基于OMAP5912的嵌入式语音识别系统硬件设计

以嵌入式语音识别为研究背景,基于双核处理器OMAP5912设计出了一套低功耗、高性能的嵌入式语音识别硬件平台.阐述了整个系统的设计思想,重点介绍了系统电源设计、存储器单元设计、音频接口单元设计、系统信号完整性设计以及系统硬件的测试.     

HMM非特定人连续语音识别的嵌入式实现

嵌入式系统正逐渐成为语音识别实际应用的首选平台。该文在嵌入式平台上研究HMM连续语音识别的计算复杂度要素,提出特征系数屏蔽方法和综合剪枝相结合的瘦身计算方法,降低计算复杂度并保持识别率。该方法在嵌入式平台上研究的实验数据表明,HMM连续语音识别瘦身系统与基线系统相比,计算时间从基线系统的100％降低到27.91％,识别率仅从基线系统的89.65％下降到89.41％。     

支持向量机语音识别算法在OMAP5912上的移植

针对语音识别这种典型的多类分类问题,提取MFCC参数作为语音特征,采用支持向量机(SVM)作为识别算法,进行非特定人孤立词识别.在给出一种多类分类方法并分析该算法优缺点的基础上,对算法中的所有参数进行测试,选取最佳参数进行实验,识别率达到95%以上.为了满足语音识别系统对实时性和便携性的要衷,将该算法在0MAP5912嵌入式系统开发平台上进行实现,与传统的语音识别系统相比,该系统易于使用,语音识别更为快速便捷.并且具有一定的通用性.     

基于小波神经网络的嵌入式语音识别系统

以ARM和嵌入式操作系统Windows CE为平台设计了基于小波神经网络的语音识别系统。首先介绍了语音识别的基本原理、系统的硬件组成、系统的功能结构、系统的工作原理,然后叙述了小波和神经网络的理论知识及算法,最后介绍了嵌入式语音系统的软件设计。由于采用S3C2410芯片负责系统的控制和识别工作,而语音信号的特征提取和训练算法全部由SPCE061A芯片来完成,从而使得语音识别系统识别率提高,可移植性好。     

基于OMAP5912的汽车电子音频系统硬件设计

文章以车载汽车电子多媒体音频系统为研发背景,采用TI公司的双核(ARM DSP)芯片OMAP5912,构建出低功耗、高性能的音频系统硬件平台。详细介绍了OMAP平台的系统结构,并结合其特点,分别从电源模块、存储模块、音频模块、接口模块这四个方面描述了整套音频系统的硬件设计。并针对该系统,给出了Bootloader烧写和Linux移植的实现方法,为应用软件的开发提供了完整的硬件平台。     

HMM非特定人孤立词语音识别系统的片上实现

在SEED-DEC5502 DSP嵌入式系统开发平台上实现了一个面向非特定人的孤立词语音识别系统,与传统的基于特定人的语音识别系统相比,该系统无需用户训练,易于使用.系统采用改进的基于语音对数域能量变化率的实时端点检测算法,仅对检测的有声段语音进行特征提取和解码,减少了要处理的语音帧数;对状态输出概率计算进行了分析和优化,进一步降低了计算负担.实验表明系统在100词条的情况下识别率达到98%,识别时间为1.03倍实时.     

基于LPMCC的语音识别系统实现

语音识别可实现人机交互和语音控制,在工业控制、消费电子等领域都有广泛应用。结合人发音的生理结构的特点,使用LPMCC（LPC倒谱美尔变换）作为特征向量,采用动态规划算法作为核心识别算法,在TMS320VC5402芯片上实现了特定人、孤立词的高性能实时识别系统。     

基于嵌入式系统的语音口令识别系统的实现

语音口令识别是语音信息处理的一个重要研究方向,本文给出一种基于嵌入式系统的语音口令识别系统的设计方案,硬件系统的核心芯片是嵌入式微处理器,语音口令识别算法采用连续隐马尔克夫模型。实验结果表明,将语音识别系统与嵌入式系统相结合,可以使语音口令识别系统广泛应用于便携式设备中。     

HMM非特定人孤立词语音识别系统的FPGA实现

以Xilinx公司Virtex-II Pro为开发平台,实现了一个基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,简称HMM)非特定人的孤立词语音识别系统.系统采用改进的基于语音对数域能量变化率的实时端点检测算法,仅对检测的有声段语音进行特征提取和解码,减少了要处理的语音帧数.实验表明系统在150词条的情况下识别率达到97.3%,识别时间为1.42倍实时.     

