基于梦想云的油气藏协同研究环境构建与应用

油气藏研究涉及多学科、多类型数据及多专业研究成果,多学科一体化协同研究成为必然趋势。为了给科研人员提供一体化协同共享的油气藏研究工作环境,基于勘探开发梦想云平台,在盆地级区域数据湖建设的基础上,构建了包含油气藏研究项目数据组织与快速查询、专业软件集成应用、在线辅助分析工具及项目全过程管理的项目工作室,并应用于鄂尔多斯盆地风险勘探项目的研究与管理。基于梦想云的油气藏协同研究环境的构建,实现了油气藏研究数据、软件、成果之间的有效共享与协同工作,全面支撑了油气田勘探开发业务工作,大幅提升了科研工作的质量和效率。     

梦想云协同研究环境在四川盆地风险勘探中的应用

梦想云平台建设以统一数据库、统一技术平台和通用应用为重点,首先完成了勘探业务协同研究工作环境与井位部署论证决策主题应用,为地区公司协同研究项目上云应用搭建了示范应用环境。中国石油西南油气田公司(简称西南油气田公司)基于四川盆地风险勘探研究业务需求,结合梦想云平台能力,从四川盆地风险勘探研究的数据组织和管理、区域地质背景概况及构造研究、沉积格局研究、烃源岩条件研究、有利区带目标研究、井位设计部署研究等多方面入手,在梦想云平台上深入开展风险勘探研究工作,建立"平台+项目+业务"的协同研究工作环境,探索并创建了基于梦想云的风险勘探井位部署科研生产新模式,有效地支撑了四川盆地风险勘探研究与决策,取得良好的应用效果。     

塔里木油田自动化回顾与展望

塔里木油田建成了适合沙漠边缘环境的油田生产自动化系统，在于他们精心地组织了自动化工程的设计，引进，施工，调试，投运和维护工作，使得高新技术真正转化成了生产力，创造了国内领先和达到国际先进水平。在自动化技术的引进与国产化方面进行了成功地探索，在自动化的实践中不断更新观念，形成了各种设备和系统都由自控专业协调，统一接口，使得设计，施工和管理三位一体，工艺，设备和自控密切结合，形成了操作运行竞争上岗，维     

梦想云应用商店建设研究

目前,互联网技术已经发展到了鼎盛时期,进入"互联网+"时代,尤其是云服务和云应用,促进了各行各业信息化的飞速发展,石油等传统能源行业纷纷进行信息化建设。如何实现石油行业专业软件与应用的云化与快速推广,如何帮助石油领域快速找到所需的专业软件与大数据、人工智能等信息化建设所需软件,是目前一大难题。梦想云应用商店很好地解决了这一问题,填充了石油行业应用共享平台的空缺。应用商店汇集了石油行业专业软件、人工智能、大数据等云产品,以梦想云为基础,依托数据湖、PaaS平台,为石油行业提供了一个端到端的应用交互平台,有效支撑了油气领域应用共享建设,推动石油行业快速实现信息化,促进了石油上游业务开放、协同、共享、智能生态环境落地。     

塔里木油田井下作业回顾与展望

塔里木油田井下作业由起步阶段（1990－1992年）、发展阶段（1992－1994年）到发展完善阶段（1995年至今），现已形成了基本齐全的技术系列、基本健全的管理体系，基本上满足了油田开发对井下作业的需求。本文总结了1995年以来塔里木油田井下作业成功的经验与作法，客观地分析了存在的问题，并展望了今后的发展形势。     

塔里木油田自动化回顾及展望

塔里木油田建成了适合沙漠边缘环境的油田生产自动化系统，在于他们精心地组织了自动化工程的设计、引进、施工、调试、投运和维护工作，使得高新技术真正转化成了生产力，创造了国内领先和达到了国际先进水平。在自动化技术的引进与国产化方面进行了成功地探索，在自动化的实践中不断更新观念，形成了各种设备和系统都由自控专业协调，统一接口，使得设计、施工和管理三位一体，工艺、设备和自控密切结合。形成了操作运行竞争上岗，维护保养社会招标的新体制。     

中国石油勘探开发梦想云研究与实践

随着物联网、云计算、大数据和人工智能技术的规模应用,信息化发展进入智能共享新时代。研究和建设统一的数字化智能化平台,加快数字化智能化转型,高效灵活应对业务需求变化,成为勘探开发信息化的当务之急。文章旨在讨论所涉及的相关问题,分析了勘探开发梦想云研究的背景和意义,介绍了梦想云的基本原理和总体设计方案,阐述了梦想云平台、数据连环湖、数据中台能力、应用商店、人工智能应用等关键技术研究,总结了梦想云平台、数据连环湖和一系列通用应用建设成果和应用场景案例。     

