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介绍了对APU试车台进行测试数据趋势分析的目的、意义和具体的分析方法,并以具体示例说明如何进行测试数据的趋势分析。 相似文献
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基于高空台升温试验原理和已有试验数据,对影响升温过程的因素进行了分析,得出混合器出口温度值的高低是影响升温速率的主要因素。同时,采用基于试验数据的建模方法,将经验值转化为数学模型,实现了高空台升温过程的数值模拟。 相似文献
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针对试车台供气抽气系统压缩机工作范围广、动态特性预测困难的问题,提出了基于NARX神经网络的试车台压缩机模型辨识方法。在对供气抽气系统结构和运行原理分析的基础上,将压缩机及调节阀作为整体进行建模,研究系统各参数变化对压缩机流量的影响机制。为改善NARX神经网络的辨识精度,引入Gamma Test方法确定网络的最佳时延阶次。基于所建立的神经网络模型,预测了试车台供气、抽气压缩机多工况切换过程的实时流量,最大相对误差分别为0.53%和0.59%。研究所提出的方法可准确反映试车台压缩机流量的动态特性,为实现试车台高精度流量控制提供了技术基础。 相似文献
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常规试车台上航空发动机噪声及其测量技术的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
通过常规试车台上航空发动机噪声测量获取了对声源特性进行定量和定性分析的大量有用信息。试验与理论分析结果表明:噪声与振动、压力脉动信号同步测量并作相干分析是识别发动机声源特征的有效方法。成套系列声振仪器的选择和系统在线标定分析及试车台混合时间的确定为航空发动机噪声测量的精确性提供了保证。用声压级差值与声功率级差值量级相当方法验证了喷气噪声是发动机台试噪声的最主要贡献,且具有低频带特性;利用细化技术还诊断出发动机可能存在轴不对中故障,为进一步实现常规试车台上航空发动机状态的声学监测提供了必要依据 相似文献