聚类的组播组分配策略在DDM中的实现

DDM（Data Distribution Management）服务是高层体系结构HLA（High Level Architecture）中定义的六大服务之一，它主要目的是通过减少网络间不相关数据的分发．提高网络的利用效率。一种常用的DDM优化方法是使用组播，组播是一种非常适合一对多的通信方式．它能够将更新数据发送到一个指定的定购者子集里。传统的DDM组播使用固定网格分配算法，在资源使用和数据发送方面存在一定的问题．不适合超大规模的仿真。本文在固定网格算法基础上提出了一种基于聚类的组播组分配算法，通过聚类，将固定网格的组播组进行合并。减少组播组的使用数量，提高网络资源的利用率，最后从实验结果上分析了聚类组播算法的优缺点。     

一种混合的动态DDM实现方法

介绍了HLA中数据分发管理DDM的基本内容和过程，分析了目前两种经典的DDM实现方法；在此基础上综合了现有方法的优点，提出了一种混合的动态的DDM实现方法，提高了区域匹配的精度，降低了网络资源的消耗，对DDM方法进行了改进。     

数据分发管理机制中层次化组播地址分配策略

高层体系结构HLA(high level architecture)支持仿真应用间的互操作和可重用,受资源的限制,基于因特网的分布仿真面临着系统可扩缩性的挑战.HLA提供数据分发管理机制,为提高系统可扩缩性提供了可能.分析了HLA中数据分发管理机制的实现途径,针对存在的问题提出了层次化的组播地址分配策略,解决了组播地址数量有限与仿真结点机冗余数据接收之间的矛盾,同时也为仿真数据的可靠发送及数据打包提供了有力的支持.     

实时数据组播调度动态带宽分配方案

针对多通道组播调度中数据分配不均带来的带宽浪费问题,提出3种动态带宽分配方案。根据数据项平均长度或数量改变分配优先级,对不同方案进行性能分析。实验表明,动态分配比静态分配最多可提高43%的带宽利用率,其中平均数据项长度最短优先分配最好。     

关于DDM 1516与DDM 1.3的研究

高层体系结构（HLA）是一种构建分布式仿真应用的体系结构。HLA中的数据分发管理服务，建立有效的通信连接，减少发送给成员的数据量。HLA规范听IEEE1516版本中的定义不同于先前的DoD1．3版本。文中给出结论：IEEE1516规范中的DDM服务至少与DoD1．3中的DDM服务功能相当。     

大型分布交互式仿真系统的DDM策略研究

分布交互式仿真是未来仿真技术发展的方向.大型分布交互式仿真应用具有仿真实体数目较大、实体间信息交互频繁等特点,而分布仿真应用基于的网络带宽资源又十分有限,因此如何降低网络冗余数据,充分利用网络带宽资源以提高网络上的有效数据的传输效率成为一个重要的研究方向.数据分发管理DDM的目标是滤除仿真运行中网络上的无用数据,减少网络上的数据.文中简单地介绍了HLA的基本思想,阐述了路径空间的概念,并结合多目组通讯技术,描述了几种实用的DDM策略,比较了它们的异同点,为选用合适的数据滤除方法管理大型分布仿真的大规模数据提供了依据.     

基于数据层次匹配与组播的HLA对象模型建立技术研究

本文介绍了HLA的数据层次匹配与组播技术,重点提出了基于该技术的HLA对象模型建立的系统体系结构,分析了我们在创建联邦时建立对象模型的方法。     

KD-RTI/DDM中的类定购策略

类定购是RTI中数据分发管理的关键技术之一。文章首先介绍了DDM需要实现的类定购技术,然后通过举例给出KD-RTI中的类定购实现策略,最后讨论了类定购与区域的关联问题。     

