基于梦想云的人工智能地震解释模式研究与实践

为了探索云计算与人工智能技术在地震资料解释领域的结合方式,更好地发挥两者的协同优势,在深度学习解释软件研发实践的基础上,提出了基于梦想云+深度学习方法的地震资料解释新模式:①由梦想云数据湖与计算中心为深度学习算法提供大量的高质量标签数据与高弹性计算平台;②深度学习技术与传统地球物理方法优势互补,共同搭建地震与地质解释的新流程;③在梦想云平台上应用深度学习模块,直接为梦想云平台的业务决策场景提供有效地震成果信息支持。这种模式可以取代大量手工操作、实现更高预测精度,从而为高效益、高精度油气勘探打下坚实的基础,经实践验证,取得了令人鼓舞的效果。     

梦想云推动地震资料处理解释一体化应用

中国石油勘探开发梦想云构建了统一数据湖、统一技术平台和通用应用环境,搭建了基于云原生的勘探研究环境,在国内找油找气的物探专业化公司全面推广应用。解决采集处理解释一体化、前后方一体化、甲乙方一体化问题是提高物探效率和成果质量的核心。依托油气田公司的梦想云数据湖资源及梦想云平台可定制的开发能力,研究探索地震资料处理解释一体化特色模式,构建前后方一体化、甲乙方一体化的工作与研究环境。该研究推动了传统地震资料处理解释业务变革,搭建了处理解释一体化项目场景,发挥"超级项目组织"优势,实现了甲乙方一体化工作思路贯穿处理解释的全流程,实现了前后方之间的高效协同和软件资源共享,为企业核心竞争力的提升提供了有效支撑。     

电磁波测井解释模型应用研究

本文针对国内外提出的电磁波(EPT)测井的各种解释模型进行了考察，对大庆油田研制的电磁波测井仪，选择四种解释模型进行了深入研究，并对实测资料进行了处理，与岩心分析对比，三种模型应用效果比较好。     

梦想云应用商店建设研究

目前,互联网技术已经发展到了鼎盛时期,进入"互联网+"时代,尤其是云服务和云应用,促进了各行各业信息化的飞速发展,石油等传统能源行业纷纷进行信息化建设。如何实现石油行业专业软件与应用的云化与快速推广,如何帮助石油领域快速找到所需的专业软件与大数据、人工智能等信息化建设所需软件,是目前一大难题。梦想云应用商店很好地解决了这一问题,填充了石油行业应用共享平台的空缺。应用商店汇集了石油行业专业软件、人工智能、大数据等云产品,以梦想云为基础,依托数据湖、PaaS平台,为石油行业提供了一个端到端的应用交互平台,有效支撑了油气领域应用共享建设,推动石油行业快速实现信息化,促进了石油上游业务开放、协同、共享、智能生态环境落地。     

综合应用多种测井信息搞好测井解释及测井地质学研究

一、应用多种测井信息进行地层对比 电测对比是测井地质学中最基础的课程。它的重要性不亚于古生物对比。地层古生物学早已形成了完整的体系。电测对比从技术方法上讲,还缺乏系统的研究。我国的现状是:测井解释人员主要解释油气水层,很少研究电测对比。地质人员广泛使用电测资     

基于神经网络的测井曲线砂体解释与应用研究

为解决测井曲线人工砂体解释工作的繁琐性与主观性影响,提出一种基于测井曲线中砂体统计参数的自动解释方法,用于测井曲线的砂体分类工作。以工区内已解释砂体的统计参数作为神经网络训练数据,选择孔隙度、渗透率、含气饱和度、泥质含量、砂厚和深度作为输入,输出是对应砂体的解释结果。使用鄂尔多斯盆地某区块1 000余组测井曲线砂体样本数据对神经网络进行训练,选择2组不同的砂体数据测试神经网络的自动解释及其应用效果,结果表明该方法对测井曲线砂体自动分类的正确率分别为92.4%和89.8%。实验数据测试证明,该方法能够自动、快速地实现测井曲线砂体解释,从而协助工程人员进行可靠、高效的砂体识别与分类工作。     

测井解释方法及应用

测井解释是综合利用地球物理学方法对储层岩性、物性以及含油气性等特征进行认识方法,是利用测井曲线认识地质信息的重要技术。本文对目前常用的地球物理测井技术进行了分析应用。     

水平井测井解释技术的研究与应用

为了精确地解释水平井的测井数据,建立了简化的声波测井物理模型,结合FFT等数字信号处理算法,利用Matlab语言模拟了不同地层孔隙度包含不同流体的情况下所接收到的声波测井信号子波的区别,提出了水平井周围介质特性的反演方法。该方法可用来分析和判定油水分布。将该方法程序化,开发了一套声波测井全信息精确分析软件。使用该软件对国内油田10余口油井的测井资料进行反演,分析解释出水井段,成功率在90%以上,生产效率得到明显提高。     

测井解释编程的集合论应用

应用近代数学集合论观点，自制开发了常规测井解释软件－－ＳＹＳＷＥＬＬ。该软件主要用于渗透性地层，可给出孔、渗、饱和可动流体等参数，对渗透层的划分包含距离判据和泥岩指数两种分层方法，并且给出实际例子。     

基于梦想云的油井能耗分析微服务应用研究

油井的运行状况关系到油井的能耗,通过人工调整抽油机运行参数来提高油井工作效率的方式存在能耗监测不及时、数据失真、调参量过多依赖于个人经验等问题.基于石油勘探开发梦想云平台建立了油井能耗分析微服务系统,对该系统的架构及组成模块一一进行了分析,此系统采用能耗对标的方法对单井能耗进行管理,通过梦想云平台读取油井能耗数据,对抽...     

