基于PID神经网络的两轮自平衡小车研究

在两轮自平衡小车的基础上,运用神经网络对两轮小车的控制器参数进行了优化。首先,搭建了基于AVR的两轮自平衡小车;其次,利用PID神经网络对两轮小车进行了系统辨识,并利用辨识结果对小车控制器参数进行调整,最终优化了控制器参数,改善了两轮小车的平衡性能。     

"双8字"无碳小车关键结构设计与分析

"双8字"无碳小车是以重力势能为动力,按照预定轨迹进行运动,可以实现连续避障的三轮小车。首先对于小车机构及轨迹进行分析,针对"双8字"无碳小车的运动轨迹设计了"双8字"小车中曲柄摇杆机构和不完全齿轮机构,并根据小车的运动速度和运动特点设计了差速机构,同时为补偿加工及装配误差设计出了小车微调机构,给出微调机构的调节方法,最后基于设计方案对"双8字"无碳小车轨迹进行了仿真,验证小车在行走过程中的重要部件与小车运动轨迹之间的关系,为小车的设计与分析提供了可靠依据。     

关于重力势能小车转向轨迹的仿真研究

第二届全国大学生工程训练综合能力大赛对参赛小车的运行轨迹有特殊要求,即小车在运行过程中能自行避障。为了满足此功能,在对小车结构进行简化的基础上,建立了小车轨迹的数学模型和方程。然后在Matlab/Simulink软件中建模进行仿真分析,在仿真结果的基础上对小车结构进行优化,同时获得小车在起点的关键数据,如起始角、起始坐标及起始速度等,为小车后续的制作和运行提供了理论基础。     

两轮驱动移动机器人的运动学研究

给出了自行设计的（2,0）型轮式移动机器人的机械结构,建立了机器人小车的运动学数学模型。在此基础上,详细分析了移动机器人小车的基本运动形式,即直线运动、圆弧运动的实现方式,深入探讨小车圆弧运动的最小半径问题。针对机器人小车机械结构的齿轮传动,讨论对小车运动精度的影响,并提出提高小车运动精度的措施。     

行李分拣小车轨道位置分析

为了研究行李分拣小车的动力学特性,以翻盘式分拣机的分拣小车为研究对象,简化了小车的托盘连接机构,结合微分几何相关知识,对分拣小车在轨道上的运动机理进行了研究,得出了分拣小车运动轨迹方程,并通过数学方法分析了小车运动轨迹的几何特性,为更加精确分析分拣小车的运动特性奠定基础。     

以势能驱动的涡卷弹簧储能小车研究

设计了一种以重力势能驱动的具有方向控制功能的涡卷弹簧储能自行小车。该自行小车在前行过程中能自动避开赛道上设置的障碍物,无须采用其他形式的动力源。从概念设计、详细设计等方面完成了小车的设计,该小车由转向系统、储能系统和传动系统等子系统组成,其中储能系统用以储存重物的部分势能而后再进行能量的释放,使得小车运行距离更远。该小车的设计为无碳小车的研究提供了指导意义。     

基于ADAMS和MATLAB的双轮自平衡小车模糊控制仿真

通过ADAMS和MATLAB的联合仿真,实现对双轮自平衡小车的运动控制问题的仿真实验。在ADAMS中建立了小车的仿真模型,在MATLAB中建立模糊控制系统模块,分析了小车的一些参数对小车动态平衡的影响。仿真结果验证了该模糊控制系统的可行性。     

重力势能驱动方向控制无碳小车的设计

基于曲柄滑块转向机构原理,设计了一种以重力势能驱动的具有方向控制功能的无碳小车。建立了重力势能驱动的无碳小车的数学模型,以最大程度增大无碳小车轨迹重合度为目标,运用Simulink通过仿真分析得到最佳无碳小车绕障碍物的行驶参数。针对无碳小车结构尺寸的多样化,提出了一种能计算出最佳小车绕行的障碍物间距和初始摆放角度的后续处理方法。探讨了提高小车运行平稳的方法与措施,提高了小车的运行精度。确定了小车的结构参数及总体方案。实验表明:采用优化后的无碳小车结构和绕行参数,能够最大程度地增加轨迹绕行重复度。该小车为无碳小车的设计提供了指导意义,为相关机构的应用研究提供参考价值。     

PLC在工业运料小车控制中的应用

介绍了PLC在工业运料小车控制中的应用,描述了运料小车控制系统的控制要求,采用日本三菱FX1-24MR信号PLC,实现了运料小车的PLC控制,给出了系统的软硬件设计方案及相关程序。将PLC运用运料小车电气控制系统中,可实现运料小车的自动化控制,提高了可靠性,降低了运行费用。     

基于余弦机构的S形无碳小车的优化设计

为了研究绕"S"行走无碳小车的运动特性与解决方案,在基于曲柄滑块的无碳小车转向机构上进行了创新设计,提出"余弦-摆杆"机构,利用SolidWorks软件进行无碳小车建模,并对MATLAB软件迭代算法进行了优化,分析小车的微调结构及几何参数,得出了应对加工及装配误差的小车整体设计方案。优化后的无碳小车能在很大程度上实现预先的目标与需求,为无碳小车机构设计及路径模拟提供了思路,也为此后类似的设计以及调整提供了理论及实践基础。     

