基于模块相似性的超分网络剪枝

该文针对单图像超分辨率网络(SISR)提出了一种简单的网络剪枝方法。该方法通过评估超分网络中各模块的相似性,用一种简单办法将相似度转换为各模块对网络的贡献程度,从而找到对超分网络相对不重要的模块进行网络剪枝,达到超分辨率网络压缩的目的。通过基于模块相似性的超分网络剪枝,原本参数量庞大的超分网络得到了压缩,参数量和运算量都大幅下降。实验表明,通过剪枝后的超分网络其参数量可以下降60%以上,同时精度下降不超过0.1%,对超分网络部署到低性能平台有着实际意义。     

基于网络DEA方法的机械产品生产过程效率测度

从原材料、设备、人员和误差传递系数4个角度出发,构建了机械产品生产过程效率评价指标体系,运用两阶段网络DEA模型,对某机械产品的同类15条生产线进行评价,其中每条生产线是由两个连续加工工序组成的系统,每个工序可作为该系统的子系统。根据评价结果,以系统效率最优的决策单元为标杆,对系统效率较差的决策单元中的误差传递系数和公差两项指标进行了投影分析,分析结果表明,在机械产品加工制造过程中,对误差传递系数和公差同时调整,才能使系统效率达到最佳状态。     

基于本体的语义相似性算法研究

随着语义Web不断发展,本体数量不断增加,为了增强Web服务语义的精确度,利用网络距离模型方法中概念层次结构树的结构信息、信息论模型方法中概念的语义信息量来进行边的权重计算,提出了一种用最短路径距离来计算概念间语义距离的简便方法.     

基于形态的时间序列子序列相似性研究

时间序列重新描述和相似性度量是时间序列数据挖掘的研究基础,对提高挖掘任务的效率和准确性至关重要.提出了一种新的基于形态的时间序列子序列符号描述,并给出了相应的子序列形态距离公式,以度量时间序列子序列的相似性.该方法直观简洁,对数据的平移、伸缩不敏感,能够反映子序列趋势变化的程度、去除噪声的影响,满足时间多分辨率要求.实验结果表明了算法的有效性.     

基于分组指纹的细粒度相似性检测系统

在文档相似性检测中,粗粒度会降低准确度,粒度过细又会大幅增加计算时间。针对基金项目相似性检测,在b位Minwise Hash算法的基础上,提出了一种细粒度文档相似性快速检测方法。先对文档进行预处理,提取文档正文,并生成分组指纹特征,再构建细粒度的分组指纹索引结构,利用海明距离来计算文档之间的相似性,以XML文档形式存储并显示相似信息。通过系统的实现,验证了该方法的有效性,且检索效率有所提高。     

基于位置的社交网络用户轨迹相似性算法研究

针对位置社交网络的用户轨迹相似性分析,先对签到点分层聚类,然后计算各分层的用户轨迹相似性,加权得到用户总体相似性,提出了一种基于自适应密度聚类的用户轨迹相似性双重加权模型。首先根据签到点的分布,提出基于聚类区域半径的自适应密度聚类算法,对签到点进行聚类,得到符合一定区域半径的自适应分层聚类区域。然后针对用户相似性的计算,提出用户轨迹相似性双重加权模型：基于不同层次上权重不同及同一层次上不同签到区域权重不同两个原则。基于分层聚类区域,计算用户访问各分层的轨迹相似性;由于不同签到区域对相似度的表征能力不同,通过不同权重来计算具体层次上的相似性。进而进行层次上的加权,获得用户总体的相似性。通过仿真,该方法能有效的分析出用户轨迹相似性,具备较高的准确性。     

基于余弦相似性的供应商选择方法

提出一种基于余弦相似性的改进TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)法并将其应用于解决供应商选择的问题。夹角余弦的距离度量方式隐含了传统TOPSIS法中属性权重,提高了决策的客观性。在供应商选择的实例上证明了所提方法有较强的科学性和合理性。     

