江宁土地利用动态变化研究

根据中德国际使用项目“江宁县土地利用与可持续发展”（ＳＩＬＵＰ）的部分研究内容,利用现有资源及陆地卫星ＴＭ、ＳＰＯＴ图像数据,对近年来江宁土利用动态变化进行了系统对比与分析,结果表明,随着江宁经济的飞速发展,可耕地的面积在逐渐和,地土的合理规划与利用在可持续发展中显得尤为重要。     

基于GIS的哈尔滨市土地利用动态变化分析

利用哈尔滨市区2000年TM遥感影像和2005年TM遥感影像及其他辅助资料,对处理后的影像进行矢量化和人工解译,获得详细土地类别的布局信息,并使用地理信息系统的空间分析和数据统计功能,分析研究区域土地类别的数量变化,土地利用类型之间的转化情况和分布状况。     

天津市静海县土地利用动态变化研究

近年来,随着经济和社会的快速发展,人口膨胀速度加快.人们的土地利用活动越来越频繁,强度也越来越大,造成了许多环境和资源问题.研究土地利用/覆被变化成为全球环境变化研究的热点问题.对协调经济发展、资源环境保护、实现可持续发展具有重要意义.本文利用ENVI5.1和ArcGIS10.2对天津市静海县2000、2005、201...     

基于MapGIS的广东省土地利用数据库更新

广东省土地利用数据库,是广东省国土资源信息化建设的基础数据库之一,为实现高效土地资源管理提供有力的技术支持,因此保持它的现势性是一项非常重要的工作.本文介绍了广东省土地利用数据库更新工作的技术路线,并对工作中一些关键技术进行了探讨.     

郑州市土地利用/土地覆盖动态变化研究

利用地面统计数据和陆地卫星影像数据,分析了郑州市土地利用/土地覆盖的现状,研究了遥感影像提取土地利用/土地覆盖信息的机理,建立了适宜郑州市遥感影像判读的解译标志,结合两个不同时期的地面数据和影像数据,分析了郑州市十几年来土地利用的动态变化情况及存在的问题,指出了今后土地利用的方向.     

基于TM/OLI影像的杨凌示范区土地利用动态变化研究

以1995、2003与2013年的Landsat TM/OLI影像为数据源,基于CART算法的动态变化分析方法对杨凌示范区1995~2013年的土地利用动态变化情况进行了分析和统计。研究结果表明,1995~2013年18年间杨凌示范区农用地减少了27.65 km~2,林用地减少了16.86 km~2,城市用地增加了41.82 km~2,减少的农用地和林用地主要流向城市用地。通过对自然、社会和经济因素的分析,可知杨凌区土地利用变化主要驱动力为经济和社会因素。     

郑州市土地利用／土地覆盖动态变化研究

利用地面统计数据和陆地卫星影像数据，分析了郑州市土地利用／土地覆盖的现状，研究了遥感影像提取土地利用／土地覆盖信息的机理，建立了适宜郑州市遥感影像判读的解译标志，结合两个不同时期的地面数据和影像数据，分析了郑州市十几年来土地利用的动态变化情况及存在的问题，指出了今后土地利用的方向。     

基于MapObjects实现地图整饰和打印

地图整饰和打印是许多地理信息系统的必备功能,鉴于M apOb jects对这些方面的支持较弱,为此,本文给出了基于M apOb jects实现地图整饰和打印的技术思路和有关细节。     

苏州市土地利用更新调查数据库系统的设计与实现

随着国土大面积调查工作的全面展开和城镇土地管理工作的日趋细化,大量遥感影像、各种野外调绘数据和不同比例尺图件资料急剧增加。面对如此数量巨大、来源多样、变更频繁的信息,传统的管理方法已经愈来愈不能满足现代化土地管理的需要。将生产过程和建库入库过程相对接,直接基于空间数据库进行生产,在生产过程中直接建库,这是发展的必然。本文以苏州市土地利用更新调查数据库系统的研发为实例,针对生产建库一体化的特点,详细介绍了该系统的设计与实现全过程,并对系统的主要特点和功能进行了阐述。     

