RBF神经网络锅炉燃烧系统建模

针对锅炉燃烧控制系统的研究和试验,确定锅炉燃烧调节优化控制方案,使发电机组安全经济稳定运行,提高锅炉燃烧效率的问题,是电厂锅炉优化的主要目标.基于大庆某热电厂锅炉的运行数据,针对其优化的控制回路,采用径向基神经网络的方法建立了以蒸汽压力、烟气含氧量和炉膛负压为输出的预测模型,实现了上述3个参数的预测,结果表明建立的模型能够反映锅炉的特性,为下面的优化工作奠定了基础.     

基于KPCA-FCM工况精简的机组燃烧优化

针对深度调峰下运行工况频繁变动使锅炉燃烧优化参数调整难度增大的问题,提出了一种基于KPCA-FCM工况精简的燃烧优化方法。首先对锅炉实际历史运行数据提取稳态工况后,通过核主成分分析法(KPCA)进行降维,选取贡献率较大的运行参数利用模糊聚类算法(FCM)进行分析完成工况划分,实现对工况的精简。然后对不同的燃烧工况匹配对应的工况簇,调整燃烧参数到该类的最佳运行参数。为了验证该方法的合理性,采用最小二乘支持向量机辨识锅炉燃烧热效率模型。以高低两个工况区间为例进行仿真验证,结果表明提取到的最优运行参数目标值可以使锅炉热效率最高提升0.2%。因此,提出的工况精简方法可有效选取最优运行目标值,为现场运行人员调整运行参数提高锅炉效率提供了合理的数据参考。     

600MW锅炉燃烧调整及经济性分析

通过建立模型和优化控制技术可以调整锅炉的燃烧运行状况,提高锅炉的运行效率,降低NOx的排放量,从而提高机组运行的安全性和经济性。以元宝山发电有限责任公司3#机组为例,重点介绍了锅炉燃烧优化控制系统的开发和应用情况、锅炉燃烧优化的基本原理、锅炉燃烧优化闭环控制系统、INFI90控制系统通讯方式和逻辑组态,对提高锅炉燃烧效率和节能降耗具有重要意义,同时对INFI90控制系统的使用也起到了指导和借鉴作用。     

330 MW锅炉燃烧试验及优化调整

在100％负荷和75％负荷工况下,调整锅炉运行氧量、锅炉配风方式,再进行一次风压试验,可获得锅炉经济运行方式.试验结果表明,锅炉燃烧调整得到了优化,锅炉效率也提高了.运行实践表明,掌握锅炉燃烧的最佳运行方式和各种影响因素变化的规律,对于锅炉的安全、经济运行有重要意义.     

浅析循环流化床锅炉燃烧优化

CFB即循环流化床锅炉的简称,该技术作为近期得以快速发展的一项实现高效、清洁、低污染方面的燃烧技术.本文对480t/h的CFB锅炉实现燃烧优化方面的调整,并对取得调整结果进行一定的分析.通过优化调整之后,锅炉内的含碳量明显的下降,对锅炉燃烧热效率有着很大程度的提升,对显著提升锅炉连续运行具备的时间,并对运行成本与工作强度有着一定的降低和减轻.     

利用原型辐射传热模型进行锅炉炉内数值模拟

将原型辐射传热模型应用于炉内燃烧模拟,针对某电厂锅炉燃烧室进行了炉内流动、传热及燃烧过程数值计算,为锅炉的选型设计、运行优化及新型燃烧器的研制提供了手段。     

基于神经网络和遗传算法的锅炉燃烧优化方法

针对锅炉燃烧控制系统送风调节系统存在的弊端,遵照火电厂锅炉燃烧既要提高效率又要降低污染物排放的要求,对神经网络和遗传算法在火电厂锅炉燃烧优化中的应用进行了研究。首先借助燃烧特性试验数据,建立了火电厂锅炉燃烧特性的神经网络模型,然后应用遗传算法寻找送风调节系统最佳氧量设定值,进而调节送风量,实现锅炉燃烧的整体优化。仿真结果表明:应用该方法指导锅炉燃烧,不仅能使锅炉节能,还能降低排放的烟气中氮氧化物的含量,减少对环境的污染。     

基于粒子群算法的电站锅炉效率优化研究

该文以电站锅炉燃烧系统为研究对象,针对电站现场无法在线计算锅炉热效率的问题,利用BP神经网络建立了锅炉的热效率模型,并在此基础上,采用粒子群优化算法对锅炉运行参数进行优化。仿真结果表明,BP神经网络效率模型具有较高的精度,粒子群优化算法优化算法可以用于电站锅炉的热效率优化。     

电站锅炉燃烧在线监测及诊断系统

设计开发了一种能够适应含粉尘气流，速度系数稳定，耐磨性高的新型KBX 3型靠背式测速元件，并基于JBuilder开发平台和现场总线技术，对锅炉的一、二次风速、煤粉质量分数、混合后风粉温度等参数进行实时监测、实时存储，实现了历史数据查询、趋势曲线分析、故障诊断及越限报警的功能，使运行调整和故障诊断有据可依，能准确调整锅炉配风，实现锅炉配风均匀、稳定燃烧并防止堵管，从而可提高锅炉运行的安全性、稳定性和经济性，实现炉膛燃烧的优化运行.     

