一种基于本体的网格服务匹配方法

传统的网格服务匹配一般是基于关键字匹配,这种匹配方法缺乏语义信息,灵活性差,查全率低.本文提出了一种新的基于本体的网格服务匹配方法,该方法使用本体语言OWL-S来描述网格服务,充分考虑了服务的语义信息,同时利用OWL推理机对网格服务进行服务分层,以提高服务匹配的效率.实验结果表明,与其他网格服务匹配方法相比,本文所提出的匹配方法具有较高的查全率和查准率及较短的服务匹配时间等优点.     

基于语义网格门户的用户语义模型研究

现有的网格门户不能较好地满足用户的个性化的需求,对用户需求的缺乏语义描述,也没有资源的语义描述,不能很好满足用户需求的动态变化.网格门户能通过语义网技术来增强信息共享和社区用户交互.本文在域管理模型的基础上提出了语义社区概念,并以域服务器为基础构建具备用户语义模型的语义网格门户,用任务本体替换作业说明书改进任务调度.     

语义Web服务组合的形式化描述与验证研究

Web服务组合是Web服务的主要研究方向之一,对语义Web服务组合进行形式化描述并进行分析和验证是组合服务正确运行的保证.本文首先给出了基于有色Petri网的语义Web服务形式化模型,形式化描述了OWL-S的ServiceModel中8种基本的Web服务组合模式,利用这些组合模式可以构造出满足需求的组合Web服务.然后,对服务组合形式化模型的正确性分析和验证进行研究后,给出了组合模型语法正确性、可达性、活性和有界性的算法.最后,通过一个具体的建模实例展示了Web服务组合的Petri网建模.     

语义网中的排序问题

网页排序算法的好坏很大程度上影响了万维网搜索引擎的用户体验.语义网为万维网带来了机器可理解的资源描述信息,也为搜索引擎带来了更大的挑战:搜索引擎的检索和排序的对象将不再局限于网页,而是包括了任何可以由URI唯一标识的对象,比如本体、本体中的词汇等等.本文介绍了语义网中不同的排序问题和目前已有的一些算法,并展望了语义网未来面临的排序问题和可能的解决方法.     

一个基于市场机制和语义的服务调度模型

首先比较了当前资源调度的各种方法,讨论了把市场机制与语义相结合的原因及重要性.提出了基于市场机制和语义的服务调度模型(Market-Semantie).它包括本体相似度的计算、效用函数的确定、资源价格的确定、求约束条件下资源分配的最优解等.设计了基于语义元的本体相似性度量方法,把服务的性价比作为效用函数,实现了市场机制与语义的有效结合,为市场机制下根据语义获取用户满意的服务提供了一个方法与途径.最后,把Market-Se-mantic模型与Max-Semantic,Semantic-Cost-Max-Min等进行了比较,验证了Market-Semantie既能有效地分配资源,又能为用户提供满意的服务.     

本体驱动的文本虚拟样本构造方法研究

构造虚拟样本能够为机器学习中的训练集融入先验知识,从而改善标注瓶颈问题.提出了一种本体驱动的文本虚拟样本构造方法.在确保类别不变性的前提下,该方法依据领域相关本体所明晰表达的领域知识,基于本体树的点、边、子树,从同义、父子、语义同构的多个词义关系角度实现了文本虚拟样本的构造.初步实验表明,该方法与原分类及类似方法相比具有更好的分类精度和推广能力.     

语义搜索研究综述

语义搜索将语义Web技术引入搜索引擎,改善当前搜索引擎的搜索效果,近年来得到广泛关注.文章介绍了语义搜索领域的研究基础,包括研究现状和常用的研究方法,对语义搜索进行了分类研究和深入分析,语义搜索主要可分为基于传统搜索的增强型语义搜索和基于本体推理的知识型语义搜索;文章指出了语义搜索研究中存在的问题,并对未来开展语义搜索研究进行了总结和展望.     

面向语义信息共享的元数据模型的研究与实现

元数据在国内依然是一个研究热点,本文面向基于语义的信息资源共享就如何利用人工智能领域内的本体(ontology)理论,建立用于描述信息资源语义及其之间关系的元数据模型进行了研究,并初步实现了基于元数据模型的信息资源元数据描述模版和描述工具原型.     

基于本体的决策模型冲突预测及协商研究

依据模型知识的特性,定义了模型描述本体和任务求解本体,为模型提供语义支持.模型语义分为描述语义和行为语义.基于描述语义的相似性判定,模型可进行潜在冲突预测;然后根据任务求解本体的定义,模型通过行为语义交互,进行行为协商;而在执行过程中,模型需要为每一个操作申请资源,因此模型根据模型描述本体和描述语义对资源申请进行协商,从而得到互不冲突的操作执行序列,消除冲突.最后通过实验分析验证算法的有效性.     

PS系统的一种精确语义描述

规约模式系统SPS是根据性质的语义抽象而成的描述程序性质的表达模式,既能方便程序员使用,又有对应的时序逻辑表达式.但是,它现有的语义描述不够精确.首先介绍了规约模式系统及其现有的语义,并用它描述了实例的性质,接着采用模型检测工具SPIN验证了该系统表达的性质,通过对比验证结果及现有语义,给出了系统精确的语义描述.     

语义信息的新语义创造

定义了事集及其元素的语义信息集 S、义元α及单义、多义、无义语义集 ,给出了语义集的加减乘除、交、并的专门语义运算 ,语义的生成 ,左、右语义集的差异 ,物理内源性交叉语义的新生“内创造”,化学、生物、社会外来语义的“外创造”,基因的语义运算等。     

基于实例的汉语语义超常搭配的自动发现

搭配在语言信息处理中具有重要的应用价值,通常我们主要关注符合语法规则的常规搭配.实际上,语言中还存在着大量的语法上符合规则而语义上不符合常规认知的语义超常搭配现象,而这样的现象与语言的隐喻表达和思维有着密切的联系,对自然语言理解将产生重要的影响.本文面向汉语隐喻理解来研究文本中语义超常搭配的自动发现方法,从汉语语义超常搭配判断的心理机制出发,提出了基于实例的汉语语义超常搭配识别的量化计算方法.实验以动词为中心的搭配语料为测试集,语义超常搭配识别的召回率为80.7%,准确率为81.5%.实验结果表明本文所给出的基于实例语义超常搭配判断的办法是切实可行的.     

不同本体中概念语义距离的一种度量方法

本体合并与映射中的一个重要步骤是检测不同本体中的相似概念,以提供合并或者映射的作用点.通常,具有相似名称的概念常被作为候选.然而,完全有可能出现具有文字相似名称的概念在语义上却不相似,甚至不相容.本文提出了一个从四方面比较概念语义距离的方法,综合考虑了一个概念在本体中的位置以及概念的属性这些对于确定概念涵义非常重要的信息.     

也说PP与N的语义关系

本文试图用义素分析方法和所有权概念来探讨PP与N(单数人称代词与名词)之间"的"字隐现原因。