基于m序列信号的多普勒补偿方法

二相码信号广泛地应用于雷达系统,文中针对其对多普勒频率敏感的问题提出了一种补偿算法。该算法利用相邻回波的多普勒频率基本相等的特性对回波进行对消;其编码信号是伪随机序列,非常适合低截获概率特性的需求;该算法只集中在信号处理,在典型的全波形雷达上实现非常简单,理论上能对任意个数的动目标和任意高的多普勒频率进行精确补偿。     

一种基于瞬时自相关的多普勒补偿方法研究

针对相位编码信号脉冲压缩技术中存在的多普勒失配问题，提出了一种基于瞬时自相关的二相码信号多普勒补偿方法。理论分析和Matlab仿真证实，该方法很好地解决了二相码信号的多普勒失配问题，但同时产生了3dB以上的信噪比损失。     

二相编码信号的多普勒特性及其补偿算法研究

对二相编码信号的多普勒特性进行了研究,并给出了相应的多普勒补偿算法。运动目标回波信号的码宽变化可以忽略不计,而信号的整体多普勒频移则严重影响了接收机中滤波器的匹配特性。基于MTD的多普勒补偿算法能有效地矫正失配问题,从而可以有效地检测出运动目标。     

二相编码雷达信号及常见问题处理

二相编码信号是常用的脉压雷达信号,具有较强的似噪声性和良好的低截获概率特性。介绍了二相编码信号及几种较好的可用于脉冲雷达的信号形式,给出了二相编码应用时所遇到的主要问题及处理方法,提出了处理距离遮挡、距离旁瓣、多普勒敏感的新思路。     

巴克码多普勒容限带宽扩展的神经网络法研究

研究了人工神经网络在二相编码信号距离旁瓣中的应用。针对巴克码脉压技术多普勒容限带宽小的问题 ,在H .K .Kwan等提出的将多层感知器网络用于二相编码信号距离旁瓣抑制问题的基础上 ,根据G .Galati的时域非相干旁瓣处理方法 ,提出了一种非相干旁瓣处理的神经网络方法 ,实现了多普勒容限的扩展 ,并经计算机模拟得到证实。     

基于天底点的二相编码解调算法及实现

针对雷达高度表二相编码回波信号受多普勒和回波相位差双重调制问题,在深入分析雷达高度表回波信号模型及回波功率分布特征的基础上,提出了基于天底点的二相编码解调算法。该算法通过检测天底点回波中的多普勒和相位差信息,进行相应补偿从而实现码解调。仿真和实验表明:该算法多普勒频率检测误差小于20 Hz,相位检测误差小于2°,可有效实现码解调。     

一种相位编码信号多普勒补偿方法的研究与实现

在相位编码信号脉冲压缩技术中,存在着多普勒频率敏感性问题,需要对多普勒频率进行补偿。本文在分析多普勒敏感性原因的基础上,提出了一种补偿算法,该方法可以从根本上解决相位鳊码信号对多普勒频率的敏感性问题,并通过MATLAB仿真证明了这一算法的正确性与可行性。     

基于全相位FFT的多普勒补偿算法及实现

为了解决二相编码雷达高度表回波信号在波形匹配滤波处理时存在的多普勒失配问题,建立了雷达高度表大地回波模型,在深入分析回波功率分布和回波矩阵相位特征的基础上,提出了基于全相位FFT的回波多普勒检测和补偿算法,该算法利用全相位FFT变换测量回波矩阵相邻距离单元相位差值,通过相位差值求得多普勒频率以及相位补偿因子。仿真和实验表明:多普勒检测误差小于0.3 Hz,可有效进行相位补偿。     

自适应多普勒频移的二相码信号处理方法

针对二相编码脉冲压缩雷达的信号处理、航天测控系统接收机的解扩需求,在高动态大偏差多普勒频移的场景下,对载波频率搜索捕获的处理方法复杂、计算量较大、实时性较差等问题,本文提出了一种自适应多普勒频移的二相码信号处理方法,在单脉冲的脉内实时提取多普勒频移同相信号及正交信号的波形,并且生成4个片段信号,根据各信号之间固定的时序关系,去除多普勒频移对基带信号的调制,恢复原始基带信号,进而实现脉冲压缩及接收机解扩。MATLAB仿真验证了有效性和可行性。该方法实现简捷、计算量小、实时性好、硬件资源少,对现有相关信号处理领域有一定的指导意义。     

一种新的低截获概率雷达信号的设计与分析

从信号频谱、模糊函数等方面对二相编码信号、步进频率信号两种典型的低截获概率雷达信号进行了分析,提出一种脉内二相编码——脉间步进频率复合调制雷达信号,并对其优缺点进行了比较。研究结果表明,复合调制信号既能克服步进频率信号较严重的距离——多普勒耦合和相位编码信号的多普勒频移敏感的缺点,同时又具备相位编码信号的大带宽特性和步进频率信号的高距离分辨率特性,是一种较理想的低截获概率雷达信号。     

