2021年度NSFC人工智能学科基金项目申请资助情况及学科发展展望

对2021年度国家自然科学基金委员会信息科学部二处人工智能（F06）代码下部分基金项目的申请与资助情况进行了统计和说明,统计和分析了F06代码下面上、青年科学基金和地区科学基金项目申请与资助依托单位分布情况、二级代码分布和项目科学属性分类评审试点情况,并对2021年度人工智能学科基金项目部分评审原则与举措进行了介绍。最后对人工智能学科进行了简单总结和展望。     

计算机学科国家自然科学基金重点项目10年资助情况分析

对计算机学科2006年~2015年国家自然科学基金重点项目资助情况进行了统计分析,对重点项目申请与评审过程、项目指南产生过程进行了介绍,旨在为相关研究人员申报重点项目提供借鉴和参考.     

从F03项目资助情况分析我国自动化学科的发展现状与趋势

国家自然科学基金是国家支持自动化学科基础研究的主要渠道之一.本文以2014-2018年国家自然科学基金资助项目统计数据为依据,详细分析了五年间信息科学部F03自动化学科在面上项目、青年科学基金项目、地区科学基金项目、重点项目和海外及港澳学者合作研究项目所获资助情况.参考科学基金的资助项目数量、金额及研究内容等方面,及中国学者在自动化领域的研究成果分析了我国自动化学科的研究现状.根据2014-2018年各国学者对自动化学科的研究成果贡献量和关键词热度,将我国自动化学科研究水平与国际先进水平进行了比较,并进一步分析了自动化领域的发展趋势与展望.     

人工智能知识体系及学科综述

本文以人工智能的知识体系为研究内容,阐述人工智能的分支及其分类,以人工智能的知识单元为组织基础,总结与知识单元相关的学科、理论基础、代表性成果及方法,描述知识单元之间的层次关系,指出人工智能目前的重要研究问题。     

以计算机学科分支的角度讲授人工智能

本文从计算机学科本科的教学理念出发,提出了从计算机学科分支的角度认知人工智能,组织并实施教学的方法。     

国家自然科学基金委员会信息科学部计算机科学处2004年度面上基金申请与资助概况

对2004年度国家自然科学基金委员会信息科学部计算机科学处面上项目的申请和资助情况进行了总结和分析,并与2003年度申请项目的数量以及资助金额进行了比较,同时给出了今年的评审原则,指出了今年面上基金申请中存在的问题,提出了适当的建议.     

关于人工智能的浅析

人工智能从诞生之日起就备受社会各界的广泛关注,经过50多年的发展,现在已经成为一门综合性的前沿学科.从上世纪七八十年代以来,就被誉为是具有与空间技术和能源技术同等地位的世界三大尖端技术之一,到了二十一世纪又与基因工程、纳米科学同被誉为三大尖端技术.本文主要对人工智能的概念进行解读,而后概述了人工智能的发展历程,并且探析了人工智能的应用,最后分析了人工智能研究中存在的问题.     

2017年度国家自然科学基金计算机学科项目资助情况分析

文中统计了2017年国家自然科学基金计算机学科面上项目、青年项目、地区项目、重点项目、海外港澳项目、优秀青年项目的资助情况,分析总结了计算机学科资助重点项目的研究特点,为该领域研究人员的自然科学基金项目申请提供了参考。     

美国国防部联合人工智能中心建设情况及经验分析

联合人工智能中心是美国国防部推动人工智能发展和军事应用的核心机构,中心下设战略政策部、能力发展部、任务部、规划预算采办部等业务部门,中心的运行贯穿了人工智能应用全生命周期,重点聚焦短期项目执行与人工智能技术应用工作,经过多年发展,中心在跨机构协调、业务管理模式优化、技术环境和工具手段建设、内部文化建设、高端人才引进等方面积累了诸多经验,值得分析和借鉴。     

浅析网络时代人工智能的研究与发展

人工智能是建立在多门学科知识基础之上的,研究的主要方向是机器智能化的发展,它涉及到网络技术与计算机的程序问题.当今社会已进入了网络时代,人工智能的技术有了更加广泛的运用空间,在学习生活的各个领域发挥着极其重要的作用,并且成为未来工业发展的重要技术,得到了学界的大力认可.在本文中对于网络时代人工智能的创新发展与研究进行了分析.     

人工智能和专家系统在地理学中的应用研究

讨论了人工智能和专家系统等应用于地理学的优越性,分析了其在地理科学中应用的主要内容,对其发展趋势进行了讨论。     

人工智能在基础教育教学应用综述

人工智能是研究运用计算机系统模拟和延伸人脑功能的学科,当前在基础教育教学领域应用越来越广泛.该文从教师、管理者和学生三个视角对人工智能在基础教育教学中的应用进行文献综述和实地调研,旨在分析人工智能中典型的技术,包括计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、大数据挖掘等在教育教学各个环节中的使用情况,并根据调研中发现的问题总结...     

