基于小波变换的跳频信号分析仿真

信号分析识别是通令对抗的重要工作,能有效地检测和识别跳频信号,是对跳频信号实施跟踪式干扰的重要前提,在简述和比较了时变信号的分析方法的基础上,选择小波变换对跳频信号进行分析,详细地介绍了采用Morlet小提取跳频信号的基本特征,从而检测和知识出跳频信号的基本原理、方法和步骤,并给出了计算机仿真结果,验证了其可行性和有效性。     

跳频通信干扰装备干扰效能分析

针对单纯利用数学方法很难评估跳频通信干扰装备的干扰效果而一般跳频系统的仿真没有考虑跳频同步的问题,利用Matlab/Simulink仿真工具建立了具有同步的完整跳频系统模型,仿真了跳频系统同步的过程.在此基础上模拟了跳频通信干扰装备中3种典型的干扰样式对跳频通信系统的干扰,得到不同干扰样式对跳频通信系统的干扰性能,为准确评估通信对抗装备的干扰效果提供了一种更行之有效的方法.     

跳频通信抗跟踪干扰的一种方法

跟踪干扰是跳频通信最具威胁的干扰方式之一，如何提高跳频通信系统的干扰性，这是令人非常感兴趣的问题。首先简要介绍了抗跟踪干扰的一些措施，然后通过分析干扰机跟踪干扰的工作原理，提出了采用间隙时间发送信号的方法，介绍了它的原理、实现以及其性能分析，发现这种方法是一种可行有效的抗跟踪干扰方案。     

直扩系统中基于小波包变换的自适应干扰抑制技术

研究了用离散小波包变换实现直扩通信系统中输入信号的分解，分析了小波包变换抵消窄带干扰的机理，对原有算法进行了优化并提出了相应的自适应去干扰算法．采用自适应滤波技术取代子带剔除法，自适应地跟踪窄带干扰，改善了有用信号的丢弃情况，有效地抑制了窄带干扰．分析和仿真结果表明，基于树结构算法的自适应小波包干扰抑制方法比传统的子带剔除法在性能上更为优越，干扰定位速度也较快．     

基于小波映射跳频码的跳频系统性能研究

为研究基于小波跳频码的跳频系统性能,采用小波跳频扩频码和小波快速算法,依据小波变换构造了一组独立均匀分布的扩频随机码,码序列具有多址和自相关特性,结合M allat二进小波算法,产生快跳频的跳频图案,具有抗干扰、抗衰落和抗多径特点.与M序列比较,小波跳频码数目众多,具备快速算法,而且具有正交性、自相关性和平衡性.Monte-Carlo仿真实验表明,采用小波映射跳频码系统误码性能明显优于M伪随机序列2-4 dB,是一种较理想的跳频随机码序列.     

共用天线结合导频的自适应跳频同址干扰抵消

针对空间受限平台跳频(FH)通信系统同址干扰的特点,提出共用天线结合导频的跳频同址干
扰抵消(CAP-FH-AIC)算法. 只需在自适应定频同址干扰抵消系统的基础上增加导频产生模
块和窄带滤波器,通过将多参考输入自适应跳频干扰抵消(M-AIC)转化为单参考输入自适应
定频同址干扰抵消(S-AIC)的方式即实现本算法. 算法实现简单、性能稳定,使跳频同址干
扰抵消可以获得和定频同址干扰抵消一致的性能.     

基于分形盒维数的跳频信号跳周期快速估计方法

针对通信对抗中跳频信号参数估计问题,提出一种基于短时分形盒维数的跳频信号跳周期快速估计方法.首先对信号采样序列分段,计算短时分形盒维数,结合小波变换检测盒维数曲线的奇异点,然后采用谱分析的方法提取奇异点的变化周期,进而估计出跳频周期.仿真实验表明,该算法运算复杂度低、跳频定位精度高,在-10dB就能有效估计出跳频周期,与基于STFT的时频分析方法相比,具有计算量更小的优点.     

