灰色理论在煤炭产品价格预测中的应用

煤炭市场的价格受供给与需求等多种因素的影响，煤炭产品的价格变化日趋复杂。本文根据所收集的数据资料，采用灰色预测理论对煤炭市场价格的变化趋势做出科学预测。通过案例分析证明了本方法有较高的实用价值。     

煤炭需求的灰色预测方法

本文应用灰色预测理论，建立了煤炭需求预测模型，并对我国1996年至2O00年的煤炭需求量进行了预测。经检验，其结果是令人满意的，说明这种方法在煤炭需求预测方面具有一定的实用价值。     

基于灰色马尔科夫模型的煤炭产量预测

煤炭资源是我国经济建设中的重要能源,准确预测我国煤炭产量有助于国家能源政策的制定.为此,在单一的灰色GM(1,1)预测模型的基础上,与马尔科夫预测模型组合形成灰色GM(1,1)-马尔科夫组合预测模型,以相对误差、均方差比值和小概率误差3个指标对模型的精度做检验.结果表明,组合预测模型优于单一预测模型,组合预测模型不仅反映了煤炭产量短中期呈上升趋势,又突显了该模型能较优地处理波动性序列的优点,能够有效地预测2019年和2020年煤炭产量.     

动力煤价格灰色关联分析与预测研究

煤炭价格波动受多种因素影响。以秦皇岛港动力煤现货价格为例,利用灰色关联分析法,建立动力煤价格与港口库存、进口煤价格、BJ 指数、海运费、全国重点电厂存煤可用天数关联分析模型,识别动力煤价格主要关联因素,同时利用多元回归模型对动力煤现货价格进行预测。     

基于灰色理论的煤炭自燃预测研究

介绍了一种建立在结合灰色理论基础上的煤炭早期预测预报技术的基本原理,并通过实例应用证明了这种新型理论技术在煤炭自燃治理工作中所发挥的重要作用。     

煤炭自燃的早期灰色预测

应用灰色系统理论建立了矿井煤炭自燃的早期灰色预测模型,并对贵州省六枝矿务局某矿进行了实例预测。     

基于数据挖掘的煤炭价格预测

人工神经网络与灰色理论都可以用来处理这种非线性、动态序列的预测问题。这两种数据挖掘方法都各有其优点与理论根据,究竟何种模型较适合煤炭价格预测,众说纷纭。为了避免顾此失彼,遗漏了一些重要的信息,本文研究了采用组合预测的方法,提出了将这两种数据挖掘的方法进行序列价格预测的方案,分析了方案的可行性。     

基于改进GM(1,1)灰色模型的煤炭产量预测与分析

文章深入了解了GM(1,1)模型的内容和原理,提出了一种改进该模型的方法,研究灰色状态马尔柯夫模型和对预测值确定的影响,通过选取2003年~2010年我国煤炭生产量来对比传统和改进后GM(1,1)模型的预测误差率和精度。实践证明基于改进灰色数学模型预测出来的煤炭产量十分接近实际产量,误差值远小于采取传统GM(1,1)计算出来的数值,实用价值和参照价值极高。     

福建煤炭生产的费—效及成本影响的灰色预测

本文应用灰色理论，建立福建煤炭生产的费－效及原煤成本影响度ＧＭ（１，１）模型群，预测和分析福建原煤的费－效值及相关因素对原煤成本的动态影响程度，探讨研究福建煤炭生产的费－效动态关系的新途径。     

灰色理论在铁路煤炭运输量预测中的应用

铁路部门在编制货物运输计划时收集的资料和信息往往是不完全和不对称的,很多数据需要通过科学的理论去建立合理的模型来推算,本文采用灰色理论建模,以铁路煤炭运输量预测为例详细说明了灰色预测模型GM(1,1)的建模过程。该模型对于预测城市总体规划中人口、交通运输发展、公共交通以及客货运量等具有普遍指导意义。     

从秦皇岛煤炭价格预测煤炭走势

被誉为全国煤炭价格"晴雨表"的秦皇岛,进入2010年以来,煤炭价格除元月初出现短暂的价格上涨外,基本上都是处于煤炭价格下滑的通道.     