伪随机码脉冲多普勒引信分析

针对脉冲多普勒引信抗分布式干扰能力强,但容易产生距离模糊的问题。介绍了一种伪随机码脉冲多普勒引信。通过分析其工作原理、信号处理流程和信号仿真比较,其结果表明,该复合引信大幅改善了距离模糊问题。     

脉冲雷达测速方法的改进研究

雷达测速是通过对目标回波信号的多普勒频率测量来实现的,在大加速度情况下目标回波谱线会出现发散问题,对测速精度造成影响。针对这一情况,提出了一种利用加速度平台进行加速度补偿的方法,在原有的测速回路基础上增加加速度补偿模块,建立了加速度识别和补偿机制,实现测速精度的提高。文中使用MATLAB对所建平台进行建模仿真,仿真结果表明:该算法可以明显提高大加速度下的脉冲多普勒测速精度,且具有较好的实用性和有效性。     

一种最大长度序列四相码信号脉压性能的研究

介绍了四相编码信号产生及数字脉压实现的方法，分析了采样起始时刻和多普勒频率对脉压结果的影响，比较了两个信号部分叠加时线性脉压和硬限幅脉压的结果。     

数字电视外辐射源雷达目标徙动补偿新方法

增加相参积累时间是提高数字电视外辐射源雷达探测能力的一种较为常见的技术,但当目标速度和加速度较大时,长时间相参积累会使目标回波面临距离徙动和多普勒徙动,且当外辐射源雷达信号在慢时域为非均匀采样(如中国移动多媒体广播信号)时,广泛采用的如Keystone变换和Radon-Fourier变换等徙动补偿算法已不能很好地适用。该文研究了一种基于两次短傅里叶变换的徙动补偿算法,可同时适用于非均匀和均匀采样信号,并在此基础上提出一种修正算法,修正后的该算法能检测具有更大速度和加速度的目标,同时用于均匀采样时,相对已有一些算法其运算量更小。文中首先分析了非均匀采样信号的特殊性及该特殊性带来的新困难,接着基于该特殊信号的多普勒处理阐述了徙动机理与该徙动补偿算法的基本原理。仿真和实测数据处理证明了该算法的有效性。     

短脉冲非相参雷达的逆合成孔径成像及其稀疏恢复成像技术

短脉冲非相参雷达(NCSP)的辐射源输出微波脉冲持续时间短,针对于高速运动目标而言,其脉冲持续时间内的目标运动可忽略不计,对回波信号不需进行专门的脉冲内运动补偿。为了利用短脉冲非相参雷达信号进行逆合成孔径雷达成像,该文应用补偿相参处理的方法,去除辐射信号包络时间不确定性和初始相位的不确定性影响,在常规方法进行包络对齐和初相补偿后可利用距离-多普勒(RD)方法进行逆合成孔径雷达成像,仿真验证了补偿后信号成像的可行性。然而,短脉冲非相参雷达的载频随机抖动的因素会导致距离-多普勒成像结果在多普勒维度产生随机调制的旁瓣,影响成像的质量。利用稀疏恢复技术,在成像空间中对目标的散射中心进行稀疏重构,利用正交匹配追踪(OMP)算法和稀疏贝叶斯学习(SBL)算法进行成像,从而实现了抑制非相参因素引起的成像旁瓣,改进了成像质量,通过仿真验证了方法可行性。     

编码信号的脉冲压缩补偿技术

相位编码信号对多普勒敏感,不能很好地实现脉冲压缩。在分析多普勒失配对相位编码信号脉压影响的基础上提出一种多普勒补偿的方法来实现脉压,这种方法很好地解决了相位编码信号对多普勒的敏感性。通过在某雷达信号处理机实际工程中的应用表明:该方法算法实现简单,脉压性能好,完全能满足工程应用的要求。     

多普勒频移对LFM脉冲压缩的影响及补偿研究

根据线性调频信号及其匹配滤波器的时域频域特性,分析了多普勒频移对LFM脉冲压缩的影响,以及工程上常用的补偿方法。利用Matlab平台做了相应的仿真,最后得出结论。     

S型非线性调频信号及其多普勒频率范围

给出了S型非线性调频信号的传递函数，由传递函数算出了群延迟、频谱函数和模糊函数表达式，并根据模糊函数获得了S型调频信号的各项基本性能。     

混沌二相码脉冲压缩性能分析

编码信号是多普勒敏感信号,回波多普勒频移的存在会导致编码信号的脉冲压缩性能下降。文中从积分旁瓣比以及信噪比损失两方面分析了多普勒频移对混沌二相码信号压缩性能的影响,并通过仿真验证了分析的正确性。     

一种新的脉冲压缩信号抗干扰性能分析

介绍了在通信领域中常用的最小频移键控信号及其特点,并将它引入雷达信号处理中,通过理论分析,给出了该类信号的功率谱、脉冲压缩、抗干扰等多方面的特性,并与雷达系统中广为采用的二进制相移键控信号和m序列伪随机信号相比较,仿真表明其在雷达信号处理中具有很强的抗干扰性能。