生物质快速热解制备生物油

大规模生物质快速热解制取生物油将成为解决液体燃料短缺的一个重要途径。总结了热解所需的原料预处理要求,介绍了各种热解反应器目前的应用状况,重点介绍了利用热解副产物(焦炭和燃气)实现自热式热解液化的工艺技术及其关键问题,并结合3种比较成熟的热解反应器介绍了最佳的自热式热解工艺,随后阐述了热解产物中的固体颗粒分离以及生物油冷凝的工艺,阐述了生物油生产、存储和运输过程中的环境、安全和健康问题。     

生物质及其制备生物油的新方法

生物质具有来源广,蕴藏量大,含氮、硫量少,清洁安全,碳循环,可再生等优点。生物油是生物质经转换得到的液体物质,是洁净,可持续的液体燃料。生物质转换为生物油的传统方法有快速热解液化和直接液化,重点介绍了转换新方法:真空热解液化法,共液法,微波裂解液化法,热等离子法和超临界液化法。     

生物质热解液化产物——生物油的国内外研究进展

生物质快速热解液化技术是最有前景的生物质利用技术之一．对国际上几种典型的生物质热解液化装置类型进行了总结,详细介绍了国内主要研究机构的研究现状．概述了生物油的物理化学性质,介绍了不同热解工艺和原料对生物油组成的影响,列举了3种生物油改性技术,对存在的问题和应用前景进行了初步阐述．     

生物质能源利用研究进展

围绕生物质能源原料的来源、原料的处理、生物质转化技术、生物质能源的应用、生物质能源的发展前景5个方面,讨论了生物质能源利用的现状和存在的不足。虽然生物质能源研究蓬勃发展,但是仍有一些地方可以改进：在原料产地就近建厂,降低原料成本;微藻不占用土地,是一种可行原料;原料预处理需要综合考虑效益与成本;对于生物质转化技术的选择,生化与热化学转化相结合可能是一个好的方案;生物质能源的应用方面可以进行生物精炼,提高生产效能,此外,生物燃料电池具有巨大发展潜力。     

生物质固化成型技术研究进展与展望

生物质固化成型技术是规模化利用生物质能源的一种有效途径,综述了生物质固化成型技术在国内外的研究现状,提出了目前生物质固化成型技术存在的主要问题,并围绕山东大学在生物质固化成型技术研究与设备开发方面所取得的研究进展,分析了生物质固化成型技术机理和主要装备系统,提出了生物质固化成型技术的发展方向。     

酸处理菹草制备生物乙醇和甲烷过程研究

文章通过以水生植物菹草为研究对象,对水生植物制备生物乙醇和甲烷过程进行了比较分析,并利用稀酸处理提高其生物可降解性。试验结果表明:对于产乙醇过程,最优的预处理条件为硫酸质量分数2%、温度125℃、时间2h,在此条件下,乙醇产量达75.70mg/g;而对于产甲烷过程,最优的预处理条件为硫酸质量分数2%、温度115℃、时间2h,最大产甲烷量为110.56mL/g。X射线衍射仪分析结果显示稀酸预处理后菹草纤维素结构受到不同程度的破坏。分析表明厌氧产甲烷过程效率更高,更适于菹草资源化。研究结果可为水生植物的能源化利用提供技术参考。     

非粮生物质制备生物基丁二酸的研究进展

丁二酸(Succinic acid)是重要的碳四平台化合物,拥有巨大的潜在市场需求量。随着能源危机和粮食安全问题的日益严重,利用非粮生物质原料提高生物基丁二酸的竞争力成为研究的热点。文中从生产菌种的选育、非粮生物质原料的利用与产物提取3个方面对国内外相关研究进展进行综述,最后探讨该领域中所面临的问题与研究方向,并展望其发展前景。     

生物质热解液化制备生物基化学品

生物质是环境友好型的可再生资源,近年来相关研究及文献报道剧增.本文在现有综述的基础上,重点对热解液化及化学品制备技术现状进行了归纳及简要评价.     

大庆市生物产业分布现状及展望

生物产业是以生命科学和生物技术为基础的知识密集型产业。大庆市的生物产业根据现有企业情况进行规划,到"十二五"期间形成"一个主体园"、"六个特色加工区"的生物产业总体空间布局。其中,"一个主体园"是指高新区生物医药产业园;"六个特色加工区"是指肇州农牧产品加工区、肇源玉米生产加工区、红岗菊芋生产加工区、林甸马铃薯生产加工区、大同板蓝根生产加工区和庆南现代生物产业加工区。另外,大庆市湿地分布广泛,既拥有丰富的生物资源,又存在生态环境较敏感的特点,根据大庆市的区域特点,对生物产业区的现状进行了概述,对产业的发展前景进行了简要的分析,指出构建生物产业生态产业链的意义、作用和方法。     

非木质生物质资源绿色高效转化合成生物基材料的研究进展

介绍了国内外非木质生物质资源转化合成生物基材料的技术现状,新技术的开发和产品应用,其中重点介绍了非木质生物质资源水解转化的方法和技术瓶颈.并对其在非木质生物质中的研究和应用前景作了展望.     

温度对森林生长速率和生物量异速生长关系的影响

为了验证温度对植物生长速率-个体生物量之间的异速生长关系的影响,分析了年平均温度在-6.6～25.2℃的中国森林数据并按照生境温度的不同划分为13个温度分组.结果表明：在忽略温度影响的条件下,10个温度分组的生长速率与个体生物量之间的异速生长指数的95%置信区间包括WBE模型预测值3/4,且该指数随年平均温度的升高而增大.在考虑温度影响的条件下,玻尔兹曼因子能够显著增加生长速率-个体生物量之间的相关性,但并不改变生长速率-个体生物量之间的异速生长指数.因此,温度对植物的生长速率-个体生物量之间的异速生长关系具有重要影响,未来对大尺度植物生长速率的异速生长的研究应当充分考虑温度的影响.     

