2011-2013年上海市黄浦区流感样病例监测结果分析

目的 探索2011-2013年黄浦区流感样病例(influenza like illness,ILI)流行特征、流感病毒亚型分布及不同监测数据的相关性.方法 由监测点医院开展ILI监测,区CDC负责标本检测,通过幼托机构开展因病缺勤监测.结果 2011-2013年总ILI就诊百分比为0.33％,历年峰值依次出现在冬季、夏季和春季.2011-2013年流感病毒总阳性率为25.36％ 2011年构成比最高的为B型流感病毒,2012-2013年均为A(H3)型.2011-2013年ILI就诊百分比、流感病毒阳性率和儿科急诊ILI就诊百分比均相关(均有P＜0.05);2013年流感病毒阳性率和幼儿因上呼吸道症状缺勤百分比存在相关性(rs=0.36,P＜0.05).结论 黄浦区ILI流行缺乏固定特征,幼儿因病缺勤监测结果可在一定程度上反映流感流行情况.     

2013 - 2015年芜湖市学校流感样病例暴发疫情的流行病学特征分析

目的 探讨2013 - 2015年芜湖市学校流感样病例暴发疫情的流行特征,为有效防控流感提供科学依据。方法 通过“中国流感监测信息系统”收集2013 - 2015年芜湖市学校流感样病例暴发疫情的现场调查资料和实验室检测结果进行分析。结果 2013 - 2015年芜湖市共报告10起学校流感样病例暴发疫情,共报告病例155例,平均罹患率为2.17%(155/7142)。疫情报告最多的月份为1月（4起）、其次是5月（3起）;主要发生在小学（7起,占70.00%）和幼儿园（3起,占30.00%）,幼托儿童罹患率高于小学生（χ2 = 4.169,P = 0.041）;市区和农村各报告5起,市区学校罹患率高于农村学校（χ2 = 6.210,P = 0.013）;10起疫情中有8起（80.00%）为流感病毒核酸检测阳性,其中B型（Yamagat系）5起、H3N2型2起、H1N1型1起。疾病预防控制中心接到疫情信息报告距首例病例发病时间和疫情流行时间呈正相关（r = 0.991,P＜0.001）。结论 小学和幼儿园是芜湖市学校流感样病例暴发疫情高发场所和防控重点,疫情信息及时报告是控制疫情流行的关键。     

2005-2008年深圳市龙岗区学校流感样病例暴发疫情分析

目的了解深圳市龙岗区学校流感样病例暴发疫情的流行特征,为采取科学有效的预防控制措施提供依据。方法收集2005-2008年深圳市疾病控制信息管理系统中相关的流感暴发疫情监测资料,采用描述性流行病学方法对龙岗区学校流感样病例暴发疫情进行分析。结果2005-2008年,深圳市龙岗区共发生学校流感样病例暴发疫情41起,占全区流感样病例暴发疫情总起数的89.13%;报告流感样病例539例,平均罹患率为1.32%;暴发疫情主要发生在小学,共发生38起,占学校暴发疫情总起数的92.68%;疫情暴发高峰在3-4月,占学校暴发疫情总起数的63.42%(26/41);2006-2007年以A型流感暴发为主(6/10),2008年为B型流感暴发(7/7)。结论深圳市龙岗区存在流感的局部暴发流行,学校流感的预防是疫情控制的关键。     

2013-2015年上海浦东新区流感样病例病毒谱特征分析

目的 了解上海市浦东新区流感样病例病毒谱特征,为科学有效的防控措施提供依据.方法 2013-2015年采集7家医疗机构流感样病例标本,进行人流感病毒、人腺病毒、鼻病毒、人副流感病毒、呼吸道合胞病毒、人冠状病毒、人偏肺病毒和人博卡病毒检测.结果 3年共2 131例流感样病例纳入监测,年龄中位数33岁;任一病毒阳性率为35.19％(750/2 131),其中单一病毒感染占90.80％ (681/750),混合感染占9.20％(69/750).单一病毒感染中,人流感病毒阳性率最高(17.55％,374/2 131),以A(H3N2)型(53.74％,201/374)为主;其次是鼻病毒(4.36％,93/2131).任一病毒阳性率高峰在2014年1月(68.89％,31/45)和2015年1月(57.26％,71/124).人流感病毒在冬季(12～2月)和夏季(7～9月)为优势病毒,鼻病毒在春季(3～6月)和秋季(10～ 11月)为优势病毒.结论 监测期间人流感病毒为该区流感样病例的优势病毒,全年呈现冬季和夏季2个流行高峰.除了人流感病毒,流感样病例也由其他呼吸道病毒引起,尤其在流感非流行季节.     

