一种基于D-S证据理论和稳态量的配电网故障选相方法研究

以中性点不接地系统发生故障为例,分析了正、负和零序电压、电流故障分量之间的幅值和相位关系,在此基础上,定义了标识故障相别的特征量,建立了故障选相的决策树.定义了每个特征量的基本可信度指派函数,通过D-S证据理论对各个特征量的值进行融合得到故障选相结果.通过在PSCAD/EMTDC环境下建立仿真模型,对提出的选相方法进行了验证,并且研究了方法在中性点谐振接地系统、不同信噪比以及电弧故障下的适应性.仿真结果表明,该方法选相正确率高,抗噪性能强,不受中性点接地方式变化和电弧故障引起的非线性过渡电阻的影响.     

基于D-S证据理论的配电网单相故障选线方法研究

为充分利用单相接地故障的互补信息提高选线保护的可靠性,提出一种中性点非有效接地电网信息融合选线方法。该方法采用D-S证据理论,针对故障选线问题的具体特点,合理构造了选线识别框架和信度分配函数,将故障选线问题转化为证据理论模型,给出证据组合的选线判定原则,制定了基于信息融合的综合选线策略。应用该方法在模拟系统上进行实验,验证了方法的有效性。结果表明采用融合选线策略极大地提高了故障选线的可靠性。     

基于D-S证据理论的小电流单相故障多判据融合选线研究

利用单相接地故障的暂态量和稳态量分别构造幅值、相位故障测度函数,以定量评价疑是故障线路的程度.结合选线问题的特性,设计了以故障测度值为自变量的基本信度分配函数.运用D-S证据理论实现了多判据信息融合,将多判据选线问题转化为证据推理问题,给出了基于信息融合的综合选线策略.大量仿真算例证实了该方法的有效性.     

基于网络树状图和改进D-S证据理论的配电网故障定位方法

针对配电网故障信息出现异常尤其是不可识别异常而导致误判的问题,提出了一种基于网络树状图和改进D-S证据理论的配电网故障定位新方法。该方法的突出优点在于使用多源信息进行故障定位,可避免因单源信息发生异常导致的误判。首先提出了一种新的基于网络树状图的搜索算法,该算法利用配电网故障时产生的故障指示器信息、配变报警信息和电话投诉信息建立相应的网络树状图,并通过搜索网络树状图进行故障初步定位。然后利用改进D-S证据理论将每种故障信息的定位结果进行信息融合,得到最终的定位结果。实例结果表明所提方法有效、可行,可以解决故障信息出现不可识别异常时的定位问题。     

基于神经网络和D-S证据理论的故障电弧检测

基于电弧电流特征的故障电弧检测方法存在信息源单一的不足,容易引起保护误动作和拒动作。针对该问题,文中以电弧辐射的电场和磁场信号以及电弧电流作为检测信号,提出一种基于神经网络和D-S证据理论的故障电弧检测方法。首先,采用模极大值方法提取不同负载下电弧电磁辐射信号特征量,并用波形相似法提取电弧电流信号特征量;其次,利用BP神经网络构建各个特征量与电弧故障之间的映射关系,得到单个特征量的故障电弧识别率;最后,以该识别率作为D-S证据理论的输入,实现决策级多特征信息融合。在典型负载情况下的试验结果表明,该方法能有效提高故障电弧检测的准确率。     

D-S证据理论在小电流接地系统单相接地故障选线中的应用

小电流接地系统发生单相接地故障后,当故障特征量非常明显时,选线结果才比较可靠,当其特征量很微弱时,选线结果则可能是错误的;在故障后不同时段,故障特征所表现的强弱程度的不同,对选线结果也会产生很大影响。针对这一特点,提出了一种充分利用故障信息的多判据多周期的选线方法,运用D-S证据理论实现多种判据信息融合,从而使选线性能得到很大提高。苛刻条件下的仿真算例证实了该方法的正确性和有效性。     

配电网单相接地故障快速选相方法研究

配电网单相接地故障传统判相方法需要考虑相序和电压大小来判别故障相,但高阻接地故障时相角测量较为困难,因此故障相判断难度很大.通过分析小电流接地系统发生单相接地故障时各相电压以及中性点电压随故障电阻变化的关系,提出单相接地故障时仅根据中性点电压大小以及相电压大小直接判断故障相的简化方法.最后通过PSCAD/EMTDC搭建...     

一种新型故障检测和故障选相方法

本文提出了一种新的故障检测方法，并与目前使用的检测单相电流突变量和相电流差突变量的方法进行了比较。文中还提出利用同一故障检测量实现故障选相，经过大量的动模实验表明所述方法具有一系列优点。     

一种高压输电线路的序分量选相方法研究

针对传统方法在两相接地故障时由于过渡电阻的影响会出现超越规定相区的问题,提出了基于序分量的相区划分方法,仅仅利用电流故障分量采区分同相区内两种故障,解决了两相大电阻接地故障时传统判别方法灵敏度不足的问题,并且提高了选相的性能和速度.     