滇石栎萌生灌丛生物量及净初级生产量的研究

本文利用维量分析法对昆明地区的滇石栎萌生灌丛的生物量及净初级生产量进行了研究.探讨了滇石栎灌丛生物量回归模型的通用性及如何提高回归模型的估测精度.该萌生灌丛在其萌生生长的早期.地下部分的生物量大于地上部分,一定时间后地上部分的生物量将超过地下部分,昆明地区6～7年生的滇石栎萌生灌丛地上部分的生物量为14t/hm~2,年净初级生产量为3.17t/hm~2.     

我国林业生物质成型燃料产业化实证研究

分析了发达国家林业生物质成型燃料产业发展的经验，指出国内目前阶段该产业的发展依赖于完整的产业链构建。我国可能源化利用的林业生物质资源丰富，具有充分的比较优势。分析我国供热市场现状和问题后指出，林业生物质成型燃料的市场应该锁定在分布式供热上，并提出促进该产业发展的具体建议。     

生物质电厂灰渣建材化应用

为解决生物质电厂灰渣堆存量大,利用率低、利用过程二次污染严重等问题,首先,通过利用X射线衍射(X-ray diffraction, XRD)、X射线荧光(X-ray fluorescence, XRF)、热重-微分热重(thermal gravity-differential thermogravimetry, TG-DTG)、pH、粒度分析等常规分析方法对生物质电厂灰渣的理化特性进行了分析;其次,对比分析了生物质电厂灰渣建材资源化利用的方式和方法;最后,基于生命周期理论对生物质电厂灰渣建材资源化利用的环境效益和经济效益进行了分析。结果表明：生物质电厂灰渣富含SiO₂、Al₂O₃和Fe₂O₃等矿物,具有良好的火山灰活性,可直接进行建材资源化利用;目前生物质电厂灰渣的建材资源化主要利用方式是建材掺合料,陶瓷、黏土砖添加剂和路基填充材料;环境和经济评估结果表明生物质电厂灰渣的建材资源化利用不仅可实现灰渣的大规模、无害化利用,还具有良好环境和经济效益。虽然生物质电厂灰渣的建材资源化利...     

长穗高山栎萌生灌丛优势种群分布格局及群落生物量的初步研究

采用点—四分抽样技术及其分析方法,对昆明大哨附近广泛分布的长穗高山栎灌丛中优势种群的分布格局进行了研究,并对不同坡向的种群分布格局进行了比较.结果显示主要种群是以聚群分布为主要格局.还探讨了分布格局的成因.同时利用收割法对群落的生物量进行了研究,群落总生物量为27.46t/hm~2,地下部分生物量是地上部分生物量的 3.2倍强.     

我国生物质能产业政策的演进与发展分新

目前,在我国政府的支持下,生物质能的开发与利用得到迅猛发展,但是相关法律与政策并不配套、协调,导致其发展过程中出现一些政策性障碍。分析了我国生物质能产业政策的演进历程,探讨了我国生物质能产业现行政策保障,针对我国生物质能产业现行政策存在的问题,提出了相应的发展建议,对推进我国生物质能产业政策升级和提升政策效果具有重要参考价值。     

试论太原新型材料产业的现状及发展方向

叙述了太原地区新型材料产业发展的现状，针对新型材料产业目前存在的企业规模小、技术力量薄弱、生产工艺落后等问题。提出了政府要给予政策、资金的支持，要加大科技支持力度以及突出重点、整舍资源的建议。     

光生物反应器和跑道式循环生物反应器对荒漠藻类生物量和多糖产量的影响

采用光生物反应器和跑道式循环生物反应器对荒漠藻类进行规模化培养,对比研究了两种规模化培养系统对荒漠藻类生物量和多糖产量的影响,探讨了温度、酸碱度、生长周期以及氮、磷含量对荒漠藻类生长和多糖积累的作用.结果表明,在光生物反应器和跑道式循环生物反应器两种培养系统中,藻类的生长呈现出不同的变化趋势,而藻多糖含量则呈现相同的波动性变化趋势,并且藻类生物量和多糖分泌受培养条件的影响并不同步.此外,在两种规模化培养模式中,温度、酸碱度、营养盐以及生长周期等都对荒漠藻类的生长和多糖产量产生重要影响.     

江西杉木人工林生物量分配格局及其模型构建

在省级尺度上分析不同林龄杉木生物量数据,以探索江西省杉木人工林生物量的动态分配格局及其准确估算方法。结果表明:江西省杉木人工林生物量变化范围为55.64～165.22 t/hm²,其乔木层生物量占94.2%以上。杉木林及其乔木层生物量随林龄先增加后略微下降,而各林龄的灌木层、草本层和凋落物层生物量均没有显著差异。幼龄林、近熟林、成熟林各组分生物量大小排序均为乔木层>凋落物层>灌木层>草本层,而在中龄林和过熟林中则为乔木层>凋落物层>草本层>灌木层。幼龄林各器官生物量大小排序为树干>叶>根>枝,而其他林龄中的排序均为树干>根>枝>叶。以胸径(D)为单变量的杉木单株生物量(W)模型(W=0.266D^2.069)及以胸径(D)和树高(H)为变量的模型(W=0.046 9(D²H)^{0.906 4})预测值小于测量值,且预测精度R²均为0.84,其精度和预测能力均低于以胸径、林龄(A)、密度(N)为自变量的生物量模型(W=11.497D^1.847A^0.082N^-0.478)。