基于XML的Web数据挖掘技术的研究

Web数据挖掘是目前数据挖掘领域中一个很重要的研究领域,文章首先介绍了Web数据挖掘的几个分类,分析了Web数据挖掘所面临的问题,最后介绍了XML技术并对XML在Web数据挖掘的应用进行了研究。XML的推广和使用对于推动Web数据挖掘具有重要意义。     

基于WEB使用挖掘的网站个性化服务系统的设计

在得到用户浏览模式的基础上,设计了一种基于多维关联规则的分类方法,根据不同的浏览模式对历史用户分类,并对不同类中的用户信息进行分析,得到各个类中的用户模式.     

基于Web使用挖掘的个性化服务技术研究

Internet的快速增长导致了对个性化服务需求急剧增加,Web使用挖掘正成为实现个性化系统功能的思想和方法的有价值的源泉。本文讨论了基于Web使用挖掘的Web个性化技术,并针对个性化系统的功能,介绍了相关数据采集和预处理技术及其在个性化系统中的应用。     

Web数据挖掘研究

网络资源的迅速增长使Web挖掘研究日益重要,文章介绍了Web挖掘的概念、流程以及分类,并从挖掘对象、方法、过程等方面分别对Web内容挖掘、Web结构挖掘、和Web使用挖掘进行详细的阐述.     

Web用户访问模式挖掘研究

1 引言目前World Wide Web(WWW)已经发展成为拥有近亿个工作站、数十亿页面的分布式信息空间,在这个分布式信息空间中蕴涵着具有巨大潜在价值的知识,也带来了巨大的经济效益和社会效益。对于不同层次、不同使用目的和爱好的浏览者需要个性化的信息服务,希望网站能够根据自己的浏览习惯,动态定制     

基于协同过滤挖掘算法的web数据挖掘

随着电子商务的发展状大,缺乏个性化服务成为制约电子商务发展的关键问题。基于web数据挖掘的电子商务挖掘系统可以满足电子商务未来发展趋势的需要。该文以一组数据为实例阐述了基于web数据挖掘的协同过滤挖掘算法是如何进行数据表示、近邻查询以及挖掘产生这三个阶段的有效实施的。     

Web使用挖掘研究

本文给出了一个完整的Web使用框架,并对Web使用挖掘过程进行了详细的分析和阐述。提出一个基于Web使用挖掘的个性化教育资源推荐系统原型,讨论了Web使用挖掘在教育网站中的应用。     

基于Web数据挖掘的用户浏览兴趣路径研究

使用Web日志与用户浏览行为相结合的方式对用户浏览兴趣模式进行挖掘。分别建立以访问次数、平均到网页中字符数的访问时间和拉动滑动条次数为元素值的矩阵,通过对矩阵进行路径兴趣度的计算得到兴趣子路径,进行合并生成用户兴趣路径集。实例分析表明该算法是可行和有效的,对于电子商务网站的优化和实施个性化服务具有意义。     

Web挖掘研究综述

论文介绍了Web挖掘的概念,指出了Web挖掘中存在的问题,给出了Web挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘,针对每一种分类介绍了各自的研究对象、表示方法、处理方法、应用领域及最近的研究情况,同时展望了Web挖掘的未来研究方向。     

基于WEB使用挖掘的网站个性化服务系统的设计

在得到用户浏览模式的基础上,设计了一种基于多维关联规则的分类方法,根据不同的浏览模式对历史用户分类,并对不同类中的用户信息进行分析,得到各个类中的用户模式。     

Web日志挖掘的用户识别算法研究

Web日志挖掘是将数据挖掘技术应用到Web服务器的日志中,发现Web用户的行为模式,以便进一步改善网站结构或为用户提供个性化的服务。文中探讨了Web日志挖掘中的用户识别算法,提出了一种多重约束条件的用户识别算法。     

Web 日志挖掘中的用户识别算法

介绍了现有的用户识别算法,针对用户识别目前存在的问题提出了IASR（IP,Agent,Session and Referrer）用户识别算法。该算法采用重写URL的用户跟踪技术,引入会话（Session）来识别用户,能够高效准确地识别访问同一代理服务器的不同用户,很好地解决同一用户直接从浏览器地址输入URL信息访问站点造成的＂多用户问题＂。最后,对用户识别算法的发展趋势进行了展望。     

一种基于Web日志文件的信息挖掘方法

数据预处理和日志挖掘算法是Web日志挖掘中的关键技术。文中根据Web访问模式的用户特征,提出了一种基于Web日志文件的信息挖掘系统的体系结构。在此基础上,分析了其数据挖掘过程和信息挖掘算法。     

Web日志挖掘探析

Web日志挖掘是数据挖掘领域中一个重要研究方向。文章对Web日志挖掘相关问题进行了探讨,分析了Web日志挖掘模式发现及其相关算法的不足,阐述了Web日志挖掘模式发现阶段增量更新的重要性。     

基于用户行为的Web使用挖掘数据采集技术研究

如何准确、及时、全面地采集用户使用数据是Web使用挖掘研究重要的前提和基础.本文从用户行为视角,讨论了传统的基于Web日志进行Web使用挖掘研究所面临的问题,对基于用户行为的Web使用挖掘的数据采集技术进行了深入分析,重点研究了主动式服务器端数据采集方法和客户端数据采集方法.     

Web使用模式挖掘研究

Web使用模式挖掘是利用Web使用数据的高级阶段，文中分析了Web使用模式挖掘流程及挖掘技术后，架构了一种用于Web使用模式的工具，并将其应用在优化Web站点的链接结构，发现潜在客户等方面。     

基于Web使用挖掘的网站优化服务研究

Web使用挖掘是通过分析上网过程所产生的数据,发现网络用户访问行为的隐含模式,以此优化网站的设计,吸引潜在的客户。本文就Web使用挖掘技术在网站优化服务中的应用做了探讨和研究。     

基于用户访问树的Web日志挖掘数据预处理

在Web日志挖掘中数据预处理是整个挖掘过程的基础,直接影响日志挖掘的质量和结果.提出了一种基于用户访问树的Web日志挖掘数据预处理方法,该方法在处理过程中根据Web日志建立用户访问树,并利用用户访问树进行用户和事务识别,从而可以在缺乏网站拓扑结构的情况下准确地对Web日志进行预处理.     

基于Web的数据挖掘技术

对Web数据挖掘技术的国内外研究成果进行了评价．阐述了Web数据挖掘的流程及其特点，针对Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘的方法及实现技术分别进行了讨论分析，介绍了Web数据挖掘的典型应用，并对该领域进一步研究的问题进行了展望。     

Web数据挖掘技术

随着Intemet／Web技术的快速普及和迅猛发展,各种信息可以以非常低的成本在网络上获得。如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点。Web数据挖掘旨在发现隐藏在Web数据中潜在的有用知识、提供决策支持,已经成为数据挖掘领域中新兴的研究热点。该文主要从Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘三个方面阐述Web数据挖掘的基本知识。