云南省新型冠状病毒肺炎疫情空间分析

目的 分析云南省新型冠状病毒肺炎疫情的空间分布特征,为制定云南省疫情防治措施和疫情的有效控制提供有效参考。方法 2020年1月23日至2月22日期间,基于全云南省通过疫情信息报告管理系统进行网络报告的新型冠状病毒肺炎疫情数据和云南省统计局统计的云南省常驻人口信息,导入GeoDa1.14.0和Mapinfo15.0软件,进行云南省新型冠状病毒肺炎疫情的描述和空间自相关分析。结果 全省16州（市）除迪庆州和怒江州无病例报告外,其他14个州（市）均有病例报告,其中确诊报告数主要集中在经济较发达的地区和旅游业较发达地区,云南省新型冠状病毒肺炎疫情出现先急剧升高后缓慢下降的趋势,发病率全局的空间自相关无统计学差异,但局部有一定的聚集,局部地区聚集情况仅出现在疫情较早期,疫情早期存在3个L-L聚集区（德宏州、版纳州和昭通市）,1个H-L区（昆明市）,4个L-H 区（玉溪市、曲靖市、楚雄州和红河州）,随着时间的推移,空间聚集情况逐渐消失。结论 目前疫情可防可控,无空间聚集性,但是在疫情完全扑灭前,仍然需要我们提高警觉性,科学防控,避免疫情的再燃和空间的聚集。     

COVID-19疫情预测模型的研究进展

新型冠状病毒肺炎(Corona virus disease 2019,COVID-19)疫情自2020年1月暴发以来,已成为国际关注的突发公共卫生事件,新型冠状病毒肺炎疫情预测模型在疫情防控中发挥着重要作用,主要应用于疫情发展趋势预测、疫情防控措施效果评价、疫情预警和日常监控等方面.其中时间序列模型适用于研究时间因素和...     

COVID-19疫情期间PCI防护对策及效果分析

目的 总结在新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)流行期间对急性心肌梗死患者实施急诊经皮冠状动脉介入治疗(percutaneous coronary intervention,PCI)的救治效果,探索在大型突发公共卫生事件期间完成PCI的可行性救治方法.方法 回顾性分析...     

COVID-19疫情在中国—演变与发展

在COVID-19疫情的爆发期,我国采取了全国封控、限制社交等强有力的措施,使疫情迅速得到了控制.随着国外疫情爆发,我国境外输入病例的压力不断增加,"内防输出,外防输入"成为疫情输入期的指导方针.2020年5月各地疫情逐渐趋于稳定,无症状感染者成为主要传染源,聚集与散发并存,全国疫情防控进入常态化.     

COVID-19相关研究的文献计量学分析

目的 探索新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)研究领域最新进展和研究趋势.方法 从Web of Science数据库检索2019年12月1日至2020年11月15日COVID-19相关文献,应用CiteSpace软件对数据进行可视化分析.结果 截至2020年11月15...     

基于VOSviewer软件的COVID-19关系图研究

目的:寻找新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)的研究方向,理清研究思路。方法:通过PubMed或中国知网数据库检索COVID-19的相关文献,检索时间起点为2019年11月1日,止点时间不限,利用VOSviewer软件对纳入的文献关键词构建研究热点关系网络图,通过不同节点的大小和复杂程度,发现不同研究热点之间的关联性,从而不断寻找新的研究热点,为疾病的研究指明方向。结果:COVID-19与严重急性呼吸综合征(severe acute respiratory syndrome,SARS)、中东呼吸综合征(Middle East respiratory syndrome,MERS)、血管紧张素转化酶2(angiotensin converting enzyme 2,ACE2)、spike蛋白等研究热点具有明显的相关性。部分研究者已经重视到重症患者细胞因子释放综合征(cytokine release syndrome,CRS)或细胞因子风暴的存在。ACE2与at1基因及其受体、mas受体、ang-(1-7)、心脏和肺损伤、肥胖或糖尿病患者的相...     