内蒙古及相邻省份2010-2014年布鲁氏菌病流行特征和时空聚集性分析

目的 掌握2010-2014年内蒙古自治区及相邻8省人布鲁氏菌病流行特征和热点地区,为探索区域布鲁氏菌病防控策略、调整资源提供依据。方法 依据全国法定传染病报告系统（national notifiable infectious disease reporting system,NNIDS）所获监测数据,对2010-2014年内蒙古及相邻省份布鲁氏菌病的流行病学特征进行分析,通过ArcGIS 10.3软件绘制疾病地图,通过时空扫描统计量分析时空聚集性特征。结果 5年间此区域有布鲁氏菌病病例报告的区、县比例由66.56%（611/918）上升至90.63%（832/918）。2010年此区域报告发病率为10.28/10万,2014年为12.62/10万,年均增长率为5.27%。发病呈季节性,流行高峰期为3~7月。91.90%的报告病例处于25~64岁年龄段。报告病例的性别比为2.91：1,农、牧民共占89.60%。5年间共探测到43个时空聚集群,集中发生在1~8月,集中在高发区、县,位置相对稳定,由内蒙古中部逐渐向外扩散。结论 2010-2014年间内蒙古及相邻8省布鲁氏菌病疫情整体呈加重态势,存在时空聚集群,热点地区相对稳定并由内蒙古中部向外扩散,应考虑建立布鲁氏菌病暴发事件预警机制,并在热点地区增加防控资源。     

2015-2016年北京市朝阳区流感流行特征及病原学分析

目的 分析北京市朝阳区2015-2016年度流行性感冒（流感）流行特征,为今后流感防控工作提供科学依据。方法 对北京市朝阳区2015-2016年度的流感样病例（influenza-like illness,ILI）报告数据、流感病原学监测数据以及流感聚集性疫情情况进行流行病学分析。结果 2015-2016年度北京市朝阳区共报告ILI病例187 072例,平均流感样病例的百分比（%）为2.42%。ILI病例数和ILI%均呈明显的季节性特征,在冬季出现一个高峰,峰值分别出现在2016年的第6周和第7周。报告的ILI病例以0~4岁组为主,占总数的44.78%。本年度共采集流感样病例咽拭子标本2 082件,检测流感病毒核酸阳性397件,检出率为19.07%。检出率出现第31~40周和第51周至次年第13周两个明显的高峰,以冬季高峰为主。本年度4种型别的流感病毒均有检出,B（Yamagata）系、A（H3N2）和B（Victoria）系交替成为主要的流行株。2015-2016年度,北京市朝阳区报告流感聚集性疫情43起,发生在托幼机构和小学的疫情最多,为42起（97.67%）。ILI%、ILI病例数均与流感病毒检出率呈正相关（r_s=0.644,P<0.001;r_s=0.600,P<0.001）。结论 2015-2016年度北京市朝阳区不同亚型流感病毒交替流行,ILI监测、病原学监测和聚集性疫情的特征基本一致。加强监测对于辖区内流感防控具有重要意义。     

2009-2013年上海市普陀区流感样病例监测及流行特征分析

目的 掌握2009-2013年普陀区流感样病例流行特征.方法 收集2009-2013年流感样病例(Influenza-like illness,ILI)监测数据,分析各周次和月次的就诊百分比和病原学分型阳性率、构成比等变化趋势.结果 2009-2013年普陀区流感样病例就诊百分比分别为2.50％、2.46％、2.11％、3.27％、7.15％,每年有两个季节高峰;2009-2013年,共检测标本3 656份,阳性率为27.13％,以A型为主;聚集性流感样病例共接报41起,发生地主要在中小学校.2、3、9、1 1和12月份发生起数较高,占全部事件的78％.结论 近五年流感样病例就诊百分比在波动中逐渐走高,每年有两个就诊高峰,尤其冬春季,需警惕学校和幼托机构的聚集性病例的发生;流行毒株每年发生变化.     

