基于车牌识别的二值化算法研究

二值化是车牌识别系统中图像预处理的关键一步。由于车牌图像摄取环境的多变使得不同光照条件下车牌亮度也不同,这给采用限定阈值二值化算法来进行图像预处理带来了困难。本文通过对车牌灰度图像的特点的分析与研究,提出了一种限定阈值二值化改进算法,即利用遥感图像处理的灰度拉伸技术,使得二值化需要的阈值得到控制。对不同光照下的车牌进行这种优化处理,实验结果表明此算法是快速有效的。     

基于综合技术的二值化算法的研究与实现

对当前存在的两种效果较好的二值化算法进行了分析和研究,提出了一种效果更好的融合算法。该算法既能有效地消除配饰物的影响,又能使二值化后的图像目标更加突出。实验表明,该算法具有较好的鲁棒性。     

图像二值化技术的研究

图像二值化技术的应用中比较突出的问题是如何确定合理的门限来达到较理想的二值化效果。介绍了当前几种较为流行的二值化处理技术和确定门限、阈值的算法,并对这些技术和算法的效果进行了测试与比较。     

多窗口图像二值化算法研究

常用的全局二值法和局部二值法算法存在细节丢失、噪声引入、运算时间过长等弊端。为此提出了一种多窗口图像二值化算法,采用多窗口模板分别对图像进行简单二值化处理,对不同窗口处理下获得的二值图进行综合判断,最终确定每个像素点的逻辑值。通过MATLAB仿真,与常用二值化算法进行比较,验证提出的多窗口图像二值化算法具有处理简单、运算速度快、鲁棒性较好等优点。     

基于MATLAB的医学图像二值化算法的实现

图像二值化是图像预处理中的一项重要技术,在模式识别、光学字符识别、医学成像等方面都有重要应用。以一张肺部患病的X线图像作为研究对象,设计MATLAB的GUI界面,通过Otsu法,迭代法,二维最大熵法和Niblack法这四种不同的算法对其进行二值化处理,便于提取图像中的病灶部位。     

一种基于相关准则的磨粒图像二值化算法

针对磨粒识别中的图像分割问题，应用一种新的二值化算法将磨粒目标从复杂背景中分离。该算法以原始图像与分割后图像的相关系数最大为准则，选取最优阈值对磨粒图像进行二值化。应用实例表明了该方法的简洁有效性。     

针对特定目标提取的二值化算法

根据中文支票识别的预处理过程中提取特定目标的需要,研究了多种二值化算法在预处理中的效果.通过分析2000张中文支票灰度图像的直方图,找到了可以用于图像分割的直方图梯度值信息,基于该梯度值信息,提出了一种用于提取支票图像中金额栏外围框线的二值化算法,使得支票灰度图像中的待提取框线更加清晰、凸出,更加易于定位.在中文支票预处理环境下,所提出的二值化算法在与其它多种二值化算法的对比测试中,表现出了更好的效果和更高的效率.     

结合Canny算子的图像二值化

对经典的二值化方法Ostu算法和Bernsen算法中存在的缺点进行了分析,提出一种结合Canny算子的图像二值化方法,该方法综合考虑了边缘信息和灰度信息,通过边缘附近种子点在高阈值二值化图像中的填充和低阈值图像对它的修补而得到二值化结果图像,较好地解决了经典二值化方法中存在的抗噪能力差、边缘粗糙、伪影现象等缺点,实验结果证明,该方法能够较好地解决低对比度图像和目标像素灰度不均匀图像的二值化问题。     

一种基于形态学的文本图像二值化算法

在实验的基础上通过对现有的二值化算法进行研究分析,提出了一种新的二值化算法.该算法利用形态学的开运算来消除图像光照不均匀,根据最大类阃方差确定图像阈值,然后高斯平滑噪声,锐化边缘.结果表明该算法能较好地保留图像特征,并且能够克服传统方法带来的离散噪声,二值化效果较好.     

一种改进的指纹图像二值化算法

提出了一种直接基于指纹结构特征的二值化算法，在去除指纹图像中无效块后，利用指纹纹理表现出的规律来提取脊线谷线信息从而去除噪声。实验结果表明基于结构特征的二值化算法可以克服较多的噪声干扰，大大减少了指纹图像中的伪脊线结构，得到精确的二值图像。     

Hyperbolic regression analysis for kinetics, electrophoresis, ELISA, RIA, Bradford, Lowry, and other applications

Hyperbolic regression analysis is an effective method for fitting experimental data points obtained from a variety of experiments in molecular biology, including enzyme kinetics, agarose gel electrophoresis of DNA fragments, SDS-polyacrylamide gel electrophoresis of proteins, enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA), radioimmunoassays (RIA), Bradford protein quantitation assays, Lowry protein assays, and other applications. Hyperbolic regression yields excellent fitted curves without the biases that are introduced by carrying out linear regression on double reciprocal coordinates, and it produces one simple equation, encompassing all the data points, that can be used easily in a pocket calculator to estimate the values of unknown samples from the known standards.     

Pointcuts, advice, refinements, and collaborations: similarities, differences, and synergies

Aspect-oriented programming (AOP) is a novel programming paradigm that aims at modularizing complex software. It embraces several mechanisms including (1) pointcuts and advice as well as (2) refinements and collaborations. Though all these mechanisms deal with crosscutting concerns, i.e., a special class of design and implementation problems that challenge traditional programming paradigms, they do so in different ways. In this article we explore their relationship and their impact on modularity, which is an important prerequisite for reliable and maintainable software. Our exploration helps researchers and practitioners to understand their differences and exposes which mechanism is best used for which problem.     

基于模糊PID参数自整定的细胞培养箱温度控制算法

针对细胞培养箱温度控制具有非线性、时滞性、易受干扰且难以建立精确的数学模型的特点,传统的PID控制方法对于快速维持系统箱内温度稳定存在一定的局限性。提出了以温度误差和误差变化率为控制输入,培养箱内温度为控制量的模糊PID参数自整定的温度控制算法,实现了对PID参数的实时在线修正。实验表明,该模糊PID参数自整定温度控制算法,温度从26℃上升到目标温度37℃,建立稳态的时间为2890s,温度超调极小。系统温度控制精度为±0.05℃,并在相同型号的细胞培养箱上同样得到验证。在控制稳定性方面获得了比传统PID控制更好的控温效果,稳定快,极小超调,温度控制精度高,能满足细胞培养箱温度控制的要求。