A Framework for the Foundation of the Philosophy of Artificial Intelligence

The peculiarity of the relationship between philosophy and Artificial Intelligence (AI) has been evidenced since the advent of AI. This paper aims to put the basis of an extended and well founded philosophy of AI: it delineates a multi-layered general framework to which different contributions in the field may be traced back. The core point is to underline how in the same scenario both the role of philosophy on AI and role of AI on philosophy must be considered. Moreover, this framework is revised and extended in the light of the consideration of a type of multiagent system devoted to afford the issue of scientific discovery both from a conceptual and from a practical point of view.     

面向法律文书的自然语言理解

法律人工智能因其高效、便捷的特点,近年来受到社会各界的广泛关注。法律文书是法律在社会生活中最常见的表现形式,应用自然语言理解方法智能地处理法律文书内容是一个重要的研究和应用方向。该文梳理与总结面向法律文书的自然语言理解技术,首先介绍了五类面向法律文书的自然语言理解任务形式: 法律文书信息提取、类案检索、司法问答、法律文书摘要和判决预测。然后,该文探讨了运用现有自然语言理解技术应对法律文书理解的主要挑战,指出需要解决好法律文书与日常生活语言之间的表述差异性、建模好法律文书中特有的推理与论辩结构,并且需要将法条、推理模式等法律知识融入自然语言理解模型。     

人工智能技术在自然语音纠错与反馈系统设计中的应用

为实现自然语音纠错,提升自然语音识别与拼读的正确率,研究人工智能技术在自然语音纠错与反馈系统设计中的应用。设计由前端学习单元与后端支撑单元组成的自然语音纠错与反馈系统,预处理采集到的自然语音片段,基于片段间距离划分因素,提取自然语音片段特征,采用隐马尔可夫模型识别自然语音,基于B2规范语料,采用动态时间归整方法纠错与评分识别到的自然语音,通过反馈模块将识别、纠错、评分结果反馈给用户。对比实验的结果表明,设计的自然语音纠错与反馈系统的语音识别率高于95%,纠错结果与实际错误一致,可提升自然语音拼读的正确率。     

基于人工智能的自然长寿人群生命信息系统建模

以中国新疆和田地区维吾尔自然长寿人群为例，探索一种基于人工智能(artificial intelligence，AI)的生命信息系统新的建模方法．在建模过程中，由于引入人工智能和数据融合技术，能够高效地提取隐藏于复杂数据中对生命起关键作用的因素，因此成功地建立了一个既非语言表达也非数学公式描述的隐式的自然长寿人群的人工智能模型．此人工智能模型不但更接近实际，而且具有判别、预见等超前功能．该模型可修改、可移植．     

Progress and Challenge of Artificial Intelligence

Artificial Intelligence （AI） is generally considered to be a subfield of computer science, that is concerned to attempt simulation, extension and expansion of human intelligence. Artificial intelligence has enjoyed tremendous success over the last fifty years. In this paper we only focus on visual perception, granular computing, agent computing, semantic grid. Human-level intelligence is the long-term goal of artificial intelligence. We should do joint research on basic theory and technology of intelligence by brain science, cognitive science, artificial intelligence and others. A new cross discipline intelligence science is undergoing a rapid development. Future challenges are given in final section.     

NSFC计算机图像与视频处理领域项目关键词分析

关键词能够反映出一份项目申请书的主要研究内容.统计了国家自然科学基金计算机图像与视频处理领域2014年~2018年申请与资助项目关键词,并分别从关键词标引量、关键词词频等方面进行分析,探讨其与资助率的关系.最后,运用定量的方法,透过热频关键词的内容变化,分析近5年来的计算机图像与视频处理领域的研究热点变化.     

国家自然科学基金委员会网络安全现状与展望

国家自然科学基金委员会（以下简称自然科学基金委）负责根据国家发展科学技术的方针、政策和规划,有效运用国家自然科学基金,支持基础研究,坚持自由探索,发挥导向作用,发现和培养科学技术人才,促进科学技术进步和经济社会协调发展。随着以信息化技术为代表的新生产力不断发展,自然科学基金委一直致力于推动基金管理工作的信息化与智能化。业务种类愈加复杂,在信息化建设中遇到信息泄露攻击等各类网络攻击,使得网络安全面临严峻挑战。以自然科学基金委网络安全建设为主线,介绍现有平台网络安全建设情况,目前已建成以科学基金项目管理为核心的网络安全体系架构,保障网络系统的安全稳定运行。分析介绍自然科学基金委主要的信息系统（自然科学基金共享服务网、业务部门网站、电子邮件系统）及其面临的主要威胁情况,给出后续信息化与网络安全建设中的思考与建议。自然科学基金委将开启新一代网络安全的建设,在充分考虑科学基金评审、管理及开放共享特点前提下,达到“更智能、更安全、更完善”的总体目标,为相关单位开展网络安全系统建设提供借鉴。