蓄引提灌溉及发电系统的模拟与优化调度研究

本文将模拟技术和优化理论相结合,针对以灌溉为主的综合利用水库和灌区系统内包括塘坝、反调节库、抽水站等组成的复杂系统建立了多目标、确定型蓄、引、提、灌溉及发电水资源系统联合优化调度的模拟——优化调度数学模型。该模型具有逼真性强、收敛速度快,且能达到系统优化的特点。将其研究成果用于安徽省史河蓄、引、提、灌溉及发电系统的联合优化调度中去,取得了比常规调度更大的经济效益,且获得了上游水库、反调节库和抽水站的最佳运行规则,所有成果已用于指导生产和管理中去。     

蓄,引,提,灌溉及发电水资源系统的联合优化调度研究

本文应用系统工程的理论和方法,建立了多目标、确定性的蓄、引、提、灌溉及发电水资源系统的联合优化调度数学模型,将逐步优化法和混合试探法有机结合求解联合优化调度数学模型,实例计算表明:该解法收敛速度快,该模型能充分利用水资源,发挥各工程的潜力,使系统取得最大的灌溉效益和综合效益。     

引滦工程供水实时优化调度系统的研究

1研究的必要性引滦工程是开发滦河水资源，向天津市和唐山市供水的大型水利工程。其供水系统由五座大型水库和六个供水区通过引滦入津、引滦入还、引还入徒三条大型输水渠道连接而成。运用系统工程理论和计算机技术，研究直接为调度部门使用的引滦供水实时代化调度决策支持系统     

梯级水光蓄互补联合发电智能调度系统在小金川流域的应用

四川西南地区水电和光伏资源丰富,针对区域电网内光伏的频繁性波动,利用水电的调节库容与可变速抽水蓄能机组的快速调节能力抑制补偿光伏电站的出力波动,可达到多能互补的目的。特别是在上级电站尾水直接汇入下级电站库区的首尾衔接梯级水电,具有呈流域性的连续可调库容,与光伏的智能调度互补具有重要的工程应用价值。本文主要介绍了梯级水光蓄互补联合发电智能调度系统在小金川流域的应用。     

遗传算法在短期发电优化调度中的研究与应用

 将遗传算法用于解决梯级水电系统短期发电优化调度问题，并建立了短期发电优化调度模型，详细阐述了用遗传算法解决问题的步骤。实例证明，该方法能够求解具有复杂约束条件下的非线性优化问题，算法编程简洁，易于实现，从而为梯级水电站短期发电优化调度问题提供了一种有效的解决方法。     

探讨梯级联合优化调度在节水发电中的作用

在国家提倡节能发电调度中水电优先的前提下,分析了三峡-葛洲坝梯级电站水电联合优化调度在节水发电调度中作用,并结合三峡梯调调度部的现状,对目前存在的问题进行了详细的分析,提出从多个方面充分发挥梯调调度员在节水增发中的积极作用。     

梯级水光联合发电系统短期优化调度模型

为解决光伏电站出力可调度性弱的问题,充分挖掘已有梯级水电的调蓄能力,构建了梯级水光联合发电系统短期优化调度模型,实现梯级水光调度计划联合制定。该模型以梯级水电耗水量最小为目标,综合考虑光伏预测出力、水库运行和电网调度等约束,通过适当的模型简化和线性化方法,将原非线性模型转换为标准的混合整数线性规划模型。以四川省阿坝州小金县梯级水光联合发电系统为研究对象的计算实例表明,可以利用梯级水电调节能力平抑光伏出力波动和弥补光伏出力预测偏差,提高联合发电系统调度计划的可执行性。     

均匀设计方法在水电站发电调度优化中的应用研究

水电站工程的科学调度是实现水资源优化配置、发挥工程效益的重要方式和有效手段。文章以水丰水电站为例,进行了均匀设计方法在水电站发电优化调度中的应用研究,结果显示该方法与传统优化方法相比具有明显优势,可以用于水电站发电调度优化研究。     

改进鸽群算法在水电站发电优化调度中的应用研究

水库调度计划是否合理,关系到水库的工程运行安全和效益充分发挥。文章以辽宁省桓仁水电站为例,提出了一种改进鸽群算法。与动态规划法、POA法的调度结果相比,在同样的计算条件下,改进鸽群算法年发电量最大,具有良好的求解能力,可以在工程实践中利用该算法进行水库调度模型的求解。     