基于梦想云的测井智能化解释应用研究

迄今为止,地球物理测井仍然是石油工业中用于识别地下岩层物性以及是否含油气性的最重要的技术手段。利用大数据和人工智能方法,基于梦想云智能数据分析平台开展测井智能化解释,以数据收集和拼接为基础,进行特征抽取,结合专家知识和经验构建模型,开展机器学习和模型训练,完成模型测试与迭代,并分别对砂岩、泥岩的判别(阈值为0.4,60口井)和油层、水层判别(阈值为0.5,47口井)进行了智能化解释技术验证。解释结果显示:砂岩、泥岩判别用时约2～4h,泥岩和砂岩判别准确率分别为94%和90%,综合判别准确率为92%;油层、水层判别用时约4～6h,油层和水层判别准确率分别为93%和70%,综合判别准确率为86%,有效提高了多口井测井解释自动化程度和结果符合率,大数据分析技术应用为传统的石油测井解释技术发展带来了新的动能和良好的发展前景。     

塔里木油田国产油套管应用研究

针对塔里木油田曾经发生过的油、套管粘扣、泄漏、腐蚀、开裂等问题,及时开展了失效分析和科学研究,找到了问题原因,并及时采取了有效的预防措施,保证了国产油套管的正常使用和油田勘探开发的正常进行。     

低伤害压裂液在塔里木油田的应用与研究

水力压裂是低渗透油气藏开发增产的关键技术,但由于滤液的浸入、压裂液破胶不彻底、压裂液不溶物的滞留等因素,降低了压裂增产效果。低伤害BCG压裂液体系,通过疏水缔合效应作用,在溶液中形成一种超分 子聚集体的结构流体,在不交联的条件下,达到压裂施工的携砂要求;并能够降低常规压裂液的不利因素,同时对储层伤害较低。室内性能评价表明,在温度为160°C时,BCG压裂液具有良好的抗温抗剪切性能,能够满足深井压裂需要。压裂液防膨性能较好,防膨率可达93.6%,与低渗透储层之间的配伍性好;BCG压裂液破胶彻底、无残渣,避免了残渣对地层的损害,降低了其对岩心基质渗透率和支撑裂缝导流能力的伤害,减少堵塞油层的几率。可见,具有水缔合作用的压裂液不仅满足了现场施工对压裂液的要求,同时降低了对储层的伤害,为塔里木油田高效开 发提供了新的途径。     

塔里木油田RTU应用分析

1.RTU在塔里木油田的使用现状及存在问题的分析 在油田,RTU一般用于单井或计量间的数据采集、监控,并通过无线或有线的方式进行数据传输。塔里木油田稀井高产和现代油公司管理模式是RTU充分发挥作用的有利条件。使用RTU的主要目的是减员增效、减少巡井工作量、节约成本、提高安全生产及管理水平等。     

梦想云数据连环湖建设研究

中国石油信息化在30多年的持续发展中,历经分散建设、集中建设、集成应用3个阶段,正在迈向协同共享新阶段,努力建成"共享中国石油"。中国石油上游业务板块顺应数字化转型发展需要,针对中国石油上游平台多、数据库多、孤立应用多的"三多"问题,结合实际业务需求和信息技术发展趋势,对上游业务数据资源体系进行了系统的研究,对数据的汇聚、存储和应用进行了深入的分析,组织研发了勘探开发梦想云及数据湖技术,并在梦想云1.0统一数据湖的基础上,提出了逻辑统一、互联互通的集团级主湖和油气田公司级区域湖的数据连环湖设计与建设方案,通过试点验证,取得了预期效果,为梦想云2.0数据生态建设提供了有力支撑。     

塔里木油田三维定量荧光录井技术研究与应用

针对寻找油气藏的难度越来越大的现状,为了提高塔里木油田油气水层录井综合评价解释符合率,对三维定量荧光录井技术的基本原理、不同储集层三维定量荧光基本特征、评价方法以及应用情况进行了详细介绍.自2003年以来,在大量实验研究基础上,按储集层性质以及不同地区、不同油质分别建立了解释标准,并结合核磁共振录井资料建立了解释图板,在应用中效果显著,油气水层综合解释的符合率不断提高,2006年符合率达92.59%,为油田的勘探开发提供了可靠依据.     

