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本文采用水文地质比拟法和地下水动力学法(大井法)两种方法,对云南省彝良县毛坪铅锌矿区矿坑五个水平的涌水量进行了预测。大井法中,渗透系数、含水层厚度、影响半径等参数的选取均存在不确定因素,尤其计算最大疏干水位降深值,取值过大会产生较大误差,故计算结果可靠性较差,仅作为参考。水文地质比拟法中,参与计算的矿井涌水量、各钻孔水位等为实际观测资料,无主观干扰因素,代表性较强,计算结果可靠性较好;故水文地质比拟法计算的矿坑涌水量数据可作为设计依据。 相似文献
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矿井涌水量预测关乎矿井安全开采。通过分析上庄矿区的水文地质资料,得出各个技术参数,采用大井法和水文地质比拟法预测矿坑涌水量,并对涌水量结果进行分析,最终采用比拟法得到的结果。预测结果为实现矿井的安全高效开采提供依据。 相似文献
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《铜业工程》2016,(1)
随着铁矿石的开采,矿坑涌水量一直是困扰矿山安全的棘手问题。以昌邑东辛庄铁矿区为例,分析地质条件、水文地质条件和地下水的补给径流排泄特征,运用大井法对东辛庄铁矿矿坑进行涌水量预测,为后续矿山露采转地下开采提供依据。预测结果为:第四系孔隙含水层竖井预测正常涌水量2148.76m3/d,预测最大涌水量2578.51m3/d;基岩风化裂隙含水层竖井预测正常涌水量458.97m3/d,预测最大涌水量550.76m3/d;基岩构造裂隙含水层-270m中段预测正常涌水量5098.65m3/d,预测最大涌水量6118.38m3/d。两铁矿之间的-270m运输大巷预测正常涌水量1092.51m3/d,预测最大涌水量1311.01m3/d。 相似文献
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通过开展水文地质测绘、水文地质钻探、钻孔综合水文测井及钻孔抽水试验,结合区域地质、水文和气象资料,基本查明了三山岛北部海域金矿区水文地质条件。区内主要含水岩层划分为第四系松散岩类孔隙含水层、花岗岩风化裂隙含水层和构造碎裂岩裂隙含水层,研究表明,矿坑充水直接因素为构造裂隙水,间接因素为风化裂隙水和第四系松散岩类孔隙水。采用比拟法、大井法和水平廊道法对矿坑涌水量进行了预测,除比拟法之外,其余2种方法是根据水文钻孔抽水试验结果计算的,抽水试验严格按照有关规范规程要求进行,试验数据可靠。矿坑涌水量预测结果显示:大井法和水平廊道法计算出的涌水量接近,而比拟法预测结果略微偏大,说明本次预测工作所采用方法和数据较为合理,间接证明渗透参数分析工作是合理的。 相似文献
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对四川省某铜矿项目开展了水文地质、工程地质及环境地质测量,并进行了钻孔的抽水试验。通过抽水试验,获取了岩石渗透系数,同时结合坑道及钻孔地下水长期观测数据,来计算矿坑涌水量。本文通过采用不同的计算方法,计算矿坑的涌水量,并对计算结果进行对比,分析存在差距的原因,提出解决措施,为矿山未来开采过程中的防治水工作提供依据。 相似文献
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本文在分析了大毛沟金矿含水层类型、地下水补给径流排泄和水质特征的基础上,认为矿床主要充水水源为大气降水和构造裂隙水,并分别采用频率分析法和比拟法对涌水量进行预测,为矿床开采设计、制定疏干措施提供了重要依据。 相似文献
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基于矿山多年坑下生产排水资料及地下水水位观测资料,预测了下告铁矿矿坑涌水量,并在分析采用崩落法采矿矿山崩落区降雨径流渗入特点的基础上,提出了采用直通式放水孔集中疏放降雨径流渗入水等防治水措施。 相似文献
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分析了矿区水文地质条件,建立了矿区水文地质概念模型,合理预测了矿坑地下水涌水量,通过经济、技术等多方面优缺点的比较,确定了采用疏堵结合方案作为矿区地下水主要防治方案。 相似文献
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露天采场涌水量预测是矿山开采的重要资料,也是矿山水文地质工作中最复杂而且最重要的任务之一,它决定矿床能否开采以及开采的方法和手段的选择。因此,矿山水文地质人员对于露天采场的涌水量计算方法必须加以研究。露天采场涌水量的计算公式很多,本文分别计算正常降雨时和设计频率暴雨量时的露天采场的涌水量。对矿坑涌水量预算结果进行修约,并对计算精度进行评价。 相似文献
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准确预测矿坑涌水量具有重要的意义,本文在分析矿区水文地质特征的基础上,通过水文地质参数计算,对矿坑涌水量进行计算预测,为矿床开采设计、建井及制定疏干措施提供重要依据。 相似文献
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露天矿开采过程中的边坡稳定性控制对于矿区安全生产十分重要.对于采区内裂隙发育程度高,炮孔涌水量大,地下水变化分布复杂,采坑边缘受地下水影响多处发生滑坡崩塌的问题,采用高密度电法的方式对边坡内部地下水变化情况进行探测,划分岩覆界线、不同基岩界线,同时勘察边坡基岩面的变化趋势,评价边坡的稳定性.根据探测结果可以清晰看出边坡... 相似文献
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为提高煤炭开采安全系数,降低井下涌水影响,结合已有地质条件及探测钻孔资料,对山西某煤矿3901综采工作面水文地质条件进行分析,并通过理论计算分析9号煤层开采后导水裂隙发育高度,与顶板含水层连通强开,预测回采期间正常涌水量及最大涌水量。将预测结果与采面回采期间实际涌水量进行比对分析发现,实际涌水量与预测最大涌水量较接近,以预测最大涌水量为依据配备排水设备、构建排水系统较为合理。 相似文献
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为了快速有效地预测矿井涌水量,并进一步提高预测的准确性,在分析矿井涌水量影响因素的基础上,提出一种将主成分分析法(PCA)、遗传算法(GA)与极限学习机(ELM)相结合的矿井涌水量预测新方法。根据矿井涌水实例数据,综合选取9个主要因素作为矿井涌水量的预测指标,通过PCA对数据进行降维预处理,并针对ELM算法的不足,结合GA算法对其进行优化训练,建立矿井涌水量预测的PCA-GA-ELM模型。对模型进行训练及检验,并将PCA-GA-ELM模型与GA-ELM模型、单一ELM模型的预测结果进行对比分析,其预测结果与实际情况更吻合。该模型预测效果优于GA-ELM模型和ELM模型,可对矿井涌水量进行更准确有效的预测,提供科学的参考依据,指导矿山生产。 相似文献