血清蛋白质指纹图谱可以筛选AS患者血清中的特异性蛋白质标志物,有望成为诊断疾病及评估病情的一种初筛平台。     

成人隐匿性自身免疫性糖尿病患者血清蛋白质组学分析

目的 探讨蛋白指纹图谱分析对成人隐匿性自身免疫性糖尿病(LADA)早期诊断的意义.方法利用表面加强激光解吸电离-飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术,对40例LADA患者、33例T1DM患者、35例初诊T2DM患者以及31名正常人的血清蛋白质图谱进行检测,结合Biomarker Patterns Software(BPS)建立诊断模型. 结果 发现5个差异蛋白质峰(3476.27,5071.16,4478.48,5342.69和4097.56),在四组间比较差异有统计学意义(P<0.05);3个差异蛋白质(3476.27,5071.16,4478.48)被用来构建LADA和正常对照组诊断模型,诊断LADA的特异度为90.32%(28/31),灵敏度为95.00%(38/40);2个差异蛋白质(5342.69,4097.56)被用来构建LADA和初诊T2DM的诊断模型,诊断LADA的特异度为91.43%(32/35),灵敏度为92.50%(37/40). 结论 SELDI-TOF-MS技术可快速、准确地诊断出LADA,灵敏度和特异度较GAD-Ab高.     

用飞行质谱技术筛选肝棘球蚴病患者血清蛋白质组学标记物

目的 筛选肝棘球蚴病患者血清蛋白质组学标记物,建立血清蛋白质指纹图诊断模型,评价其应用价值.方法 肝棘球蚴病患者68例,对照组73例(其他肝病患者33例,健康人40例),将全部样品分为训练组(37例)和测试组(67例).用弱阳离子交换蛋白芯片结合表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术检测肝棘球蚴病患者和对照者的血清蛋白质谱.分别比较训练组中37例肝棘球蚴患者和37例对照者、5例肝囊型棘球蚴病(HCE)患者和5例肝泡球蚴病(HAE)患者、8例肝棘球蚴病患者手术前后两组血清蛋白质峰的差异.利用ZJU-PDAS软件进行数据处理,通过支持向量机(SVM)运算建立蛋白质指纹图诊断模型,并用测试组标本采用盲法对模型的灵敏度和特异度进行验证.结果 肝棘球蚴病组和对照组共筛选出9个差异蛋白峰,其中相对分子质量为1044、1047、1073、1075、1338、6453、6649、8714 m/z的8个蛋白质峰在病例组中下调,相对分子质量为5651 m/z的蛋白峰在病例组中上调(P<0.05),盲法验证表明所建模型对肝棘球蚴病诊断的灵敏度为77.4%(24/31),特异度为66.7%(24/36);阳性预测值为66.7%(24/36),阴性预测值为77.4%(24/31).HCE和HAE患者之间筛选出2个差异表达蛋白峰,质荷比分别为8716和2751 m/z(P<0.05);8例肝棘球蚴病患者手术前后两组共筛选出6个差异表达蛋白质峰,相对分子质量分别为1297、1505、1525、1534、5921,5941 m/z(P<0.05).结论 SELDI-TOF-MS技术结合生物信息学方法能筛选出肝棘球蚴病患者血清蛋白质组学标记物,对肝棘球蚴病诊断及预后判断具有潜在的应用价值.     

SELDI-TOF-MS技术在肝癌诊断和介入治疗评价中的价值

目的:建立肝癌血清学诊断模型,探讨评估SELDI-TOF-MS技术在肝癌诊断和介入治疗评价中的价值.方法:用弱阳离子交换芯片(CM10芯片)和表面增强激光解吸电离飞行时间质谱仪(surface-enhanced laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry,SELDI-TOF-MS)技术,测定60例肝癌患者和60例正常对照者的血清蛋白质指纹图谱,应用BiomarkerWizard统计软件比较肝癌组和正常对照组血清蛋白质表达的差异性,采用Biomarker Pattern软件分析数据建立肝癌诊断模型,比较介入治疗前后血清蛋白质指纹图谱的差异性.结果:在质荷比(M/Z)为2000-10000范围内,和正常血清比较,肝癌的差异峰有3个(M/Z为4182Da、5710Da、6992Da;P<0.01),4182Da和5710Da下调,6992Da上调.用这3个差异蛋白峰建立肝癌诊断模型,诊断肝癌的灵敏度为93.3%(28/30),特异度为90.0%(27/30),正确率为91.7%(55/60),约登指数为0.833.差异蛋白峰(M/Z4182Da)在介入术后1mo明显上调(P<0.05).结论:应用SELDI-TOF-MS技术进行肝癌血清蛋白质指纹图谱分析,建立肝癌诊断树模型,对肝癌的诊断有一定的价值;筛选出的差异蛋白峰对肝癌的介入治疗评估有一定的应用价值.     

