自动控制在弱信号检测中的应用

系统分析了自动控制在弱信号检测中的作用和特点，自动控制在弱信号控制中可以消除噪声（扰动）和消除噪声对测量的影响。前者与常规自动控制没有多少特殊性。后者利用自动控制方法补偿噪声对测量的影响，其测量部分与主测量部分共用一个传感器，信号和噪声影响的分离通常在频域进行。因此，自动控制系统的特征频率ω应满足ωＮ〈ωＣ〈ωｓ，其中ωＮ是要消除噪声影响的特征频率，ωＳ是信号特征频率。本文同时给出以消除传感器非线     

星载激光测距仪回波弱信号检测技术研究

星载激光测距仪是实现空间探测的重要工具之一,其测距算法是当今研究的热点问题。本文的主要工作是在现有文献的基础上,对激光测距仪的测距算法进行改进,达到更高的测距精度。本文以信噪比(Signal Noise Ratio,简称SNR)、置信概率和信号误差的数学期望三参量作为评判标准,分别从理论论述和基于MATLAB的平台仿真两方面,对一些经典和新兴的检测理论的性能进行了论证,最后整合出了一套可行的综合处理方案。     

一种基于扩展交替投影神经网络的弱信号分离方法研究

Aiming at a kind of specific situation encountered in practice, the paper proposes a weak-signal separation algorithm based on Extended Alternating Projection Neural Networks (EAPNN) by combining the time-domain features of the signal with the frequency-domain features of the signal and taking advantage of conclusions on EAPNN. Simulation results demonstrate that the algorithm is effective and that the EAPNN-based signal separationalgorithm is better than the RLS-based signal separation algorithm. Although the EAPNN-based algorithm isdesigned for the specific situation, it is also applicable to the other situations and a basic frame of the EAPNN-basedsignal separation is presented. Owing to adopting neural network structure, the EAPNN-based algorithm is prone toparallel computation and VLSI design, consequently can satisfy real-time processing needs.     

基于统计方法的混沌Duffing振子弱信号检测与估计

本文研究了混沌Duffing振子在弱信号检测系统中表现出的统计特性,说明了Lyapunov指数的统计特性与弱信号检测和估计之间的关系.之前的一些研究表明,混沌系统可以用于弱信号的检测,并将Lyapunov指数作为判定混沌状态的确定性依据.但本文的研究工作表明,弱信号检测系统中的Lyapunov指数存在一定的统计特性,将其作为信号检测判据需要考虑更多因素.因此,本文从理论上分析了混沌弱信号检测系统的Lyapunov指数存在的统计特性,并利用仿真数据建立了统计模型,确立了混沌检测系统的虚警概率和检测概率的计算方法.进而推导出了策动力阈值门限的选取公式和弱信号检测信噪比,给出了信号幅度估计的方法.实验结果表明,混沌弱信号的检测和估计性能与采样时间和采样间隔密切相关,可以采用统计信号检测的理论来衡量其性能.     

双稳随机共振系统信号调制噪声效应用于弱信号检测

通过对双稳系统随机共振模型的数值分析，得出在双稳系统输出信号中，有一个正弦信号成分和一个表现为维纳过程的噪声成分分别与输入的正弦信号和白噪声相对应。通过选择合适的系统参数，可以减小系统输出中信号和噪声之间的耦合效应。该系统可以大大抑制噪声，并在双稳系统中产生信号调制噪声效应。然后对双稳系统的输出信号作功率谱分析。不但可以辨识出淹没在白噪声中的微弱正弦信号的频率，还可以较精确地估算出微弱正弦信号的幅值。数值仿真表明，双稳系统的信号调制噪声效应可用于多个微弱正弦信号的检测。     

弱信号检测的混沌模型及应用􀀁

本文给出了一种典型的间歇混沌模型－－Duffing混沌振子,并详细的分析了其间歇混沌特性,基于混沌现象发生随模型参数变化的间歇性,设计了噪声背景下弱信号的检测方案,最后给出仿真结果。     

混沌背景下瞬态弱信号检测方法的研究

混沌背景中的微弱信号检测在通信、自动化等需实时处理领域中有很广阔的应用前景,也是目前的热点研究课题。利用背景信号为混沌信号这一先验知识,对基于混沌理论的混沌背景下弱信号检测的一般原理进行了研究,介绍了其近些年来的研究现状,分析了五种典型的混沌背景下瞬态弱信号检测的方法,并提出了今后进一步研究的方向。     

信号频谱检测的一种新方法

频谱分析仪在现代无线电信号测试中具有广泛的用途，是卫星，电视，通信系统中的重要仪器。由于价格昂贵，许多单位因资金缺乏则无法配置。本文提出了一种检测信号频谱（无镜象假频谱）的方案，利用现有的扫频仪，加上零中频技术，即可改造为频谱仪，本方案是给现有的扫频仪配置一个插件，以扩展其功能，无此插件时作扫频仪用，接此插件时作频谱仪使用。     

一种基于STM32的弱磁信号检测和处理系统

设计了一种弱磁信号检测和处理系统,用高精度低功耗STM32芯片控制双轴磁阻传感器和模数转换芯片对地磁信号进行采集和转换,通过SPI接口将数据送至上位机处理数据,并在用户界面上实时显示系统当前磁角.经过实验验证和分析,本系统可以成功地应用于弱磁信号的检测与处理,证明了该系统的可行性和实用性.     