基于轨迹控制的AGV运动控制器设计研究

对基于计算机视觉的AGV路径跟踪技术进行了研究,提出了基于轨迹控制的AGV运动控制器设计新方法,重点解决AGV路径跟踪效果与高速运动稳定性问题。首先对AGV工作环境与计算机视觉的特点进行分析,设计了适合AGV路径跟踪的图像处理流程。然后在深入分析两轮差速驱动运动平台的基础上,提出了基于轨迹控制的AGV运动控制器设计新方法。该控制器以AGV相对路径所处的状态量为输入,输出AGV控制指令——两轮的速度差和运动时间,从而控制AGV按指定轨迹运动,实现轨迹控制即AGV路径跟踪的目标。试验结果表明,AGV路径跟踪技术对直线和弧线具有较好的跟踪效果且AGV运动平稳。     

Object-transportation control of cooperative agv systems based on virtual-passivity decentralized control algorithm

Automatic guided vehicle in the factory has an important role to advance the flexible manufacturing system. In this paper, we propose a novel object-transportation control algorithm of cooperative AGV systems to apply decentralized control to multiple AGV systems. Each AGV system is under nonholonomic constraints and conveys a common object-transportation in a horizontal plain. Moreover it is shown that cooperative robot systems ensure stability and the velocities of augmented systems convergence to a scaled multiple of each desired velocity field for cooperative AGV systems. Finally, the application of proposed virtual passivity-based decentralized control algorithm via system augmentation is applied to trace a circle. Finally, the simulation and experimental results for the object-transportation by two AGV systems illustrates the validity of the proposed virtual-passivity decentralized control algorithm.     

基于AT89S52的自动导引车设计

介绍一种自动导引车（Automatic Guided Vehicle）的设计方法，小车采用红外传感器为导引装置，直流电机为驱动装置，以AT89S52为主控核心，指导自动导引车自动识别正确轨迹并实现运行。该系统电气原理简单，可靠性能高，为自动导引车在工业中应用开发提供参考。     

舵轮型自动导向车（AGV）导向控制系统设计

自动导向车是FMS和FAS中重要的移载设备。本文结合设计实践,分析了电磁感应方式舵轮型AGV导向系统的控制特性。通过分析导向伺服系统的传递函数,讨论了系统各参数对系统性能的影响,并提出提高系统动态性能的校正方法．数字仿真和样机试验结果表明所设计的系统具有较好的静态和动态性能。     

考虑电池电量约束的自动化码头AGV调度

为提高自动化集装箱码头AGV(Automated Guided Vehicle)作业效率,考虑电驱动AGV空、重载耗电差异及非线性充电的特点,对AGV的充电过程对其调度的影响进行分析,建立以总任务时间最短为目标的AGV调度模型.通过Python求解算例发现,机会充电模式下,AGV的机会充电区间为75％～85％时,总任务...     

基于模糊神经网络控制的AGV避障路径规划仿真

自动导引车(AGV)作为一种现代化物流设备,在许多领域得到了越来越广泛的应用。AGV在行进过程中的主要任务是避障及路径规划。针对AGV的避障路径规划问题,定义了AGV的行驶环境,提出了AGV避障路径规划的模糊神经网络控制方法,设计了模糊神经网络控制器,并用Matlab进行了仿真。仿真结果表明该模糊神经网络控制器满足控制要求,该研究为进一步精确控制AGV奠定了基础。     

Optimal location of workstations in tandem automated-guided vehicle systems

The way workstations are located in a tandem automated-guided vehicle (AGV) systems affect the total lateness of the system. So far, almost all studies have focused on either minimizing the total flow or minimizing the total AGV transitions in each zone. This study presented a novel approach to locate the workstations in a tandem AGV zones by developing a new mixed-integer programming (MIP) formulation. The objective is to minimize total waiting time of all workstations which is equivalent to minimizing the total lateness of each zone. Lateness is defined as the total idle time of a workstation waiting to be supplied by an AGV. The proposed MIP formulation is very competitive and has the capability to solve instances of up to 25 workstations to optimality in a reasonable amount of time.     

AGV视觉导引控制的研究

路径识别和路径跟踪是AGV视觉导引控制中的2个关键问题，本文利用颜色信息识别路径，采用模糊控制策略跟踪路径，系统的鲁棒性高，同时也兼顾了系统的实时性要求。实验表明该算法效果良好。     

FMS中AGV的实时控制系统设计与实现

将AGV控制系统作为FMS控制系统中的一个通用组件来研究其建模与设计方法.首先,采用面向对象Petri网建模技术建立了AGV控制组件的动态模型.其次,进行了AGV控制组件与FMS中其它组件的基于CORBA的通信接口的定义.在此基础上,为了使AGV控制组件具有良好的维护性、重用性和柔性,建立了AGV控制组件的面向对象类的统一建模语言(UML)模型.最后进行了AGV控制组件设计和开发.     

An adaptive control of an autonomous guided vehicle system using cell-mediated immune algorithm controller and vision sensor

In this paper, we proposed an adaptive control method which is named CMIA (cell-mediated immune algorithm) controller with PID scheme. It is based on specific immune response of the biological immune system which is the cell-mediated immune response. It is also applied for the autonomous guided vehicle (AGV) system which is manufactured in this paper. The AGV is used for the port automation to carry container without human and to overcome uncertainty and nonlinearity because of running in the outdoor. To verify the performance of the proposed CMIA controller, some experiments for the AGV system are performed. Finally, the experimental results for the control of steering and speed of an AGV system illustrate the effectiveness of the proposed control scheme. These results for the proposed method also show that it has better performance than other conventional controller design methods. Key Words: Port Automation, Autonomous Guided Vehicle (AGV), Adaptive Control, Cell-Mediated Immune Algorithm (CMIA) Controller, Vision Sensor, Neural Network Identifier (NNI)