一种新的静止图像压缩标准--JPEG2000

新一代静止图像压缩标准JPEG2000不仅在压缩性能方面明显优于目前的JPEG，同时具有支持渐进传输，感兴趣区编码，良好的误差鲁棒性，码流随机访问等特点，在Internet传输，无线通信，医疗图像等领域具有广阔的应用前景，介绍了JPEG2000编解码系统的体系结构，关键技术。主要特点等，同时给出有关JPEG2000压缩性能的一些实验结果。     

图像容错技术研究

近年来,随着互联网及通信技术的飞速发展,数字图像等各种数据在网络中的传输更加广泛,人们对图像数据在网络中传输的鲁棒性的要求也越来越高,图像容错技术正是提高这一鲁棒性的重要手段之一.对容错相关技术进行了介绍,对现有图像容错方法进行了研究,分析了各种方法的优缺点.JPEG2000是一种新颖的图像压缩标准,分析了JP2文件及JPEG2000码流的结构特点,重点对各种基于JPEG2000标准的图像在网络传输中的容错算法进行了分析和比较,阐明各种算法的优缺点.     

一种基于JPEG2000的无线图像传输方法

根据JPEG2000码流的分层结构，提出了一种适合于无线信道的图像传输方案。实验结果证明，该方法在加入极少冗余的同时，大大增强了图像的抗误码能力。     

JPEG2000框架下对感兴趣区域多描述图像编码的研究

多描述编码针对不可靠传输信道将信源信号分成多个码流进行传输,解码端通过收到描述中的冗余对丢失信息进行最大限度的恢复。感兴趣区域(ROI,RegionofInterest)编码是新图像编码标准JPEG2000中支持的一项关键技术。这里提出一种对图像在JPEG2000框架下对ROI区域的多描述编码方案,提高了信号传输的鲁棒性,仿真实验结果说明了其有效性。     

基于JPEG2000的医学图像感兴趣区编码与渐进传输

针对JPEG2000标准使用的两种感兴趣编码方法,最大位移法和一般位移法对医学图像处理的不足,采用了一种分步提升方法,以完成医学图像感兴趣区域编码,以及图像中病灶区域和非病灶区域图像质量的自由调整。并根据率失真优化策略组织压缩码流,实现医学图像的感兴趣区域编码与渐进传输。实验结果表明,该方法可在低码率下实现感兴趣区域的高保真度压缩,有效提高图像压缩和传输的效率。     

基于JPEG2000和WIPCLDPC的联合信源信道编码

提出了一种联合信源信道编码(JSCC)方案。首先,构造了一种具有重量递增奇偶校验矩阵的非规则LDPC码(WIPC-LDPC),实现非规则LDPC(Irregular LDPC)码比特节点按列重递增的顺序排列。然后,针对JPEG2000码流分层结构的特点,把不同质量层的JPEG2000码流成功地映射到WIPC-LDPC不同度数的比特节点上,以达到对不同重要级别码流的不等错误保护(UEP),从而达到优化重建图像质量和视觉效果的目的。仿真结果表明,与采用随机构造校验矩阵的非规则LDPC码进行等错误保护(EEP),以及采用RCPC、RS码进行不等错误保护的JPEG2000码流相比,JSCC方案提高了重建图像的PSNR,改善了重建图像的主观视觉效果。     

面向无线视频传感器网络的目标检测与视频重构方法研究

考虑到无线视频传感器网络中节点资源及能源受限等情况,针对视频监控固定视场中存在的大量冗余信息,提出了一种面向无线视频传感器网络的目标检测与视频重构方法来有效去除冗余.首先传输JPEG2000压缩的背景图像,继续采集视频图像,对其进行目标检测,将检测到的目标图像进行JPEG2000压缩,然后仅传输目标图像压缩码流及其空间...     

基于JPEG2000网络监视系统

对图像源采用JPEG2000压缩算法,充分利用其感兴趣区域(ROI:regions of interest)特征,结合TCP/IP协议,利用多线程和COM技术,进行远程监视。实验结果表明系统完全达到监视要求,实现多点对多点监视,输出码流符合JPEG2000标准格式,图像质量达到了公布的JPEG2000标准。     

静止图像压缩标准JPEG和JPEG2000的多尺度模式

随着多媒体的兴起,大量的图像信息需要在网络上传输,为减轻网络负载和适应不同的应用需求,图像被要求以多尺度传输。JPEG(由ITU和ISO共同建立)是如今被广泛采用的静止图像标准,而JPEG2000是继JPEG之后最新的静止图像标准。先理解图像的多尺度概念,然后结合国内外的现状,分别就JPEG和JPEG2000的多尺度模式进行了详细描述及其部分实现,再对两者进行了比较讨论,最后得出结论:最新的JPEG2000标准实现的多尺度模式更全面、更简便、更优越,尤其是它还可以嵌入式地实现,但也仍有不足。     

