陕西省农业生产效率的实证分析

运用数据包络分析方法分析了2006～2009年陕西省以及各地市的农业生产效率,并对各地市的农业生产效率进行比较。结果显示,陕西省农业生产效率和农业规模效率整体上较高,但是农业技术效率偏低,农业发展仍然依靠要素的投入,技术进步的带动作用不大。提出了提高陕西省农业生产率的对策:完善农业基础设施建设,加大农业投入力度;加快推进科技入户工程,提高农业科技成果的转化和利用率;建立健全农业产业体系,加快各类农业合作经济组织建设。     

河南省农业全要素生产率的动态实证分析:基于DEA模型的Malmquist指数方法

为提高河南省农业生产效率的途径,运用DEA的Malmquist指数方法,对河南省2000-2008年农业全要素生产率进行测算和分析.结果表明:9年来,河南省农业全要素生产率处于不断增长态势,而技术进步是推动农业全要素生产率增长的主要原因,技术效率的作用贡献较小;河南省各地市农业全要素生产率水平差异显著.提高农业生产技术...     

河南省地级市农业生产效率的DEA研究

基于非参数的DEA方法,选取了2008～2010年的农业生产投入和产出指标,分析了河南省18个地级市农业生产效率的变化。结果表明:河南省各地市农业生产综合效率、纯技术效率、规模效率在研究期内整体呈现上升趋势,部分地市农业生产未达到有效,主要是在农业劳动力、农作物播种面积、农业机械总动力、农用化肥量等生产要素投入存在冗余,农业生产相对较弱的地区应找出影响农业生产效率的因素,有针对性地改进农业生产效率。     

山东省农业科技资源配置效率研究

为了解山东省各地市农业科技资源配置效率情况,合理利用山东省农业科技资源。基于山东省2015—2018年的数据,通过建立BCC静态模型和Malmquist动态指数模型对山东省农业科技资源配置效率进行分析。结果表明,山东省2015—2018年综合效率均处于较高水平,但各地市投入要素存在不同程度的冗余现象。山东省全要素生产率处于增长状态,西部地区全要素生产率最低;从投入角度看,山东省仍然需要对农业科技资源要素投入结构进行调整,加大对西部地区的支持力度;从产出角度看,农民人均可支配收入仍有进步空间。结合山东省实际情况从建立合理的投入保障机制和中东西部联合发展机制、提高土地规模收益、完善农业科技服务体系等方面提出建议。     

基于Malmquist指数的我国区域农业生产效率动态评价及其应对策略

运用数据包络分析(DEA)方法和Malmquist指数对我国31个省(市、区)2004—2013年农业生产效率进行评价,结果表明,我国农业生产效率均值为0.954,说明我国大部分地区农业生产要素投入比较合理,尤其在农业资源要素的使用上;从农业生产效率分解的纯技术效率和规模效率结果来看,19个DEA有效的省(市、区)纯技术效率和规模效率均为最优,表明这些地区的农业生产投入各要素得到了较好的配置。在研究期内,我国农业生产效率呈上升状态,增长了10.5%,其主要贡献源于技术进步效率的迅猛提升;技术效率增长缓慢,制约了我国农业生产效率的快速提升速度。基于农业生产效率及Malmquist指数分类测算结果可知,我国31个省(市、区)可分为强有效增长型、高有效增长型、弱有效增长型、低有效增长型4种类型,针对不同类型地区的农业生产特点,提出不同的优化策略。     

基于DEA模型的湖北省农业经济效率评价研究

基于非参数的DEA方法、Malmquist生产率指数方法,建立了农业发展状况评价指标体系对2008-2012年湖北省13个地市农业经济效率进行评价。结果表明,湖北省各地市综合效率均值呈波动变化且有递减趋势,地区差异显著;全要素生产率(TFP)均值总体实现波动增长且增幅逐年加大;技术进步是湖北省农业TFP增长的主要动力,但存在农业技术推广和应用缺失的现象。     

普惠金融对农业生产效率的影响研究——以长江经济带为例

根据2011—2020年长江经济带普惠金融和农业生产的面板数据，首先运用BCC模型对该经济带各省(市)的农业生产效率进行测算，之后运用Tobit模型分析普惠金融对农业生产效率的影响。结果表明：(1)长江经济带整体农业生产综合技术效率、纯技术效率和规模效率未达到整体有效，且表现出曲折发展的趋势。各省(市)中，上海市、浙江省各年均达到了完全有效，安徽省、江苏省效率均值要明显低于其余省(市)。(2)普惠金融总指数对农业生产综合技术效率、纯技术效率、规模效率有显著的正向影响，覆盖广度指数对农业生产综合技术效率、纯技术效率、规模效率有显著的正向影响，使用深度指数对农业生产综合技术效率和纯技术效率有显著的正向影响，对规模效率的正向影响不显著。     