优化技术在水库群联合调度中的应用研究

基于浙江省优质水资源相对短缺的现实，提出了开展水库（群）优化调度的基本思路，在分析水库群不同联结方式特点的基础上，提出水库群联合优化调度的技术方法，实例验证表明，该方法增加供水量12％，科学可行。     

回归直线在灌溉效益分析中的应用

回归分析,对一个地区的灌溉效益分析和溉溉发展预测,有实用价值;着重在三个方面:(1)无试验资料或调查资料时,推断灌溉面积上的粮食产量,进而计算灌溉效益;(2)分析不同地区的灌溉水平;(3)在农业规划中,预测粮食亩产和控制灌溉率。灌溉率与粮食亩产量具有相关关系变量之间的关系一般分为两类:一类是确定性的函数关系;一类是不确定性的相关关系。后者是指两个或两个以上的变量之间,虽然存在客观的密切联系,但不能由一个(或几个)变量的数值,精确地求出另一个变量的值。这类具有相关关系的量,在工农业生产和科学试验中是常见的。     

苏北灌溉总渠槽蓄曲线推算及其在防洪预报调度中的应用

通过对苏北灌溉总渠运东闸上游河段各水文站以往历史资料的分析,采用水量平衡计算方法,并引入起算水量和相对蓄水量的概念,提出了一种推算河道槽蓄曲线的新方法,并进一步推导出预报调度曲线,该方法对湖泊、水库库容曲线的推求具有很好的借鉴作用。     

流域梯级水库联合实时优化调度模型研究

为了保障水库在汛期的自身安全以及合理利用流域水资源,以疏勒河流域3座水库为研究对象,在满足10个不同灌期的工农业供水需求和保证4个不同汛期间水库自身安全的前提下,以尽量维持高水位运行为目标,通过定义不同汛期的安全预警时间,提出了一种基于人工神经网络的实时优化调度模型。结果表明：在径流预测方面,径向基函数神经网络对入库径流的拟合效果优于误差反向传播神经网络。在库水位-库容关系预测上,回归型支持向量机对昌马和双塔水库的拟合效果比径向基函数神经网络好,径向基函数神经网络对赤金峡水库的拟合效果更好。模型的误差均控制在1%以内。最终建立的三库联合实时优化调度模型将昌马水库、双塔水库和赤金峡水库的调水量分别较原有年份提高了68%、41%和29%。     

径流贝叶斯概率预报在水库发电优化调度中的应用

为了充分考虑降雨、径流预报的不确定性和降低水库发电调度模型的复杂性,采用贝叶斯概率水文预报系统(BFS)耦合降雨预报的不确定性和径流预报模型本身的不确定性来定量描述径流预报的不确定性,发布径流确定性预报、概率预报和概率预报期望值;结合随机动态规划(SDP)模型和贝叶斯随机动态规划(BSDP)模型来制定发电调度图;以浑江桓仁水库流域为背景,采用美国国家天气局的全球预报系统(GFS)发布的10d降雨预报信息作为预报模型输入,模拟桓仁水库的发电调度过程。模拟结果表明基于径流贝叶斯概率预报的水库发电调度能有效提高水库的发电效益和保证率。     

GPS调度实时监控系统在松塔水电站中的应用

大坝碾压工程中,传统碾压过程常采用人工现场控制碾压参数和挖试坑取样法进行质量管理,针对传统方法存在的主观性强、容易出错等缺点,应用GPS调度监控系统构建碾压施工监控平台,对碾压过程实时跟踪,实现了大坝碾压质量自动化监控,发挥了该系统的科学化、效率高、消耗低等优点。     

复杂河网联合优化调度在水利工程中的应用

文章提出的联合优化调度方法可以有效地提高工程的发电能力,降低运行成本和能耗,使各种水工建筑物的运行更加稳定。研究结果可为复杂河网水利工程的管理提供参考。     

基于门限回归算法的调度函数法在水库中长期优化调度中的应用研究

笔者构建了调度函数的整体框架,包括计算方法、修正原则和结果评价准则,并以门限回归模型对其进行了求解。为了提高计算精度,在模型计算过程中提出了以总能量作为门限变量,且给出了总能量的计算方法。另外在实例计算中将门限回归计算结果与线性回归计算结果进行了对比,分析了门限回归模型求解调度函数的优势所在。最后结合实际经验总结提炼出了产生调度函数误差的主要因素。