2017―2019年江西省流行性感冒时空聚集性分析

目的  分析江西省流行性感冒的流行病学特点和时空聚集性,为流感暴发和流行预警提供依据。方法  对“中国传染病监测管理信息系统”中2017―2019年江西省报告的流感病例个案信息进行描述性分析和时空聚集性分析。结果  2017―2019年江西省存在流感冬春季季节性流行高峰; 以赣南地区高发,年发病率均在全省平均发病率的2倍以上; 15岁以下人群占比逐年升高,自2017年的53.90%升至2019年的72.24%。探测到四类时空聚集区域：一类聚集区域为2018年12月19日至2019年4月25日赣南地区的16个县区(RR=9.72, LLR=15 061.27, P < 0.001),二类聚集区域为2019年12月18日至2019年12月31日赣北地区的13个县区(RR=20.68, LLR=3 867.86, P < 0.001),三类聚集区域为2019年1月9日至2019年3月27日赣东北地区的18个县区(RR=3.13,LLR=1 297.439,P < 0.001),四类聚集区域为2019年12月2日至2019年12月31日赣西地区的17个县区(RR=5.09, LLR=1 233.47, P < 0.001)。结论  2017―2019年江西省流感发病呈现较明显的时空聚集性,但是不同地区的聚集时段有差异,聚集时段主要集中在冬末和春季。     

2009-2015年淄博市流感样病例暴发疫情监测分析

目的 分析2009-2015年山东省淄博市流行性感冒（简称流感）样病例暴发疫情的流行特征和毒株变迁,为流感防治提供科学依据。方法 收集淄博市2009-2015年流感监测信息系统和突发公共卫生事件报告管理信息系统中流感样病例和流感暴发疫情的信息,采用描述性流行病学方法对收集的数据和结果进行分析。结果 淄博市2009-2015年共报告40起流感样病例暴发疫情,罹患率6.08%;疫情报告时间主要集中在12月份,占42.50%（17/40）;疫情报告年份主要集中在2009年和2014年,分别占37.50%（15/40）和27.50%（11/40）;疫情主要发生在初中、小学和幼儿园,占72.50%（29/40）;导致流感样病例暴发疫情的病毒亚型主要为H3N2亚型和新型甲型H1N1,每年度优势病毒亚型不同。首发病例到采取措施的时间与疫情的持续时间呈正相关（r_s=0.796,P<0.001）。结论 淄博市流感暴发疫情具有明显的季节性,初中以下学校及幼儿园是流感暴发疫情的主要高发场所,暴发流行的优势毒株循环交替,尽早采取控制措施是降低流感暴发规模的有效手段。     

广州地区5 613例流感样病例流行病学特征分析

目的通过对中山大学孙逸仙纪念医院接诊的流感样病例的分析，了解广州地区流感的流行病学特征，为流感的预防及治疗提供帮助。 方法采用回顾性病例系列研究分析中山大学孙逸仙纪念医院2018年7月1日至2019年6月30日收集的出现流感样症状患者的咽拭子结果5 613例，其中男性2 902例，女性2 711例；年龄5 d～99岁，平均(32.38±24.96)岁。对其全年各季节、各年龄段以及各分型之间流行情况进行分析。 结果本次调查共收集5 613例患者，发现流感在一年四季均有流行，但冬、春两季发病率较高。甲型流感相对于乙型流感发病率更高，更易在人群中流行。在各年龄段流感病毒阳性率比较中，少年(7～17岁)组发病率最高，而老年人组(>60岁)发病率最低。 结论流感流行具有季节性，好发于冬春季节，以甲型流感为主，青少年易感。卫生机构应继续加强对流感的检测，帮助制定公共卫生措施，阻止流感的大规模爆发。     

2008-2015年宁波市流感样病例预测模型分析

目的：建立宁波市流感样病例（ILI）的预测模型,并对所建模型预测效果进行验证和评价。方法收集2008年1月至2015年6月宁波市流感监测哨点医院 ILI 监测资料,对数据进行统计分析,建立ARIMA模型及ARIMA-GARCH模型对流感发病情况进行预测和评价。结果2008—2014年宁波市ILI累计报告101056例,发病率大致呈逐年下降趋势。针对ILI发病率的ARIMA模型构建中ARIMA（2,1,1）（1,1,1）12为最佳模型（BIC=6.250）,白噪声残差分析得到Ljung-Box统计量Q值为6.027（P>0.05）。ARIMA-GARCH组合模型的预测效果较单一ARIMA模型理想,平均绝对误差分别为11.049和12.757。结论 ARIMA-GARCH模型可以模拟宁波地区流感的流行趋势,为流感防控策略的制定提供理论依据。     