基于电压突变量信息值的接地故障选相方法

为解决主动干预熄弧装置选相误判问题,研究了接地故障电压特征,针对不同接地电阻,分析故障前后电压量变化状况,计算电压突变量信息值形成选相序列,构建选相判别专家库,提出基于电压突变量信息值的接地故障选相方法,同时,根据合闸前后系统各线路零序有功分量变化特征实现装置选相校核,确保装置动作正确。该方法不受接地电阻大小影响,对各种接地故障具有较强适应性。利用Matlab进行建模和仿真,仿真结果验证了该方法的有效性。     

小电流接地系统接地检测的工程应用分析

针对目前小电流接地系统的接地选线装置现场选线的准确性差、投入率不高的问题,根据系统的特点对问题进行了工程应用上的分析,经过对小电流接地系统的理论分析、选线设备原理、采样误差等方面对问题进行剖析,提出了减小综合测量误差,提高选线准确性、可靠性的措施。     

谐振型电网单相接地故障消弧及选线研究

传统的零序电流有功分量法在线路及消弧线圈电阻较小的情况下易造成误选.本文通过理论分析,研究了造成误选的原因,并在此基础上,将谐振型电网消弧线圈的调谐控制与单相接地选线相结合,通过消弧线圈串联阻尼电阻,合理控制故障时阻尼电阻的投切,大大提高了有功分量法的选线准确度.通过仿真,验证了该方法的可行性,并且开发了消弧线圈调谐控...     

基于权值D-S证据理论的车辆路径优化

最优路径规划是车载导航系统的一个重要功能,针对目前路径规划易陷于进行简单的加权求和,结果不够理想的缺陷,提出将道路属性数据进行量化,应用D-S证据理论将道路属性进行融合,所得的数据作为道路权值。并利用蚁群算法应用于该问题计算,实验结果表明,改进后的算法合理、有效。     

基于D-S证据理论的电力客户满意度评价

供电公司在实践以客户满意为指导的市场营销理念的过程中,客户满意度评价至关重要。根据评价指标的建立原则,从供电质量、电能价格、供电服务和用电指导4个方面构建电力客户满意度评价指标体系,应用D-S证据理论建立客户满意度评价模型,同时在问卷调查取得的数据基础上,运用D-S证据理论进行满意度评价,分析结果体现了该方法的有效性。     

D-S证据理论融合多特征的油菜病害识别方法

针对单一特征在识别油菜病害上存在的局限性,提出一种基于D-S证据理论融合多特征的油菜病害识别方法。首先对预处理后的油菜图片提取颜色矩、颜色共生矩阵两种特征,通过欧氏距离来构建D-S证据理论所必需的基本概率分配(BPA),最后运用D-S证据组合规则进行决策级融合,依据决策条件输出最终分类识别结果。针对存在最终识别结果被误识别为不确定问题,通过引入方差来对决策方法进行改进,避免了这一现象的产生。利用该方法在采集到的油菜样本上进行实验,取得了97.09%的识别率。实验表明,该方法能有效提高油菜病害识别率。     

基于权重修正D-S理论多判据融合的含新能源低压配网中性线断线判别方法

中性线断线故障的识别与定位对低压配电网的故障诊断有重要作用。但传统基于电流或电压故障特征量的断线检测方法会因负载的波动和其不平衡度的大小而导致漏判误判,并且随着大规模分布式新能源的接入,故障特征随着低压配电网拓扑结构的改变而改变,传统故障识别判据不再精确有效。为此,在考虑新能源接入的情况下提出了一种基于权重修正D-S理论多判据融合的中性线断线检测方法。根据中性线断线故障特性的分析结果,分别对基于中性线电流和三次谐波电流变化的电流故障特征判据以及基于中性点偏移电压的电压故障特征判据进行改进,修正新能源接入对多种判据带来的影响。最后基于动态临近历史数据的判断结果,采用权重修正D-S 证据理论将改进电流、电压多个判据信息进行融合,形成中性线断线故障综合判据。该方法能够提高对不同场景的适应度,并解决传统检测带来的误判问题。仿真结果验证了该方案的有效性。     

基于Prony算法的小电流接地系统单相接地故障选线研究

Prony算法是用一组指数函数的线性组合来拟合等间隔采样数据的方法,可以从中分析出信号的幅值、相位、衰减系数、频率等信息。通过对故障零序电流特征的分析,提出采用Prony算法来提取故障零序电流的谐波分量的信息,比较谐波分量的幅值和相位来实现正确选线。理论分析及仿真实验表明该方法可以准确实现小电流接地系统单相接地故障选线。     

非直接接地系统单相接地故障选线方法综述

在我国3～66kV配电网中,广泛采用非直接接地系统,也就是小电流接地系统。而此类系统发生最多的是单相接地故障,如何快速准确地检测出故障线路一直是电力系统继电保护的重要研究课题。本文回顾了小电流接地系统单相接地故障选线方法发展的历史,对现有的各种选线原理和方法做了系统归纳和比较,并给出了几点结论。