雷达弱信号检测与小波条件的问题

影响雷达检测范围、灵敏度等性能指标的主要参数为雷达接收器输出信号的信噪比(SNR).通过提高接收器的信噪比可以改善雷达的性能.由于合适尺度下小波变换对跳变信号的处理能力强,所以本文主要提出基于小波变换方法中选择小波的条件问题.     

基于Duffing振子的梯形增幅波弱信号检测*

针对引信产品测试中的非周期梯形增幅波信号提出了基于Duffing振子的梯形增幅波弱信号检测的新方法。该方法利用梯形增幅信号的特征进行分段预处理,将非周期信号的检测转换为Duffing振子的准周期信号检测,避免了低信噪比下基于Duffing振子的微弱非周期信号检测受混沌振子检测机理的限制这一难点。仿真实验证明,该方法有效地检测出了低信噪比下的微弱非周期梯形增幅信号。结果表明,该方法能有效检测出引信测试中的梯形增幅波信号,并对零均值色噪声具有较强的抑制能力。     

混沌同步在弱信号检测中的应用研究

分析了Duffing方程的基本形式;阐述了基于混沌信号相平面变化进行弱信号检测的工作原理,针对目前利用混沌检测弱信号中存在的两个关键问题;提出了一种利用混沌同步特性检测弱信号的系统模型,利用此系统解决了混沌检测弱信号中存在的两个问题,实验证明了此方案的可行性,为混沌同步在弱信号检测的实际应用奠定了基础.     

弱极化区的信号检测及在材料腐蚀速度测量中的应用

利用ＣＭＢ－１５１０硬携式智能腐蚀电流测量仪对弱极化区的微弱信号进行检测，经数据拟和获得材料的腐蚀速度。该仪器对普通钢在不同酸碱及含有缓蚀剂的腐蚀介质中的测结果均具有较高的精密度和准确度，且同样适用于铜，铝材料，该仪器测量迅速，测量过程对电极表面影响小，能真实反映材料的腐蚀性能，而且测量精确，在某些方面优于美国进口仪器。     

基于图像识别混沌的弱信号检测方法研究

分析了基于Melnikov法和相轨迹观察法的弱周期信号检测方法,针对该方法存在检测精度低等不足,通过对混沌相平面的分析,结合图像处理相关知识,提出了基于图像识别法的弱周期信号检测方法;首先给出相关理论基础,然后阐述了所提方法的原理和设计方案,并给出了相应判别程序流程图;该方法具有算法简单、计算量小且可以实现自动识别的优点;仿真结果验证了理论分析的正确性和所提方案的有效性,为弱信号的检测提供了一条新的途径。     

噪声对基于Duffing方程弱信号检测的影响研究

针对利用混沌临界状态检测弱信号时存在误判、效率低和误差的问题,建立并分析了Duffing方程的基本形式;阐述了基于混沌信号相平面变化进行弱信号检测的工作原理;研究了混沌临界状态检测法中噪声对检测性能的影响,仿真发现了小信号条件下二维双稳非线性系统的随机共振现象,为提高强噪声背景下检测信号的信噪比奠定了一定的基础,为利用随机共振技术检测弱信号提供了一条新的途径。     

差动滤波法在弱信号检测及处理中的应用研究

弱信号检测及处理是雷达、声纳、通讯以及物理中微小量测量等工程技术领域中普遍存在的一个难点。差动滤波分析法是将其在时域、频域、时频域上进行各种变换然后再进行差分处理,把有用的信号过滤出来。将该信号在时域的波形图绘出,再对其进行傅立叶变换,之后用其结果在频域上绘制图形,这样就可以得到所需要的信号并对该信号进行分析。主要手段是运用人工神经网络的方法进行信号特征辨识以及在复杂背景下弱信号的检测,必要时也应用其他的信号处理方法作为补充,就可以达到检测与处理微弱信号的目的。     

基于Chua电路混沌同步在弱信号检测中的应用研究

文章分析了基于混沌检测弱信号的原理,针对目前利用混沌检测弱信号中存在的两个关键问题,构造出一种利用基于Chua电路混沌同步检测弱信号的系统,利用此系统解决了混沌检测弱信号中存在的问题,实验证明了此方案的可行性,为混沌同步在弱信号检测的实际应用奠定了基础。