基于BP神经网络的安全评价方法研究

阐述了BP神经网络的基本原理,利用机会约束的思想建立了综合安全评价模型．运用反向传播算法和遗传算法对神经元网络进行训练,在此分析基础上对系统综合安全评价模型进行求解,并对运用神经元网络进行综合安全评价的优点进行了分析。     

机械制造企业碳排放核算方法研究

在总结碳排放核算研究现状的基础上,按照机械制造企业的生产特点,选择出适用于机械制造企业的碳排放核算方法:在原材料的投入环节采用排放系数法测算碳排放;生产过程、使用过程以及最终的报废处理过程采用燃料分类为基础的估算方法测算碳排放。尽量准确测算寿命周期中碳排放量。并应用此法对W型矿用挖掘机产品进行了碳排放核算,验证了其测算的结果能够较准确地反映其实际碳排放量。     

基于神经网络的城市内湖水华预警综合建模方法研究

针对城市内湖水华产生过程存在复杂性、时变性、不确定性等特点,运用内集-外集、粗糙集约简和RBF神经网络模型,通过水华藻生物量阈值界定、风险概率计算、预警等级划分、预警因子识别和神经网络预测模型的研究,提出一种城市内湖水华预警综合建模方法.以天津清净湖为例,利用p H值、水温等12项水质指标监测数据,确定清净湖水华的叶绿素a浓度阈值为70.98?g/L,依据水华风险概率划分5个水华预警等级,并确定水温、溶解氧、高锰酸盐指数和TDS为水华预警因子.利用RBF神经网络技术构建清净湖水华预警模型,验证结果显示,模型预测精度达85.7%,表明该方法能较好地用于城市内湖水华预警模型构建.     

基于贝叶斯网络的烟草企业员工行为安全管理

基于行为安全"2-4"模型的理论框架,通过模糊语义-数字概率估算的方法,构建了行为安全"2-4"模型的带权重的定性贝叶斯网络,对烟草生产企业员工不安全行为的影响因素及其内在的联系进行研究。结果表明:该方法能够分析得到不同影响因素对员工产生不安全行为的影响力大小,帮助企业安全管理人员梳理工作思路,有针对性地开展安全管理工作,对指导烟草生产企业的安全管理、提高安全管理效率和水平具有实际意义。     

因子分析-BP神经网络整合方法的沿海地区环境承载力预测

以沿海地区为研究对象,利用因子分析对环境承载力进行评价,综合众多指标的绝大部分信息,形成了环境承载力综合指数;并在此基础上,利用BP神经网络对环境承载力的发展趋势进行了有效预测.结果证明,2010年以后沿海地区环境承载力将呈下降趋势,环境对于经济和社会发展的制约作用初步显现.     

数据缺失条件下基于MLP神经网络的水华风险预警方法研究

针对水华风险预警过程中相关监测指标数据缺失的问题,借鉴多元统计和随机分析构建了一种缺失数据插补方法,用于弥补现场调查数据的不足.基于主成分分析,对水华相关影响指标进行降维,确定水体水华风险预警模型的输入层变量.同时,采用多层感知器(MLP)人工神经网络模型对水华表征指标叶绿素a的浓度进行预测,并引入风险概率的概念,提出了水华风险概率计算公式,完善了水华预警的风险表达.最后以三峡库区典型支流大宁河为案例的研究证明了上述方法的可操作性.研究结果显示,插补数据条件下和未插补数据条件下的大宁河水华风险预警模型决定系数分别为0.9711和0.7769,前者的模型准确性更高,叶绿素a浓度预测效果更好;预测时段内大宁河11 d为水华蓝色预警(无警)级别,水华发生的风险概率为1.99%~18.61%;1 d达到水华橙色预警(中警)级别,水华发生概率为90.48%.     

流域水环境安全预警预测方法研究

本文分析了流域水环境安全预警的必要性及目前方法存在的不足,介绍了一种新型流域水环境安全预警方法,能够适应不同的场景、环境和要求,全面综合的生成水环境安全预警,提高水环境安全预警的稳定性和准确性,可以为水环境管理提供重要理论指导,应用前景良好。     

基于贝叶斯正则化BP神经网络的砂土地震液化研究

砂土地震液化的影响因素具有高度的非线性关系,而神经网络在处理非线性问题上具有其独特的优越性.本文在探讨输人层模式的选择以及砂土液化影响因素的基础上,采用改进的贝叶斯正则化方法和"提前停止"算法建立了砂土地震液化预测模型,通过实例计算和模型评价,表明本模型的计算结果与规范法、改进的Seed简化法以及基于传统BP网络算法的...     

