基于GIS的浙江省高速公路大雾灾害风险区划

大雾是影响高速公路交通安全与运营效率的最主要的灾害天气之一。基于2004—2013年浙江省68个气象站大雾观测资料、基础地理信息数据以及高速公路历史灾情数据,开展浙江省高速公路大雾灾害风险区划研究。依据自然灾害风险分析原理,构建高速公路大雾灾害风险区划指标体系,以浙江省大雾出现的频次和持续时间作为大雾灾害的危险性评价指标;以因大雾导致的高速公路交通事故率、高速公路封路频次和持续时间作为脆弱性评价指标;以高速公路客运量和货运量作为暴露性评价指标。在ArcGIS的空间信息技术支持下,采用层次分析法和综合评价方法,建立了高速公路大雾灾害风险评估模型,最终完成浙江省高速公路大雾灾害风险区划图。区划结果表明,高风险区路段占全省路段总长的15.13%,主要分布在申嘉湖高速南浔段以及嘉善段、杭州湾环线高速萧山至越城段、杭州绕城西线高速、常台高速上虞至嵊州段、诸永高速诸暨至磐安段、沪昆高速诸暨段以及柯城段。     

基于GIS的河南省冬小麦晚霜冻风险评估与区划

为了了解河南省冬小麦晚霜冻的发生规律,以便及时采取应对措施进行防灾减灾,从而实现冬小麦高产稳产,本文选取冬小麦晚霜冻有害积寒和频度(危险性)、冬小麦种植面积(暴露性)、灌耕比和单位提灌面积机井数(脆弱性)等风险评价指标建立风险评价体系,通过层次分析法确定冬小麦晚霜冻风险评价指标权重,构建冬小麦晚霜冻风险评价模型。基于1984~2013年气候数据对河南省冬小麦晚霜冻进行风险评价,根据冬小麦晚霜冻风险评价模型,应用Arc GIS进行栅格计算,得到河南省冬小麦晚霜冻风险区划图。结果显示:商丘东部、周口、漯河、驻马店大部、信阳和南阳局部晚霜冻风险指数高,在0.289~0.483之间,为晚霜冻高风险区;而三门峡、洛阳、济源、焦作以及郑州、安阳、鹤壁、新乡等地区大部晚霜冻风险指数较低,在0.123以下,为晚霜冻低风险区。最后根据历史统计资料计算的晚霜冻指数和本文研究结果对河南省冬小麦晚霜冻风险区划图的提取值进行相关分析,相关系数达到0.78,表明本文所得到的河南省冬小麦晚霜冻风险区划结果和历史统计结果相符。     

基于弹性脆弱性的环巢湖自行车赛风险辨识

为提高环巢湖自行车公开赛的气象保障服务能力。本研究基于2013-2016年环巢湖自行车赛举办期间收集到的问卷调查资料,总结归纳出自行车骑行比赛的气象适宜性指标,并从强化措施和规避措施两个方面出发,构建基于脆弱性指标体系的环巢湖自行车公开赛风险辨识概念模型,并利用巢湖国家基本气象站1957-2016年逐日气象观测资料对2017年环巢湖自行车赛做个例分析。研究结果表明：（1）2017年4月23日我市降水适宜性和温度适宜性概率普遍较高,分别为70%和39%,而相对湿度和风速适宜度概率略偏低,因此,相对湿度和湿度是制约运动员发挥的重要因子。（2）各参评因子在4月份均具有明显的震荡特征,降水和相对湿度在四月上旬适宜度较高,而日平均气温和风速呈现明显相反的趋势。（3）降水适宜度综合指数在4月份普遍高于风速、温度、湿度,表明四月份无降水的概率普遍较高;综合适宜度指数四月中下旬优于上旬,表明环巢湖赛事选择下旬举行最佳。（4）分析综合因子重现期发现,四月下旬重现期普遍短于上中旬。本研究结果可为环巢湖自行车公开赛的赛前安排、赛事评估等方面提供科学依据。     

基于弹性脆弱性指标的环巢湖自行车赛风险辨识

为提高环巢湖自行车公开赛的气象服务保障能力,基于2013—2016年环巢湖自行车赛举办期间收集到的问卷调查资料,总结归纳出自行车骑行比赛的气象适宜性指标,从强化措施和规避措施两个方面出发,构建基于脆弱性指标体系的环巢湖自行车公开赛风险辨识概念模型,并利用巢湖国家基本气象站1957—2016年逐日气象观测资料对2017年环巢湖自行车赛做个例分析。研究结果表明:(1)2017年4月23日巢湖市降水适宜性和温度适宜性概率普遍较高,分别为70%和39%,而相对湿度和风速适宜度概率略偏低,因此,相对湿度和风速是制约运动员发挥的重要因子。(2)各参评因子在4月份均具有明显的震荡特征,降水和相对湿度在4月上旬适宜度较高,而日平均气温和风速呈现明显相反的趋势。(3)4月降水适宜度指数普遍高于风速、温度、湿度,发生降水的概率普遍较低;综合适宜度指数4月中下旬优于上旬,表明环巢湖赛事选择下旬举行最佳。(4)分析综合因子重现期发现,4月下旬重现期普遍低于上中旬。     

