塔里木油田梦想云协同研究应用与展望

在国家要求加快信息化建设的大环境下,中国石油提出了"共享中国石油"发展战略。自中国石油勘探开发梦想云发布以来,油田信息化建设快速发展,为提升协同研究效率和管理水平,围绕石油勘探上游业务,按照统一技术平台,统一数据库的要求,塔里木油田基于梦想云平台,完成了油田区域湖建设,搭建了风险勘探协同研究环境,实现了勘探开发、经营生产的协同管理。结合塔里木盆地油气勘探特点,研发了圈闭管理模块,实现圈闭线上申报、成果快捷查询、成果在线浏览、三级管理审核。基于前期成功应用,从生产动态实时掌控、项目全生命周期管理、数据全方位跟踪查询、研究对象智能识别、业务应用模块化集成、多学科成果一体化展示6个方面对梦想云未来的发展提出畅想,并给出了具体的建议。     

梦想云推动地震资料处理解释一体化应用

中国石油勘探开发梦想云构建了统一数据湖、统一技术平台和通用应用环境,搭建了基于云原生的勘探研究环境,在国内找油找气的物探专业化公司全面推广应用。解决采集处理解释一体化、前后方一体化、甲乙方一体化问题是提高物探效率和成果质量的核心。依托油气田公司的梦想云数据湖资源及梦想云平台可定制的开发能力,研究探索地震资料处理解释一体化特色模式,构建前后方一体化、甲乙方一体化的工作与研究环境。该研究推动了传统地震资料处理解释业务变革,搭建了处理解释一体化项目场景,发挥"超级项目组织"优势,实现了甲乙方一体化工作思路贯穿处理解释的全流程,实现了前后方之间的高效协同和软件资源共享,为企业核心竞争力的提升提供了有效支撑。     

梦想云平台在歧口凹陷成熟区精细勘探中的应用

随着大港油田勘探开发进入中后期,研究工作面临庞大的项目数据整理、繁多的应用软件及成果之间各自独立、共享难等问题,急需一个统一的平台,解决项目进展管控、任务分配、成果归档等工作中的无序状态,从而提高科研工作效率和质量。基于梦想云平台的软件云化集成功能,集成了GeoEast、GeoMap、Resform、Forward及井筒一体化等专业软件和常用工具,搭建了构造解释、砂体展布特征研究、储层横向预测、油气成藏研究、测井评价、含油气评价等业务场景的研究环境,实现了专业数据、生产数据及时准确入湖,实现了项目全过程运行、管理、成果质量控制与共享应用。通过开展全线上、协同化的构造解释及其分析、沉积储层及砂体展布特征分析、油气成藏控制作用分析等研究工作,支撑了研究区由传统的"构造找油"向"主砂体带岩性找油"的转变,应用效果显著,对梦想云平台的推广应用起到了重要的示范作用。     

油气勘探开发协同工作环境建设与应用

油气勘探开发协同工作环境是近年地学研究与信息技术结合的前缘领域,其建设目标是实现勘探开发多学科、多层次、多业务对象、多业务阶段的协同工作和成果共享,提高油气勘探开发决策效率和成功率。中国石油统一建设的"勘探与生产技术数据管理系统"(A1系统)在数据库建设与服务、主流软件协同、项目研究成果管理与共享等方面取得的成果,满足了勘探开发协同工作的需求,在大庆油田、大港油田等单位的实际应用中得到完善并取得了良好效果。     

油气藏研究与决策一体化信息平台的构建与应用

油气藏研究、管理与决策,是油田企业一项十分重要的日常工作,特别是当前面临勘探开发对象日趋复杂、资源品质劣质化程度加大和低油价的压力,对油气藏精细管理和决策优化提出了更高的要求。对数字化条件下油田企业级油气藏研究与决策一体化信息平台的构建与应用进行了探索研究,将现代信息技术与油气藏研究业务深度融合,开发建设了一体化、协同化、实时化、可视化的油气藏研究与决策支持系统(简称RDMS),其中包括数据整合、地质图元导航与图面作业、专业软件接口等关键技术,在油田勘探开发科研系统得到全面应用,实现了跨学科、跨部门、跨地域的协同研究与决策。     

