振动噪声谱的自动分析与识别

本文提出了应用差分计算和句法模式识别方法识别机械振动和噪声谱中谱峰的新方法。此方法数学概念清楚,使用效果好。本文中对此方法做了详细的讨论。由于引入了模拟人工分析思路的自学习功能和模糊数学方法,因而能有目的地对各种谱峰加以识别。试验研究表明,此方法能提取和识别出振动噪声谱中与机械状态有关的谱峰,有利于实现机械设备的状态监测和故障诊断的自动化。     

微型电机噪声研究

对微型电机的振动与噪声机理进行了研究。在分析各种振动噪声根源的基础上,对微型直流电机的振动与噪声进行了研究,提出了解决微型电机振动噪声问题的思路和方法。     

电机噪声问题研究①

目前环境污染问题已经非常严重，例如水污染、大气污染、噪声污染、放射性污染等等。如何降低环境污染，倡导节能环保建设，维护生态和谐环境，促进人类社会可持续发展，迫在眉睫。以下一些如何降低电机噪声体会，供您参考。     

空化噪声谱特性研究

空化发生时,气泡经历成长、溃灭、反弹、再溃灭等复杂过程,辐射出尖的声压脉冲,对空泡辐射的噪声特性起主导作用。空泡一次溃灭辐射的脉冲可以用单指数函数或双指数函数来描述,空泡多次溃灭辐射的脉冲可以用振幅衰减的指数函数序列来描述,本文对这些指数模型进行了详细的分析,得到不同模型对应的噪声谱。指出了这些模型的适用范围。并对经典单空泡噪声谱的特征进行了解释和说明。本文还利用多次脉冲对应的噪声谱解释了实验得到的噪声谱在中间的频率范围内的起伏现象     

基于自适应小波特征提取一体化神经网络的空调电机振动噪声识别

正确识别空凋电机的噪声类型是改善其噪声效果的重要前提，采用一种集特征提取与识别于一体的神经网络来解决这种识别问题。此网络利用Mexican hat小波作为母小波，同时将基于小波变换的特征提取过程融人为神经网络的一部分，网络学习时可针对输入信号对小波尺度和平移参数进行自适应调整，以实现对信号特征信息的充分获取。给出了此网络的学习算法。利用这一网络对空调电机的三种噪声信号即电磁噪声、不平衡噪声、轴承噪声信号进行了学习和识别，结果表明，学习后的网络以很高的可靠性准确地识别出了电机的不同噪声类型。     

风电叶片低阶频率识别的近似解法及试验

风电叶片截面具有不规则特征，采用传统的Bernoulli-Euler Beam模型求解其低阶固有频率非常困难。提出一种风电叶片低阶固有频率识别的新方法—矩阵传递算法。沿叶片展向将其离散为若干个二节点梁，对每个二节点梁段求出段矩阵，将总传递矩阵等效为若干个段矩阵之积。通过引入边界条件，编制程序对aeroblade3.6-56.4风电叶片的低阶固有频率进行数值计算。最后以该叶片为研究对象，构建一套大叶片模态参数识别试验系统，采用单点激励中的“不测力法”，加速度信号经过有限脉冲滤波器（FIR）和快速FFT变换后，得到最大挥舞、摆振方向(Max flapwise、Max edgewise)的低阶固有频率值。将计算结果与试验结果作对比，验证了矩阵传递算法应用于大叶片低阶固有频率识别的可行性。模态参数识别试验得到的频率值，也为后续的风电叶片疲劳加载试验打下基础。     

基于FBG反射谱特征的铁路道岔损伤识别试验研究

针对道岔结构性能及安全状态对列车（尤其高速列车）行车安全与运行质量的重要性,提出基于光纤布拉格光栅(FBG)传感技术,利用FBG传感器反射谱特征对铁路道岔钢轨结构进行损伤（裂纹）识别。在带裂纹的道岔钢轨上安装FBG传感器进行静、动态加载室内实验。通过分析FBG传感器反射谱形状精细变化,实现对裂纹的识别。实验结果表明,该基于FBG反射谱特征的损伤识别方法可有效识别铁路道岔钢轨裂纹。     

空化噪声谱的分离

提出了一种用于分析超声空化声场的分离法,应用该方法研究了低频超声清洗声场,并和常用的谱级分析法进行比较。结果表明该分离法能直观地反映出空化的强弱,可以较细致地对瞬态空化和稳态空化进行比较分析,而且便于对空化声场的非线性过程进行更深入地了解,这对于研究声能量对物质的作用机制具有一定意义,此外也表明Frohly等人在研究了高频超声空化声场后所得出的表征空化活动强弱的指标同样适用于评判低频超声场。     