基于贝叶斯理论的武器装备质量评估方法研究

目的面对不断变化的未来不确定战场环境,在有限资源和技术水平下,提出一种有效的武器装备质量评估方法。方法将专家调查法与贝叶斯网络法相结合,用专家调查法对装备整体质量的重要度进行描述,在科学选取装备质量指标的基础上,利用贝叶斯网络的推理功能估算装备质量变化情况,构建基于贝叶斯网络的武器装备质量评估模型。结果该方法评价过程中减少了主观因素的影响,准确性较高。结论该方法发挥了专家调查法对于模糊信息的定量判断能力,突出了贝叶斯网络方法处理非线性关系及预测和诊断的能力,有利于对装备质量做出科学合理的评估。     

基于系统动力学的辽宁省生态安全预警研究

基于P—S—R框架建立辽宁省城市生态安全预警评价指标体系,在此基础上,利用系统动力学方法构建辽宁省城市“资源-人口-经济-社会-环境”复合系统的生态安全预警模型,通过VENSIM仿真2010年至2020年的辽宁省城市生态安全预警指标趋势值,运用综合评价法对辽宁省14个城市进行生态安全预警评价。结果表明,未来10年生态安全预警评价结果分为3类：生态安全区、生态安全持续危险区和生态退化区。生态持续危险区和生态退化区属于生态安全预警区域,主要集中在辽宁省西北部。从辽宁省生态安全动态变化看,未来生态安全形势比较严峻。仿真结果表明基于系统动力学的生态安全预警结果可为辽宁省城市发展与建设提供一定的理论依据。     

基于BP神经网络方法的山东省海洋生态安全评价

基于2002~2012年山东省海洋生态安全的相关数据,从生态安全、经济安全和社会安全3方面选取26个指标构建海洋生态安全评价指标体系,运用BP神经网络对山东省海洋生态安全发展现状和演变趋势进行评价,并结合评价指数和超载度标准进行分析。结果表明:①BP神经网络通过对历史数据的学习,能够实现海洋生态安全的评价,是一种切实可行的生态安全评价方法。②就各子系统而言,2010~2012年山东省海洋生态安全子系统安全程度呈现上升趋势,经济安全子系统和社会安全子系统的安全程度均呈现下降趋势,综合生态安全程度呈现下降趋势。③总体而言,2010年和2011年山东省海洋生态安全处于较为安全等级,2012年生态安全处于临界安全等级,海洋生态安全出现了恶化的趋势。     

基于模糊综合评价方法的企业安全状况研究

在综合分析企业安全相关影响因素的基础上,建立了企业的安全评价指标体系,并采用模糊综合评价方法构建了企业模糊综合评价的数学模型,对其安全状况进行评价.     

基于贝叶斯网络的基本农田划定方法

基本农田划定是落实耕地保护、保证粮食安全的关键问题。目前,基本农田划定的相关研究多基于对耕地适宜性条件的评价,而未涉及对耕地历史变化过程的考虑,因而不能保证划定结果适应实际区域的耕地变化趋势,导致基本农田易被占用,补划与调整频繁。论文综合考虑耕地适宜性条件与历史动态变化状况,提出了一种基于贝叶斯网络模型的基本农田划定方法。以湖北省大冶市这一典型资源型城市为实验区进行了实例研究,划定结果表明,该划定方法能在保证基本农田划定数量与质量的同时,提高其农业用途的稳定性,促进基本农田保护与经济建设、生态保护间协调发展,是一种有效的划定模型。     

生态安全预警进展研究

生态安全是国家安全的重要组成部分,是国防安全、政治安全和经济安全的坚实基础,其中生态安全预警在生态安全研究体系中处于重要的地位,文章从生态安全理论的视角,总结国内外研究成果,分析了生态安全体系中的生态安全预警的含义、研究方法和特征,提出了加强生态安全预警的几点建议。     

基于物元模型的张家界市生态安全预警研究

从城市生态安全预警研究出发,以张家界市为研究对象,采用PSR模型的变形式TSA(威胁-状态-调节)模型构建生态安全顸警指标体系,基于熵权法确定预警指标权重,利用物元分析模型进行量化预警研究.结果表明:张家界市的生态安全处于不稳定的"安全"状态,不符合生态"安全"等级,但具备朝"安全"等级转化的条件,总体警情呈现出一路好转的趋势,警度朝绿色预警变化.在此基础上,提出张家界市保护生态安全的建议与措施.     

