基于时间变元绑定的双时态索引模型研究

在基于点方法的双时态索引算法基础上,引入了时间变元绑定的形式化描述,扩充了其索引的双时态数据,使由于时间变元绑定而导致数据错误的双时态索引问题得以解决,给出了相应的数据变换和查询变换模型,并指出了其实现方式.     

基于时间变元绑定的双时态索引模型研究

在基于点方法的双时态索引算法基础上,引入了时间变元绑定的形式化描述,扩充了其索引的双时态数据,使由于时间变元绑定而导致数据错误的双时态索引问题得以解决,给出了相应的数据变换和查询变换模型,并指出了其实现方式．     

基于时态信息的数据有效性和处理权限的处理方法研究

本文在时态信息对数据有效性和数据处理权限影响分析的基础上,提出了将时态数据值与相关数据的有效性和数据处理权限的关系组织成时态值关系数据表,与时态数据和正常数据形成的数据表一起组织成数据库.在系统处理中,采用统一的数据库查询处理方法,完成信息系统随时间变化的处理的方法.     

基于DHT网络的证书分布式存储模型

为了解决服务器的单点失效问题,使用分布式哈希表(distributed Hash table,DHT)网络完成了证书的存储与分发的功能.DHT网络的强大健壮性可以为证书的存储、分发和撤销提供一个稳定的存储平台.在这样的环境中,即使服务器出现工作异常,用户仍可获得并验证所需的证书.     

基于时态信息的数据有效性和处理权限的处理方法研究

本文在时态信息对数据有效性和数据处理权限影响分析的基础上,提出了将时态数据值与相关数据的有效性和数据处理权限的关系组织成时态值关系数据表,与时态数据和正常数据形成的数据表一起组织成数据库。在系统处理中,采用统一的数据库查询处理方法,完成信息系统随时间变化的处理的方法。     

基于CB+-tree索引的XML时态查询技术

针对XML时态查询问题,使用CB+-tree索引,将时态信息作为索引关键字,采用实体地址和长度随机读取查询,在叶子节点处添加新的链表节点,对叶子节点中的关键字按照tend进行二次排序,减少了查询比较次数。实验结果表明,CB+-tree索引在实现实体轨迹、快照和时间段3类时态查询时,优于B+-tree索引,特别是对于大容量的XML文档,其时态查询效果更佳。     

基于HBase数据库的数据分布式存储方法

针对互联网数据种类繁杂、数量过多且占用内存较大等问题,提出基于HBase数据库的数据分布式存储方法。鉴于HBase稀疏行/列矩阵存储的特点,从逻辑模型和物理模型两方面展开分析;利用OGC简单要素模型建立空间数据模型,将几何对象转换为字节对象,提高用户读写效率;利用网格空间索引作为索引机制,通过分析每个网格的索引ID值得到属性信息和拓扑关系,便于用户查询;数据存储模型由网格金字塔模型完成构建,根据数据的多尺度层级结构特征,划分为不同的层级,每个层级都有其各自的数据图层表结构和字典表结构,用户可快速找到所需的数据。结果表明：所提方法可生成合适的节点数量,取得理想的读写效率和存储效率。     

基于局部敏感哈希算法的图像高维数据索引技术的研究

局部敏感哈希（LSH）算法是有效的高维数据索引方法之一,该算法成功地解决了“维数灾难”问题。分析了LSH算法中主要参数对索引性能的影响,在规模不同的图像数据集上应用了LSH算法,实验结果表明选择合适的参数时,其性能接近顺序搜索方法。     

关于VFP中复合索引文件及其修复

索引在MIS中起着重要的作用 ,利用它可达到快速查询的目的。在VISUALFOXPRO6.0中其索引文件有单索引和复合索引。而索引文件的修复也是在开发软件过程中经常涉及到的问题 ,其方法针对用户机是否安装VFP有不同的方法     

搜索引擎中混合型分布式索引组织策略

针对搜索引擎中索引组织策略在查询性能和可扩展性等方面存在的问题,提出了一种混合型分布式索引组织策略（Loc-Glob）。该策略整合了局部和全局索引组织的基本思路,首先将搜索引擎系统的索引服务器从逻辑上分为若干个索引服务器池,索引数据先以局部（或全局）索引组织策略分配到索引服务器池上。然后,在索引服务器池的内部,索引继续以全局（或局部）索引组织的方式存储到各索引服务器上。混合型的索引组织策略较局部和全局索引组织策略具有更好的可扩展性。实验结果表明,该策略较全局索引组织策略在查询性能、负载均衡方面都有所提升,与局部索引组织策略的查询性能基本相当,并具备较高的负载均衡水平。     

