基于DSP的非特定人语音识别系统

本文介绍了一种基于TMS320C6711 DSP的非特定人、孤立词语音识别系统。本文首先介绍了语音识别技术的基本原理,然后对不同的识别算法在多种嵌入式系统平台上进行性能分析和比较,可得到本语音识别系统具有较高的识别率、实时性和鲁棒性。     

基于DSP的嵌入式语音识别系统的实现

设计并实现了一种嵌入式语音识别系统。硬件核心处理器是ADSP2181,语音接口芯片为AD1847。软件模块包括语音端点检测、MFCC求取、动态时间弯折算法、识别结果判定、模板训练等。系统使用定点DSP实现了浮点DSP运算,提高了运算的精度,扩大了信号处理的动态范围。实验结果表明,该系统对孤立词特定人的识别率为98％。它可用于声控玩具、智能家电等,具有较大的市场应用价值。     

基于DSP开发板的语音识别系统的研究

文章以SVM作为语音识别核心算法,以TMS320C6713DSK作为硬件平台,选择相应的语音识别算法,利用SVM和DSP各自的优势,设计了一款非特定人、小词汇量的连续实时语音识别系统;并在Matlab平台上进行了实验仿真,然后在TMS320C6713DSK开发板上进行论证;实际系统前端采用MFCC特征参数、并用遗传算法与矢量量化混合算法对其进行聚类得到优化码本,所采用种群数为80,码本长度为16,然后将所得码本作为SVM模式训练和识别算法的输入;结果表明,该系统在满足系统实时性的同时也提高了其正识率,具有一定的实用性。     

嵌入式语音识别系统的研究和实现

本文首先给出了一种适合于在嵌入式平台上实现的可变命令集的非特定人语音识别系统,同传统的基于PC的非特定人语音识别系统相比,该系统具备内存消耗小,运算速度快的优点。然后给出了该语音识别系统在多种嵌入式平台上的实现和评估结果,论证了非特定人语音识别系统在嵌入式平台上实现的可行性及其对硬件的最低配置要求,在技术层次上分析了目前实现高性能语音识别SOC的主要问题和困难,并指出了今后相关的研究方向。     

基于ARM的语音识别系统的设计与实现

语音识别技术是语音处理领域的一个关键技术.在研究了语音识别技术原理的基础上,本文提出了一种基于ARM处理器的孤立词语音识别系统的设计方案,包括系统硬件设计、软件设计和算法实现,经过实验测试,可以有效地进行语音识别.     

基于DSP的孤立词语音识别系统的设计

本文提出了基于TMS320VC5402的语音识别系统方案.整个系统以TMS320VC5402为核心电路进行设计,由TLC320AD50C进行A/D转换.由TMS320VC5402识别语音信号,然后和机器人通信,并由AT89S52控制LCD显示识别结果.     

SOM结合MLP的神经网络语音识别系统

提出一种结合自组织特征映射（Ｓｅｌｆ－ｏｒｇａｎｉｚｉｎｇＦｅａ－ｔｕｒｅＭａｐ，ＳＯＭ）和多层感知器（ＭｕｌｔｉｌａｙｅｒＰｅｒｃｅｐｔｒｏｎ，ＭＬＰ）的神经网络语音识别系统，该系统有较好的识别效果     

单片机实现的语音实时识别系统

本文介绍了一种实用的语音识别系统,并对由单片机构成的系统的工作原理、硬件电路设计和程序流程图作了说明。     

基于DSP5416芯片的语音识别系统

本文主要论述了一种小词表语音识别系统的硬、软件设计方法。系统以DSP5416为硬件平台,采用非线性美尔刻度倒谱参数（MFCC）特征参数提取算法,动态时间规整（DTW）作为识别算法,实现了语音识别系统的设计。实验结果表明平均语音识别率不低于90％,取得良好的识别效果。     

基于DSP5416芯片的语音识别系统

本文主要论述了一种小词表语音识别系统的硬、软件设计方法。系统以DSP5416为硬件平台,采用非线性美尔刻度倒谱参数(MFCC)为特征参数提取算法,动态时间规整(DTW)作为识别算法,实现了语音识别系统的设计。实验结果表明平均语音识别率不低于90%,取得良好的识别效果。     

