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电液伺服阀特性计算机辅助测试系统 总被引:2,自引:1,他引:2
本文研究电液伺服阀特性计算机辅助测试系统的设计开发,详细介绍了其液压系统、计算机数据采集处理控制系统和软件系统的组成和工作原理。该系统实现了电液伺服阀动静特性的自动测试,在实际使用过程中已取得良好效果。 相似文献
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电液伺服阀测试台液压系统设计 总被引:1,自引:0,他引:1
电液伺服阀测试台主要用于电液伺服阀动、静态性能测试和故障诊断。介绍一种电液伺服阀测试台液压系统的设计,该液压系统具有输出压力稳定、模拟加载稳定可靠、结构紧凑、效率高、操作简便、功能齐全、可靠性高等特点。 相似文献
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本文利用神经网络构造映射图对电液伺服系统状态特征进行描述,结果表明,神经网络可以很好地反映电液阀的状态特征,并实现对故障的诊断。 相似文献
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基于动态神经网络的电液伺服阀实时故障诊断 总被引:3,自引:0,他引:3
本文在液压伺服系统已有测量量的基础上,利用动态神经网络建立伺服阀动态模型,对伺服阀的状态进行监控,在系统发生故障时定位伺服阀故障,仿真分析表明,本文提出的方法不增加硬件设备,而且对于伺服阀堵塞型,卡滞型及泄漏型故障,均能够准确诊断。 相似文献
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以液压伺服系统的关键部件———电液伺服阀为研究对象,针对正常运行状态的数据样本较易获得,而故障样本难以获得的情况,应用单值支持向量机,仅仅依靠正常状态下的数据样本,建立起单值分类器,从而对电液伺服阀的运行状态进行识别。并用推广能力估计的方法,实现控制参数的选择。 相似文献
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基于小波包和支持向量机的滚动轴承故障模式识别 总被引:2,自引:1,他引:2
为了解决对故障轴承的特征提取和故障特征准确分类问题,提出了应用小波包变换和支持向量机相结合进行滚动轴承故障诊断的方法.小波包变换具有良好的时-频局部化特征,非常适于对瞬态或时变信号进行特征提取.而支持向量机可完成模式识别和非线性回归.利用上述原理根据轴承振动信号的频域变化特征,采用小波包变换对其提取频域能量特征向量,然后利用建立的支持向量机多故障分类器完成滚动轴承故障模式的识别.试验结果表明,支持向量机可以有效、准确地识别轴承的故障模式,为轴承故障诊断向智能化发展提供了新的途径. 相似文献
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