基于时间序列相似性度量的瓦斯报警信号辨识

提出了基于时间序列相似性度量的瓦斯报警信号自动识别技术.基于动态时间弯曲（DTW）距离对从山西某高瓦斯煤矿2010年瓦斯监测数据库中提取的150组数据采集周期为9～70s的采掘工作面瓦斯含量超限报警时间序列进行聚类分析,获得了7种典型的瓦斯超限报警时间序列模式;以此为数据源,采取分段形态度量方法,提取并筛选出3个重要指标,建立了瓦斯报警时间序列形态特征库,并提出了基于分段形态度量的瓦斯报警信号快速辨识算法.对另外150组瓦斯报警时间序列进行辨识,实验表明,准确率达92%以上.尤其是通过联合分析瓦斯报警时刻前后的k0和k1值可以快速辨别瓦斯超限原因是炮后瓦斯还是突出警报,统计表明,k0〉0.1,k1〉0时,100%发生煤与瓦斯突出.     

基于LDA模型的在线网络信息内容安全事件分类

针对在线网络信息内容安全事件的分类问题,利用网络用户通信信息中含有的时间、关系和内容特征均可基于文本描述的特点,引入LDA模型,提出了一种实时多维信息联合（RMIA-LDA）的在线信息内容安全事件分类模型及算法。以网络通信中的时间特征为轴,对由此划分出的各个时间片段中的通信关系、通信内容特征采用LDA模型进行建模分类,对分类结果的相似性进行度量后,再与增量更新数据部分的分类结果归纳合并,从而得到当前实时在线数据中的事件分类。仿真实验结果表明,该模型和算法可以有效实现网络中信息内容安全事件的在线分类,较现有算法具有优越的性能。     

基于局部相似性测度的SAR图像多层分割

针对谱聚类算法计算复杂度高,不适用于合成孔径雷达图像分割的问题,利用谱聚类算法与权核k均值之间的等价性,提出一种基于局部相似性测度的SAR图像多层分割算法．首先提取图像中每个像素的小波纹理特征,利用每个像素点的纹理特征计算各自的局部尺度参数,进而构造像素点之间的邻接关系,然后利用最近邻规则对此邻接关系进行逐层合并,进行基础聚类和逐层细化实现像素点聚类,最终得到图像的分割结果．对人工纹理图像和SAR图像的分割结果表明了新算法避免了传统谱聚类算法对尺度参数的敏感性,获得了更优的分割性能．     

基于复杂网络的社会化标签语义相似度分析

针对社会化标签系统所对应的标签共现复杂网络,引入标签语义相似度权值和抽象权值算子,建立了标签语义相似度计算模型。相比基于"用户-对象-标签"三元组的统计性计算公式或基于复杂网络拓扑结构的节点相似性计算公式,本模型可以在标签语义相似度计算中将标签标注行为的统计特性与复杂网络的拓扑特性有机地结合起来,形成一个具有良好数学性质的形式化系统。仿照模糊逻辑中T范数、S范数给出了抽象权值算子的具体化实现,形成具体化算子簇,可以通过调节参数(如参数h和阶数l)形成不同类型或不同全局性的具体化算子。设计实验方案,利用复杂网络链路预测的AUC指标、Precision指标对典型算子及算子簇进行了综合分析。分析结果表明,这些具体化算子同时具有"语义补充"、"语义破坏"两种相反作用,在算子阶数较低(如2≤l≤5)时能明显提高标签语义相似度计算的准确性,在社会化标签系统的高精确性个性化推荐算法设计中具有应用价值。     

基于相似度的车牌定位方法

根据车牌区域内字符的纹理特征以及车牌的颜色特征,提出了一种基于相似度的模板匹配车牌定位方法。该算法先对车牌区域构造出相应的模板,同时分别构造出模板与待定位图像的模糊集,再根据所构造出的模糊集,用滑动窗法计算模板与当前窗口的相似度,得到一个相似度矩阵。取其中最大相似度所对应的区域作为车牌候选区,通过对该候选区进行判断与精确定位分割出车牌区域。实验结果表明该方法能得到较理想的车牌定位效果。     