COVID-19临床诊疗及防控进展

新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)由于感染新型冠状病毒(2019 novel coronavirus,2019-nCoV)所致。由于2019-nCoV为此前未知种类,疫情早期对其知之甚少,诊疗有一定难度。随着研究的推进,目前涌现大量基于COVID-19临床诊疗和疫情走势的相关文献报道,对科研和临床工作者具有重要参考价值。现对近期基于COVID-19发表的相关文章进行归纳,对2019-nCoV致病机制和COVID-19临床特征、CT表现、药物治疗进展及疫情防控的结果予以综述。     

COVID-19疫情对订单定向医学生学习态度影响的调查

通过问卷调查COVID-19疫情对订单定向医学生学习态度的影响并分析其影响因素。结果发现,87.9%的学生认为COVID-19疫情对其学习态度有积极影响,其中性别、就读年级、关注COVID-19时间及学习意愿、指南阅读、参与一线抗疫意愿是疫情对学习态度影响的独立因素。提示后疫情时代,高校应重点关注男生和高年级学生的学习态度,应鼓励学生适度关注疫情信息并主动学习相关知识,正确引导学生参与抗疫。     

新型冠状病毒肺炎防控措施对疫情时空演变的影响

目的 分析新型冠状病毒肺炎(COVID-19)在不同时期的地理空间分布、空间聚集性特征,评价综合防控措施对疫情发展的影响。方法 根据我国各地区采取I级响应措施及复工复产时间将疫情流行分为三个时间段。收集我国内地各省、直辖市COVID-19动态确诊数据,计算每个时间段的周确诊病例数;运用空间自相关法对COVID-19确诊情况进行统计分析。结果 在第一阶段,疫情呈现以湖北为中心的典型空间正相关(Morans’I=0.144,Z=2.517,P=0.016);局部聚集表现为湖北与周边省份的高-高型和与湖北相距较远省份的低-低型分布。自各地区启动I级响应措施以后,疫情在第二阶段呈现随机分布(Morans’I=-0.017,Z=0.597,P=0.251),局部聚集表现为湖北与周边省份的高-低型和与湖北相距较远省份的低-低型分布。自各地区复工复产后,疫情在第三阶段仍呈现随机分布(Morans’I=-0.055,Z=-0.857,P=0.131);局部聚集表现为广东与江西的高-低型及四川地区的低-低型分布。结论 我国采取的综合防控措施有效地控制了全国疫情蔓延,目前疫情总体处于散发流行状态,应防止疫情反弹。     

新型冠状病毒肺炎流行特征及防控措施评价

【目的】描述新型冠状病毒肺炎的流行病学特征和发展趋势,评价我国及其他国家重点地区防控措施对疫情的影响,为进一步预测疫情发展和制定有针对性的防治措施提供依据。【方法】收集截止到2020年3月30日由全国各省市卫健委,各国病例报告及WHO每日公布的统计数据和已发表论文的数据,并进行整理分析。【结果】疫情呈现暴发流行特点,病例上升速度快。全国新增确诊病例在确定人际传播后13天达到全程流行高峰,高峰持续约1周时间,之后日新增确诊人数逐步下降。目前我国31个省市自治区以及港澳台地区均出现新冠病毒感染者;全国病死率为4.05%,武汉市为5.10%,湖北省（除武汉市）为3.59%;全国平均治愈率93.85%,除港澳台地区各省治愈率均较高,仅上海和内蒙古治愈率现维持在70%以下。为控制疫情,针对人群采取了限制交通和人员流动（1月23日）、集中隔离治疗（2月02日）、普遍症状调查（2月17日）以及入境监测和隔离。采取限制交通和人员流动的措施后武汉新增病例占全国大部分,但是全国除湖北地区由原来的平均日新增确诊520.7例下降到474.4例。在采取医院隔离治疗措施后,其中武汉新增日平均死亡人数由79.4例下降至38.6例,全国新增日平均死亡人数由105.0例下降至47.7例。采取医疗支援措施有建立方舱医院及派出援鄂医疗队,全国每日新增死亡数在这期间增长缓慢。中国、美国和意大利三个国家采取第一步措施距发现第一例病例时间分别是中国3天、美国50天、意大利39天。中国病例增加速度最小,在采取措施后16天达到疫情高峰并约持续8天,美国和意大利分别在采取措施后6天和9天后达高峰,目前仍在平台期未出现下降。【结论】 COVID-19首先在湖北武汉市爆发,全国各省市均有分布,发病率、病死率无明显差异。我国采取的防控措施有效遏制了疫情进展。相对美国、意大利,我国采取防控措施更为迅速效果更为显著。     