非常规油气藏地质工程一体化数据优化应用的思考与建议

地质工程一体化作为非常规油气藏勘探开发一种有效工作流程已成为行业广泛共识,其涵盖了地质、油藏、物探、钻井、录井、测井、试油、试采、油气生产和井下作业等专业领域,涉及海量不同类型的数据。由于不同专业人员和部门对特定数据理解与需求存在差异,导致各专业间数据系统难以形成高效连接和互动,容易形成"数据孤岛"。通过构建油气藏全生命周期的数据湖和知识库系统平台,基于平台规则来甄选地质工程核心数据,认证油气藏勘探开发的核心"金数据",实现专业数据便捷高效连通和参数交互优化,促进地质工程一体化数据融合,大幅提升数据利用效率与准确性。为了实施好地质工程一体化项目,提出了一体化的项目组织和管理框架,建立高效的研究决策、协调协同和信息反馈机制,深入推进精益化技术管理,实现建产部署及实施中关键环节的优化把控,最终获得最佳经济效益。     

勘探开发专业软件一体化应用平台的建立

在勘探开发项目的协同研究中,由于软件系统彼此独立,安装运行在不同的系统平台上,存在应用流程复杂、软件和数据资源共享困难等问题。为此,在Linux平台下,应用Java程序设计语言及远程访问技术研发了勘探开发专业软件一体化应用平台。实现了各软件系统间的界面集成及软件资源的跨平台共享,开发了高效的数据格式转换工具和备份软件,形成了优化的勘探开发协同研究环境。     

梦想云协同研究环境在四川盆地风险勘探中的应用

梦想云平台建设以统一数据库、统一技术平台和通用应用为重点,首先完成了勘探业务协同研究工作环境与井位部署论证决策主题应用,为地区公司协同研究项目上云应用搭建了示范应用环境。中国石油西南油气田公司(简称西南油气田公司)基于四川盆地风险勘探研究业务需求,结合梦想云平台能力,从四川盆地风险勘探研究的数据组织和管理、区域地质背景概况及构造研究、沉积格局研究、烃源岩条件研究、有利区带目标研究、井位设计部署研究等多方面入手,在梦想云平台上深入开展风险勘探研究工作,建立"平台+项目+业务"的协同研究工作环境,探索并创建了基于梦想云的风险勘探井位部署科研生产新模式,有效地支撑了四川盆地风险勘探研究与决策,取得良好的应用效果。     

数字油气藏数据中心建设的关键技术

油气藏数据中心是实现数字油田建设的前提和基础。针对油气藏各数据集异构、研究与决策业务类型繁多等问题,通过制定统一的数据标准和数据库规范,建立油气藏一体化数据模型,研发油气藏数据链、数据服务总线及软件接口等关键技术,构建面向油气藏业务流与数据流融合的油气藏数据中心,从而实现油气藏勘探开发业务的一体化、实时化、可视化和协同化,保障油气藏勘探开发业务跨学科、跨部门、跨地域的高效运行,降低油气藏经营管理成本。     

基于GIS的油气藏多学科综合研究

油气藏的多学科综合研究必须解决多学科数据和成果的集成管理、合成显示和综合分析评价等问题。GIS（地理信息系统）是采集、存储、管理和分析空间信息及其相应属性信息的系统，可以兼顾许多各自独立而又彼此联系的信息。提出了基于GIS的油气藏多学科综合研究方法，即在统一的地理参照坐标系下，应用GIS存储和管理空间数据，应用图层叠加显示、专题图、三维可视化等方法实现多专业资料和成果图件的合成显示，应用矢量和栅格数据的空间叠加分析方法实现多学科数据及成果的综合定量分析。在苏北盆地金湖凹陷戴南组岩性油气藏的勘探中，应用此方法精细预测岩性圈闭和描述油气藏等，评价油气藏的发育区带、选择勘探工区，取得了较好的效果。实践表明，以GIS为基础平台，结合油气专业需求构建工作流程和软件平台，可以实现真正意义上的油气藏多学科互动综合研究。     

