基于Cesium的气体扩散可视化系统

气体扩散是一种常见现象,搭建高效的可视化系统,对探索气体扩散规律并做出快速、准确、普适性应对具有重要意义。本文针对目前气体扩散可视化存在的不足,提出建立基于Cesium的气体扩散可视化系统。系统采用B/S架构,在服务器端采用高斯烟羽模型对气体扩散进行模拟计算,在客户端完成气体扩散可视化效果。着重讲述了可视化效果的方法改进与过程实现,完成了使用canvas绘制热力图并将其与Cesium地图引擎结合的应用。     

基于多数据融合的配电网电力运行数据可视化监测系统

配电网电力运行数据是配电网运行状态的直观体现,为了给配电网故障维修以及科学规划提供直观的参考数据,基于多数据融合优化设计配电网电力运行数据可视化监测系统。构建配电网结构模型,设置监测点;改装系统中的电力运行数据采集器装置,提高数据采集抗干扰性;在数据处理器的支持下利用多数据融合技术处理多源异构数据;设置负载率、线损、线损率等监测指标,根据实时采集数据确定监测指标的具体取值,以可视化的形式输出监测结果。通过系统测试得出结论：设计监测系统能够成功输出可视化监测结果,且电压、电流、电能和三相电压平衡度的平均监测误差分别为0.1 kV、0.014 kA、0.04 kWh和0.012,满足预设要求。     

基于ODM和Cesium的无人机倾斜摄影建模及可视化

GIS随着计算机科学技术的发展尤其是Web技术和WebGL技术的发展,近些年正逐渐三维web化,但无法直接复用较成熟的二维WebGIS方案。本文提出一种Cesium结合ODM(OpenDroneMap)进行三维WebGIS开发的方案,通过ODM在服务端自动处理无人机倾斜摄影测量采集的影像数据,将处理后产生的倾斜模型、点云、DEM等数据进行数据管理,最后在客户端浏览器进行三维可视化。本文阐述两者的开发模式、使用方法、数据组织和软件框架,概述了在无人机数据倾斜建模及可视化中的应用。     

GNSS-RTK形变监测实时数据处理方法研究

针对GNSS-RTK技术应用于形变监测时数据结果不佳导致无法进行有效监测的问题,提出了一种基于形变数据的数据预处理和异常状态识别方法。首先采用改进拉依达准则进行粗差剔除,然后采用小波去噪处理,最后根据形变数据异常模型构建休哈特均值控制图。结果表明,改进拉依达准则可以实现对实测形变数据的实时粗差剔除,根据最优小波系数设置的小波去噪可以有效提高形变数据精度,休哈特均值控制图结合改进拉依达准则可以实现对形变数据的无误警有效监控。     

网络安全数据可视化融合分析

在网络快速发展的当今时代,人们对于网络数据使用的安全性提出了更高的要求,而网络可视化技术的出现 极大地满足了人们的需求。作为一种全新技术,其能够以强大的视觉处理能力对网络的异常情况进行深入分析和检测,进而 将网络体系中包括的多种态势通过可视化的方式展现给相关用户。本文主要对网络安全数据可视化自身具有的必要性、技术 方法和未来趋势进行深入分析。     

关系型数据可视化实现方法

数据可视化是一种重要的数据处理技术,将数据以图表的形式呈现出来,提供直观的可视界面,用户通过视觉器官获得经过可视编码后的信息,经大脑解码并形成认知,在交互和分析过程中洞悉信息内涵,获得解决问题的方法.各类业务数据均为关系型数据,阐述了数据可视化的基本原理,在此基础上描述了关系型数据可视化的原则、方法和工具.     

地铁隧道形变监测系统断面采集数据的建模及算法研究

隧道形变数据包括整体的沉降和偏移数据以及断面的形变数据.针对断面形变监测数据,结合开发的监测系统,提出一种断面监测数据融合的数学模型,将采集数据进行有效融合,能够比较准确地反映隧道变形情况,为运营隧道的形变监测提供直观可靠的数据.同时,模型具有一般性,对类似管道、隧道的分析都具有参考价值.     

地质结构三维建模及其可视化方法研究*

在对前人的研究成果进行了比较分析的基础上提出了一种地质结构三维建模与可视化方法。该方法从多源数据融合角度出发,融合基础地理数据、钻孔数据、物探解译剖面数据,利用空间插值技术构建三维空间数据场,采用三维硬件纹理直接体绘制技术进行体视化,以真三维形式表达了研究区域地层结构的空间分布特征与内部属性信息。与前人研究相比,该方法反映地质结构更加准确,数据场建立速度更快。     

地质断层三维可视化模型的构建方法与实现技术

全面而系统地研究了地质断层三维可视化构模的原理、方法及实施过程.针对地质断层三维构模的特点与要求,设计了一种基于边界表示、面向地质实体并兼顾拓扑关系的三维矢量数据模型,以有效地组织和描述包含断层的复杂地质体几何结构模型.提出了断层与地层的统一构模技术,给出了在其实现过程中所遇到的关键问题(如断层面的推演拟合、地层层面重构、断层与地层的交切处理与局部重构)的解决方案.基于断层的属性、断层数据所反映的断层面的特征和质量,应用3种方法来拟合断层面.在地层层面重构时,考虑到了断层面在地层面网格加密、插值时的约束和屏蔽作用,实现了具有多值面的逆断层网格生成技术.应用三角网切割算法TRICUT来实现断层与地层的交切处理.通过北京奥运公园场区基岩地质模型中的断层构模实例验证了这些技术方法的有效性.     