安徽省新型冠状病毒肺炎流行病学特征及其潜伏期估计

目的 分析2020年1月22日至2020年3月8日安徽省新型冠状病毒肺炎流行病学特征并估计其潜伏期,为进一步认识新型冠状病毒肺炎的传播规律和制定区域性的疫情防控措施提供依据。 方法 基于安徽省及其各个地市卫生健康委员会官网公布的新型冠状病毒肺炎病例资料,采用空间自相关统计方法进行全局及局部聚集性分析,揭示安徽省新型冠状病毒肺炎流行病学特征;根据病例的暴露和发病时间,估计新型冠状病毒肺炎潜伏期分布特征。 结果 安徽省共报告新型冠状病毒肺炎确诊病例990例,死亡病例6例,粗病死率为0.61%。自安徽省首例确诊病例以来,确诊人数迅速增多,2月6日出现单日最多确诊病例74例,而后逐渐下降。确诊病例年龄最小8个月,最大91岁,主要集中在31~60岁(65.19%),男女比1.16∶1,具有一定的聚集性,1月22日至1月29日期间,具有湖北省暴露史病例占比高达75%,随后明显下降。截至3月8日,安徽省16个地市均有确诊病例报告,其中合肥、阜阳、蚌埠为本次疫情受影响较大的地区,病例分布存在明显的空间自相关性。1月31日前,病例增长以湖北省输入病例为主,本土病例散在发生,随后逐渐转向本地接触传染扩散为主。Gamma分布拟合潜伏期效果较好,以此估计安徽省新型冠状病毒肺炎的中位潜伏期为5.64(95%CI: 5.11~6.22)d。 结论 安徽省新型冠状病毒肺炎流行特征与其他省份基本一致,前期疫情防控工作已取得阶段性成效,随着各地复工、复产等各项工作的推进,需巩固疫情防控成效,积极防治疫情反弹。     

基于泊松过程的山东省新型冠状病毒肺炎的再生数估计及流行动态分析

目的 探讨山东省新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的流行动态,为未来预防和控制COVID-19二次暴发以及其他新发传染病的暴发提供科学依据。 方法 收集山东省卫生健康委员会报告的559例COVID-19确诊病例信息,确定病例的感染日期,基于泊松过程建立传播模型并计算山东省COVID-19疫情期间的基本再生数和瞬时再生数,并对比分析基于顺序贝叶斯和时间-依赖方法的瞬时再生数估计结果。 结果 确诊病例的发病日期与被报告日期的天数之差大致服从威布尔分布。山东省COVID-19开始暴发时,基本再生数R0=2.64(95%CI:1.37~4.51),瞬时再生数随着时间的推移,大致呈现逐渐下降趋势,且3种计算方法的结果均显示出此种趋势。 结论 经过防控措施的干预后,山东省COVID-19的本地流行已经基本结束,但仍需提高警惕,防止疫情二次暴发。     

严重急性呼吸综合征冠状病毒2与新型冠状病毒肺炎

目前正在暴发流行的新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的病原体是严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）,这是近年来继严重急性呼吸综合征冠状病毒（SARS-CoV）和中东呼吸综合征冠状病毒（MERSCoV）之后发现的能够感染人的第7种冠状病毒。SARS-CoV-2系单股正链RNA病毒,传染性强,人群普遍对其缺乏免疫力,疫情目前仍在持续。2020年1月30日（当地时间）,WHO将此次疫情列为国际关注的突发公共卫生事件（PHEIC）。本文就SARS-CoV-2病原学、致病性及COVID-19的检测诊断、预防控制和临床治疗等领域的进展进行讨论。     