梦想云在油气精益生产管理中的应用

勘探开发梦想云平台是中国石油上游业务信息化共享平台。油气水井生产数据管理系统(A2系统)作为中国石油上游信息化统建项目核心应用之一得到了广泛应用,但在海量数据查询检索效率及数据综合分析应用方面存在诸多不足。基于梦想云平台的开放性和可扩展性,对A2系统进行云化升级改造,实现了对全部油气水井生产数据采集、处理、统计、存储、上报、发布一体化协同管理。在此基础上,以油气精益生产管理为目标,建立数据治理跟踪和评价标准,开展生产数据跟踪评价、产能建设评价、低产井和长停井分析等应用研究工作,为战略规划研究提供数据支撑。     

勘探开发梦想云平台架构设计与实现

石油行业已步入数字化、智能化高速发展新阶段,面对数字化和智能化发展迫切需求,如何数字化和智能化?已成为油气上游企业研究和探索的重要课题。受全球信息技术最新发展趋势的影响和国际最佳实践案例的启示,中国石油上游业务板块制定了上游业务信息与应用共享平台建设蓝图规划,组织开展了勘探开发梦想云平台化建设。梦想云平台采用云计算、微服务架构设计,融合企业数据治理理念及技术体系,集成大数据、人工智能等先进技术,构建了梦想云"平台+能力+应用"生态,建成上游业务开放共享的"数据+技术+应用"环境,初步形成了上游业务智能共享能力,为上游业务应用提供敏捷的数字化、智能化服务。云平台及其应用采用DevOps、敏捷开发等技术实现高效一体化开发,保障了上游业务数据互联、技术互通、业务协同。梦想云平台作为中国石油上游业务智能共享平台,为落地"共享中国石油"战略,支撑上游业务数字化转型、智能化发展探索了一条可持续发展之路。     

Transform勘探开发协同可视化系统

Transform勘探开发协同可视化系统软件包,是Transform软件服务公司针对多波多分量地震数据解释和微地震水力压裂监测的需要而开发的新一代多学科一体化研究协同可视化工作平台。     

数据挖掘技术在数字化油气藏研究与决策中的应用

油气藏在勘探开发及其研究与决策过程中,形成巨量的成果及数据。为了更加科学开发与管理油气藏,充分运用和发挥好这些巨量数据的信息作用成为关键,数据挖掘作为一种有效的信息处理技术,可以在海量数据中快速找出有用信息,为研究与决策提供强有力的数据支持。长庆油田在油气藏研究与决策支持系统（RDMS）建设中充分利用各专业数据库及多种数据挖掘方法,构建了一个满足勘探、开发、储量管理、评价等综合应用的数据管理、数据操作及可视化展示的一体化平台,为油气藏研究与决策人员提供全方位的数据处理与可靠决策,极大地提升了油气藏的研究效率和决策质量。     

胜利油田勘探开发计算机应用技术进展

勘探开发计算机应用技术已经成为勘探开发的关键支撑技术,明确目前该领域的技术进展是下一步工作的基础。随着计算机技术的进步,勘探开发的计算机软硬件环境得到改善,已有的盆地模拟、构造解释、储层预测、油藏数值模拟等成熟的勘探开发计算机应用技术在多方面取得了巨大进步,在勘探储量落实、开发提高采收率工程中发挥了技术先锋的作用。不断涌现出的隐蔽油气藏勘探技术、油气藏整体精细建模、热力采油模拟、化学驱提高采收率等勘探开发计算机应用新技术逐步成为勘探开发的核心技术,有效地提高了储量动用率及油藏采收率,勘探开发计算机应用技术正在向勘探开发计算机应用一体化、数据软件共享化、跟踪应用模型化等方向发展。     

网络化测井传输与协同评价系统的建设与应用

网络技术和信息技术在测井业务中的应用促进了测井业务流的优化,转变了测井研究的工作方式。通过测井作业链将测井采集、数据处理与解释的各个环节进行优化管理,加快了数据流转速度,提高了测井业务的工作效率,提升了测井数据的管理水平。应用数据链技术将测井数据与地质、油藏及工程数据进行集成管理,结合地质绘图软件、测井解释软件及专业小工具,形成测井研究工作环境,为多学科一体化研究提供条件,有利于开展油藏背景下的测井综合评价,使得油田海量的研究数据得到高效的组织和有效的应用,实现了数据资源跨学科、跨部门、跨地域的开放式、协同化共享,提高了油气藏研究与决策的科学性和时效性。     