基于DSP和ARM的音频处理系统设计

根据TI公司的立体声音频编解码芯片TLV320AIC23的接口特点,结合数字信号处理技术和嵌入式系统的应用,设计了该芯片与TI公司DSP(数字信号处理)芯片TMS320VC5402和Samsung公司ARM芯片S3C4510B的硬件接口电路,ARM通过I~2C接口实现对AIC23的控制编程,完成AIC23的初始化。DSP通过其多通道缓冲串口McBSP与AIC23实现数据交换,完成音频信号的分析与处理。该系统适于语音信号编解码处理、语音识别和语音控制等应用。     

基于DSP的高速音频采集系统的硬件设计与实现

本文介绍了一种基于TI公司的DSP芯片TMs320VC5402的高速音频采集系统,该系统能对音频信号进行在线实时采集、存储及回放,并能通过USB外围接口器件实现与上位机的通讯。主要介绍了音频采集系统的总体方案和硬件实现,包括DSP模块、A／D和D／A模块、扩展存储器模块、CPLD控制模块、电源模块以及USB接口通讯模块等。该系统具有强大的数据采集处理能力并配有灵活的接口电路,可以作为研究音频信号采集与处理的通用平台。     

基于TETRA语音编解码的DSP硬件平台设计

在分析了经优化后的TETRA语音编解码原理算法的C代码后,根据其算法的复杂度及其所必须的硬件开销,选型TMS320C5402为主处理器,并根据该系统所需要的运算速度需求和独立自主模式确定了其他的芯片选型,给出了基于TETRA语音信号编解码处理平台的详细系统设计过程、电路原理图及PCB版图,开发了相应的软件程序,包括系统初始化程序、Bootload程序和时序电路CPLD程序,还对硬件和软件调试过程中遇到的问题及解决方法进行了详细的讨论.运行和程序测试结果表明:该实验板工作稳定,性能良好,可应用于基于TETRA语音信号编解码处理算法的实现.     

基于G.729算法的新型语音通信系统的实现

在简单介绍G．729算法的编解码原理的基础上．介绍了如何用TMS320VC5402 DSP实现该算法。详细介绍了硬件的实现框图和软件实现的流图。文章的最后给出了实验结果并对其作了分析。     

基于DSP的指纹识别系统设计

针对指纹的唯一性和终身不变性的特点,提出了一种基于FPS200固态指纹传感器和TMS320VC5402DSP芯片的快速指纹识别系统,促使指纹识别设备向小型化、嵌入式、自动化方向发展;对系统的组成原理、指纹采集和指纹图像处理方法进行了,分析;结合FPS200和TMS320VC5402芯片的特性,对系统硬件核心和图像采集电路做了详细介绍,并给出系统硬件设计方案、软件设汁流程;实验结果表明,系统指纹采集效率高,识别速度快,识别结果准确可靠;该系统性能稳定,实用性强,应用范围广泛。     

基于DSP的移频信号测试仪的设计

为了能快速、准确检测出移频轨道电路信号的参数,设计了基于TMS320VC5402数字信号处理器的轨道移频信号测试仪,有效地提高了数据处理能力和处理速度.采用欠采样技术和快速傅立叶变换（FFT）解调算法,通过汉宁窗离散频谱校正技术,使仪器测量的频率分辨率有很大提高,保证了测量的精准度.通过试验验证,达到了预定的设计目标.     

基于DSP的音频信号采集和处理设计

提出一种基于TM320VC5409 DSP的音频信号处理系统,讨论VC5416与音频芯片TLV320AIC23和Flash存储器SST39VF400A的硬件接口设计,并通过对音频信号的采集与滤波来说明软件的实现过程.结果表明,该系统能够满足各种双声道的实时音频编解码的需要,可广泛用于音频处理的相关领域.     

基于TMS320VC5402的温控系统的设计

以数字信号处理器TMS320VC5402为开发平台,利用温度传感器DS18B20特性与工作原理,设计温控开关系统。以DS18B20的硬件描述为研究基础,论述系统的设计思路,由C语言实现温度监测及开关控制服务,在TMS320VC5402实验平台上进行电路的模拟、仿真。     

基于电话线传输的嵌入式JPEG图象编码系统

文章首先介绍基于电话线传输的嵌入式JPEG图象编码系统的组成结构，在此 对系统的各个组成模块特别是实现数据压缩的DSP模块进行了详细的分析，给出了不同模块间的接口设计电路。