江苏省雷暴灾害脆弱性分析

雷暴灾害脆弱性是人类社会经济易于或敏感于遭受雷暴威胁和损失的性质与状态,它受到一个区域的自然系统、社会系统及其组合关系的影响。本研究通过对江苏省历史雷暴灾害调查分析,结合雷暴孕灾环境和成灾特点,认为多年平均雷暴日数、人均国民产值、人口密度、水域面积、海拔高度和综合灾度等6个因子对雷暴灾害脆弱性有着极大的相关关系,以此六项要素作为指标,采用层次分析法确定各因子的权重,建立雷灾脆弱度计算模型,并借助于GIS分析工具,对江苏省雷暴灾害脆弱性进行定量评估。     

民航雷达站雷电灾害风险评估

基于雷电定位数据的分析,采用定位误差圆覆盖法配合环境因素定性提取区域雷击风险因子,依据地形地貌及建筑物属性等进行地理空间区划,分析雷暴活动时空频率分布特性,判定风险致因,评定风险大小,对其中最关键的风险进行处理,选择并实施应对方案,以避免风险或控制,降低风险并使之达到可接受的程度。     

基于层次分析法的朔黄铁路暴雨灾害风险评估

选取2016—2020年朔黄铁路沿线40套自动气象站降水资料,结合周边国家站区域站近15年资料、行政区县地理信息、社会经济信息等,基于ArcGis技术,采用层次分析法等方法,从暴雨灾害的致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性3类因子构建了朔黄铁路暴雨灾害风险区划模型,并绘制了朔黄铁路暴雨灾害综合风险区划图。结果表明：朔黄铁路沿线暴雨灾害风险划分为高、次高、中、低4个等级,整体呈东部高于西部;4个高风险段与朔黄沿线各工务段收集的暴雨高发信息基本一致,该研究成果对于朔黄铁路暴雨灾害预报预警具有较好的参考作用。     

基于Struts和Hibernate的雷电灾害风险评估软件开发

首次利用Struts与Hibernate技术构建了MVC架构的雷电灾害风险评估的Web软件系统,该系统提供友好的人机对话界面。基于J2EE平台的Struts和Hibernate框架整合实现了层间的松散耦合,能极大地提高开发效率,使系统具有更好的可维护性和可扩展性。通过Struts与Hibernate的整合,该系统实现了建筑物与服务设施的雷电灾害风险评估、参数管理、评估记录管理、雷暴日管理、闪电资料管理等功能,比IEC给出的评估软件具有更好的实用性。     

加油站雷电灾害风险评估探讨

文章通过分析加油站所在地区的气象和地理环境、雷暴活动以及加油站内外的各项特征,对加油站进行了雷电灾害风险评估,通过评估出来的人员生命损失的风险值(R1为1.52×10-5)和容许值(R t为10-5)进行比较,确定出需要对该加油站采取防雷措施或采取何种程度的防雷措施,并从安装SPD等级及方法、防火系统、以及内外等电位连接方面提出了减少雷击导致的建筑物或服务设施的可能损失的参考解决方案。     

基于GIS的定西市干旱灾害风险评估及区划

利用1981~2010年各类干旱统计资料,结合地形特征、人口密度、社会经济等资料,构建加权归一化回归模型,借助GIS强大的空间分析功能,对定西市干旱灾害孕灾环境的敏感性、致灾因子的危险性与承灾体的暴露度进行分析与评估,最后给出了基于孕灾环境、致灾因子与承灾体3个条件的干旱灾害风险区划。结果表明,定西市干旱灾害频率呈增加趋势,1999年后3县及以上区域的春旱每年均有发生;干旱灾害的高风险区在定西市北部到中部,大体上呈D字形分布,南部为干旱灾害低风险区。定西市中北部易受干旱威胁,在农作物结构布局上应以大秋作物为主,尽量使农作物在生长及需水关键期避开前半年的主要干旱时段。     

区域雷电灾害风险评估模型与应用

在分析国内雷电灾害风险区划发展现状进行的基础上,从区域雷电灾害事前风险评估的角度出发,采用灾害评估的承灾体、致灾体模式,引入雷电风险、地域风险和承灾体风险作为评估指标,针对每个指标选取与其发生紧密度较高的参数作为2级评价标准,对区域雷电灾害风险进行基于事前致灾因子的区域雷电灾害风险评估研究,并以福建省为例,应用该模型进行了计算。结果表明,基于承灾体、致灾体模式的区域雷电灾害风险评估模型能较好地反应出区域雷电灾害发生的损失程度,对于行政区域范围的雷电灾害风险度区域与政府决策支持具有积极的指导意义。     