基于MapObjects的控制点管理信息系统的设计与实现

近年来,城市控制点由于人为、自然等原因破坏严重,传统的手工管理控制点的方式已趋于落后,不能及时地对控制点进行更新、管理,利用计算机、GIS、数据库等技术来管理控制点的方式成为一种发展的趋势。本文以VB 6.0语言作为开发工具,结合MapObjectsGIS组件,利用ADO技术连接ACCESS数据库,设计开发了焦作市控制点信息管理系统,实现了控制点的存储、更新、查询等的图文一体化管理。     

基于RS的平顶山市土地利用动态变化研究

平顶山市作为典型的资源型城市(以煤炭、耕地发展起来),是人地关系作用最强烈的区域之一,也是土地利用发生急剧变化且具有特色的区域。为此,基于平顶山市城区1994年TM和2002年ETM+两个时段的遥感图像,获取不同时期的土地利用信息,求取土地利用转移矩阵,分析土地利用的时空变化特征和变化规律,并从土地利用面积变化、动态度、耗减度、开发度等方面对土地利用变化进行分析。研究发现:煤炭开采、城市发展对平顶山市土地利用变化具有重要的影响;8年间,该地区耕地、林地大幅减少,城市用地、工矿用地、荒草地大幅增加;减少的耕地主要转化为荒草地、工矿用地、城市用地,减少的林地主要转化为荒草地;受北部矿区条件的影响,市区发展主要朝东、西、南三个方向。     

小尺度土地利用变化模型在岩溶山区的应用

针对当前土地利用模拟技术在岩溶地区应用较少的现状,该文提出了利用CLUE-S模型对岩溶地区土地利用变化进行模拟。此模型全面考虑自然和人文因子,通过迭代方法综合空间分析和非空间分析,较好地模拟小尺度范围内土地利用变化,具有综合性、开放性、空间性、竞争效率性等特点。研究结果表明:该模型不仅能够准确地反映未来研究区土地利用变化趋势,而且能较好地筛选影响未来土地利用变化主要影响因子,进行不同情景土地利用变化模拟,对岩溶地区土地利用规划和管理具有参考价值。     

CA-Markov模型的清江土地利用变化研究

针对经济发展类型面临转型的山区土地利用动态变化和预测问题,该文以清江中下游为例,提出了采用CA-Markov模型的研究方法。结合2000、2008和2015年的Landsat遥感影像,考虑地形、交通、行政中心和当前土地利用约束等影响因子,模拟出2015年预测情况与解译结果相比,Kappa系数达0.810 9,表明模型可信度较高。在此基础上预测2022年的土地利用情况,结果表明,2022年延续了当前发展模式,即由农业经济主导转变为旅游生态经济主导,耕地的重要性降低,城镇化率增加,但耕地的面积仍占据着总面积的23.23%,建设用地面积仅占总面积的2.62%,说明该区域的城镇化水平依然较低。该结果揭示了清江流域土地利用动态变化趋势。     

基于CLUE-S模型的南京市土地利用变化模拟

本文以南京市为研究区,以南京市1986年的土地利用现状图为基础,分析研究区概况并根据数据的可获取性,选取13类土地利用变化驱动因素,利用逻辑斯蒂回归分析求解土地利用变化驱动因素作用系数矩阵。在此基础上运行CLUE-S模型,对南京市1996年的土地利用空间格局进行模拟。将模拟结果与南京市1996年土地利用现状图与进行对比,结果较为理想,模拟正确率达88.57%,KAPPA指数0.86。这说明CLUE-S模型具有成功模拟区域土地利用时空动态变化的能力,对土地利用预测、规划具有重要的指导作用。     

基于孪生神经网络的土地利用现状年度变化检测

近年来,利用多期高分遥感影像,构建土地利用现状年度变化检测模型,并以此为基础支持土地利用现状年度变化检测的智能化发展,正是当前研究的难点所在.本文探讨了构建土地利用现状年度变化检测模型存在的问题.通过对土地资数据进行预处理,构建基于孪生神经网络的变化检测模型,以及对模型输出结果进行GIS优化获取目标区域的变化图斑,实现...     