机器噪声的谱相关

文章以风扇噪声为例分析了影响机器噪声谱相关的一些因素，为利用机器噪声的谱相关来诊断机器发生故障，供选取调味品阈时提供参考。     

二维晃动自然频率与阻尼比系数的试验识别

液体的晃动模态（自然频率、振型与阻尼比系数）是贮液结构设计以及振动控制的重要参数。在液体晃动的模态试验中,需要激发液面的模态运动,但液面的对称模态运动一般比较难以激发出来,使得对称模态参数（特别是阻尼比系数）难以精确识别。本文采用参数激振的方法对矩形、U形和圆形截面容器进行竖向激振,可容易激发出液体表面的前四阶模态(包括对称模态)运动,撤除激励后液体表面按某一特定的振型作自由衰减振动,通过激光测量液体表面波高的自由衰减曲线,从而精确得到液体晃动的自然频率与对应的阻尼比系数,测得晃动频率与理论频率结果吻合良好,表明本文试验识别方法有效。     

降低冲压噪声的试验研究

在Φ３０铜扣７冲头铝盖落料翻边模的导套和卸料板之间，以及浮动模柄的固定模炳之间，加设高阻尼弹性材料，在该模具连续空运转状态下，通过实测，获得显著降噪效果。     

降低冰箱噪声的试验研究

本文对一种冰箱匹配高效活塞式压缩机后噪声较大的问题进行了研究。这种噪声的峰值频率介于2 0 0～ 315Hz (1/ 3倍频程 )。本文确定了吸气管振动所形成的冰箱蒸发器的振动是产生噪声的根源 ,而吸气管的振动源为机壳的振动和气流脉动 ,并且气流脉动是主要激振力。在上述分析与试验的基础上 ,重新设计压缩机的吸气消音器 ,在吸气管壁钻孔 ,通过这些措施 ,使该冰箱的声功率降低了约 2dB (A) ,提高了冰箱的声质量     

流空化噪声的谱特性

根据流空化噪声的功率谱结构对空化现象进行判别是人们关注的问题之一。本文采用了一种流空化噪声的模型并对功率谱进行了计算和分析。采用三种不同的几何模型，实测了空化状态下的功率谱特征，所得结果表明流空化噪声具有连续的功率谱结构，谱包络具有近似单调上升和单调下降的趋势，以此判断空化的发生，为工程设计提供了可靠数据。     

噪声背景下目标线谱提取方法研究

利用目标线谱与自噪声线谱在时间域和空间域上的差异,采用时空联合手段研究舰船噪声中目标线谱的提取方法。文中具体讨论了连续谱背景下线谱的提取方法以及舷侧阵中自噪声线谱与目标线谱的分离方法。海上实验数据处理结果表明了该方法的有效性。     

φ-OTDR识别不同频率振动事件研究

在相位敏感光时域反射计(φ-OTDR)识别入侵事件中,时间域单点振动判断和空间域相邻点振动判断算法是以一段时间和相邻区域内的数据变化幅度为依据,来检测由入侵者产生的光强差异,定位入侵位置。本文在这种算法的基础上,重点研究了三个方面的内容：即研究自适应均值去阈值的方法、分析了该算法可以识别的振动事件的频率响应范围、设计算法对振动事件所包含的频率信息分类,并通过25组不同频率的振动实验验证算法和分析。实验证实研究出的阈值处理方法适应性非常好,频率响应范围与理论分析一致,且设计的频率分类算法能够实现对振动事件所包含的频率信息正确分类,为φ-OTDR的实际工程应用提供参考。     

我国电机噪声的控制及其前景

当人们在控制交通噪声,解决车间及居民区环境噪声方面做了大量工作并取得很大成效后打算更进一步向纵深进展的时候,很自然地注意到了对噪声源本身噪声的控制.实际上,目前已有不少从事产品设计研究的科技人员在这方面已做了大量工作,取得了较显著的成果,但可能还未受到一些同志的重视,电机方面就有个很典型的例子,某家工厂委托某单位设计研制一座隔声罩来控制一台进口电机的噪声,这台电机为37KW,1500RPM,1M处声压级为95dBA,为了使声级下降10多dB,不仅要化费与电机价格相当的费用来制造一座隔声罩,而且还要解决因隔声罩带来的电机温     

舰船异常噪声振动的识别和消除研究

噪声源识别是舰船振动噪声控制工程界的难题之一。以舰船异常噪声振动消除的实例为研究对象,从舰船异常噪声振动的形成,识别方法,控制途径等进行理论探讨和研究。首次提出了"参数法"和"频谱法"识别噪声源,并经实例验证,取得消除舰船异常噪声振动的工程应用效果,对提高舰船声隐身性能具有重要作用。     

乘用车启动电机噪声评价方法

客观评价乘用车启动电机噪声是否满足要求是乘用车启动电机质量评价重要研究内容之一。针对乘用车启动电机噪声评价问题,本文提出了一种基于噪声主观评价结果,采用阶次分析的乘用车启动电机客观评价方法。以15台该类型电机在匀加速时的噪声样本为评价对象,采用等级评分法进行了主观评价,获得了8台噪声满足80%以上评价主体可接受的电机样本。提取了样本在空载和负载工况下的特征阶次,组成了目标阶次族,依据极值包络法确定了噪声可接受电机的阶次门阈值,为乘用车启动电机噪声评价提供了参考,具有重要的工程实践意义。