基于可靠性维修的开关设备维修决策支持平台研究

基于电力系统可靠性和经济要求,电力设备维修决策方法的提升十分必要。笔者以可靠性维修(RCM)技术为基础,开发了适用于状态检修环境下的高压开关设备维修决策支持平台。该平台集基础数据管理、数据在线可靠性分析、设备寿命老化预警、维修日程优化决策和维修进度跟踪管理于一体,可有效提高维修决策的科学性和决策效率。文中以实际案例展示了维修决策的过程和方法。     

电厂动力设备状态维修管理系统的开发

状态维修是根据设备状态信息、判断设备的异常、预测设备的故障 ,在故障发生前进行维修。电厂动力设备状态维修管理系统设计思路是建立数据库 ,结合电厂现有的设备信息管理系统、物质管理系统、缺陷管理系统以及设备巡检系统等 ,建立集数据管理、分析、预测、诊断、决策于一身的设备状态维修管理系统。该系统由输入模块、输出模块、诊断预测模块、维修决策模块、数据库备份模块和索引模块等组成 。     

基于风险的输变电设备状态检修实用技术体系

针对当前状态检修技术在电力系统输变电设备维修应用中存在的问题,建立基于风险的状态检修体系。该体系是一个完整的、操作性很强的技术体系,分为核心算法实现模块、软件支撑模块、信息支持模块、状态评价模块、风险评估模块及维修辅助决策模块6个模块。结合广西电网实情,在变压器、断路器风险评估理论算法中加入风险评估,开发了基于风险的状态检修辅助决策系统。     

基于风险的维修决策及其在电站设备中的应用

在对设备维修模式及技术体系发展综述的基础上,指出适合具有较严重故障后果设备的维修决策新技术--基于风险的维修.针对当前电站单纯根据设备可靠性、维修费用或设备运行状态进行维修决策,而不能实现全局维修优化的问题,建立了基于风险的设备维修决策框架.该框架以综合设备可靠性和故障后果的风险作为维修优化目标,并利用故障树算法实现维修周期的优化.最后通过实例说明了基于风险的维修决策技术在电站设备中的应用方法.     

基于风险的输变电设备状态检修实用化技术研究

论文针对当前状态检修技术在电力系统输变电设备维修应用中存在的问题,建立了基于风险的状态检修体系,该体系是一个完整的、全面的、具备很强操作性的技术体系,分为核心算法实现模块、软件支撑模块、信息支持模块、状态评价模块、风险评估模块及维修辅助决策模块6个模块。针对维修理论与实际维修管理脱节的问题,结合广西电网实情开发了基于风险的状态检修辅助决策系统,将变压器、断路器风险评估理论算法,植入风险评估模型,并应用于辅助决策系统,与多套现有生产系统无缝连接,实现将风险评估理论研究到工程化应用的转变并成功地在地市供电局完成试点。     

一种基于关联集和可用度的光伏发电系统维护策略

针对光伏发电系统定期维修费用较高且不能充分利用系统实时状态而动态调整维修策略的问题,在考虑设备运行状态和天气因素影响的基础上,提出了一种基于关联集和可用度的光伏发电系统动态组合维护策略。首先,从设备功能相关性出发建立关联集,以关联集为单位进行维修决策,并通过改进的马尔可夫模型预测设备和关联集状态,计算其可用度。然后,在设备维修决策阶段,以维修成本最低和可用度最高为目标,通过引入方式因子结合设备状态类型确定维修时间及方式。在关联集维修策略优化阶段,依据设备之间经济结构相关性建立共同维修决策集,从而确定系统最佳维修策略。最后,以某光伏电站为例验证了所提方法的正确性和有效性。结果表明,该方法能有效节省系统维修总费用,提高系统可用度。     

基于故障树的电力变压器维修周期的仿真分析

针对变压器可靠性数据相对缺乏的特点 ,提出了一种依据设备基本部件的维修信息 ,运用 Monte- Carlo算法和故障树原理 ,根据任务可靠度来确定维修周期的仿真算法。这种依据局部维修信息来决策维修周期的方法适应设备的状态维修方式 ,是维修周期的决策的一种有效方法。     

基于寿命周期成本管理的输变电设备状态检修策略研究

针对目前电力系统中的输变电设备大多采用计划检修体制,存在着临时性维修频繁、维修不足或维修过剩、盲目维修等严重问题,引入输变电设备状态检修的方法,并结合寿命周期成本管理进行了理论推导。提出利用周期成本管理和设备风险总值计算出优先检修系数进行状态检修,在完成整个设备状态检修的风险决策的同时将输电设备的使用与维护成本最小化,具有工程实用性。     

基于寿命周期成本管理的输变电设备状态检修策略研究

针对目前电力系统中的输变电设备大多采用计划检修体制,存在着临时性维修频繁、维修不足或维修过剩、盲目维修等严重问题,引入输变电设备状态检修的方法,并结合寿命周期成本管理进行了理论推导.提出利用周期成本管理和设备风险总值计算出优先检修系数进行状态检修,在完成整个设备状态检修的风险决策的同时将输电设备的使用与维护成本最小化,具有工程实用性.     