基于物联网的冶金企业事故预警体系研究

对事故进行有效的预警是预防事故发生的有效途径。分析了目前我国冶金企业的事故预警现状,提出将物联网技术应用到冶金企业事故预警体系建设中,通过射频识别、无线传感等技术实现对事故征兆的动态感知,融合各种通信网络,将信息准确传输到应用层进行预警分析,预测状态的发展趋势,并在警情转化为事故之前及时解除危机,使工作重心由事故处理转变为事故预警,从根本上预防和减少事故的发生。     

基于模糊贝叶斯网络的塔吊作业安全风险评估

为更准确地评估塔吊作业的安全状况,对后续的预防工作提供参考,采用模糊多态贝叶斯网络对塔吊作业的安全风险进行了评估。首先分析塔吊作业的工作机理和事故发生的原因,识别出4种风险事故类型、10种风险事件、12项风险因素,确定了塔吊作业安全风险评估指标体系;然后梳理指标之间的因果联系和规律性,构建贝叶斯网络结构,引入模糊集理论与概率分配的计算方法分别得出根节点的PPT和中间节点的CPT,运用贝叶斯网络分析工具Netica软件得出指标的各类风险等级发生概率,并逆向推理出影响最大的风险因素;最后通过案例分析,验证了该方法的可行性和合理性。结果表明:该方法能够对塔吊作业的安全风险进行评估。     

基于供应链和可拓物元模型的乳制品企业食品质量安全风险预警研究

为提高乳制品企业食品质量安全预警能力,改善乳制品企业食品质量安全状况,从乳制品企业的供应链管理各环节分析了影响乳制品企业食品质量安全的主要因素,提出一种基于供应链和可拓方法的乳制品企业食品质量安全风险预警模型。首先从供应链的角度建立乳制品企业食品质量安全风险评价指标体系,利用熵权法计算各评价指标的权重系数;然后运用可拓学理论建立乳制品企业食品质量安全预警模型;最后结合武汉市8家乳制品生产企业2016年的食品质量安全评价指标数据,利用建立的乳制品企业食品质量安全预警模型定量评价了各企业的食品质量安全预警状态,并根据评价结果进行安全预警分析,验证模型的合理性和适用性。结果表明:4家乳制品生产企业食品质量安全处于无警状态,3家企业处于轻警状态,1家企业处于中警状态,食品质量安全总体状况良好,但大部分企业仍需改进。该模型的评价结果与实际调查和定性分析的结果基本一致,可为乳制品企业食品质量安全预警工作提供参考。     

基于BP神经网络的水环境承载力预警研究——以北运河为例

为了预测水环境承载力未来可能出现的超载状态并提出警告,达到水环境风险管控的目的,本文构建了基于BP神经网络的水环境承载力预警方法体系,并在北运河流域开展了实证研究.所构建预警模型包括COD、氨氮、总磷承载力预警子模型和水资源承载力预警子模型,且模型拟合效果较好(平均绝对百分比误差在20％左右).研究结果表明:朝阳区、海...     

基于贝叶斯模型的地下水风险源污染概率估计方法研究

我国地下水环境风险源点多面广,但风险源周边地下水监测水平较低,尤其是在单个监测点指标异常时,监测数据异常值的来源及风险源造成污染概率的判定方面存在较大不足.为了解决此类问题,提出了基于贝叶斯模型的地下水风险源污染概率估计方法,并以石家庄市某工业集聚区下游一个农灌井中Cr⁶⁺含量和CHCl₃含量异常事件为研究案例,计算了指标异常来源于工业集聚区内8个风险源的污染概率.结果表明:①通过结合风险源的建成时间、废水排放量等软数据及对流弥散方程,优化先验概率、似然度以及后验概率求解方法,提出了基于贝叶斯模型的地下水风险源污染概率估计方法.②该工业集聚区下游农灌井中Cr⁶⁺含量和CHCl₃含量异常事件的案例应用结果显示,Cr⁶⁺含量异常来源于S6风险源的后验概率为76. 2%,即Cr⁶⁺含量异常最有可能由某无机盐制造业污染源造成; CHCl₃含量异常来源于S1和S3风险源的后验概率分别为32. 7%和23. 6%,监测点CHCl₃