质谱技术在诊断急淋中枢神经系统白血病中的应用研究

目的研究质谱技术在诊断急淋中枢神经系统白血病中的应用价值。方法选取我院2015年1月~12月收治的急性淋巴白细胞(ALL)患者20例作为研究对象,及健康体检者10名为研究对象,应用SELDI-TOF-MS质谱技术检测其脑脊液建立蛋白质指纹模型图,并分析差异蛋白。结果与对照组比较,单纯ALL组发现有8个差异显著的蛋白峰,差异有统计学意义(P0.05);与单纯ALL组比较,ALL合并CNSL组发现有11个差异显著的蛋白峰,差异有统计学意义(P0.05)。对差异蛋白建立决策树模型,用此模型诊断ALL合并CNSL,敏感性85.71%(6/7),特异性为91.30%(21/23)。结论应用SELDI-TOF-MS质谱技术建立急淋中枢神经系统白血病患者脑脊液蛋白质指纹模型图,发现差异蛋白,有助于疾病诊断。     

胰腺癌血清蛋白质波谱模型的构建及诊断价值研究

目的 建立胰腺癌诊断模型,寻找与胰腺癌分期相关的蛋白峰并鉴定出新型的肿瘤标志物.方法 应用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术,用SAX2蛋白芯片,检测胰腺癌患者、胰腺良性疾病患者和正常对照者的血清蛋白指纹谱,统计建立决策树诊断模型和Logistic回归模型并评估诊断价值,蛋白芯片免疫法鉴定差异蛋白峰,ELISA法测定其在血清中的浓度.结果 胰腺癌组和正常对照组指纹谱比较.26个蛋白峰差异有统计学意义(P＜0.01),胰腺癌组和胰腺良性疾病组指纹谱比较,16个蛋白峰差异有统计学意义(P＜0.05).建立的决策树诊断模型对胰腺癌的敏感性为83.3%,特异性为100.0%,经ROC曲线评估,该模型优于糖链抗原(CA)19-9.有6个差异蛋白峰在不同分期咦腺癌中差异有统计学意义(P＜0.01),建立Logistic回归模型诊断早期胰腺癌.敏感性为81.6%,特异性为80.6%.鉴定出差异蛋白峰质荷比(M/Z)28068为C140H166,其诊断胰腺癌的敏感性＞82%,特异性＞88%.结论 应用SELDI-TOF-MS技术建立的诊断模型对胰腺癌的诊断有较大价值,明显优于CA19-9.鉴定出的差异蛋白C140rf166有望在胰腺癌诊断中发挥作用.     

SELDI技术筛选肺癌患者血清标志蛋白的临床价值

目的探讨表面增强激光解析电离飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）技术筛选肺癌患者血清标志蛋白的临床价值。方法用SELDI-TOF-MS技术、弱阳离子交换蛋白芯片,检测肺癌和肺良性病变患者的血清蛋白质质谱图;用Biomarker Pattern软件分析肺癌差异蛋白并初建其诊断模型,通过盲筛验证诊断模型。结果发现有统计学差异的蛋白峰20个,其中肺癌患者血清高表达蛋白质波峰14个,低表达蛋白质波峰6个;用质荷比2 090.77、2 503.31 Da的差异蛋白峰建立分类树模型,其诊断肺癌的灵敏度88%,特异度95%;盲筛验证灵敏度90%,特异度100%,粗符合率93.33%,Youden指数0.9。结论SELDI-TOF-MS技术筛选的肺癌血清差异性蛋白及分类树模型,诊断肺癌的灵敏度高、特异性好。     