基于HBase的输电线路综合数据存储方案设计

输电线路综合数据具有复杂性、体量巨大及多源异构等特点。针对当前关系数据库对于视频图像、图片等非结构化数据处理能力不足的问题,结合大数据的相关理论,提出基于Hadoop和HBase的输电线路综合数据的存储方案,将结构化数据和非结构化数据均转化为Bytes数组存入HBase数据库,并阐明具体的存储原理和工作方式,有效地解决了原有数据信息共享性差、非结构化数据难以存储等难题,弥补了关系数据库的不足,为大数据时代下智能电网的信息化建设提供思路。     

基于HBase和SimHash的大数据K-近邻算法

针对大数据K-近邻(K-nearest neighbors, K-NN)计算复杂度高的问题,提出一种基于HBase和SimHash的大数据K-近邻分类算法。利用SimHash算法将大数据集从原空间映射到Hamming空间,得到哈希签名值集合;将样例的行键与值的二元对存储到HBase数据库中,行健(rowkey)为样例的哈希签名值,值(value)为样例的类别;对于测试样例,以其哈希签名值作为健rowkey,从HBase数据库中获取所有样例的value,通过对这些values进行多数投票,即可以得到测试样例的类别。与基于MapReduce的K-NN和基于Spark的K-NN在运行时间和测试精度两方面进行试验比较。试验结果显示,在保持分类能力的前提下,提出的算法的运行时间远远低于其他两种方法。     

时态数据挖掘的探讨

数据挖掘是指从大型数据库或数据集的数据中提取人们感兴趣的知识。在现实世界中,信息系统往往涉及到时态数据。本文试图数据挖掘和时态数据相结合来讨论时态数据挖掘的有关问题。首先简要讨论时间表达式的描述;然后提出有关时态模式和时态关联规则的若干定义;最后讨论时态数据挖掘语言(TDML)的描述并给出一个实例。     

基于VFT的反红外识别能力评估指标研究

弹头和诱饵的反红外识别能力是导弹突防能力的重要内容,利用价值中心（value-focused thinking,VFT）法构建弹头和诱饵反红外识别能力评估指标的价值模型,并分析了评估指标的评分函数,来研究影响弹头和诱饵反红外识别能力的关键指标。     

储能系统改善微网动态性能的研究

利用PSCAD建模,研究了微网从并网向孤网模式转换的动态运行特性,获取了微网电压与频率的变化规律.微网由各分布式电源提供功率支撑,由IEEE34节点配网提供电压支撑.由于微型燃气轮机的慢响应特性,微网在过渡过程中引起频率电压波动极大,不利于系统稳定运行,储能设备对于微网稳定有重要作用,采用下垂控制策略的蓄电池作为储能设备,有效抑制了由微型燃气轮机所引起的电压和频率误差.     

基于网格中间件Alchemi的分布式信息检索研究

将网格技术引入到分布式信息检索中,提出网格分布式信息检索的框架,并采用网格中间件Alchemi设计了检索模型,从实现的角度分析了信息检索的流程,最后,在使用Windows操作系统的网格环境下对分布式信息检索的效率进行了实验和分析。结果显示,随着数据量的指数增长,信息检索效率有着明显的提升。     

基于概率的不确定时态信息的表示模型

时态信息表示和推理是时态数据库的研究重点之一,现实生活中很多时态信息是不确定的,现有的时态数据库模型在处理不确定时态信息方面仍存在较大困难.本文提出一种用概率的方法表示不确定时态信息的模型,用于描述各种具有确定或不确定时态信息的事件,定义了各类时态对象(如时间点、时间区间)以及它们之间的关系,并给出了不确定时态推理的例子.     

A Real-time Data Model Based on Temporal Data

Real-time database systems contain not only transaction timing constraints, but also data timing constraints. This paper discusses the temporal characteristics of data in real-time databases and offers a definition of absolute and relative temporal consistency. In real-time database systems, it is often the case that the policies of transaction schedules only consider the deadline of real-time transactions, making it insufficient to ensure temporal correctness of transactions A policy is given by considering both the deadlines of transactions and the “data deadline” to schedule real-time transactions. A real-time relational data model and a real-time relational algebra based on the characteristics of temporal data are also proposed. In this model, the temporal data has not only corresponding values, but also validity intervals corresponding to the data values. At the same time, this model is able to keep historical data values. When validity interval of a relation is [NOW, NOW], real-time relational algebra will transform to traditional relational algebra.     

基于五维超混沌的全球信息栅格图像加密算法

为解决全球信息栅格的网络数据的安全问题,提出新的基于五维超混沌系统的图像加密算法,给出全球信息栅格通信体系的基于超混沌的图像加密方案。对生成的两个超混沌序列进行预处理,并置乱图像的像素位置。最后,选择一个混沌序列进行预处理后对图像像素值加密,以改变灰度值。仿真分析结果表明,该加密算法密钥空间大,密钥选择敏感,具有很高的安全性和很好的加密效果。