我国煤炭消耗灰色关联度分析与预测研究

以灰色关联度分析法为基础,建立煤炭消耗量与煤炭产量、煤炭价格、煤炭探明储量、煤炭净进口额关联分析模型,分析了2002-2012年的数据,研究发现煤炭产量是影响煤炭消耗量的主要关联因素,同时利用Eviews软件实现了煤炭消耗的多元回归分析。     

基于改进灰色马尔柯夫模型对我国煤炭生产总量的预测

准确预测未来煤炭产量是合理确定产能目标和发展规划的重要依据.将灰色系统理论与离散状态的马尔柯夫链理论相结合,通过对1998～2008年度我国历年来煤炭产量的原始数据取其自然对数进行光滑处理,建立改进的GM(1,1)模型和灰色马尔柯夫模型,实证计算表明:改进的马尔柯夫模型预测精度明显高于改进的GM(1,1)模型,预测结果可靠,具有一定的普遍应用性.     

基于灰色系统理论的煤炭产业竞争力评价

煤炭产业竞争力评价系统是一个信息不完备、不确切的系统.通过对煤炭产业竞争力因素的分析,构建了煤炭产业竞争力评价指标体系,在此基础上运用灰色系统理论建立了煤炭产业竞争力多层次灰色评价模型,并利用该模型对我国河北、河南、内蒙、陕西等四个地区煤炭产业的竞争力进行了综合评价,得到了满意的结果,为科学地评价某地区煤炭产业竞争力提供了理论依据.     

2012年中国煤炭供需状况及价格走势判断

从原煤生产、煤炭进出口、社会库存、主要耗煤行业变化等方面预测了我国2012年煤炭供需变化,研究认为:煤炭供给受前期产能建设的影响,2012年将达到37.93～38.48亿t,国内原煤生产依然占据煤炭供给的主体地位,煤炭进口与社会库存仅能起到供需平衡稳定器的作用;2012年煤炭需求预计35.2亿t,其中电力行业耗煤总量19.29亿t,约占全国煤耗总量的54.8%;总体来看,2012年煤炭供过于求,供需平衡的差额将达到2.73～3.28亿t,为此应合理控制煤炭产能建设;煤炭价格受运输运力、生产成本与国际进口等多方面因素的影响,2012年国内煤炭价格有上涨趋势。     

煤炭需求最优组合预测

影响煤炭需求的因素复杂,不同的预测方法会有不同的预测结果。论文通过对河北省煤炭需求影响因素的分析,建立了部门分析灰色系统与计量经济结合的优化组合模型,对河北省煤炭需求作了回归模拟,取得了比较理想的检验效果,并利用组合模型预测了河北省2007~2012年的煤炭需求。     

基于最优加权组合模型的煤炭消费结构预测

为了研究全国以及火电、 冶金、 建材和化工行业煤炭消费量,基于无偏灰色(GM)、差分自回归移动平均(ARIMA)、逻辑斯蒂(LOGISTIC)和人工神经网络(ANN)模型,分别构建了各行业组合预测模型,并运用相关系数、平均绝对误差、平均相对误差和均方根误差评价指标检验组合模型拟合精度,筛选出各行业最优组合模型并预测20...     

GM(1,1)模型在煤炭需求预测中的应用

以实际数据为基础，建立了我国煤炭需求量的数列预测模型，并研究了GM(1，1)模型在我国煤炭需求预测中的应用。认为该模型可用于对我国煤炭需求总量的预测。进一步分析了根据实际变化不断改进模型的必要性。     

基于不同标准对煤炭价格的评价

煤电双方围绕煤炭价格的争议持续已久。对煤炭价格高低的分析判断是解决煤电冲突的基础,也是政府制定煤电价格宏观调控政策的依据。本文依据价值、国际价格、替代品价格、均衡价格等等不同标准,对煤炭价格的高低进行了分析,并认为在煤炭成本结构不断优化的情况下,煤炭价格依然有上涨趋势。