一起新型冠状病毒肺炎聚集性疫情分析

目的对某市一起新型冠状病毒肺炎聚集性疫情进行分析、溯源,为进一步控制疫情提供依据。方法采用流行病学个案调查的方法,对病人及密切接触者进行流行病学调查,结合公安局大数据进行分析。结果以某健身房为感染来源的聚集性疫情,直接造成13例感染,间接造成38例感染,引起2起聚集性疫情,健身房会员的发病率为2.64%。结论加强对病例的溯源,隔离传染源,可以有效控制疾病的传播。     

Comorbidities and severity of coronavirus disease 2019 patients

Objectives:To determine the association between comorbidities and the severity of the disease among COVID-19 patients.Methods:We searched the Cochrane, Medline, Trip, and EMBASE databases from 2019. The review included all available studies of COVID-19 patients published in the English language and studied the clinical characteristics, comorbidities, and disease outcomes from the beginning of the pandemic. Two authors extracted studies characteristics and the risk of bias. Odds ratio (OR) was used to analyze the data with 95% confidence interval (CI).Results:The review included 1,885 COVID-19 patients from 7 observational studies with some degree of bias risk and substantial heterogeneity. A significant association was recorded between COVID-19 severity and the following variables: male (OR= 1.60, 95%CI= 1.05 - 2.43); current smoker (OR=2.06, 95%CI= 1.08 - 3.94); and the presence of comorbidities including hypertension (OR=2.05, 95%CI= 1.56 - 2.70), diabetes (OR=2.46, 95%CI= 1.53 - 3.96), coronary heart disease (OR=4.10, 95%CI= 2.36 - 7.12), chronic kidney disease (OR=4.06, 95%CI= 1.45 - 11.35), and cancer (OR=2.28, 95%CI= 1.08 - 4.81).Conclusions:Comorbidities among COVID-19 patients may contribute to increasing their susceptibility to severe illness. The identification of these potential risk factors could help reduce mortality by identifying patients with poor prognosis at an early stage.     