一种基于二进小波变换的抗时变干扰算法

针对短波语音中存在的时变干扰难以跟踪,更难以滤除的问题,提出了一种基于二进小波变换的抗时变干扰算法,利用小波变换的时频域上的高分辨率将信号分解成小波各层细节信号,并通过调整各小波细节信号的加权因子,实现了较好滤除时变干扰的效果。仿真表明此算法不但提高语音信号信噪比,而且使语音失真较小,要明显优于传统的陷波算法。     

MFSK跳频通信的抗部分频带干扰性能与实现

分析了跳频通信在最恶劣情况下的部分频带干扰下采用ＲＳ码，或ＲＳ码与分集相结合时的性能，在此基础上提出一种简单实用的抗干扰编码方案；着重讨论了方案的设计及高速而又低复杂度地实时实现方案的途径。结果表明，与无编码无分集的２ＦＳＫ跳频系统相比，Ｒ（６３，２１）ＲＳ码与分集相结合可获得约４０ｄＢ的编码增益，在微机上用Ｗｉｎｏｇｒａｄ ＦＦＴ实现译码器，实时传输速度可达３８．４ｋｂ／ｓ。     

DSSS系统中自适应时变小波包干扰抑制

提出了一种基于自适应时变小波包变换实现直接序列扩频通信系统时变窄带干扰抑制的方法。该方法在自适应时域分解的基础上,利用小波包变换多分辨分析能力和良好的时频特性进行频率分解,将有用信号和干扰分离,然后将受扰频带置零后进行小波包合成,达到滤除时变窄带干扰的目的。计算机仿真结果表明,该方法与非时变自适应小波包抑制技术相比较,以计算复杂度为代价,能更灵活有效地跟踪和定位时变干扰,提供较好的误码率性能。     

IIR格型自适应陷波器在直接扩频序列系统中抗窄带干扰

介绍了一种直接扩频系统中抗窄带干扰的自适应IIR陷波滤波算法。通过谱线增强器估计干扰的瞬时频率和功率,采用一种IIR自适应格型陷波滤波技术,调整陷波器的深度和宽度,提高了输出信号信噪比。     

CDMA移动通信中基于自适应干扰消除的多用户检测

对多用户检测中的两种非线性干扰消除检测器，即串行干扰消除检测器和并行干扰消除检测器进行改进，加入自适应滤波因子，从而提高这两种算法的性能．通过Matlab仿真，仿真结果表明在同等条件下，自适应干扰消除检测器比原有干扰消除检测器在降低误码率方面有较为明显的改善，可以消除原有干扰消除算法中固有的误差累积缺陷．     

CDMA移动通信中基于自适应干扰消除的多用户检测

对多用户检测中的两种非线性干扰消除检测器,即串行干扰消除检测器和并行干扰消除检测器进行改进,加入自适应滤波因子,从而提高这两种算法的性能.通过Matlab仿真,仿真结果表明在同等条件下,自适应干扰消除检测器比原有干扰消除检测器在降低误码率方面有较为明显的改善,可以消除原有干扰消除算法中固有的误差累积缺陷.     

一种跳频信号网台分选方法

跳频信号的网台分选是电子战领域的一个传统难题。该文提出了一种跳频信号网台分选方法,首先采用独立分量分析算法FastICA初步分离混合信号,再利用短时傅立叶变换和图像处理技术对信号进行进一步处理,使之达到完全分离,最后估计出各电台跳频信号的跳周期、跳变时刻、跳变时间和跳频频率等参数,实现跳频信号网台分选。采用该方法对实际采集到的由两个跳频电台混合的信号进行仿真,结果表明,跳频信号网台分选效果良好,且快速可靠有效。     

一种基于ARMA模型的欠定混合快速跳频信号参数盲估计算法

针对欠定情况下的快速跳频信号的参数估计问题,在基于自回归滑动平均(ARMA)模型的跳变点检测方法的基础上,提出了一种改进的快速跳频信号参数盲估计算法. 通过跳周期修正ARMA模型预测点和傅里叶变换分别得到准确的跳变时刻和载频估计,从而实现快速跳频信号的参数估计. 实验结果表明,该算法在欠定条件下,当信噪比大于10 dB时,相对现有算法跳变点检测准确率增加了5倍左右,检测准确的概率可以达到90%以上.