考虑故障风险和维修效用的继电保护维修策略

该文提出基于故障风险和维修效用的维修决策方法,对继电保护实现差异化维修。首先构建基于保护状态评价健康指数的实际故障率模型;其次引入风险理论,依据保护实际故障率计算其故障后对系统的风险,将保护装置状态与电网运行风险联系起来;最后提出分割多目标维修效用分析方法,以维修后设备故障率减少量、故障风险减少量来决策是否维修及进行何种维修模式。算例分析表明,该决策方法全面考虑了保护状态及保护故障对系统风险的影响,能够快速、有效地进行维修决策。     

Fuzzy linear programming based optimal power system reschedulingincluding preventive redispatch

The paper presents an interactive fuzzy satisfying method for solving optimal power system rescheduling by assuming that the decision-maker has imprecise or fuzzy goals and constraints. An interactive decision-making process is formulated in which decision-maker can learn to recognize good solutions by considering all possibilities of fuzziness. The salient features of the proposed method are: (i) ability of solving multi-objective problem which guarantees that a global noninferior solution will be generated; and (ii) the possibility to obtain a reasonable nonfuzzy solution under consideration of the ambiguity of parameters     

基于商业智能的信息运维辅助决策研究与应用

以提高集约化、精益化管理为目标,南京供电公司利用商业智能(BI,Business Intelligence)平台对信息运维模式中相关指标数据进行深度挖掘,通过提取、分析运维管理关键参数,初步实现主动预警、有效跟踪、量化管理、推送服务,有效降低了信息运维中软性成本和隐性成本,确保公司系统集约、快速、高效的信息保障能力。     

电力设备维修计划优化管理研究

针对电力设备维修过程中进度的合理安排和资源的最优利用 ,从项目管理的角度出发 ,综合运用运筹学、经济学、工程科学、决策管理等理论 ,提出了电力设备维修计划优化决策模型 ,并开发了电力设备维修管理系统。该系统为电力设备维修工程的计划编制和现场管理提供一种辅助管理与决策手段。     

基于精炼贝叶斯均衡的电网动态应急管理

基于对电网应急管理典型环节的分析,定义了电网事故与电网管理者的博弈关系,并对其博弈特征进行研究.按照标准博弈语言描述了电网事故与电网管理者之间的博弈要素,构建了以决策者期望效用最大化为目标的期望效用函数,根据贝叶斯法则解得电网动态应急管理方案决策的精炼贝叶斯均衡解,由此提出了电网应急管理的动态决策框架,通过电网事故信息与管理决策之间的反复博弈,修正应急预案,直至事故得到控制.通过算例说明了电网应急管理决策模型的可行性与有效性.     

计及风险的供电公司最优购电决策模型研究

鉴于我国电力市场必将由目前的发电侧竞争模式发展并过渡到输配分离模式:输电网向电力市场各方参与者提供无歧视的电能输送服务,提出了不确定的电力市场环境中供电公司的风险决策方法.该方法准确计及决策者行为的改变能影响供电公司风险的大小;使用预期收益和实际收益的比值作为风险测量的指标,用机会约束规划建立输配电分离后供电公司报价购电组合最优风险策略模型,采用M0nte-Carlo模拟结合基因算法求解,并给出了直接优化方法对模型进行求解.     

占线算法在不确定性决策问题上的应用

介绍了占线算法的背景，同时与传统不确定性问题的决策方法进行了比较；对占线算法思路和理论发展进行了总结．重点讨论了标准的占线算法模型（完全没有信息）和具有局部信息的占线算法模型，给出了一个更加接近实际局部信息占线模型的研究框架；并以住房租赁问题的占线算法为例解释了方法的具体应用。     

基于SP/A理论的发电商报价决策模型

在电力市场中,发电商的报价决策是一个风险决策过程.目前,一般使用效用函数描述发电商对风险的偏好程度.然而事实证明,效用函数关于决策者风险偏好始终一致的假设并不符合一般决策者心理.为此,使用价值函数代替效用函数来描述发电商变化的风险偏好,并借鉴SP/A(安全、潜力和期望)理论的决策思想,建立了发电商报价决策模型.该模型计及了安全概率和达到预期利润目标概率对发电商决策结果的影响,因而使得所选报价方案更符合发电商的心理愿望.最后通过算例验证了所建决策模型的有效性.     

占线算法在不确定性决策问题上的应用

介绍了占线算法的背景,同时与传统不确定性问题的决策方法进行了比较;对占线算法思路和理论发展进行了总结,重点讨论了标准的占线算法模型(完全没有信息)和具有局部信息的占线算法模型,给出了一个更加接近实际局部信息占线模型的研究框架;并以住房租赁问题的占线算法为例解释了方法的具体应用。     

基于交互式多目标决策方法的水火电力系统日有功负荷优化分配

峰谷分时电价下,发电企业不仅要考虑运行成本,还应考虑社会效益和经济效益。文章建立了以火电厂运行费用最低、污染气体排放量最小和水电厂发电效益最大为目标的水火电力系统日有功负荷多目标优化分配模型,提出了一种基于目标满意度和目标总体协调度的交互式多目标决策方法,通过建立3个决策模型将多目标问题转化为单目标问题求解。决策者通过对各单项目标满意度和目标总体协调度的不断调整来体现其主观愿望,避免了人为选取目标权重的任意性,便于实际操作应用。算例结果证明了所建立模型的正确性和交互式多目标决策方法的可行性。     

Optimal electricity supply bidding by Markov decision process

The bidding decision making problem is studied from a supplier's viewpoint in a spot market environment. The decision-making problem is formulated as a Markov decision process-a discrete stochastic optimization method. All other suppliers are modeled by their bidding parameters with corresponding probabilities. A systematic method is developed to calculate transition probabilities and rewards. A simplified market clearing system is also included in the implementation. A risk-neutral decision-maker is assumed, the optimal strategy is calculated to maximize the expected reward over a planning horizon. Simulation cases are used to illustrate the proposed method