高压氧治疗在重型新型冠状病毒肺炎患者救治中的疗效分析

目的 分析重型新型冠状病毒肺炎（COVID-19）患者高压氧治疗（HBOT）的疗效及潜在机制。方法 选择长江航运总医院收治的5例重型COVID-19患者,年龄为24～69岁,因常规治疗不能控制病情且存在进行性低氧血症而接受HBOT。HBOT方法：每天1次,15 min匀速加压至2.0 ATA（表压0.1 MPa,患者1）或1.6 ATA（表压0.06 MPa,患者2～5）,持续停留90 min（首次治疗）或60 min（随后治疗）,然后20 min减压至常压;HBOT全程无间歇面罩吸氧;病房脉搏血氧饱和度（SpO₂）日均值连续2 d超过95%结束HBOT。收集患者症状、呼吸频率、SpO₂、动脉血气分析结果、血常规、凝血功能、高敏C-反应蛋白（hs-CRP）和胸部CT检查结果等资料。采用配对t检验比较治疗前后各指标的差异。结果 首次HBOT治疗后所有患者症状、体征均开始好转。开始HBOT 4次后平卧位呼吸急促消失,5次后消化道症状完全消失,仅残存轻微胸痛、静息和活动状态下呼吸急促症状。结束HBOT疗程后,患者呼吸频率较HBOT前下降［（20.80±2.28）min^-1 vs （27.20±5.40）min^-1,P<0.05］。病房监测SpO₂均在引入HBOT后逐日回升,5例患者日平均SpO₂分别在第1、2、3、3、6次HBOT后恢复至95%以上。首次HBOT减压后SpO₂为（93.60±0.07）%,高于加压前的（73.20±6.42）%（P<0.05）,第2、3次HBOT加压前SpO₂与首次加压前相比均升高（P均<0.05）,第3次HBOT前后即刻相比差异无统计学意义（P>0.05）。HBOT前,患者的动脉血二氧化碳分压（PaCO₂）为（31.48±3.40）mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）,低于正常参考值（35～ 45 mmHg）。HBOT疗程结束后动脉血氧分压［（130.20±18.58）mmHg］、动脉血氧饱和度［（98.40±0.55）%］、淋巴细胞比例［（0.207 8±0.074 2）］和淋巴细胞绝对值［（1.09±0.24）×10⁹/L］均较HBOT前［（61.60±15.24）mmHg、（73.20±6.43）%、0.094 6±0.062 1、（0.61±0.35）×10⁹/L］升高,纤维蛋白原水平［（2.97±0.27）g/L］和hs-CRP水平［（7.76±6.95）mg/L］均较HBOT前［（4.45±0.94）g/L、（30.36±1.27）mg/L］降低,差异均有统计学意义（P均<0.05）;血乳酸和D-二聚体水平均回降［（1.13±0.10）mmol/L vs （2.17±1.71）mmol/L、（0.42±0.13）mg/L vs（1.84±1.29）mg/L］,但差异均无统计学意义（P均>0.05）。患者HBOT前均有重型COVID-19典型肺部CT影像学改变,HBOT后均有所改善。结论 持续性低氧血症诱发的全身性系统性缺氧或许是重型COVID-19患者病情恶化的主要原因。COVID-19患者呼吸功能障碍以肺泡换气功能障碍为主,HBOT可能是纠治重型COVID-19患者常压给氧无法控制的进行性低氧血症的最佳手段。HBOT为处于持续缺氧的机体组织提供了充足氧供的有氧代谢间歇,有利于机体免疫功能、循环功能、应激水平的恢复,从而促进病情好转。     

广东省登革热及媒介种群的空间分布

目的：探索登革热(DF)流行和媒介种群的空间分布特征，为DF的防治和监测提供宏观的决策依据、方法：收集广东省1995／2001各市县的DF发病资料、同期的伊蚊媒介监测资料及广东省县界数字化地图．在ArcGIS8．1空间分析软件支持下进行空间局部插值分析，借助于分布图的四个交叉核验指标以及分布图选取的两个原则选择最佳的DF发病和登革热媒介种群的分布图．结果：广东省7个年度的DF流行及种群媒介的两种空间分布呈现地域一致性，呈现相对稳定的高、低、近无的三类区域分布状况，并且存在较明显的稳定的分界线．7个年度的交叉核验平均值分别为：DF发病的平均预测误差(ME)、估计的方差(RMSE)、平均标准误(ASE)、预测误差的变异程度(RMSSE)依次为0．0122，0．3625，0．4133和0．9192；种群媒介的ME，RMSE，ASE，RMSSE依次为0．0143，0．4155，0．1653和0．9398．结论：Kriging方法描述DF空间分布特征，可为DF的宏观的监测、预测、控制及卫生行政决策方面提供科学依据．     

An outlook on coronavirus disease 2019 detection methods

Diagnostic testing plays a fundamental role in the mitigation and containment of coronavirus disease 2019 (COVID-19), as it enables immediate quarantine of those who are infected and contagious and is essential for the epidemiological characterization of the virus and estimating the number of infected cases worldwide. Confirmation of viral infections, such as COVID-19, can be achieved through two general approaches: nucleic acid amplification tests (NAATs) or molecular tests, and serological or antibody-based tests. The genetic material of the pathogen is detected in NAAT, and in serological tests, host antibodies produced in response to the pathogen are identified. Other methods of diagnosing COVID-19 include radiological imaging of the lungs and in vitro detection of viral antigens. This review covers different approaches available to diagnosing COVID-19 by outlining their advantages and shortcomings, as well as appropriate indications for more accurate testing.