ARIMA模型在云南省农村居民人均消费预测中的应用

运用1978～2007年云南省农村居民人均消费支出数据建立了ARIMA（3，1，0）模型，其预测结果通过了检验，预测结果为各级政府提出扩大农村消费支出的政策提供了科学依据。     

河北省农村居民生活消费支出倾向分析

按照人们实际支出去向将农村居民消费支出分为食品消费支出、衣着消费支出、家庭设备及服务;肖费支出、医疗保健消费支出、交通通讯消费支出、文教娱乐及服务消费支出、居住消费支出、其他商品及服务消费支出共8项内容,从农村居民生存型消费结构（食品、衣着、居住、文教娱乐）与农村居民享受型消费结构（交通通讯、家庭设备及服务、医疗保健、其他商品及服务）2方面的变化情况探讨了河北省农民居民生活消费支出结构变化状况,得出河北省农村居民生活消费支出逐年增长,生活消费水平逐渐提高,生存型消费有所下降,下降幅度不是很大,主要是食品消费下降所到导致的结果,享受型正在消费缓慢增长,主要表现在交通通讯支出和其他商品及服务支出上。根据河北省2003～2007年农村居民调查资料,对河北省农村居民生活消费支出的8项指标进行定性分析,采用具有消除相关性影响的主成分分析方法分析了河北省农村居民生活消费结构的变化情况,得出河北省生活消费支出从生存性;肖费向享受型消费转变．农村屠民哇活消静水平在不断提高。     

农村居民贷款额对农村居民消费支出影响的实证研究

2021年政府工作报告明确指出,扩大内需是必须要坚持的战略基点,而扩大内需中的重要抓手就是消费.在此大背景下,本文利用时间序列计量分析模型,截取我国1989—2018年30a间的相关数据,从农村居民贷款额的视角,进行对农村居民消费支出影响的实证研究与分析.实证结果显示,农村居民贷款额与农村居民消费支出两者之间存在正向相...     

GM（1,1）模型在房地产价格指数预测中的应用

本文简要介绍了灰色预测方法ＧＭ（１,１）模型的构造与模型检验。利用１９９８年１－６月中间房地产北京指数建立了北京市房地产价格指数预测模型。经模型检验,该模型预测、精度等级为一级,预测模型可靠。     

扩展的线性支出系统模型在农村居民消费需求研究中的应用

本文应用ＥＬＥＳ模型对湖北省农村居民的消费需求进行了系统分析，为定量分析，居民消费需求提供了一项有效的工具。     

GM（1,1）模型在农机发展预测中的应用

本文应用灰色系统理论及专家调控方法,对廊坊市1988～1995年农机化发展进行了预测,预测结果:历史拟合误差平均为4.74％;小误差概率均接近或等于1,对社会经济时间数列方差比小于0.35,并针对预测结果与目前农机现状提出了六点发展衣机化的措施与建议。     

新疆农村居民消费支出分布及消费水平分析

新疆农村居民消费支出结构、消费水平很大程度上反映出整个区域经济的发展水平。本文通过对新疆9个具有代表性的地区1995年及2006年农村居民消费支出进行聚类分析和因子分析,得出在这12年之间农村居民消费结构、水平的变动情况,通过分析其成因,结合新疆区情,提出提高新疆农村居民消费水平,改善农村居民生活质量的建议。     

灰色动态模型GM（1.1）在大豆产量预测中的应用

本文利用灰色系统理论建立高产，稳产大豆品种合丰２５产量动态模型。其模型达到了一级水平。经检验该模型平均相对误差小于４．３％，最高精度达９８％以上，可见利用ＧＭ（１．１）模型预测大豆产量具有现实可信性。     

递进GM（1,1）模型在福州市耕地预测中的应用

利用福州市1994～2007年的耕地数据,运用灰色预测GM（1,1）模型,探讨耕地数量动态变化特征,结果表明：递进GM（1,1）模型对福州市耕地资源数量的历史趋势拟合程度较高,预测结果符合福州耕地数量变化规律,且福州市耕地面积在未来几年内仍将呈现出持续减少的趋势。     

中国农村居民的消费函数模型

本文利用计量经济方法，以1978-2003年数据为样本，通过分析和研究农村居民纯收入对其生活性消费支出的影响，建立了农村居民消费模型。实证研究表明，我国农村居民的边际消费倾向很高，应该通过改变城乡分割的二元社会结构和改善农业生产的技术条件和组织条件，提高农村居民收入，达到提高农村居民生活水平、促进经济增长的目的。     

