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随着Android平台的普及,针对Android平台的攻击也日益增强。现有的智能手机包括Android平台的研究集中在通用的基于行为模式的异常检测,并未对各个平台的恶意软件的行为模式特点进行深入研究。本论文在对Android平台典型恶意软件行为模式分析的基础上,总结了Android平台上恶意软件的攻击意图和攻击手段,后续Android平台的异常检测研究提供了丰富的素材。 相似文献
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深度学习方法已被广泛应用于恶意软件检测中并取得了较好的预测精度,但同时深度神经网络容易受到对输入数据添加细微扰动的对抗攻击,导致模型输出错误的预测结果,从而使得恶意软件检测失效。针对基于深度学习的恶意软件检测方法的安全性,提出了一种面向恶意软件检测模型的黑盒对抗攻击方法。首先在恶意软件检测模型内部结构参数完全未知的前提下,通过生成对抗网络模型来生成恶意软件样本;然后使生成的对抗样本被识别成预先设定的目标类型以实现目标攻击,从而躲避恶意软件检测;最后,在Kaggle竞赛的恶意软件数据集上展开实验,验证了所提黑盒攻击方法的有效性。进一步得到,生成的对抗样本也可对其他恶意软件检测方法攻击成功,这验证了其具有较强的攻击迁移性。 相似文献
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为提高手机应用软件的安全性,提出一种基于Android系统的手机恶意软件检测模型;模型利用数据挖掘的方法对恶意软件中的敏感API调用进行数据挖掘,进而得到恶意软件检测规则;针对检测规则在检测非恶意软件时,产生较高误报率的问题,设计了加权FP-growth关联规则挖掘算法,算法在数据挖掘的两个步骤中,对敏感API调用加权,利用支持度阈值去除一些出现次数频繁而权重小的规则,降低了非恶意软件的误报率;实验结果表明,模型对恶意软件检测率达到81.7%,非恶意软件的检错率降低到11.3%。 相似文献
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Windows Mobile手机恶意软件的原理分析及防护措施研究 总被引:1,自引:0,他引:1
当前,智能手机已逐步具备Internet服务、电子邮件、文档处理、在线游戏、即时通信等功能。这些新应用的出现也为恶意软件提供了更多的机会。由于智能手机中大都存有用户的各种重要信息,因此恶意软件的入侵会导致不可估量的损失。本文分析了典型的基于Windows mobile智能手机的恶意软件,讨论了此类恶意软件的传播和破坏特性,最后给出了手机用户的防护措施。 相似文献
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针对手机恶意软件检测问题,提出一种手机恶意软件检测的分布式模型(MPMD-DIM),使手机端和分布式检测服务器以及分布式检测服务器之间协同工作,实现快速准确地检测手机恶意软件。模型利用改进的反向选择算法和动态克隆选择算法优化恶意软件检测过程,及时做出免疫响应;通过分布式检测服务器之间的疫苗提取和接种,产生二次免疫应答,加速检测过程。实验表明,该模型可以提高对已知手机恶意软件的检测率,改善对未知和变化的手机恶意软件的检测准确率,实现手机对恶意软件的群体协防。 相似文献
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Android手机的轻量级访问控制* 总被引:15,自引:0,他引:15
Android手机与计算机建立连接之后,计算机能以root身份登录Android手机,会给手机的应用程序和用户数据造成安全隐患。以Android手机为平台,提出了一种适用于Android手机的访问控制方法,该方法在Android手机的内核中增加访问控制模块,并根据手机用户定制的访问控制策略来控制计算机对Android手机的文件访问。仿真实验表明,该方法以较小的性能代价实现了Android手机的文件访问控制,能有效地保护手机用户的应用程序和数据安全。 相似文献
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《电脑编程技巧与维护》2007,(2):24-24
2007年1月7日,江民反病毒中心截获“网银大盗”变种(TrojanSpy.Banker.gi)木马病毒。该病毒可以盗取多家网上银行及支付宝等系统的交易帐户和密码,同时在中毒电脑中安装“灰鸽子”木马,黑客通过“灰鸽子”可以进一步远程控制中毒电脑,窃取电脑中所有文件,包括网上银行数字证书。 相似文献
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随着比特币与密码货币的兴起,2013年,金融恶意软件呈现出多元化之势。除了人所熟知的银行木马、键盘记录器等金融信息窃取软件之外,2013年还出现了两种相对较新的恶意软件——其中一种专偷比特币钱包,另一种则可以下载软件,生成密码货币。根据卡巴糕害;验室的最新研究,以比特币为攻击目标、利用各种程序联合行动已成为一种主要驱动力。而另一因素是由于发现了一些危险的易受攻击点。利用这些易受攻击点,犯罪分子就可以通过流行的Java台实施网络攻击。 相似文献
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协同空对地攻击中的目标分配方法 总被引:2,自引:0,他引:2
多机编队协同空对地打击是航空兵作战的一种主要样式,目标分配是制定协同空对地打击任务计划的一项重要内容,其目的是充分发挥编队内成员的优势,实现资源的优化配置,提高作战效能,减小攻击代价.分析了目标分配中的目标覆盖约束、毁伤概率阈值约束以及任务平衡度约束,建立了以实现最大攻击效费比为目标,并充分考虑目标分布状况的目标分配模型,设计了基于遗传算法的目标分配算法,以典型的空对地攻击任务为背景对方法进行了仿真,仿真结果表明,模型可以有效地解决多机协同对地攻击中的目标分配问题. 相似文献
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安全软件为强化手机安全,卡巴斯基推出了新版手机杀毒9软件,我们来看看它的表现吧。卡巴斯基手机杀毒9支持两大主流智能操作系统:Symbian 9.1/9.2/9.3和Windows Mobile 5.0/6。 相似文献