江苏省农业生产效率的DEA分析

运用DEA方法分析1990~2011年江苏省农业生产投入要素的运行效率,发现江苏省农业生产效率整体较高,纯技术生产率全部达到有效,没有显著存在投入要素浪费的情况,但部分年份存在规模过小的制约,需要适当扩大生产规模,发挥农业生产的规模效益,以提高农业生产效率。     

河南省粮食生产的技术效率及其影响因素

为提高河南省粮食生产水平与农村劳动力资源的合理利用提供参考,基于2004—2013年河南省18个地市粮食生产相关数据,运用数据包络分析法测算河南省18个地市2004—2013年粮食生产的技术效率,并采用Tobit模型分析劳动力转移及其他因素对粮食生产技术效率的影响。结果表明:10年间18个地市的粮食生产技术效率平均值处于较高水平,但各地市间差异较大。城镇化水平与政府支农力度对粮食生产技术效率的影响为负,农业发展水平对粮食生产技术效率的影响为正,劳动力转移规模在上述因素的共同作用下,对粮食生产技术效率的影响为正。     

生态文明视角下安徽省农业环境规制强度和生产技术进步研究

实现农业技术进步与环境保护的“双赢”是生态文明建设的重要内涵。安徽省是我国重要的农产品生产基地,建设生态文明需要政府联合农业院校和科研机构,通过农业技术水平的提高来提高农业生产效率;重视环境规制的落实,确保环境规制政策的实施效果,为生态文明的制度建设和落实提供保障;注重各地实际,因地制宜实施环境保护政策,确保环境规制政策的实施效率,保障各地区顺利通过“U”型曲线拐点,实现农业技术进步和生态环境的双赢。     

基于数据包络分析(DEA)的河北省农业生产效率综合评价

基于非参数的DEA方法,以河北省136个县(市)为研究对象,选取1998年、2003年和2008年三个时间点的农业生产投入和产出类指标,分析了河北省各县(市)农业生产效率的变化,包括综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并运用DEA分级有效性评价方法对DEA无效的地区进行效率排名.结果显示:河北省各县(市)农业综合技术效率、纯技术效率和规模效率平均值在研究时期内分别呈下降趋势,DEA有效的县(市)数量没有明显增加,但是DEA无效的县(市)农业生产投入冗余较严重,还存在较大的改进空间.     

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为提高河南省粮食生产水平与农村劳动力资源的合理利用提供参考,基于2004-2013年河南省18个地市粮食生产相关数据,运用数据包络分析法测算河南省18个地市2004-2013年粮食生产的技术效率,并采用Tobit模型分析劳动力转移及其他因素对粮食生产技术效率的影响.结果表明:10年间18个地市的粮食生产技术效率平均值处于较高水平,但各地市间差异较大.城镇化水平与政府支农力度对粮食生产技术效率的影响为负,农业发展水平对粮食生产技术效率的影响为正,劳动力转移规模在上述因素的共同作用下,对粮食生产技术效率的影响为正.     

基于非参数HMB指数法的河南省粮食生产效率变动分析

基于河南省17个市2003—2013年粮食生产投入产出面板数据,运用非参数HMB生产率指数法,分析了河南省粮食生产的全要素效率。结果发现,大部分地区的技术效率水平呈现衰退或下降的趋势;技术进步对粮食TFP的提高贡献最大,但是粮食总产量的增加仍然是过多地依赖各种投入要素的增加;规模效率对农业生产具有积极的影响,但需要进一步增强。     

基于DEA-Tobit模型的湖南省环洞庭湖地区农业生产效率研究

为进一步了解湖南省环洞庭湖地区农业生产状况,本文建立效率评价体系,利用超效率DEA模型和Malmquist指数模型分析2008—2017年湖南省环洞庭湖地区三市(岳阳市、益阳市和常德市)的农业生产效率,并用Tobit模型考察效率的影响因素。结果表明:2008—2015年湖南省环洞庭湖地区三市的农业生产效率呈下降趋势,益阳市的平均效率排在首位,2015—2017年呈上升趋势,常德市的平均效率排在首位;Malmquist指数分解发现技术进步变化对农业生产效率的影响最大,从影响因素上看,城镇化率、有效灌溉率和城乡居民收入比对农业生产效率起负向作用,农林牧渔固定资产投资对农业生产效率起正向作用。在此基础上提出提高农业生产效率的三点建议:依靠科技和管理水平进步,加快推动工业化和城镇化进程和加大农业固定资产投资。     

