摆式列车倾摆控制信号测量与传感器的选型

在时域和频域中，将能够测量摆式列车倾摆信号的应变式和电容式加速度传感器的测量结果进行了分析与比较，提出了在摆式列车倾摆信号测量系统中传感器的选型和质量评价标准，并给出了传感器的改进方向。     

摆式列车倾摆伺服控制系统的研究

摆式列车是专门为提高列车曲线通过能力而设计的新型列车。摆式列车倾摆控制系统 (控制车体的倾摆 )是整个摆式列车成功与否的关键。在对摆式列车倾摆伺服系统特点进行分析的基础上 ,我们设计出一套基于MCS -5 1系列单片机的倾摆控制系统。试验表明 :该系统的控制性能能够满足摆式列车倾摆控制系统实时性和准确性的要求 ,具有较高的可靠性和实用价值。     

摆式列车倾摆控制信号测量与传感器的选型

在时域和频域中 ,将能够测量摆式列车倾摆信号的应变式和电容式加速度传感器的测量结果进行了分析与比较 ,提出了在摆式列车倾摆信号测量系统中传感器的选型和质量评价标准 ,并给出了传感器的改进方向     

用LabVIEW实现基于LonWorks网络的摆式列车倾摆控制系统的可视化在线监测

摆式列车倾摆控制系统中各倾摆控制节点的状态信息可通过DDE动态数据交换方式在LonManger DDE Server与Lab VIEW图形化软件之间交互，从而实现对摆式列车倾摆控制系统状态信息的可视化在线监测。     

摆式列车摆角控制信号的小波分析

对未平衡加速度信号进行小波分析,排除了车体横向振动等许多干扰对控制信号的影响.通过对试验数据的分析与处理证明,采用小波分析获得车体摆角的控制信号是可行的.     

基于PC104的摆式列车的倾摆控制系统的设计

本文阐述了基于PC10 4总线的摆式列车的倾摆控制系统的整本结构。着重介绍了控制子系统的网络接口的硬件设计思路以及连接三个子系统的列车通信网络 (LONWORKS)的网络传输的编程。     

基于DSP的摆式列车实时检测系统研制

摆式列车是专门为曲线过多的线路设计的新型列车 ,在运行中需要实时地检测线路和列车状态参数并对它们进行实时处理 ,同时基于高可靠性考虑 ,其测控系统对处理速度和运算精度要求非常高。本文介绍了以通用数字信号处理器 (DigitalSignalProcessors,简称DSP)为核心 ,实时对摆式列车进行测量与控制的测控系统。     

基于DSP的摆式列车实时检测系统研制

摆式列车是专门为曲线过多的线路设计的新型列车，在运行中需要实时地检测线路和列车状态参数并对它们进行实时处理，同时基于高可靠性考虑，其测控系统对处理速度和运算精度要求非常高。本文介绍了以通用数字信号处理器（Digital Signal Processors,简称DSP）为核心，实时对摆式列车进行测量与控制的测控系统。     

小波分析的信号滤波处理

本文对小波分析以及小波分析在动态测试信号的滤波方面的应用原理做了概括,给出了对测试信号进行傅立叶分析和小波分析的滤波结果.     

小波分析的信号滤波处理

本文对小波分析以及小波分析在动态测试信号的滤波方面的应用原理做了概括,给出了对测试信号进行傅立叶分析和小波分析的滤波结果.     

摆式列车传感器故障检测原理与方法的研究

决定摆式列车能否进行商业运营最基本的条件是摆式列车的可靠性问题 ,而传感器工作的可靠性是其首要环节。本文针对我国首列摆式列车的实际运行条件 ,对摆式列车传感器故障检测原理与方法进行探讨 ,提出了采用方差法进行实时故障检测 ,并可根据所选用的数字处理芯片DSP(TMSC40 )的计算能力采用渐消记忆递推算法 ,经多次现场试验证明该算法是有效和实用的。     

Predictive Control Algorithm for Urban Rail Train Brake Control System Based on T-S Fuzzy Model

Urban rail transit has the advantages of large traffic capacity, high punctuality and zero congestion, and it plays an increasingly important role in modern urban life. Braking system is an important system of urban rail train, which directly affects the performance and safety of train operation and impacts passenger comfort. The braking performance of urban rail trains is directly related to the improvement of train speed and transportation capacity. Also, urban rail transit has the characteristics of high speed, short station distance, frequent starting, and frequent braking. This makes the braking control system constitute a time-varying, time-delaying and nonlinear control system, especially the braking force changes directly disturb the parking accuracy and comfort. To solve these issues, a predictive control algorithm based on T-S fuzzy model was proposed and applied to the train braking control system. Compared with the traditional PID control algorithm and self-adaptive fuzzy PID control algorithm, the braking capacity of urban rail train was improved by 8%. The algorithm can achieve fast and accurate synchronous braking, thereby overcoming the dynamic influence of the uncertainty, hysteresis and time-varying factors of the controlled object. Finally, the desired control objectives can be achieved, the system will have superior robustness, stability and comfort.     