Dynamic land use change simulation using cellular automata with spatially nonstationary transition rules

The dynamic relationships between land use change and its driving forces vary spatially and can be identified by geographically weighted regression (GWR). We present a novel cellular automata (GWR-CA) model that incorporates GWR-derived spatially varying relationships to simulate land use change. Our GWR-CA model is characterized by spatially nonstationary transition rules that fully address local interactions in land use change. More importantly, each driving factor in our GWR model contains effects that both promote and resist land use change. We applied GWR-CA to simulate rapid land use change in Suzhou City on the Yangtze River Delta from 2000 to 2015. The GWR coefficients were visualized to highlight their spatial patterns and local variation, which are closely associated with their effects on land use change. The transition rules indicate low land conversion potential in the city’s center and outer suburbs, but higher land conversion potential in the inner near suburbs along the belt expressway. Residual statistics show that GWR fits the input data better than logistic regression (LR). Compared with an LR-based CA model, GWR-CA improves overall accuracy by 4.1% and captures 5.5% more urban growth, suggesting that GWR-CA may be superior in modeling land use change. Our results demonstrate that the GWR-CA model is effective in capturing spatially varying land transition rules to produce more realistic results, and is suitable for simulating land use change and urban expansion in rapidly urbanizing regions.     

城市化进程中的西安市土地利用变化及其驱动力分析

针对西安市优化和完善土地利用结构、确保土地资源可持续利用的需求,该文以西安市2003年至2012年统计年鉴资料为基础,通过对比分析西安市2003年和2012年的土地利用变更调查数据,分别从土地利用的结构变化、动态变化以及程度变化3个方面入手,对西安市土地利用变化情况进行研究,并运用主成分分析法,揭示其主要驱动力。结果表明:从2003年至2012年西安市土地利用仍处于发展阶段,在城市化进程中土地利用变化的主要驱动力依然是人口增长、经济发展以及不断提高的工业化和城市化水平等社会经济因素。     

土地利用时空变化与城市化发展分析

城市化发展与科学合理利用土地已经成为社会发展最为关注的问题。土地利用结构发生变化后,不合理的土地利用规划等问题将会导致一系列的生态环境问题,因此,监测土地利用的时空变化,为土地利用规划及城市发展规划提供有效的数据支持很有必要。本文通过年度区间土地利用变化数据,利用转移矩阵、动态度、土地利用重心及土地利用结构信息熵分析土地利用变化情况,经过试验表明能够真实、全面反映土地利用变化状态,充分反映城市发展与土地利用关系,有利于提高分析的准确性和可靠性。     

Integrating the system dynamic and cellular automata models to predict land use and land cover change

Land use and land cover change (LULCC) is a widely researched topic in related studies. A number of models have been established to simulate LULCC patterns. However, the integration of the system dynamic (SD) and the cellular automata (CA) model have been rarely employed in LULCC simulations, although it allows for combining the advantages of each approach and therefore improving the simulation accuracy. In this study, we integrated an SD model and a CA model to predict LULCC under three future development scenarios in Northern Shanxi province of China, a typical agro-pastoral transitional zone. The results indicated that our integrated approach represented the impacts of natural and socioeconomic factors on LULCC well, and could accurately simulate the magnitude and spatial pattern of LULCC. The modeling scenarios illustrated that different development pathways would lead to various LULCC patterns. This study demonstrated the advantages of the integration approach for simulating LULCC and suggests that LULCC is affected to a large degree by natural and socioeconomic factors.     

武夷山市土地利用变化遥感监测分析

针对近20年来武夷山市土地利用变化信息相对不足的问题,提出运用现代遥感与GIS技术进行武夷山市土地利用变化动态监测的方法。在分析1996年、2005年和2014年3期Landsat影像的基础上,采用监督分类方法提取土地利用信息,然后采用土地利用转移矩阵分析法和动态度分析法,分析了土地利用类型的时空变化情况及发展趋势。结果表明:1996年以来,武夷山市土地利用变化的特点表现为耕地显著增加,而林地明显减少;20年间其他未利用地和城镇的空间变化幅度很大;经济快速发展,旅游业大力发展等是武夷山市土地利用变化的驱动因素。研究结果对武夷山市的生态环境保护以及探究旅游业对土地利用变化的影响有参考价值。