Internet的组播与组播路由实现

在说明组播技术实现原理的基础上,分析了几种组播路由协议及其缺点,指出了一种解决路由协议中地址冲突的方法。     

基于权重函数的混合DDM算法

高层体系结构已成为分布式仿真通用技术框架的核心,其中数据分发管理服务则为其提供了有效的数据过滤机制.目前常用的几种DDM算法,如基于区域的算法、基于网格的算法和简单混合的算法(基于网格的DDM和基于区域的DDM混合使用)等都存在着一些不足.基于权重函数的混合DDM算法是在简单混合的DDM算法基础上加入了对路经空间中所划分网格的权重函数设立机制和对冗余信息、虚假信息的控制机制.实验结果表明,该算法在减少算法执行时间,尤其是降低网络中的数据传输量和减少组播地址消耗方面,体现出良好的性能,进一步满足了系统的可扩缩性要求.     

一种基于网格的DDM区域匹配算法

在大规模分布式交互仿真中,数据分发管理(DDM)的重要功能是减少联邦成员接收不相关数据,实现数据过滤。它允许联邦成员在路径空间中通过更新区域或订购区域表达它们要发送或接收数据的范围,通过区域匹配运算确定数据供求关系,实现数据过滤。其关键是如何减少需要匹配的区域,以减少区域匹配运算量,文章以此为目的,提出一种基于网格的区域匹配算法。     

一种基于历史的DDM实现方法

DDM是HLA接口规范中定义的六大服务之一。它允许盟员声明其在路由空间中的更新区域和定购区域,从而达到减少HLA盟员间数据交换量的目的。它是RTI服务实现效率的关键,其核心问题是如何减少需要匹配的区域,以减少计算量。文章简要介绍了现有的几种方法,并分析了其各自的特点,在此基础上提出了一种基于历史的DDM方法。     

基于颜色Petri网和Lookahead的数据分发管理研究

对高层体系结构（HLA）中数据分发管理（DDM）的研究,主要目标是在符合HLA标准的前提下,提高数据的过滤效率,同时减少计算量,并提供较好的可扩展性适应于各种规模的分布式仿真应用。Lookahead是分布式模拟时间管理协议中的一个重要概念,各模拟实体使用Lookahead把自己产生事件的时间标记情况更早地通知给其它实体,以加快程序的运行。采用颜色Petri网和Lookahead的数据分发机制,能够很好地对数据进行过滤,提高数据的过滤效率,并能保证数据收发的成功率。仿真实验结果表明：基于颜色Petri网和Lookahead的数据分发机制是优于区域匹配方法的。     

一种改进排序匹配算法在DDM中的应用与实现

数据分发管理功能是降低网络冗余数据的有效手段,它是实现HLA-RTI的关键技术。结合IEEE1516介绍了数据分发管理过滤机制以及传统的匹配方法,在分析排序算法匹配原理的基础上,给出了排序算法实现订购区域与公布区域的匹配策略,针对排序算法在区域数目较大时出现的运行时间长、存储空间占用大的弊端,提出了一种改进的排序算法。通过仿真实验表明改进后的排序算法在区域数目较大时所需的时间开销较少,并且在区域边长发生变化的情况下具有较好的平稳性。     

HLA/RTI仿真框架中的坐标转换及其实现机制

为了保证分布交互仿真的互操作、可重用和时空一致性,应在仿真运行支撑环境(RTI)中提供不同仿真应用的坐标转换功能。文章首先分析了坐标转换的必要性,然后介绍了常用坐标系及其相互转换关系,最后探讨了HLA/RTI仿真框架中的坐标转换实现机制,重点解决了如何转换、何时转换、由谁转换、如何标示所用坐标系、如何调用坐标转换模块等问题,并建议在当前的对象模型模板(OMT)增加有关对象所用坐标系的说明。     

基于动态R-树结构的DDM区域匹配算法

分析了传统数据分发管理(DDM)匹配方法,结合空间索引技术的特点,提出了一种动态R-树区域匹配方法,通过建立R-树对公布和订购区域进行组织管理,并在R-树上实现订购区域与公布区域的匹配搜索。仿真实验结果表明,选取适当参数M,可减少动态R-树DDM匹配算法的时间开销,达到较优性能。