基于OMAP5912的语音采集系统的设计与实现

随着DSP及语音信号处理技术的发展,DSP已经成为语音信号处理的基本工具.基于不同型号的DSP,可以设计出多种语音采集系统.首先介绍OMAP5912和CODEC芯片TLV320AIC23的特性,然后设计了一种基于这两种芯片的语音采集系统.该系统已经在硬件平台上得以实现,实践证明,该系统具有很高的效率,能够满足实时信号处理的要求,可以作为一种语音信号处理进行算法研究和实时实现的通用平台.     

OMAP5912双核通信及其数字音频系统实现

根据OMAP5912双核的特点,详细叙述了双核间通信的几种方式和基础应用程序.并以基于OMAP5912的数字音频系统为例,介绍OMAP双核问通信的具体应用.     

基于OMAP5912和SIP的IP电话终端

以车载汽车电子多媒体视听系统为研发背景，在OMAP5912平台上采用SIP（会话发起协议）设计了IP电话终端。详细说明了IP电话终端的主要硬件组成部分，介绍了SIP和oSIP协议栈，给出了嵌入式系统IP电话软件的程序设计框架和效果，并对在该基础上实现无线IP电话终端提出了进一步的设想。     

基于OMAP5912远程视频监控系统的设计与实现

本文以OMA5912和Monta Vista Linux为平台,设计和实现了基于B/S模式的远程视频监控系统,并阐述了系统总体结构、硬件组成、软件开发平台的建立,摄像头驱动实现、视频采集和编码,视频的网络传输.实际应用表明,系统运行稳定,视频流畅,满足了视频监控的要求.     

基于嵌入式Linux的矩阵键盘驱动程序研究与开发

主要介绍基于嵌入式Linux的矩阵键盘驱动程序设计的方法,硬件平台基于TI提供的OMAP5912构建的嵌入式语音识别系统,充分利用OMAP5912的外围硬件资源,矩阵键盘作为平台设备和输入设备,利用Linux内核提供的输入子系统.输入子系统为输入设备驱动开发提供了良好的接口,提高了驱动程序的开发效率.驱动开发完成后,在MiniGui和Qtopia下测试,结果证明驱动程序工作高效、稳定.     

基于OMAP架构的嵌入式指纹识别系统设计与应用

本文介绍了基于开放式多媒体应用平台(OMAP)架构的嵌入式指纹识别系统的设计方案及其在汽车安防领域的应用,具体说明了嵌入式指纹识别系统的硬件设计和软件开发,并提出"个人身份码(PIN) 指纹识别"的双重认证技术。     

基于omap5912的uboot平台构建

TT公司推出了强劲多媒体综合解决方案的OMAP（开放多媒体应用平台），使得嵌入式多媒体的实现变得简单而高效。uboot是整个嵌入式系统运行起来的第一步，移植一个精简而且高效的uboot，可以很好地以最低的代价实现较高的系统管理，甚至于整个平台的低功耗实现和板级特色都可以在这里实现。     

基于OMAP3530的嵌入式人流关注方向检测系统

基于OMAP3530实现了人脸检测与方向推定系统.该系统通过USB摄像头采集人群图像,通过改进的Adaboost算法进行人脸检测,再通过SVR对人脸进行方向推定.所有的图像及计算结果可以通过网络传输到远程计算机.在远程计算机上实现了图形交互的控制界面,可以显示监测画面与推定结果.本系统还能实时解码播放标清的视频.经测试...