国际贸易网络中的靴襻渗流模型

根据国际贸易网络的特点,提出基于该网络的靴襻渗流基本模型,模拟危机传播的级联过程。进而得到两个一般模型:比例模型和GDP模型。接着探究危机具体传播过程,根据影响方式不同,将受影响的国家进行分类。模拟结果表明,大部分源国家的危机传播范围随阈值Ω呈现出相变现象,比较各源国家相变现象的Ω值大小可得到相应的危机影响力。针对给定参数Ω,探讨模型的具体传播过程和影响程度。结果反映出模型的合理性,为危机传播预测和过程探讨提供参考。     

基于E2LSH过滤与空间一致性度量的目标检索方法

为了解决传统视觉词典模型（BoVWM,Bag of Visual Words Model）中存在的时间效率低、词典区分性不强的问题,以及由于空间信息的缺失及量化误差等导致的目标检索性能较低的问题。本文提出一种新的目标检索方法,首先引入精确欧氏位置敏感哈希（E2LSH,Exact Euclidean Locality Sensitive Hashing）过滤训练图像集中的噪声和相似关键点,提高词典生成效率和质量;然后,引入卡方模型（Chi-Square Model）移除词典中的视觉停用词增强视觉词典的区分性;最后,采用空间一致性度量准则进行目标检索并对初始结果进行K-近邻（K-NN, K-Nearest Neighbors）重排序。将提出的方法在数据库Oxford5K和Flickr1上进行目标检索,结果表明,新方法在一定程度上改善了视觉词典的质量,增强了视觉语义分辨能力,有效地提高目标检索性能。     

基于粗糙集属性贴近度的聚类方法与应用

利用基于粗糙集对象属性贴近度的模糊聚类方法,解决信息表中属性值定性和定量描述并存情况的聚类问题。首先,给出对象的属性贴近度公式;然后利用该公式建立模糊矩阵,进而给出聚类方法。最后以实例说明该方法。     

基于就业导向的高职国际贸易实务专业课程体系的探索

高职国贸专业课程体系设计时,要体现“以就业为导向”的高职教育特征,不仅要注重国贸相关专业初始就业岗位能力的培养,同时也重视学生职业生涯长期可持续发展。文章根据国贸专业教学实际,分析了国贸专业教学改革的思路,提出了基于就业导向的高职国贸专业课程体系的具体设计,并阐述了实际教学中如何做到“以就业为导向”高职教学目标与教学效果和谐统一。     

关于乘积测度的一个性质

设N是自然数全体,{μn}∞n=1为R1上的任一概率测度序列,记P=∏n∈Nμn·若f与g属于L2(RN,P),且在RN上f(x1,x2,…,xn,…)与g(x1,x2,…,xn,…)关于每个分量是上升的,其中(x1,x2,…,xn,…)表示RN中的点,则有如下的正相关性成立:∫NRfgdP≥∫RNfdP∫NRgdP.     

一种基于BP网络的流量分类方法

针对传统的网络流量分类方法准确率低、开销大、应用范围受限等问题,提出了一种基于BP网络的流量分类方法。该方法改进了标准的BP网络算法,采用基于Lyapunov函数得到的自适应学习率,并引入遗传算法优化网络的初始连接权值和阈值,使网络避免陷入局部最小,加速了网络收敛过程。实验结果表明,采用改进的BP网络算法来处理网络流量分类问题具有明显的优势：该方法的收敛速度和拟合精度均优于标准BP算法,而且流量分类准确率高于NB算法。     

聚类分析中的相似度研究

针对聚类分析中相似度进行研究。首先,通过分析相似度的构造,将相似度划分为比较、综合及转换的过程,从而提出一般相似度的概念。其次,以一般相似度为基础上,分析了常见相似度的权重分配,并研究多类型混合数据的相似度计算策略。     

基于未知度的Vague集相似度量新方法

分析了现有的相似度量方法,指出影响Vague集相似度量的因素和衡量Vague集相似程度的必要参数,为研究Vague集相似度量提供了参考,提出了一种新的Vague集相似度量的方法,通过实验结果表明,新的方法区分能力高,而且有更好的度量效果.