2011-2015年北京市西城区流感相关超额流感样病例数估计

目的 通过拟合负二项回归模型,对北京市西城区流感病毒流行导致的超额流感样病例数进行估计.方法 以北京市西城区报告的流感样病例数为因变量,流感病原学监测结果、时间等为自变量,拟合负二项回归模型,估计超额流感样病例数.结果 对2011-2015年流感样病例数构建模型,共208周中共104周估计存在流感相关超额病例,超额病例数占同期流感样病例总数的9.96％.分年龄组分别拟合模型,0～4岁组、5～ 14岁组、15 ～24岁组、25～59岁组、60岁以上组超额病例占全部病例的百分比分别为8.36％、8.88％、25.95％、33.15％、29.97％.流感病毒各亚型中,流感样病例数与甲型H1N1及甲型H3N2流感病毒阳性率呈正相关,与乙型流感病毒阳性率呈负相关.甲型H3N2流感病毒引起的超额流感样病例数所占比例最高.结论 通过模型估计,发现各年龄组均有一定比例的流感相关超额流感样病例,尤以15岁以上人群比例更高.可考虑通过对成人及老年人采取流感疫苗接种、健康教育等干预手段,降低流感样症状发病率,减轻疾病负担.     

流感样病例定义对流感监测结果影响的比较分析

目的 比较不同临床症状的流感样病例流感检出情况的差异,探讨采用不同流感样病例定义对流感监测结果的影响。方法 根据2015年上海市2家国家级流感监测哨点医院的流感病原学监测数据和病例临床症状,计算不同临床症状（有咳嗽咽痛、仅咳嗽、仅咽痛）的流感样病例流感病毒检出情况,并通过多因素Logistic回归分析流感病毒检出情况的影响因素。结果 2 010例流感样病例中,有咳嗽咽痛者1 105例、仅有咳嗽者270例、仅有咽痛者635例,流感阳性率分别为36.2%、39.3%和15.9%,经分析,有咳嗽咽痛者、仅有咳嗽者的流感阳性检出率均高于仅有咽痛者（均有P<0.05）。对于发病3 d内采样的流感样病例,有咳嗽咽痛、仅有咳嗽者的流感阳性检出率均高于仅咽痛者（均有P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示,流感病毒检出情况与病例体温（≥ 39℃）（OR=1.719,95%CI：1.389~2.127）、咳嗽（OR=3.046,95%CI：2.377~3.905）有关。结论 建议以"发热（体温≥ 38℃）伴咳嗽症状者"作为流感监测中的流感样病例定义。     

上海市黄浦区流感疫情流行特征及预测分析

目的探索上海市黄浦区流感流行特点及疫情演变规律。方法采用描述性流行病学方法,分析黄浦区2004-2011年流感样病例（influenza-like illness,ILI）流行趋势;应用两种季节趋势模型预测2012年19月份的ILI病例就诊百分比,并进行比较。结果黄浦区ILI就诊百分比从2004年的2.06%（2 267/110 201）降至2011年的1.02%（1 433/139 833）（P<0.001）,平均1.51%（14 083/929 883）。流感发病流行高峰期为夏季和冬季（Z=-2.44,P=0.015）,2009年起为冬春季高发。15岁以下人群ILI就诊构成比和估算人群粗发病率均高于其他年龄组。基于移动平均法的季节趋势模型预测2012年19月ILI%的平均相对误差和绝对误差分别为0.61%和3.04,低于基于季节指数的季节趋势模型预测值（6.44%和3.01）,且曲线更加平滑,可以设定预警值和行动值。结论黄浦区2004-2011年ILI就诊百分比整体呈下降趋势。基于移动平均法的季节趋势模型预测法能客观地反映流感活动的...     