JPEG2000压缩率控制算法的研究

JPEG2000是一种最新的静止图象压缩标准,此标准采用了很先进的压缩技术使其在压缩性能、渐进传输和灵活性等方面都优于JPEG,并且能够提供优良的压缩率控制功能。通过对压缩率的控制,使码流可在任意位置截断,并可利用截断的码流对图像进行解码,能够很方便地实现图像质量、分辨率的渐进传输。压缩率控制算法对图像压缩质量、编码效率、存贮器占用有直接影响。该文详细阐述了两种压缩率控制算法原理,其中一种是JPEG2000建议的压缩后率失真优化PCRD算法,另一种是优先扫描率分配PSRA算法,并对两种算法在算法复杂度、存贮器消耗和压缩质量进行了比较,最后用实验数据评价了两种算法的有效性。     

基于JPEG2000的静态医学图像压缩设计方案

针对静态医学图像压缩，介绍了两种压缩标准JPEG与JPEG2000，通过对它们的比较，突出JPEG2000的优势，诠释了JPEG2000的基本结构与编码、解码技术，描述了基于DSP的图像压缩设计方案。系统采用CCD采集数字图像，用16位定点DSP进行小波压缩，主要为了减小传输费用，试验结果表明JPEG2000对图像重现与压缩比率效果较优。     

一种适合于网络传输的图像压缩编码方法

论文在借鉴JPEG2000核心技术的基础上,通过改进EZW算法,提出了比较适合实际编程应用的编解码方法,并在VC6.0环境下实现。实验证明,此方法在算法复杂度、图像质量和压缩比上都比较令人满意,并且适应当前越来越多的网络传输应用以及图像数据库应用。     

一种基于JPEG2000的医学图像感兴趣区域编码技术

感兴趣区域编码是静态图像压缩标准JPEG2000支持的一种非常重要的功能,该标准提供了两种感兴趣区域编码的方法,这两种方法用于医学图像的处理却存在不同的不足之处。该文结合这两种编码方法各自的优点,提出了一种分步位移的处理方法,该方法不仅支持多个感兴趣区域的编码,而且还能自由调整感兴趣区与背景区图像的压缩质量。实验结果表明,医学图像的压缩性能得到了明显的改善。     

JPEG2000图像压缩算法研究

随着网络和多媒体技术的发展,为满足图像压缩的新要求,静态图像编码新标准JPEG2000随之产生了.基于小波变换的嵌入式图像编码方法则是JPEG2000的基础.分析比较了几种典型的编码算法,突出表现了EBCOT(优化截断点的嵌入块编码)算法的良好性能,这也是JPEG2000标准最终采用EBCOT算法的原因;并通过对JPEG2000中核心算法的研究,阐述了JPEG2000较传统JPEG的优越性以及其不足需改进之处.     

无线传感器网络相机节点JPEG2000低功耗实现

无线传感器网络（WSNs）中,相机节点采集的图像数据量非常大,传输前需要对图像进行压缩。为了满足WSNs应用的低能耗、高图像质量需求,结合自行研制的基于DSP的相机节点,对JPEG2000图像压缩算法的低功耗实现问题进行了研究。对算法的小波变换、量化、编码等部分进行了改进,优化了其硬件实现方案。实验表明：通过一定的改进和优化,其实现过程中需要的存储量和实现时间大大降低,进而极大地降低节点能耗。     

基于JPEG2000的感兴趣区域编码的研究

为了既能满足人们对图像质量的要求,又能降低传输时间,节省存储空间,于是提出了感兴趣区域编码技术。它是在JPEG2000编码的基础上提出来的。分析了感兴趣区域编码在图像压缩中的必要性,介绍了图像感兴趣区域编码的思想及编码过程,探讨了感兴趣区域编码的研究现状,它有着非常广阔的应用空间和发展前景。     

基于DSP的JPEG标准编解码系统设计

为了将图像数据高质量地传输,便于图像数据的检索、分析、处理和存储,设计了一个以JPEG标准的静态图像压缩编码系统;将原始图像进行图像压缩编码,同时利用DSP芯片处理速度快的特点,进行核心算法的处理满足系统实时性的要求;经过系统的多次验证,图像压缩编码系统成功地将一个31K大小的BMP格式图像转换为3K大小的JPEG格式图像,完成了10∶1的JPEG标准静态图像压缩;因此将原始图像进行图像压缩编码是解决图像数据量大小与有限存储容量和传输带宽矛盾的最合理方法。     

JPEG2000图像编码综述

随着科学技术的不断发展,为保证图像的实时数据传输,传统的JPEG标准开始不能满足实际应用的需要,新一代静止图像压缩JPEG2000应运而生。通过阐述JPEG2000图像压缩编解码的原理,并与传统的JPEG标准比较,分析JPEG2000的优点和存在的不足,为提高获取图像数据的实时传输性能提供理论依据。