新疆汉族、维吾尔族及哈萨克族食管癌血清蛋白质指纹图谱

目的:探讨新疆主要民族之间食管癌患者血清蛋白质指纹图谱的差异.方法:用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术(SELDI-TOF-MS)检测43例汉族、43例维吾尔族及41例哈萨克族食管癌血清蛋白质指纹图谱,所得结果用ZUCI-PDAS软件分析处理,筛选血清差异性蛋白质.结果:同民族间的血清蛋白质指纹图谱存在明显差异.汉族组与维吾尔族组中质荷比为4310.0109,8713.0142,7993.0223的3个蛋白质峰差异具有统计学意义(P<0.05);汉族组与哈萨克族食管癌组中质荷比为4310.0184, 8167.9277,8158.1117,13789.4864,8067.7056,4611.9098,7993.4422, 16146.8706的8个蛋白质峰差异具有统计学意义(P<0.05);维吾尔族组与哈萨克族组中质荷比分别为9161.7944,4611.6342,6649.6163, 4979.3807的4个蛋白质峰差异具有统计学意义(P<0.05);质荷比4310.0109的蛋白峰在汉族组中呈低表达,而在维吾尔族组和哈萨克族组中均呈高表达.在维吾尔族组和哈萨克族组之间该蛋白峰未见到有差异.结论:汉族、维吾尔族及哈萨克族食管癌患者之间血清蛋白质指纹图谱的差异具有统计学意义,在新疆地区建立不同民族食管癌患者血清蛋白质指纹图谱疾病诊断模型有一定的临床意义.     

血清蛋白质指纹图谱对晚期结直肠癌一线化疗效果的预测作用

目的寻找能预测晚期结直肠癌一线化疗疗效的血清蛋白标记物。 方法选择2008年8月至2010年7月在浙江大学医学院附属第二医院的70例从未接受过治疗的晚期结直肠癌患者,其中44例患者接受FOLFOX方案化疗,26例患者接受FOLFIRI方案化疗,进行4个疗程治疗后使用RECIST评价标准区分化疗受益者(R)和化疗无效者(NR)。留取化疗前患者血清标本,采用SELDI-TOF-MS和人工神经网络对一线化疗的疗效进行预测分析。 结果根据RECIST标准,42例患者为化疗受益者,28例患者为化疗无效者,分析两组患者血清蛋白质指纹图谱的差异,筛选出10个蛋白质峰在化疗受益组的表达明显高于化疗无效组;并由这10个峰构建出结直肠癌一线化疗疗效的预测模型。经交叉验证,该模型的总准确率为90.0%(63/70)。 结论蛋白质指纹图谱模型是预测晚期结直肠癌患者一线化疗方案治疗效果的有效方法之一。     

用蛋白质芯片技术筛选非小细胞肺癌患者血清中标志蛋白

目的 探讨用蛋白质芯片技术检测血清非小细胞肺癌（NSCLC）标志蛋白筛查肺癌患者的可行性。方法 用蛋白质芯片表面增强激光解吸电离飞行时间质谱仪（SELDI-TOF-MS）技术检测123例肺癌患者和40名正常人血清蛋白质质谱。用数字表法随机抽取94份标本（53例NSCLC，21例小细胞肺癌和20名正常人）作为训练组进行系统训练，将筛选出来的相对分子质量为11493、6429、8245、5336及2536的5个蛋白峰作为一个标志物组合模式，建立分类树模型（即系统训练过程）；用69份未知血清标本（49例NSCLC，20名正常人）作为盲筛组验证该模型。结果 系统显示，在训练组该模式检测NCLC的敏感性和特异性分别为95．9％（71／74）、90．0％（18／20），盲筛组分别为83．7％（41／49）及80．0％（16／20）。结论 蛋白质芯片SELDI-TOF-MS技术能较准确的区分NSCLC患者与健康对照者，该技术为NSCLC的筛查提供了新的有效工具。     

慢性阻塞性肺疾病的血清蛋白质组学研究

目的 利用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(surface-enhanced laser desorption ionizationtime-of-flight mass spectrometrv,SELDI-TOF-MS)技术研究慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)血清蛋白质指纹图谱.方法 应用SELDI-TOF-MS技术检测30例COPD患者和18名健康人血清蛋白质质谱,筛选出COPD血清差异蛋白.结果 COPD患者血清蛋白图谱与对照组相比,存在25个差异表达蛋白(P<0.05),包括9个高表达蛋白,其中质荷比为2 152、3 287、3 533、3 614、4 924、5 887、6 729的7个蛋白质其含量由对照组、COPD稳定期、COPD急性加重期依次升高(P<0.05);16个低表达蛋白,其中质荷比为4 313、4 380、8 634、8 765、8 842、13 878、14 086的7个蛋白质其含量由对照组、COPD稳定期、COPD急性加蕈期依次升高(P<0.05).经蛋白质数据库搜索,初步确立特定相对分子质量所对应的蛋白.结论 SELDI-TOF-MS技术为研究COPD提供了可行的技术平台,COPD患者血清和对照组血清中存在明显差异蛋白,这些差异蛋白可能与COPD的发生发展密切相关.