基于Cesium的空间目标观测三维可视化平台

为满足测站对空间目标的跟踪测量需求,针对现有的空间目标观测软件在三维可视化、跨平台能力和操作易用性等方面的不足,设计开发了基于Cesium的空间目标观测三维可视化平台.介绍了软件开发框架,利用两行轨道根数(TLE)和最新的简化常规摄动模型4 (SGP4)进行轨道预报,结合空间坐标系转换,实现了空间目标的轨道计算、实时位置动态显示和测站可见性分析的平台功能,并通过卫星工具包(STK)对平台计算结果进行了验证.应用结果表明,该可视化软件操作使用方便,具有良好的跨平台性能,计算结果满足精度要求,为软件设计开发的可视化与实用性相结合提供了有益探索.     

基于Eclipse RCP框架的地质监测数据可视化应用研究

基于Eclilpse RCP的可视化技术和面向服务的SOA架构,分析了传统地质灾害监测数据的特点,针对地质灾害监测数据可视化的需求,结合Eclipse RCP的优点,构建了一种地质灾害监测数据的集成框架,实现了地质灾害监测数据的可视化显示。     

改进的多变元数据可视化方法

针对传统多变元可视化方法——星形坐标法(star coordinates,简称SC)降维过程信息损失较为严重、可视化结果无法体现维度分布信息及手动配置维度轴十分繁杂的不足,提出一种改进的星形坐标法(advanced star coordinates,简称ASC),使用沿直径方向的向量作为维度轴,设计维度轴配置策略优化各维度轴之间的夹角及排列顺序,以减小多维信息对象在改进星形坐标系中与在多维坐标系中坐标差别为准则,使用最优化方法实现对用户有意义的降维运算,将多维信息映射到低维可视空间中.实验结果表明,ASC的可视化结果不仅易于理解,而且能够有效提供维度分布信息,有利于用户发掘隐性知识,基于相关度的维配置策略可以大大减轻用户操作负担,使其能够快速而准确地定位多维信息集合中的隐含特征,降维算法高效,适用于数据量较大、维数较高的信息集合.     

基于模拟退火优化BP神经网络的变形监测数据预测方法

针对BP神经网络模型用于变形监测数据处理时容易陷入局部极小值并且收敛速度慢的问题,提出一种基于模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法优化BP神经网络的建筑物变形预测方法,利用SA的全局寻优能力对BP神经网络的模型参数进行优化,使参数迭代过程始终保持较高的"温度"和"能量",从而确保BP神经网络能够得到全局最优解的同时具备较高的预测精度和收敛速度。采用实际算例对所提SA-BP方法在低信噪比和小样本条件下的预测精度进行验证,结果表明所提方法相对于传统BP神经网络法和小波方法能够获得更高的预测精度,并且在小样本和低信噪比条件下优势更加明显。     

青海湖生态水文监测数据可视化平台

青海湖是中国最大的内陆湖泊和咸水湖,是候鸟的栖息地,具有重要的生态研究价值.为了有效管理和应用青海湖获取采集的生态监测数据,本文设计并实现了青海湖生态水文监测数据可视化平台.平台使用Spring MVC作为后台开发框架.数据库使用开源时序数据库InfluxDB,并利用InfluxDB的数据保留策略和连续查询对数据进行聚合存储.可视化功能使用开源的JavaScript工具Echarts实现,对青海湖的大气环境、水文、土壤等生态数据进行可视化.     

Visualization of Multi-Variate Scientific Data

In this state-of-the-art report we discuss relevant research works related to the visualization of complex, multi-variate data. We discuss how different techniques take effect at specific stages of the visualization pipeline and how they apply to multi-variate data sets being composed of scalars, vectors and tensors. We also provide a categorization of these techniques with the aim for a better overview of related approaches. Based on this classification we highlight combinable and hybrid approaches and focus on techniques that potentially lead towards new directions in visualization research. In the second part of this paper we take a look at recent techniques that are useful for the visualization of complex data sets either because they are general purpose or because they can be adapted to specific problems.     

基于数据仓库的医疗数据可视化系统的设计与实现

本文以病人费用分析为例,基于数据仓库技术,研究了抽取和整合医院使用的事务处理型系统中的数据,并设计面向医院管理者的数据可视化系统的相关工作,以便充分利用医院日益增加的数据为医院管理者提供决策支持,也为医疗数据行业的工作者提供一些简单的参考。     

多维可视化技术综述

当前,面对科学、工程和商业领域中海量的多维信息,用户迫切需要使用有效的可视化工具在知识发现、信息认知及信息决策过程中对其进行理解。首先对多维和多变元的概念进行了界定,给出了二者的适用领域,然后基于多维可视化技术的分类体系,详细阐述了各类技术代表方法的基本原理、适用性及功能作用,最后分析比较了各类技术方法的优缺点,展望了多维可视化技术未来的研究方向及其面临的挑战。     

数据可视化技术及现状

科学计算可视化技术已逐渐成为计算科学中不可缺少的组成部分,本文主要介绍科学与工程计算中的数据可视化技术及其在国内外的发展现状。