广西农村居民收入结构对消费支出的影响

广西农村居民家庭的收入主要有工资性收入、家庭经营性收入、财产性收入和转移性收入。根据1980—2010年广西农村居民人均纯收入与消费水平建立消费函数模型进行分析,其结果显示:家庭经营性收入是影响广西农村居民消费的主要因素;工资性收入对消费的弹性不大;财产性和转移性收入弹性最小。因此,要拉动广西农村的消费需求,必须改革农村生产经营制度,努力提高农村居民家庭经营性收入;加强对农民的教育和就业培训,提高农村外出务工人员的市场竞争力;推进城乡基本公共服务均等化,增加农民财产性和转移性收入。     

收入增长与河南农村居民消费支出变动

改革开放后,河南省农村居民收入快速增长,并带来消费支出的巨大变化。通过计算1978—2012年期间居民收入与消费支出的灰色关联度,对河南农村居民收入、消费的相关性进行量化分析。结果表明,河南农村居民收入增长与消费支出间具有较强的关联性,并且各类消费与收入的关联存在差别。最后,从收入和消费两个层面给出改善农村居民消费的相关建议。     

天津市农村居民消费支出变化特点及趋势

农村居民消费支出水平和结构的变化,可在一定程度上反映农村居民的生活质量和生活水平的状况。以天津市为例,根据2002—2012年天津市农村居民消费统计数据,从消费水平和消费结构两个角度对农村居民的消费变化特点和趋势进行了分析。从消费水平上看,近10年天津市农村居民总体消费水平呈现快速增长态势,10年间增长了2.85倍,平均年增长率达到14%以上;从消费结构上看,人均食品、衣着、居住的生存型消费支出都趋于下降或持平的状态,但三者之和所占支出比例超过了60%,而人均家庭设备及用品、交通通信、文教娱乐和医疗保健等享受型消费支出出现了快速增长的势头。     

浅析收入及消费价格指数对农村居民人均消费支出的影响

投资、出口与消费是拉动国民经济发展的"三架马车"。2008年发生的全球性金融危机使我国的出口和投资都受到了不同程度的影响,为了降低金融危机给我国经济带来的损失,国家启动了拉动内需的政策。本文运用计量经济分析方法,以我国近年各地区农村居民的人均消费支出为例,对影响我国农村居民消费支出的主要因素进行相关分析,指出影响我国农村居民人均消费支出最关键的因素在于农民的收入问题。     

长三角农村居民收入与消费支出地区差异实证研究

以2008年长江三角洲（简称长三角）地区农村居民人均纯收入和生活消费支出及其结构为研究对象,首先通过因子分析,得出该地区16个城市在7项指标上的因子得分及城市排名;再运用K-Means聚类分析,将长三角地区分为3个层次,分析农村居民人均纯收入与消费支出及其结构的差异性,在此基础上提出了增加农民收入、提升农村居民消费水平、优化农村消费结构的对策建议。     

财政支农支出对农村居民收入和消费影响的SVAR分析

政府财政支农支出和农村居民消费的关系一直是经济界争论的焦点。基于1978—2009年度时间序列数据,从宏观和动态的角度,运用结构向量自回归模型考察我国财政支农支出与农村居民收入以及消费之间的关系。动态分析表明,财政支农支出对居民收入和消费的影响不同,短期看,财政支农支出促进了农村居民收入的提高,但对农村居民消费则具有挤出效应;长期看,财政支农支出不仅可以增加农村居民收入,并且对农村居民消费也会产生促进作用。     

四川省农村居民生活消费增长分析及预测——基于Markov预测和ARMA模型

选取1978～2009年四川农村居民人均生活消费值的32个样本,首先,通过Markov预测法预测未来生活消费水平的增长速度以10%～20%的概率较大;然后,为提高预测精度,在传统ARMA模型中加入时间变量t进行建模并预测,预测结果表明平均相对误差率为1.56%,其中2006～2009年的相对误差的绝对值均小于0.5%;最后,将Markov预测和ARMA模型对2010～2012年的预测结果对比,发现两者在生活消费增长幅度上吻合,预测结果可靠。结果表明,在与目前相似的政策力度下,短期内四川省农村居民消费需求将持续增长,需进一步扩大消费市场。     

灰色GM（1,1）模型和Verhulst模型在青岛市海水养殖产量预测中的应用

灰色预测是建立从过去引申到将来的灰色预测模型（Grey Prediction Model）,从而确定所研究系统未来发展变化的趋势,为决策者提供科学依据。以青岛市1998-2007年海水养殖产量统计数据为基础,分别利用灰色GM（1,1）模型和Verhulst模型对该市传统海水养殖产量变化作预测。预测结果表明,GM（1,1）模型和Verhulst模型都显示了青岛市海水养殖产量在未来5年呈逐年递增的趋势。但通过对GM（1,1）模型和Verhulst模型的模拟精度验证和模拟预测结果的比较,发现灰色Verhulst模型预测精度较高,Verhulst模型更适合对该市未来几年的海水养殖产量进行预测。该研究结果可为青岛市合理保护和利用海水养殖资源、制定海水养殖规划提供参考依据。