第6届小波分析与模式识别国际会议

2008年8月30～31日，第6届小波分析与模式识别国际会议（International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition 2008，ICWPAR 2008）在中国香港举行。会议旨在给小波理论及其应用这一领域的全世界的研究和开发人员提供一个相互交流、相互启发、相互激励的平台，使研究人员在小波分析和模式识别领域共同探讨，协同合作，促进该研究领域的进一步发展。     

第6届国际小波分析与活化媒体技术进展会议录：第1卷

为激励小波分析与活化媒体技术的进一步发展，探索新的应用，并为开发鲁棒性的解决方案交流想法，2004年国际计算机专业会议（ICC2004）第3届小波分析及其应用国际会议（ICWAA）和第2启活化媒体技术国际会议（ICAMT）于2004年5月在中国重庆后勤工程学院举行，     

小波分析及其应用与活化媒体技术：第一卷

2004年5月在中国重庆市后勤工程学院召开了主题为“小波分析及其应用与活化媒体技术国际计算机专业会议”，会议收到了来自全世界递交的280篇论文。经专家审阅之后，从中选出160篇论文编撰成会议录，本书是会议录的第一卷。本次会议有6个杰出研究人员的特邀演讲，分别是英国剑桥大学的J．Daug．man教授，法国国家信息与自动化研究院的B．Torresani教授，日本前桥技术学院的N．Zhong教授，美国宾夕法尼亚州立大学的J．Yen教授以及印度统计研究所的S．K．Pal教授。     

信号处理中的小波分析

介绍了母小波和完全小波系的概念，详述了它们的数字特征。给出了连续小波变换、离散小波变换和二进离散小波变换的定义并参考Ｒ＾２空间的矢量表达式导出了它们的逆变换。     

Harr小波包频谱分析

小波包具有将小波频谱进一步细分的性质，然而从小包频谱表达式很难看出这一点，通过数值计算的方法，将Ｈａｒｒ小波包的频谱画出，与Ｈａｒｒ小波的频谱相以比，直观地说明了这一性质。     

基于小波分析的故障诊断

对信号进行特征提取,是故障诊断的关键。突变信号往往对应着某类故障,如果能对突变信号进行有效识别,就能达到故障诊断的目的。对如何从混有噪声的振动信号中有效识别出突变信号,本文进行了一系列方法研究。     

工程信号中的小波采样与小波分析

基于墨西哥小波母函数，详细地分析了小波分析中的采样与Ｆｏｕｒｉｅｒ分析中采样的差别，小波分析中，在满足信号分析的采样定理条件下，先对信号和小波正交基进行一次采样后，再进行２次采样，并研究了Ｌ＾２（Ｒ）中信号的小波直接分析和小波时频谱，还对现场信号，时变信号，调相和奇异等模拟信号在不同频率成分上的分解作为实例对小波分析的聚集原理进行了论证。     

基于小波分析的微弱信号处理

应用离散小波变换对微弱数字信号进行分析及处理．离散小波变换具有时频分析特性，能将信号的细微变化反映出来．对实验获取的微弱信号进行小波变换分析的结果表明：离散小波分析可明显提高数字信号的信噪比，有利于从噪声中提取微弱信号。     

航空构件超声检测信号小波分析及小波包分析应用研究

基于小波函数的特点，从小波分解的效果，小波函数执行速度，小波降噪信噪比以及小波重构等方面，系统地分析小波及小波包在航空构件超声信号中的应用。实际应用效果分析表明，航空构件超声信号经小波及小波包处理后，提高了超声检测的灵敏度，增强了超声波检测检出缺陷的能力。从而验证了小波及小波包分析在航空构件超声检测信号处理中应用的有效性。而且小波包方法比小波方法的处理效果更为理想。     

连续小波变换中允许小波的对偶小波

研究了连续小波变换中允许小波的对偶小波，给出了对偶小波的等价条件以及允许小波的对偶小波的表示。     

路面不平度的时频小波分析

本文在路面不平度数值模拟基础上利用离散二进小波变换对路面不平度进行了多层小波时域分析、统计分析和频域分析,得到了路面不平度较为深入的结果。本文为车辆动力响应分析、零部件疲劳试验及整车可靠性试验提供参考。     

小波变换和信号的时频局部分析

从信号时频分析的角度讨论了小波变换的应用,重点是多尺度分析和波包,指出了用小波包分析非平稳信号的步骤。     

小波分析在柴油机噪声分析中的应用

简述了小波分析的基本原理，并把小波分析方法应用到柴油机噪声信号的分析中，即通过二进离散小波变换，把实际噪声信号进行多层小波分解，使突变冲击信号和具有一定频率特征的平稳周期性信号得到良好的图形显示，为噪声分析和采取降噪措施提供了理论依据。     

第6届国际小波分析与活化媒体技术进展会议录：第2卷

小波分析不仅仅是建立在“全新的想法”上的，而且是基于许多不同领域中以各种不同形式存在的概念。“小波理论”体系及其形成是结合了世界上许多不同专业的生产定额有多学科努力的结果。对于信号处理而言，这种联系已经创造了思想的流通，它远远超越了新基点或变换的构建。     

小波分析在图像压缩中的应用

本文介绍了图像压缩的必要性及小波分析的基本理论，论述了基于小波分析实现图像压缩方法的流程框图及应注意之点，并简述了作者采用计算机仿真取得的成果。     

基于小波的回归分析

在变形回归分析处理前消除或减弱误差的影响,可以有效地改善回归分析的质量.通过一元回归试验对比可以看出,经过小波消噪以后,线性关系之外因素引起的数据波动性减小,拟合的效果得到了改善,线性关系显著增强.     

小波滤波器组

讨论了正交滤波器组和斜交滤波器组,以及它们之间的关系,小波的构造是小波分析中的根本问题。而在小波的构造中,滤波器组起着重要的作用。紧支集正交小波、样条小波和双正交小波等都是利用滤波器组来构造的。这些讨论在小波构造中是非常有用的。     

小波分析及其应用的研究现状和发展趋势

简述了小波发展的基本过程和小波分析理论的基本内容。介绍了小波分析应用现状并概述了它在工程中比较成功的应用,讨论了小波研究的发展趋势,最后介绍了近几年来笔在小波分析应用中所做的工作。     

应用小波分析研究信号消噪

噪声的去除一直是信号处理中较为关键的技术之一。小波变换在时，频两域都具有表征信号局部特征的能力，突破了传统Fourier分析的局限性，很适合检测信号的奇异现象。用Daubechies小皮分别对信号本身的奇异性，噪声的奇异性进行分析，结果表明，二者具有较大的不同。因而，将小波用于信号消噪具有重要的参考价值。     

基于小波分析的股票市场分析

研究股票市场有很多种方法，最经典的是从经济学方面研究，另外还可以从心理学方面研究.随着数学在经济学的研究中发挥越来越重要的作用，在对股市的研究和许多的数学方法也被大量应用，小波分析在诸多领域有着广泛的应用.文章试图用小波分析对股票市场进行分析和预测.