基于DFA的CRH高速列车外观造型基因提取及应用研究

目的 研究CRH高速列车外观造型基因的提取及应用的方法,使CRH高速列车的优秀外观造型基因得到更好的遗传和发展.方法 以产品造型基因理论为出发点,首先对CRH高速列车的显著外观造型特征进行分析,将主特征线、副特征线、过渡特征线以及附加特征线作为CRH高速列车造型基因的关键遗传特征.然后,运用设计形态分析法(DFA)提取出最具代表的CRH高速列车外观造型基因.最后将提取的造型基因应用于新概念CRH高速列车外观造型设计,并运用标准差系数的离散程度验证新方案造型的CRH高速列车外观造型基因的应用程度.结论 通过对CRH高速列车外观造型基因的研究,提出了一种基于设计形态分析法(DFA)的CRH高速列车外观造型基因的提取及应用方法,为CRH高速列车外观造型设计提供了一定的理论依据.     

基于自适应滤波的机械故障诊断方法研究

本文提出了一种基于自适应滤波的机械故障诊断方法。该方法适用于较复杂机械的故障诊断和一些相关图和周期图不是信号功率谱密度的可靠估计的场合，通过采用自适应滤波去除背景噪声，分离出泵阀的故障信号。该方法尤其适用于信噪比低的非平稳信号。此外，文中还讨论了该方法的优势和不足，实例分析表明该方法对于机械故障诊断是有效的。     

一种滤除衰减简谐振动信号中奇异点的新方法

提出了将带有奇异点的衰减简谐振动信号成分转换成简谐信号 ,再用畸点衰减法滤除奇异点的新思想。在分析衰减简谐振动信号与简谐信号幅值特性的基础上 ,发展了通过在衰减简谐振动信号中乘以逆衰减因子 ,将衰减简谐振动信号成分变换成简谐信号的新方法。对仿真和实测信号的应用研究表明 ,所提新方法切实可行且精度较高 ,能满足工程实际需要。     

解调分析中差频现象的理论分析及细化解调／频谱分析集成算法

应用泰勒级数展开方法研究了解调分析中的差频现象,指出信号解调前必须滤除与调制信息无关的加性频率成分。为方便实际应用,提出了细化解调／频谱分析集成算法,算法中两种信号分析方法均由带通滤波、Hibert变换和重抽样三个步骤组成,算法实现时将这三个步骤集成在一个复解析带通滤波过程之中,具有很高的计算效率,算法的有效性得到了仿真的验证。     

EMD趋势分析方法及其应用研究

趋势分析是一种重要的设备状态监测与故障诊断方法,对分析较长时间范围内设备运行状态的变化具有重要意义。研究了一种基于经验模式分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）的设备运行状态趋势分析方法。研究表明,与传统方法（如最小二乘法、低通滤波法）相比,经验模式分解能够更准确地提取信号趋势信息。应用于某炼油厂透平烟机故障诊断,表明这种基于经验模式分解的趋势分析方法能够有效提取设备运行趋势信息,消除采样中随机因素的影响,为准确评估设备运行状态、诊断故障提供可靠依据,具有重要的现场实用价值。     

基于级联双稳随机共振和多重分形的机械故障诊断方法研究

对级联双稳随机共振的滤波特性进行了对比和分析,利用这种特性,结合广义维数对信号非线性特征的度量能力,提出了基于级联双稳随机共振和多重分形的机械故障诊断方法。实验结果证明,该方法可以有效的消除高频噪声,增强低频段信号的能量,由此得到的分形维数比较准确,能够更加精确地度量机械振动信号的非线性特征,从而达到机械故障诊断的目的。     

包装自动化中基于ADMC401器件的SPWM控制实现

介绍了在包装自动化中基于电机控制DSP芯片ADMC401的正弦波脉宽调制(SPWM)控制的基本原理及其软件实现.通过实验表明该数字系统满足SPWM的实时控制要求.     

一个通用的频谱误差校正快速算法

建立通用的频谱误差数学模型;得出利用信号频域能量信息反求信号幅值、利用信号频域能量重心信息反求信号频率的频谱误差校正算法。该算法适用于加任意对称窗的情形,且速度快、精度高,其有效性得到了数值仿真的验证。