贵州省农业生产效率演变及影响因素分析

研究农业生产效率演变及影响因素分析，可为促进贵州农业发展及提高农业生产效率提供科学依据。基于2010—2020年贵州省9个市(州)面板数据，借助DEA-Malaquist和Tobit模型，分析贵州省农业生产效率及影响因素。实证结果表明，2010—2020年贵州省农业生产效率均值总体水平较低，呈现出逐年下降趋势，技术效率和规模效率略有下降趋势；2010—2020年全省的全要素生产率呈现出波动中增长趋势，技术进步和全要素生产率的变化趋势大体上相一致，技术进步对全要素生产率的影响较大；产业结构调整还有很大的提升空间，经济发展水平、政府投入、农业机械化以及受教育水平与贵州省农业生产效率存在负相关关系，产业结构水平对农业生产效率的影响最大。进一步提升贵州省农业生产效率，须加大技术创新资金投入，促进产业结构优化，适当增加财政支农金额，提升农业机械化水平，加强交通基础设施建设，改善交通网络结构状况，因地制宜发展各地区的优势产业。     

内蒙古农业生产技术应用效率研究——基于盟市面板数据的分析

根据内蒙古盟市面板数据,采用随机前沿生产函数模型,该文章分析了内蒙古农业生产技术应用效率,结果表明：近年来内蒙古的农业生产技术水平有所提高,但各盟市之间存在显著差异。目前内蒙古农村普遍存在劳动力配置效率低下、过量使用化肥等的现象,而土地和灌溉水平则成为提高农业生产技术效率的显著因素。文章提出了通过加强农业基础设施建设、农业技术推广服务以及创新农业经营体制提高内蒙古农业生产技术应用效率的政策建议。     

山东省农业技术进步水平的主成分分析

为了了解山东省各地市农业技术进步水平,为政府部门制订合理的农业科技政策提供参考,选取反映农业科技进步的8项评价指标,以《山东统计年鉴（2005）》中山东省各地市截面数据为基础,利用主成分分析对山东省各地市的农业技术进步水平作综合评价。结果表明：山东省各地市农业技术进步水平不均衡,具有明显的区域特征,各地市应该相互帮扶,努力发展经济,提高农民文化素质,提高农业科技成果转化率,提高农业技术进步水平。     

种植型家庭农场绩效评价及影响因素研究*——以浙江省湖州市为例

以浙江省湖州市45家种植型家庭农场调查数据为基础,通过变动规模报酬下的投入导向DEA模型分析了各家庭农场的经营效率,结果表明:种植型家庭农场的综合效率平均水平较高,但样本间差异较明显;规模效率明显,但纯技术效率相对偏低。进而利用Tobit模型回归分析影响家庭农场经营效率的因素后,结果显示:农场主受教育程度、家庭农场年收入占家庭年收入的比重、产品销售困难程度、是否接受过生产技术和管理培训、是否需要农业保险、是否同其他企业或合作组织合作过等因素,对家庭农场的经营绩效产生了显著的影响。由此提出了对家庭农场主生产技术和经营管理技能培训并重,培育新型农业经营人才;多种途径提升家庭农场的竞争力;推进生产性服务业进农村工程,完善农业社会化服务体系等政策建议。     

基于省际层面的耕地生产效率比较分析——以陕西省为例

以全国31个省、自治区和直辖市(不包括港、澳、台地区)构成的系统为研究对象,选用数据包络分析(DEA)方法基于投入导向下的BCC模型对全国各地区1990年、1995年、2000年、2005年、2010年的耕地技术效率、纯技术效率及规模效率进行了测算与分析。结果表明,全国各省(区、市)的耕地生产效率存在着较大的差异,其中东南沿海经济发达地区,传统农业大省,以及在生产中资本与技术投入相对合理的地区耕地生产效率均相对较高;相对于全国其他地区,陕西省仍是一个耕地生产效率相对较低,耕地投入要素利用不充分,并且投入规模相对不足的省份。     

经济发达地区新型农业经营主体粮食作物生产效率比较——以苏州地区为例

通过对江苏省苏州地区家庭农场、专业合作社以及专业大户的抽样调查,采用数据包络分析法对这些经营主体的粮食生产效率进行评价。结果表明,专业大户和专业合作社的技术效率相对较高,家庭农场的技术效率最低;规模效率最高的是专业大户,其次是家庭农场,最低的是专业合作社;在追求粮食产值最大化的过程中,3种经营主体均不同程度地在粮食播种面积、劳动总工时、农业生产总成本等要素投入方面存在冗余;劳动力投入比例过高和农业生产总成本过高分别是导致专业大户和家庭农场粮食生产效率不高的主要原因,而粮食播种面积投入过剩和农业生产总成本过高则是导致专业合作社粮食生产效率不高的主要原因。