塔里木油田水平井酸化工艺技术研究及应用

超深水平井水平段存在污染伤害 ,酸化解堵成为首选措施。论述了塔里木油田超深水平井完井的特点 ,对水平井段污染伤害的主要原因进行了对比分析。开展了塔里木油田深层水平井酸液配方研究与优化、砂岩基质酸化工艺技术的研究与现场试验推广 ,取得了增产效果和良好的经济效益、社会效益。     

基于梦想云的油井能耗分析微服务应用研究

油井的运行状况关系到油井的能耗,通过人工调整抽油机运行参数来提高油井工作效率的方式存在能耗监测不及时、数据失真、调参量过多依赖于个人经验等问题.基于石油勘探开发梦想云平台建立了油井能耗分析微服务系统,对该系统的架构及组成模块一一进行了分析,此系统采用能耗对标的方法对单井能耗进行管理,通过梦想云平台读取油井能耗数据,对抽...     

塔里木油田水溶重烃研究及其应用

采用有机溶剂定量萃取方法,从塔里木油田水中分离得到溶解重烃。通过气相色谱、气相色谱—质谱、稳定碳同位素等分析手段,可鉴定出这些溶解重质烃(>C₇)部分组成,主要为中长链正、异构烷烃,也包括烷基甲苯、烷基环已烷系列,其组成和碳同位素分布范围与油藏中原油类似,表明油田水中溶解重烃的来源及其分布与油藏有着直接的联系。对油田水中溶解有机物的研究,可以获得有关油(气)显示的信息,指示邻近油气藏的存在,判断外来污染情况,并为油气运移、聚集方向和路径的确定提供一种新思路。     

塔里木油田高矿化度采出水处理技术研究与应用

塔里木油田采出水矿化度高达20×104mg/L、密度高达1.18g/cm3,水体密度与水中悬浮杂质密度接近甚至更高,导致絮凝沉降困难,污水系统净化效果极差.通过工艺优化、反相破乳剂强化除油、利用水体内含的Fe2+外加少量H2O2构成Fenton反应体系实现高效絮凝沉降等技术措施的应用,解放渠东污水系统处理高矿化度污水效...     

梦想云推动地震资料处理解释一体化应用

中国石油勘探开发梦想云构建了统一数据湖、统一技术平台和通用应用环境,搭建了基于云原生的勘探研究环境,在国内找油找气的物探专业化公司全面推广应用。解决采集处理解释一体化、前后方一体化、甲乙方一体化问题是提高物探效率和成果质量的核心。依托油气田公司的梦想云数据湖资源及梦想云平台可定制的开发能力,研究探索地震资料处理解释一体化特色模式,构建前后方一体化、甲乙方一体化的工作与研究环境。该研究推动了传统地震资料处理解释业务变革,搭建了处理解释一体化项目场景,发挥"超级项目组织"优势,实现了甲乙方一体化工作思路贯穿处理解释的全流程,实现了前后方之间的高效协同和软件资源共享,为企业核心竞争力的提升提供了有效支撑。     

勘探开发梦想云平台架构设计与实现

石油行业已步入数字化、智能化高速发展新阶段,面对数字化和智能化发展迫切需求,如何数字化和智能化?已成为油气上游企业研究和探索的重要课题。受全球信息技术最新发展趋势的影响和国际最佳实践案例的启示,中国石油上游业务板块制定了上游业务信息与应用共享平台建设蓝图规划,组织开展了勘探开发梦想云平台化建设。梦想云平台采用云计算、微服务架构设计,融合企业数据治理理念及技术体系,集成大数据、人工智能等先进技术,构建了梦想云"平台+能力+应用"生态,建成上游业务开放共享的"数据+技术+应用"环境,初步形成了上游业务智能共享能力,为上游业务应用提供敏捷的数字化、智能化服务。云平台及其应用采用DevOps、敏捷开发等技术实现高效一体化开发,保障了上游业务数据互联、技术互通、业务协同。梦想云平台作为中国石油上游业务智能共享平台,为落地"共享中国石油"战略,支撑上游业务数字化转型、智能化发展探索了一条可持续发展之路。     

基于梦想云的人工智能地震解释模式研究与实践

为了探索云计算与人工智能技术在地震资料解释领域的结合方式,更好地发挥两者的协同优势,在深度学习解释软件研发实践的基础上,提出了基于梦想云+深度学习方法的地震资料解释新模式:①由梦想云数据湖与计算中心为深度学习算法提供大量的高质量标签数据与高弹性计算平台;②深度学习技术与传统地球物理方法优势互补,共同搭建地震与地质解释的新流程;③在梦想云平台上应用深度学习模块,直接为梦想云平台的业务决策场景提供有效地震成果信息支持。这种模式可以取代大量手工操作、实现更高预测精度,从而为高效益、高精度油气勘探打下坚实的基础,经实践验证,取得了令人鼓舞的效果。