某660 MW 超临界锅炉飞灰含碳量高的综合治理

文章对某660MW超临界锅炉运行情况进行分析,指出锅炉设计、煤质不佳、混煤策略不合理、煤粉细度不合格和燃烧控制参数不合理是造成飞灰含碳量升高主要原因。利用高温热天平对典型煤质进行燃烧特性试验,结合锅炉设计特点制定了优化混煤策略、提高烟煤比例、控制NO_x浓度、优化燃烧控制等治理措施,取得了明显的效果。     

电站锅炉燃烧在线监测及诊断系统

设计开发了一种能够适应含粉尘气流，速度系数稳定，耐磨性高的新型KBX-3型靠背式测速元件，并基于JBuilder开发平台和现场总线技术，对锅炉的一、二次风速、煤粉质量分数、混合后风粉温度等参数进行实时监测、实时存储，实现了历史数据查询、趋势曲线分析、故障诊断及越限报警的功能，使运行调整和故障诊断有据可依，能准确调整锅炉配风，实现锅炉配风均匀、稳定燃烧并防止堵管，从而可提高锅炉运行的安全性、稳定性和经济性，实现炉膛燃烧的优化运行．     

华能珞璜电厂“W”型火焰锅炉燃烧调整分析

介绍华能珞璜电厂引进的法国STEIN公司生产的强制循环亚临界W型火焰锅炉及燃烧系统,针对1＃炉W型火焰锅炉在运行中存在的燃烧恶化问题,进行200 MW负荷燃烧试验,并通过对比分析,对制粉系统、风烟系统进行相应整改,使该锅炉在低负荷情况下安全、稳定、经济地运行。     

600MW超临界机组锅炉燃烧优化调整方法

对于目前的600MW超临界机组存在旋流燃烧器二次风喷口的严重变形、制粉系统出力不足、锅炉排烟温度偏高、磨煤机石子煤数量偏大等问题,通过对锅炉的运行分析、冷态试验、燃烧调整试验和基准试验等措施,提出了锅炉燃烧的优化调整方案,解决了上述提到的问题.在上述基础上,进一步对控制的参数进行优化,从而改善了机组的运行性能,提高了机组的整体经济性能.     

基于因子分析法的煤粉锅炉燃烧工况综合优化

针对现有锅炉燃烧优化方法的不足,结合某300 MW四角切圆燃烧煤粉锅炉实际运行工况,创新性地利用因子分析法,对锅炉燃烧工况影响因素进行降维分析。按公共因子各自的方差贡献率加权相加计算综合评价得分,从而评价各因素影响作用的大小,避免了各因素之间不可比性给评判决策造成的困难,综合评判的结果正确反映了锅炉实际运行工况,如优化工况6的综合评价得分为0.375 59,其飞灰可燃物含量为3.46%,与同负荷下最大值相比较,减少了2.26%,氮氧化物为643 mg/m3,与同负荷下最大值相比较,减少了52 mg/m3。解决了高效燃烧技术与降低污染物排放的矛盾,相对现有锅炉燃烧工况评判方法,具有一定的优越性。     

探讨分析锅炉燃烧调节方式

锅炉燃烧工况的好坏无论是对锅炉机组或是整个发电厂运行的安全和经济都有着极大的影响。在安全方面,燃烧过程是否稳定直接关系到锅炉运行的可靠性;在经济方面,锅炉燃烧的好坏直接影响锅炉运行的经济性,燃烧过程的经济性要求合理的风与煤粉的配合。此外,还要求保证适当的炉膛温度。     

220 t/h水煤浆锅炉NOx排放特性的研究

为了解水煤浆锅炉NO_x排放规律和降低NO_x的排放,对一台220 t/h水煤浆锅炉进行了一系列实验研究.提出了优化浆温和雾化蒸汽压力、适当降低预热空气温度和优化吹灰次数和时间等优化运行方式来实现水煤浆燃烧的低NO_x排放.结果显示燃料型NO_x是水煤浆燃烧过程中NO_x生成的主要来源,锅炉负荷、过量空气系数、温度、吹灰以及水煤浆特性等都对NO_x的生成有复杂的影响,在不影响燃烧的情况下,低氧量运行有利于降低NO_x排放质量浓度.     

有关135MW锅炉优化燃烧调整探讨

主要介绍UG-480／13．7-M循环流化床锅炉优化燃烧这行经验分析,参数调整对燃烧工况的影响,运行过程中所做的一些技术改造进行简单介绍。     

基于NSGA-Ⅱ算法的锅炉燃烧多目标优化

采用BP（back propagation,BP）神经网络模型分别建立了300 MW燃煤锅炉的NOx排放特性模型和锅炉热损失模型,同时利用锅炉热态试验数据对模型进行了训练和验证。结果表明：BP神经网络模型可以很好地预测锅炉的排放特性和锅炉的热损失特性。结合NOx排放模型和锅炉热损失模型并采用非劣分类遗传算法（non-dominated sorting genetic algorithm,INSGA-Ⅱ）对锅炉进行多目标优化,优化结果表明：NSGA-Ⅱ多目标优化方法与BP神经网络模型结合可以对锅炉多目标燃烧优化问题实现有效的多目标寻优,得到理想的Pareto解方案可以在降低锅炉NOx排放的同时使锅炉运行在较高的效率工况下,是对锅炉进行多目标优化的有效工具。     

锅炉燃烧优化指导系统在潍坊发电厂的开发应用

借助上海新华)(DPS-400软、硬件平台，在线分析锅炉风粉浓度，指导运行优化燃烧。     

大型火电机组变工况下烟气含氧量自适应控制技术

建立了各热经济性参数的变化特性分析计算模型和微增量方程,确定了电站锅炉运行过程中不同负荷和运行工况下对应的最佳烟气含氧量设定值,并以此值作为锅炉燃烧控制系统中烟气含氧量校正回路的烟气含氧量设定值,从而实现变工况下烟气含氧量的自适应调节.试验证明此方法能有效优化燃烧,提高机组经济性.