利用层次图形元法识别工整手写汉字的研究

本文提出了利用层次图形元识别工整手写汉字的算法。详细介绍了手写汉字图形元抽取规则、图形元隶属度计算、层次结构描述方法及模糊匹配算法。经对有代表性的800个高频汉字非限人识别实验,平均识别率达85%。     

手写汉字评价方法研究进展

手写汉字评价推动了计算机辅助教学的快速发展,如何通过手写汉字评价技术,在无教师帮助的情况下实现手写汉字的等级/规范性评价是当前研究的重点。对手写汉字评价相关概念以及发展趋势进行阐述;对手写汉字评价的不同研究方法进行详细介绍,包括基于规则、特征相似度计算、模糊矩阵以及机器学习等方面,并对各种方法的优缺点进行总结归纳;对手写汉字评价的反馈形式进行介绍,包括数据到文本生成、字形匹配与图形辅助等方面;分析手写汉字评价面临的多个问题,进一步思考其未来的发展。     

一种字符的模糊识别方法

本文提出了一种限制手写字符的模糊识别方法。对字符进行水平分段,轮廓扫描,柚取水平段特征。求出段特征与标准模板相应的段特征的隶属度,计算与各标准模板的模糊距离。选取距离最小者的模板所代表的字符类,判决属于该字符类。本方法可以减少存储的模板数,因而减少存储量,计算方法简便。     

盲用多点触摸输入法的设计与实现

随着智能手机等电子产品的普及,多点触摸屏应用越来越广泛。但是因触摸屏表面较光滑,使得盲人不能通过触觉获得屏幕的信息,造成其输入文字困难。提出采用多点触摸联机手写识别盲文技术的汉字输入法。该方法不仅解决了盲人能利用多点触摸屏输入文字信息,也能应用于明眼人的触摸屏联机手写盲文识别进行汉字输入,其书写汉字速度远高于现有的触摸屏的手写输入法。     

基于分位数的手写汉字识别方法

以往的手写汉字识别方法,无论应用何种特征提取方法,在生成标准模板时,一般都采用样本特征的算术平均值。文章提出了一种使用样本特征的分位数组合生成标准模板的方法,通过其在手写汉字识别中的应用表明,该方法比基于均值的标准模板有更好的鲁棒性,且在不增加任何计算量和算法复杂度的前提下,使系统的识别性能有所提高;同时该算法还有很好的推广性能,可以应用到各种特征提取算法中。     

基于模糊隶属度函数的ICA特征提取和识别

提出了一种基于模糊隶属度函数的独立成分分析图像特征提取和识别方法.该方法首先通过主成分分析等对图像进行预处理,然后通过FastICA算法对图像进行处理,构造特征脸子空间,计算训练样本和待测样本在特征脸子空间中的投影,引入模糊隶属度函数,建立矢量隶属度函数,作为识别分类器进行人脸识别.针对ORL标准人脸数据库上的实验结果表明,该方法具有良好的识别分类能力.     

基于SVM的脱机手写汉字机器学习识别方法研究

提出了一种模糊统计方法的脱机手写体汉字特征提取方法,结合小波网格方法和汉字笔画密度特征方法对汉字进行特征提取,并运用支持向量机方法,通过机器学习对脱机手写汉字识别。仿真实验表明,支持向量机方法在脱机手写汉字识别中有良好的识别性能及模糊统计方法是有效的。     

基于本体的证据分析工具研究与实现

在研究传统证据分析工具不足的基础上,结合模糊本体概念,提出一种基于模糊本体的证据分析方法。该方法利用模糊本体中的隶属度概念,对查询语句和文档关键词向量空间模型进行模糊本体概念映射及概念相似度计算。通过数值实验对该方法进行性能分析。实验证明了该方法的有效性。     

数字化车间布局模糊层次评价方法研究

按照模糊层次分析法的思路建立车间布局评价的模糊层次评价模型;根据影响车间生产性能的各个因素进行分析,建立车间市局评价的指标体系;应用层次分析法确定各因素的权重;自上而下的计算各级指标关于评价目标的综合重要度;通过专家打分的方法确定方案的隶属度;根据权重、隶属度,利用模糊层次评价方法,既可对车间的布局做出综合评价.最后以某发动机关键零件牛产车间为研究对象,验证了方法的可行性和有效性.     

基于SVM的脱机手写汉字机器学习识别方法研究

提出了一种模糊统计方法的脱机手写体汉字特征提取方法．结合小波网格方法和汉字笔画密度特征方法对汉字进行特征提取，并运用支持向量机方法，通过机器学习对脱机手写汉字识别。仿真实验表明，支持向量机方法在脱机手写汉字识别中有良好的识别性能及模糊统计方法是有效的。     

On-line handwritten Chinese character recognition via a fuzzy attribute representation

Chinese characters are constructed by strokes according to structural rules. Therefore, the geometric configurations of characters are important features for character recognition. In handwritten characters, stroke shapes and their spatial relations may vary to some extent. The attribute value of a structural identification is then a fuzzy quantity rather than a binary quantity. Recognizing these facts, we propose a fuzzy attribute representation (FAR) to describe the structural features of handwritten Chinese characters for an on-line Chinese character recognition (OLCCR) system. With a FAR. a fuzzy attribute graph for each handwritten character is created, and the character recognition process is thus transformed into a simple graph matching problem. This character representation and our proposed recognition method allow us to relax the constraints on stroke order and stroke connection. The graph model provides a generalized character representation that can easily incorporate newly added characters into an OLCCR system with an automatic learning capability. The fuzzy representation can describe the degree of structural deformation in handwritten characters. The character matching algorithm is designed to tolerate structural deformations to some extent. Therefore, even input characters with deformations can be recognized correctly once the reference dictionary of the recognition system has been trained using a few representative learning samples. Experimental results are provided to show the effectiveness of the proposed method.     