陆相盆地隐蔽油气藏综合勘探方法与应用初探

隐蔽油气藏综合勘探方法是层序地层学框架下的多学科综合研究,应以信息集成系统为平台,分为基础资料整理、区域综合评价和目标预测3个阶段进行。基础资料整理应建立信息平台,以实现多源数据和成果的集成化管理;区域综合评价可分为区域性等时层序地层格架建立、沉积体系和隐蔽圈闭特征研究、隐蔽油气藏成藏规律研究、隐蔽油气藏空间分布预测和评价等步骤进行,以阐明隐蔽油气藏的类型、特征、形成条件和空间分布;目标预测分工区选择、高精度层序格架对比、隐蔽圈闭识别和描述、隐蔽圈闭合油气性评价等步骤进行,以识别和评价隐蔽油气藏并最终提供钻探目标。信息集成系统可基于组件式地理信息系统(COM GIS)开发,并具备油气勘探成果信息和多学科数据的集成化管理、研究成果的综合表达与应用及海量数据的挖掘等功能。苏北盆地金湖凹陷戴南组的隐蔽油气藏研究表明了综合勘探方法的实用性和有效性。     

GeoEast系统在华北油田地质研究云计算平台的推广应用

华北油田的地质研究系统已经建成万兆工作站集群系统,并形成全盆地油气勘探开发数据联片处理解释和储层预测综合一体化的研究平台,实现数据、计算和软件等资源的池化,建立起统一的公共资源池。2012年利用云计算技术结合华北油田的实际,开发出虚拟地质云桌面系统。该系统以万兆工作站集群系统为云计算的核心,以云桌面系统作为可靠、稳定的发布平台,实现勘探开发专业应用软件共享、数据共享,形成服务于全华北油田的地质研究云计算平台。该平台在华北油田全部15个研究单位推广应用,用户数逾600。GeoEast系统部署在地质研究云计算平台上进行推广应用,大大降低了管理维护人员的工作量,实现了向科研人员的快速推广应用,取得了良好的效果。     

中国深层油气勘探开发进展与发展方向

向地球深部进军、拓展深层油气资源,对于筑牢中国能源安全的资源基础具有重要的现实与战略意义,也是加大中国油气勘探开发力度的现实领域。在系统总结全球深层油气勘探开发形势和中国深层油气勘探开发进展基础上,深入分析了中国深层油气发展潜力、重点研究领域与科技攻关方向。中国深层油气资源丰富、勘探开发程度低,中西部叠合盆地深层发育的多套油气成藏组合、东部断陷盆地深洼区岩性与前中—新生界古潜山油气藏、深层页岩气等资源潜力巨大,勘探开发前景广阔,是未来重点研究领域。科技攻关方面需加强深层油气形成机制、分布规律及深部流体流动机理研究,开展基于地球物理的深部目标识别与预测、复杂地层条件优快钻井和复杂储层改造等关键技术攻关。同时,大力推动管理创新,进一步加强理论与技术、企业与部门间的协同攻关,加强勘探开发一体化、地质工程一体化的管理和运行,为深层油气高效勘探与有效开发提供有力保障。     

梦想云数据连环湖建设研究

中国石油信息化在30多年的持续发展中,历经分散建设、集中建设、集成应用3个阶段,正在迈向协同共享新阶段,努力建成"共享中国石油"。中国石油上游业务板块顺应数字化转型发展需要,针对中国石油上游平台多、数据库多、孤立应用多的"三多"问题,结合实际业务需求和信息技术发展趋势,对上游业务数据资源体系进行了系统的研究,对数据的汇聚、存储和应用进行了深入的分析,组织研发了勘探开发梦想云及数据湖技术,并在梦想云1.0统一数据湖的基础上,提出了逻辑统一、互联互通的集团级主湖和油气田公司级区域湖的数据连环湖设计与建设方案,通过试点验证,取得了预期效果,为梦想云2.0数据生态建设提供了有力支撑。