甘肃省2009-2013年丙型病毒性肝炎发病的时空聚集性探测研究

目的 了解2009-2013年甘肃省丙型病毒性肝炎(丙肝)报告发病率的时空分布特征及探测发病聚集区域。方法 利用甘肃省2009-2013年传染病网络直报系统中丙肝的发病率数据, 使用GeoDa分析丙肝在甘肃省县(区)水平上的全局/局部自相关性, 并用SaTScan软件探测其时空聚集特征。结果 2009-2013年甘肃省丙肝发病率存在全局系相关性, 局部自相关性分析, 发病热点区域为金昌市、武威市、张掖市和兰州市部分县(区), 冷点区域主要分布在定西市、陇南市、平凉市、甘南州及酒泉市、庆阳市、白银市、天水市部分县(区)。时空探测结果显示: 2009-2010年发病存在时空聚集性, 高发病聚集区为天水市秦州区和麦积区, 低发病聚集区最大可能分布在定西市临洮县和临夏州的部分县(区)。2011-2013年高发病聚集区为张掖市、金昌市、武威市、兰州市和白银市的部分县(区), 低发病聚集区主要分布在定西市、天水市、平凉市、陇南市和庆阳市的部分县(区)。结论 2009-2013年甘肃省丙肝发病率存在时空聚集性, 高发病集聚区和低发病聚集区分布随时间变化, 高发病区域主要分布在甘肃省中西部。     

高原地区青海省2017-2018年度流感样病例流行病学特征分析

目的  分析高原地区青海省2017年第14周~2018年第13周（2017年4月3日~2018年4月1日）,流感监测系统中流感样病例监测结果,掌握流感流行实时动态,为科学防控流感提供依据。 方法  收集分析青海省2017-2018年度流感样病例流行病学及病原学特征。 结果  2017年第14周~2018年第13周青海省共报告流感样病例26 086例,门急诊病例总数就诊百分比为2.95%（26 086/884 529）;5岁以下儿童占总报告病例的71.51%（18 655/26 086）;共对11 391份标本进行实时荧光定量聚合酶链式反应检测,阳性1 991份,阳性率为17.48%（1 991/11 391）;前期以H3、H1为主,中期以H3、H1和B型混合出现,后期以B型为主,其中BY为优势毒株;病毒核酸阳性检出率在年龄（χ²=108.59,P<0.001）和时间（χ²=1629.13,P<0.001）上的差异均有统计学意义（均有P<0.05）;但在性别上的差异无统计学意义（χ²=5.33,P=0.021）;流感样病例数及流感样病例就诊百分比与流感病毒核酸阳性率呈相关（Pearson相关系数分别为0.896和0.699,均有P<0.001）。 结论  16家哨点医院流感样病例及就诊百分比能准确体现青海省流感病毒实际活动水平,报告病例以5岁以下儿童为主;优势毒株交替出现,病毒高峰在12月中旬~次年1月中旬;要加强流行季节5岁以下组人群及发热诊室中流感样病例的监测,强化0岁组中流感样病例标本采集;集体机构要重点疫情防控流感。     

贵州省2012-2019年度流感样病例监测结果分析

目的 分析贵州省2012-2019年流感监测结果,为全省流感防控提供依据。方法 通过中国疾病预防控制信息系统收集哨点医院流感样病例（ILI）监测数据,运用描述性流行病学方法对贵州省2012-2019年度流感监测结果进行分析。结果 贵州省2012-2019 年度哨点医院共报告ILI 728970 例, ILI 占门急诊就诊病例比例为6.49%（4.34%~7.25%）。儿内科急诊ILI%最高,为65.52%,ILI主要集中在15岁以下的儿童,占90%。随着年龄的增长,ILI 比例逐渐递减,60岁以上年龄组人群所占比重最低,为2.69%。ILI%呈现冬春季和夏季2个流行高峰。完成核酸检测流感样病例标本90380份,核酸阳性12090份,阳性率为13.38%（10%~20%）。核酸阳性时间和地区分布呈现交替升降,黔东南和黔西南每个年度核酸阳性率都高。2014-2015年度和2016-2017年度以季节H3流感为主要优势毒株,2013-2014年度和2017-2018年度以甲型H1N1流感和B型流感共同流行,2015-2016年度以季节H3流感和B型流感为优势株,2018-2019年度以季节H3型流感和甲型H1N1流感为主。结论 儿童和学生是重点防控对象,流感病毒流行优势株交替出现,应加强流感防控工作,及时做好流感监测和预测预报。