计算机实时手写中文自动识别

本文介绍用于联机手写中文字自动识别的新方法与新算法.由于下述各点的实现,手写 文字时可以减少许多限制,增加书写自由.①笔划的抽取经由两次分段实现:首先连续采样, 将输入笔划变换成线段组成,再对线段的长度进行比较,删去相对不重要的成份.②用笔划校 正技术将不应分离的笔划重新组合成规范笔划,或者将不应联写的复合笔划重新分解成基本 笔划.③用非完全匹配技术使失真字可以识别.④用混序笔划重排算法可使一个混序笔划输 入的字重新排列笔顺.⑤笔划位置和长度作为进一步特征,可区别模糊字.     

基于模糊规则和相似测量的手写汉字预分类法

文章提出了一种手写汉字预分类的新方法,该方法分两步进行,首先提取笔划密度特征并用模糊规则产生四个预分类组;然后通过模糊逻辑处理将各组字符分别转换成基于非线性加权函数的模糊样板并通过基于模糊相似测量的匹配算法、相似性测量样板的分级分类进行预分类。测试结果表明,该方法效果良好,预分类正确率达到98.17%。     

进一步的“正易全”——三级汉字编码输入法

本文报告“正易全”汉字输入法的新进展。从整体上来讲,正易全已发展成为全字笔顺、全字笔组和2 21 笔组三级输入法系列。前两级简单灵活,键选率极低,方便大字集查检;第三级在常用字和通用字中表现极佳,适合日常快速打字。在编码技术上,多笔笔组码元的选用、单结构的定义和多结构字的二部划分等方面都作了进一步的简化、系统化和规律化。此外,码表在GB1300011 字符集的基础上增加了1164 个港澳台地区用字或字形。     

一种脱机手写汉字书写顺序恢复模型

书写顺序恢复是从静态文本图像中提取动态的字符书写顺序信息,将2维的图像转换为1维的书写位置的时间序列的过程.为了对手写汉字进行书写顺序提取,提出了一种脱机手写汉字书写顺序的恢复模型.该模型首先将汉字分为整字、部件、子部件和笔画4个层次;然后利用4种拆分操作将整字拆分为部件,再将部件拆分为子部件;最后通过定义一组拆分关系与子部件偏序关系之间的对应规则来得到子部件的全序关系.而将子部件作为最基本的恢复单位,其书写顺序可通过对笔画和交叉笔画对进行分类来得到.实验表明,该模型提出的汉字书写顺序恢复方法的恢复结果具有较高的准确率,且处理速度达到了6.9字/s.     

字母连写笔画跟踪方法

针对目前笔画跟踪算法不能直接跟踪分析拉丁文字母连写笔画的问题,以英文二连字母笔画为例,提出基于关键点进行笔段分割与最小二乘法拟合的字母连写笔画跟踪方法。在图域、时域获取模板笔画各类笔迹关键点向量,依据关键点提取笔段,利用最小二乘法将笔段转换成拟合曲线的系数向量模板;将实写笔画的各类关键点与系数向量重构的拟合曲线进行贴近度分析从而实现笔迹跟踪。范类拟合曲线选择二次曲线、正弦曲线及直线。实验与分析结果表明,该方法对字母连写笔画跟踪效果具有较强客观性、鲁棒性,其原理同样适用于多于二字母的连写笔画跟踪,也可推广到其他拉丁文文种。     

识别在线手写汉字的模糊属性自动机

本文提出一种识别在线手写汉字笔划的模糊属性自动机,为汉字识别打下了基础.汉字 的笔划由笔段构成,利用笔段的长度信息,借助模糊信息处理方法,以不变嵌入原理为着眼点, 提出一种模糊属性文法及其相应的模糊属性自动机.这种文法在句法形式上是有限状态文法, 但语义规则中包含上下文的信息,其能力大大超过有限状态文法,相应的自动机能有效地识别 笔划.经对大量在线手写汉字的识别,表明了模糊属性自动机的实用性.     

Analysis of stroke structures of handwritten Chinese characters

Most handwritten Chinese character recognition systems suffer from the variations in geometrical features for different writing styles. The stroke structures of different styles have proved to be more consistent than geometrical features. In an on-line recognition system, the stroke structure can be obtained according to the sequences of writing via a pen-based input device such as a tablet. But in an off-line recognition system, the input characters are scanned optically and saved as raster images, so the stroke structure information is not available. In this paper, we propose a method to extract strokes from an off-line handwritten Chinese character. We have developed four new techniques: 1) a new thinning algorithm based on Euclidean distance transformation and gradient oriented tracing, 2) a new line approximation method based on curvature segmentation, 3) artifact removal strategies based on geometrical analysis, and 4) stroke segmentation rules based on splitting, merging and directional analysis. Using these techniques, we can extract and trace the strokes in an off-line handwritten Chinese character accurately and efficiently.     

点阵汉字向量化算法

本文提出了点阵汉字向量化的方法,解决了在笔绘图仪上输出汉字的问题.此方法采取 了点分类和有选择的搜索象点邻点,根据笔划书写特征建立了选择规则.本文给出了通道搜索 算法和通道回溯算法,开发了两个实用的软件模块.最后举出了在SR-6602六笔绘图仪上画 出的字例.