高速公路雾灾风险区划模型

运用2011年12月至2015年11月河北省11条高速公路沿线156套交通气象监测站资料、142个国家气象站雾灾资料、因雾造成的交通事故和封闭管制资料、高速公路日均车流量、路网密度等资料,基于致灾因子危险性、承灾体空间脆弱性以及承灾体易损性3个方面建立了高速公路雾灾风险区划模型,并绘制河北省高速公路雾灾风险区划图。结果发现:(1)河北北部地区、西部山区、沧州沿海地区的高速公路雾灾风险等级较低,而东部和南部平原地区的高速公路雾灾风险等级较高,可为交通安全管理部门提供一定的参考依据;(2)在相同区域内,局地浓雾多发、交通事故多发、大范围雾日多都可造成高速公路雾灾风险等级升高。     

河南省雷电灾害易损性分析及风险区划

根据2001-2010年河南省雷电灾害事故调查资料、2006-2010年河南省闪电定位资料统计出的雷暴日数,选取雷暴日、灾害频度、经济（GDP）损失模数、生命易损模数等作为河南省各省辖市雷电灾害易损性评估指标,并在此基础上,给出了河南各省辖市雷电灾害易损度评估结构。在分析河南省各省辖市雷电灾害易损性指标的基础上,对各省...     

基于GIS的河南省洪涝灾害风险评估与区划研究

在分析洪灾形成的各主要因子的基础上,提出了基于地理信息系统(GIS)的洪灾风险评估指标模型。在对指标体系赋予权重的基础上结合GIS进行洪涝灾害风险评估和区划分析,结合河南省具体情况,以降雨、地形和区域社会经济易损性为主要指标,得出河南省洪灾风险综合区划图,既有赋予权重后的准确性又有GIS区划图的一目了然,具有一定的理论和实践意义。从所得到的洪涝灾害风险区划图可以看出,信阳、驻马店、周口大部分地区由于降水较多和社会易损性影响度较大,发生洪涝的风险最大,焦作、郑州、开封和安阳、濮阳的部分地区,由于处于黄河流域发生洪涝的可能也较大,其他地区发生洪涝可能性不大。     

基于闪电定位数据的鲁西南地区雷电灾害易损度区划

为了明确不同县区雷电灾害风险的高低,防御和减轻雷电灾害,利用鲁西南地区闪电定位资料、土壤电阻率数据、经济社会数据,选取地闪密度、强雷电流分布、土壤电阻率、人口密度、单位面积GDP为影响因子,采用层次分析法和加权综合评价法,建立雷电灾害易损度区划模型,以县区为单位,将该地区雷电灾害易损度区划为5个等级,绘制区划图,并利用历史雷灾频次对区划结论进行检验。结果表明:地闪密度高值区位于曹县和东明,这两个县区的雷电灾害易损度最高;郓城和牡丹区的强雷电流分布密度大,易损度次高;巨野和定陶的易损度居中;鄄城的地闪密度最小,成武的土壤电阻率和人口密度较低,两者划为易损度次低区;单县由于强雷电流分布密度最低,划为易损度低风险区。易损度和历史雷灾数据正相关,且相关性较好,密切程度较高,回归显著。     

四川省雷电灾害风险评估的研究

本文通过实战案例建立了雷电灾害风险评估操作流程,理论联系实际分析了本地区雷电灾害风险评估要点,针对诸多的风险因素预先估算,从而提出科学合理的雷电防护措施和指导意见,达到防御和减轻雷电灾害损失,保护人民生命财产和公共安全。     

基于GIS的云南省1km精细化暴雨灾害风险评估

为了加强暴雨相关的防灾减灾工作的科学性,本文基于云南省126个国家气象站2010—2019年10年的逐时降水资料和基础地理信息数据,从暴雨灾害致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承灾体易损性3个方面,建立暴雨灾害风险评估模型,利用熵值法、自然断点法、ArcGIS插值和栅格分析方法,实现云南省暴雨灾害风险的区划评估。结果显示:(1)暴雨灾害高风险区主要集中于云南南部,包括西双版纳州、普洱市、红河南部、德宏州及北部地区;(2)迪庆州、怒江州、丽江市北部等地暴雨灾害风险等级较低;(3)全省暴雨灾害高风险区、次高风险区面积占比分别为7.05%、25.22%,低风险区、次低风险区面积占比分别为10.32%、21.86%。使用2020年暴雨灾害次数、暴雨日对区划评估结果进行检验表明,区划评估结果具有科学合理性。     

焦作某炸药仓库的雷电灾害风险评估

通过分析某炸药仓库所处环境、基本情况及当地的雷暴天气时间分布,确定了该炸药仓库所处区域的雷电灾害风险级别及进行雷电灾害风险评估的必要性。介绍了对炸药仓库雷电灾害风险评估的内容、评估的程序和方法,列出相应的风险评估分量及计算方法,并通过一个仓库举例对评估所需的相关风险参数分量进行计算,最后对评估结果进行对比分析,得出该炸药仓库存在的一些防雷问题,提出了相应的整改措施和建议。