一种新的麦克风阵列自适应语音增强方法

在复杂的语音环境中,利用麦克风阵列语音增强技术能有效地拾取目标语音信号并
消除噪声干扰,但传统的麦克风阵列波束形成的加权系数是固定的. 为了能灵活地控制麦克
风阵列波束的形成方向以及消除其波束旁瓣带来的残余噪声,提出了一种基于麦克风阵列的
自适应语音增强技术. 该技术将自适应滤波器和麦克风阵列相结合形成波束可控的广义旁瓣
消除器,然后在广义旁瓣消除器后面续接一个改进的谱减法,并加入契比雪夫窗函数. 仿真实
验结果表明,所提出的语音增强方法能有效去除语音信号中的噪声干扰,相比于传统广义旁
瓣消除器,信噪比大约提高了3.5 dB.     

自适应信号处理在语音回声消除中的应用

介绍了自适应信号处理的作用及主要算法,并结合语音通信中的回声,对自适应信号处理算法中常用的最小均方误差算法进行了改进.将算法应用到真实的语音中进行回声消除,经试验证明自适应信号处理可以很好地消除语音中的回声.     

基于凸组合的麦克风阵列自适应语音增强方法研究

广义旁瓣相消器是应用极为广泛的麦克风阵列语音增强方法,对含高斯噪声的语音信号降噪效果较明显.然而,当语音信号中混有脉冲噪声时,利用此方法进行降噪处理所得增强后的语音信号可识别性明显变差.为改善含脉冲噪声语音信号的降噪效果,本文提出一种基于凸组合的麦克风阵列自适应语音增强方法.该方法利用由线性滤波和非线性样条滤波构成的凸...     

一种新的自适应双边滤波算法

现有的双边滤波算法需要预先设置空间方差和灰度方差参数,滤波时参数固定且不能保证是最优的参数设置. 文中提出一种新的自适应双边滤波算法(adaptive bilateral filtering, ABF),通过目标尺度信息实现空间方差局部自适应取值,保留更多的图像边缘特征;采用图像分块技术估计噪声方差,根据噪声方差自适应地设置灰度方差,以保证滤除噪声的性能;通过强制增大空间方差滤除较强噪声点. ABF不必像传统双边滤波算法那样根据经验设置参数,而是根据图像局部特征自适应地设置空间参数,不仅提高了滤除噪声的能力,而且更好地保留了图像边缘特征. 仿真实验表明,无论是主观评价还是客观评价,所提出的方法均优于传统的双边滤波算法、各向异性扩散算法和改进的双边滤波算法.     

自适应模糊建模及其在船舶动力定位中的应用

针对船在海上其动力学模型很难精确建立,而且诸如风、浪、流等外部随机干扰的统计特性也在不断变化,作者在船舶动力定位中采用自适应模糊逻辑系统实时学习船的漂移动力学关系实现对系统的建模,并在此基础上预测为使船在下一时刻与预定位置误差最小所需的控制力,最终达到船舶动力定位的目的.仿真结果说明了该方法在不同海况下均能达到很好的定位控制效果.     

一种基于联邦Kalman滤波结构的自适应信息融合方法

鉴于联邦Kalman滤波是一种能在复杂信息融合系统中进行目标状态估计的有效方法．介绍了联邦Kalman滤波器的原理和结构，提出了一种基于联邦Kalman滤波结构的自适应多传感器信息融合算法．仿真结果表明，该算法能有效提高信息融合系统的精度和容错性．具有较高的实用价值．     

基于空间增强和谱减法的语音识别系统

为了解决连续语音识别在自然环境中噪声估计高误差、去除噪声和语言失真不能良好平衡、导致关键词识别率低下的问题,提出了一种全新的自动语音识别系统(ASR).本系统将双通道含噪语音信号通过空间增强模块进行噪声提取,通过均衡考虑语音信号和参考噪声输入谱减法模块进行去噪与语音失真的噪声去除和信号放大,最后进入基于隐马尔科夫模型(HMM)的自适应语音信号识别模块进行识别处理.实验显示,本系统可有效减少运算负载、提高关键词识别率.     