基于梦想云的油气藏协同研究环境构建与应用

油气藏研究涉及多学科、多类型数据及多专业研究成果,多学科一体化协同研究成为必然趋势。为了给科研人员提供一体化协同共享的油气藏研究工作环境,基于勘探开发梦想云平台,在盆地级区域数据湖建设的基础上,构建了包含油气藏研究项目数据组织与快速查询、专业软件集成应用、在线辅助分析工具及项目全过程管理的项目工作室,并应用于鄂尔多斯盆地风险勘探项目的研究与管理。基于梦想云的油气藏协同研究环境的构建,实现了油气藏研究数据、软件、成果之间的有效共享与协同工作,全面支撑了油气田勘探开发业务工作,大幅提升了科研工作的质量和效率。     

基于老井资料的碳酸盐岩储层测井解释研究

碳酸盐岩储层岩性复杂，老油气区测井系列不全，测井定量解释的难度很大。文章选取研究区有利构造部位测井项目齐全的井，以取心和测试层段为研究基础，通过深入分析典型储层岩性、物性及含油气性在电性上的响应特征，分类建立了中子、密度与其它测井曲线的关系数据样本，用BP神经网络方法建立中子和密度曲线的构建模型并预测其它老井的中子和密度曲线；用最优化测井解释方法，在准确识别岩性的基础上完成较高精度的测井资料数字处理；结合试气和投产资料，建立储层及有效厚度评价标准，进行储层测井综合解释。用该方法对老气田12口井三叠系嘉二段储层进行了精细测井处理和解释，取得了比较满意的效果。分析认为：在碳酸盐岩储层测井解释中，岩性识别是关键；BP神经网络在构建测井曲线中有其独到之处，该研究思路和方法对老井复查工作有一定的参考使用价值。     

基于OpenCV的图像处理技术在电视测井解释中的应用研究

本文对电视测井图像资料解释的一些方法进行了研究,采用基于OpenCV的图像处理技术对测井图像进行处理解释,包括测井图像预处理、字符信息定位、套损部位轮廓检测等,为下一步的测井图像展开拼接及三维成像奠定基础。     

基于随钻测井的地质导向解释系统研究与应用

通过理论分析和方法研究,实现了地层岩性定性判别和流体性质识别;随钻测井资料预处理和标准化后,可以利用两条随钻测井曲线实时识别地层岩性;经过垂深校正,可以直接与直井测井曲线进行对比分析,并采用直井参数解释方法对所钻遇地层进行随钻地层参数解释,通过邻井对比再结合地质、钻井等资料进行随钻地层评价;提出了从测井曲线中提取小层对比信息和极值方差聚类自动分层方法,实现了所钻地层的层位和岩性对比;研发了水平井地质导向测量参数随钻解释系统。实践表明,水平井地质导向测量参数随钻解释系统能够较好地指导油气藏评价和水平井地质导向钻井施工,随钻解释成果与电缆测井解释成果相比具有很高的可比性。实施地质导向钻井技术的前提是将随钻测井数据与储层地质特征进行实时对比和评价,从而有效控制井眼轨迹的走向。建立实时解释平台是实现地质导向钻井的基础工作,而研发基于地质导向钻井的测量参数随钻解释系统可以为地质导向钻井井眼轨迹控制提供决策依据。     

全波测井解释方法研究

本文重点根据全波测井资料,结合补偿密度测井资料求解动弹模量的方法来研究储集层的力学性质、岩性的识别方法、岩层的破碎情况,以及孔隙中流体性质对这些参数的影响等。并给出了体变模量、宏观压缩系数和孔隙度之间的关系式。文中提出的测井与实验室观测到的纵波与横波首波相位相反、长源距全波测井中声波在井内流体中的传播时间确定方法、及以井内泥浆速度传播的流体波是沿井璧传播的观点,都只有实际意义。并在全波分析中起着重要的作用。     

水淹层测井解释研究

本文利用模彬数学、数理统计和模式识利等放学方法对克拉玛依油田水淹区3口密闭取心的测井信息进行处理。周以判利油水层和划分水淹级别是可行的、时39层的判别符合率为79.49%。     

水淹层测井解释技术研究与应用

提高水淹层的测井解释精度,对我国东部高含水油田非常重要.建立了一套快速直观的水淹层定性、定量测井解释方法将测井数据规格化为测井参数的相对值;根据电阻率和自然电位曲线的变化规律划分水淹级别,利用模糊综合评判法和分数维法定性识别水淹层;建立试油、压汞等资料与测井相对值的关系图版,考虑地区经验,用抛物线拟合方法建立水淹层定量解释模型,并建立研究区水淹层定量解释标准;利用井间油层对比结果及邻井分析结果进行水淹层综合评价.经大港油田枣1281断块16口井验证,水淹层解释结果符合率达86.3%.图6表1参5(王孝陵摘)     

火成岩测井解释方法研究

从渤海湾地区第三系火成岩测井响应特征出发，总结出不同类型火成岩自动判别方法，并结合火成岩特殊的化学组成和岩石孔隙结构特征，进行了有关物性参数计算方法研究。     

分形测井解释方法研究

将欧氏空间的体积概念在分形空间作适当推广，提出了岩石分形体积模型，并在此基础上推导了岩石分形体积模型的测井响应方程，给出了非均质地层孔隙度的计算方法。同时，利用分形理论的幂定律，对泥质含量、含水饱和度和渗透率等参数的计算公式作了改进，可以更好地适应非均质地层参数的计算。实际测井资料处理结果表明，用分形测井解释方法计算的地层参数精度比常规方法的高。     

火成岩测井解释方法研究

从渤海湾地区第三系火成岩测井响应特征出发,总结出不同类型火成岩自动判别方法。并结合火成岩特殊的化学组成和岩石孔隙结构特征,进行了有关物性参数计算方法研究。