一种改进的kalman滤波器盲自适应多用户检测

基于奇异值分解提出了一种改进的 kalman 滤波盲自适应多用户检测算法．理论分析和数值仿真表明,在异步 CDMA 系统中,与现有的基于 RLS 算法盲自适应多用户检测方法相比,该方法具有收敛速度快、跟踪性能好、数值稳定性高的优点．     

一种增强零陷的稳健Capon波束形成器设计

阵列天线因其分辨率高、增益强、方便控制等特点,在民用以及军用通信、雷达、探测等领域的作用不言而喻。其中,自适应波束形成技术是阵列天线信号处理的重要组成部分,本质是空域滤波技术,可有效抑制干扰,定向控制波束方向,以充分发挥雷达性能。因此,设计一种增强零陷的稳健Capon波束形成器,用于提升阵列天线在角度失配条件下的性能。通过重构协方差矩阵预先估计导引矢量,引入零陷宽度,增强天线性能。经经仿真分析,该算法在角度失配条件下具备良好的性能。     

基于递归滤波和自适应亮度响应的图像局部细节增强

为了改善低光照图像增强处理的质量和自然度,提出了一种基于递归滤波和自适应亮度响应的Retinex彩色图像增强算法.试验结果显示,相比其他增强算法,提出的算法能够有效增强低照度图像的局部细节,产生无伪影增强图像,并保持较好的自然度.     

一种多变量系统的线性化及解耦控制策略及其应用

用来描述水泥生料混合系统静态特性的输入/输出模型是多变量耦合的,且是非线性的.提出一种方案可使该系统实现线性化和部分解耦,这对于控制系统的分析、设计以及实现具有重要意义.继而设计了基于线性化解耦模型的自适应解耦控制系统,该系统引入基于改进加权最小二乘法的成分估计器实现高精度、强鲁棒控制.文中给出了仿真及实际运行结果,并与常规自适应控制作了对比.     

贪婪算法及其在交通灯控制系统中的应用研究

阐述贪婪算法在以 DSP 芯片为核心处理器的十字路口交通灯控制系统的应用设计。系统采用TMS320VC5416为核心主控制电路,并由 CPLD可编程逻辑器件构成I/O空间扩展模块。实验测试结果表明,利用贪婪算法能较好实现单个十字路口交通灯的车辆通行时间的优化控制、信号灯快速准确切换、倒计时显示以及路况信息液晶显示等功能,使得十字路口的车辆总等待通行时间最短,达到高效和稳定的任务调度。     

基于Swarm平台的复杂系统建模仿真及其应用分析

在分析基于多Agent的复杂系统建模仿真的基本思想及其发展概况的基础上,论述了Swarm平台的基本结构以及利用Swarm进行建模仿真的一般思路.建立了基于Swarm的某水资源调度管理系统的预测分析模型,仿真实验结果表明,Swarm平台非常适合于复杂系统的建模仿真。     

一种新的变步长LMS算法及其仿真

在分析传统LMS算法及其改进算法的基础上，提出了一种新的可变步长LMS算法，新算法采用梯度矢量的平均值的平方值调整步长．计算机仿真表明，与传统LMS算法和文献[1]中的VSS-LMS算法相比，新算法有更快的收敛和跟踪速度，并能收敛到更小且更稳定的均方误差。     

感应异步电机控制系统建模仿真的新方法

在MatLab/Simulink环境下,引入DMCode-MS(IM)MatLab Library V1.0模块库,利用该库中的三相异步电机本体、A/D转换、位置检测、功率转换器、控制器等功能模块,构建了交流位置伺服系统的双闭环仿真模型.仿真结果证明了该系统模型的有效性,为感应异步电机控制系统的设计和调试提供了理论基础.     

MOCCII电流模式KHN滤波器及其非理想特性研究

提出一种结构简单MOCCII(多端输出第二代电流传输器)电流模式KHN(Kerwin-Huelsman-Newcomb)滤波器电路，该电路仪由3个MOCCII及6个接地RC元件构成，能同时输出低通、带通、高通滤波器，并通过简单电流相加还可得到带阻及全通滤波形式，具有很低的灵敏度。因所有的RC元件均接地，便于集成。与基于CCII（第二代电流传输器）电压模式KHN滤波器比较，电路结构简单、所使用的有源器件数目少得多。文中对MOCCII的非理想特性进行了分析，提出了对MOCCII的非理想特性进行补偿的方法：文中给出了补偿前和补偿后的电路PSPICE仿真结果。     

一般多值双向联想记忆模型及其在IP地址识别中的应用

通过引入模式相似度的概念,给出了一个一般的多值双向联想记忆模型.该模型囊括了Wang的指数式多值双向联想记忆(Mv-eBAM)以及多项式多值双向联想记忆(PBHC),并衍生出几种新的多值双向联想记忆模型,即正切联想记忆(HTBAM)和柯西联想记忆等.其中侧重对比讨论了HTBAM和Wang的PBHC模型,模拟结果显示HTBAM具有和PBHC相当的存储容量,且纠错性能显著提高.最后利用此性能,将HTBAM用于IP地址识别中,给出了一种新颖的联想IP路由查找方法.