修正的虚拟空间平滑算法

对虚拟空间平滑方法进行了修正,提出了一种适用于直线信号(如调幅、二进制相移键控信号等)的修正虚拟空间平滑解相干方法.该方法无需对信号初始相位作特别假定,并可在不损失阵列有效孔径和工作阵元的情况下完成信号解相干,经其预处理后的特征子空间分解信号波达方向(DOA)估计方法的性能要优于传统空间平滑方法.     

加权伪噪声子空间投影的修正MUSIC算法

多重信号分类（multiple signal classification: MUSIC）方法通过计算搜索导向矢量与噪声或信号子空间的距离来估计波达方向,对采样协方差矩阵的依赖性较大。在小快拍或存在强弱临近信号条件下,采样协方差矩阵的估计值与真实值通常存在较大差异,导致估计的噪声或信号子空间发生畸变,严重恶化了MUSIC方法的波达角估计性能。针对该问题,本文提出采用加权伪噪声子空间投影的改进方法（称为wpnMUSIC）。该方法在修正数据相关矩阵的基础上估计与搜索导向矢量对应的伪噪声子空间并利用其在伪噪声子空间的投影值对MUSIC空间谱进行加权处理,在保持子空间处理方法高分辨能力的同时改善了对小快拍和强弱信号的稳健性。理论分析和仿真实验表明本文方法对强弱临近目标的分辨能力优于MUSIC方法。      

虚拟空间平滑算法

根据MASK、BPSK和AM等信号的实值特性,利用阵列接收数据及其共轭信息,构造了虚拟子阵,提出了虚拟空间平滑算法,较好地解决了信号高度相关问题.虚拟子阵具有M个阵元,避免了阵列孔径的损失,使该算法最大可分辨的相干信号数目为M-1.仿真实验证明,与前后空间平滑算法相比,该算法提高了空间分辨率,适应小样本,在一定程度上可以降低了计算量.     

基于伪数据域的最小冗余线阵测向算法

利用时间信息可以有效的压制干扰和噪声,可以大大的提高角度估计性能和空间分辨率.与传统只利用空间信息的最小冗余测向算法不同,由于所提方法联合时间和空间信息而获得了更多有效阵元数以及扩展了有效阵列孔径,因此,大大的提高了估计性能.提出方法充分利用了信号的时间信息去构造伪数据矩阵,利用奇异分解或计算简单的无需特征分解的线性变换方法获得波达方向.仿真试验充分说明了所提方法不论在精度估计还是分辨能力都表现出优越的性能.     

一种基于最小冗余线阵的时空共轭循环谱相关ESPRIT算法

本文提出了一种基于最小冗余线阵的共轭循环谱相关ESPRIT算法。该算法引入了时空联合处理,构造了最小冗余线阵的伪数据矩阵,并基于此矩阵进行DOA估计。当采用M阵元最小冗余线阵时,该算法的等效阵列孔径为2N-1(NM)。理论和计算机仿真实验均表明:与基于均匀线阵的共轭循环ESPRIT算法相比,该算法具有良好的DOA估计性能,扩展了阵列孔径,抗噪能力强,分辨率高,能用较少的阵元估计更多的信号源方向。     

一种基于最小冗余线阵的时空共轭循环谱相关ESPRIT算法

本文提出了一种基于最小冗余线阵的共轭循环谱相关ＥＳＰＲＩＴ算法。该算法引入了时空联合处理。构造了最小冗余线阵的伪数据矩阵,并基于此矩阵进行ＤＯＡ估计。     

线性电磁矢量阵列的空时极化平滑算法及相干源多参数估计

该文提出了一种基于线性电磁矢量阵列的空时极化平滑算法(STPSA),解决了相干信源的频率,2维波达方向和极化参数的联合估计问题。该算法通过对不同子阵和矢量传感器不同传感单元的测量数据及其相应延迟数据进行平滑,实现解相干预处理并抑制噪声干扰,然后利用传播算子方法得到相应的参数估计。与目前的算法相比,该文提出的算法能够同时实现相干信源的多个参数联合估计;无需通过奇异值或特征值分解提取信号/噪声子空间,也无须进行参数搜索,有较低的运算量;另外,算法能够通过增加相邻阵元的间隔来扩展阵列的有效孔径,改善估计性能,且无须进行参数去模糊处理。仿真结果验证了算法的有效性。     

宽带波达方向估计新方法及性能分析

本文研究了相干信号空间处理方法（ＣＳＭ）的聚焦（ｆｏｃｕｓｉｎｇ）过程，给出了任意阵列的一致聚焦方法，该方法使ＣＳＭ在ＤＯＡ估计的分辨率，精度，时效等性能上得到了显著改善，本文利用计算机仿真实验，对该方法进行了较为详细的性能分析。     

阵元间距对MUSIC算法的影响

本文概述了MUSIC算法,当阵元间距不大于载波半波长时,通过分析得出MUSIC算法空间分辨率随阵元间距增大而提高,并推导阵元间距与MUSIC算法性能的定量关系;当阵元间距大于载波半波长时,讨论空间谱可能出现虚假谱峰的情况,并提出提取真实谱峰的方案.最后通过计算机模拟仿真验证文中结论.     

基于Y形阵的空时二维DOA估计

提出了一种适用于Y形阵的空时二维波达方向估计方法,在低信噪比下实现了无模糊的二维波达方向估计。该方法利用了Y形阵的特性,采用空时二维处理,通过采样数据归一化、加权处理和参数回代的方法解决了前后向模糊问题,具有较好的稳定性和较小的估计方差。由于在低信噪比下的优良性能,该算法适合于复杂电磁环境下的应用。仿真结果证明了方法的有效性。     

多子阵互耦条件下的一维波达方向估计及互耦自校正

该文研究多子阵(multiple subarrays)阵元互耦条件下的波达方向(DOA)估计,假设阵列由多个位置已知的均匀线阵(ULA)组成,但线阵阵元间存在互耦效应。利用均匀线阵互耦矩阵的带状、对称Toeplitz性及多子阵互耦矩阵的块状对角特性,提出了一种解耦合波达方向估计及互耦自校正算法。该算法在未知阵元互耦参数的情况下,可准确估计出信源的波达方向。另外,算法在精确估计波达方向的同时,还可准确估计出阵元间的互耦系数,实现多子阵的互耦自校正。算法的波达方向估计只需一维谱峰搜索,避免了通常多参数联合估计的多维非线性搜索及迭代运算,可明显减小算法运算量。文中讨论了算法参数可辨识性的必要条件,并分析计算了多参数联合估计的克拉美-罗界(CRB)。理论分析及蒙特卡罗仿真结果表明,该算法具有计算量小、DOA估计分辨力高、互耦校正效果好等优点。     

一种虚拟波束形成自适应加权空间平滑算法

该文提出了一种用于自适应阵列的自适应加权空间平滑算法。通过构造虚拟自适应波束形成问题求取用于子阵协方差矩阵加权的加权向量,然后进行加权空间平滑自适应波束形成。理论分析与仿真结果表明,新算法能更有效地降低期望信号和干扰之间的相关性,使得用于空间平滑的子阵数减少,以降低阵列孔径损失。     

基于虚拟阵列扩展的卫星导航抗干扰算法研究

抗干扰天线是对抗压制式干扰的有效手段。但在某些场合下,由于安装平台孔径等因素限制了阵元的个数,使得能够抑制的干扰数量减少。针对上述问题,本文提出了一种基于虚拟阵列扩展的抗干扰抑制算法。该算法首先利用卫星导航信号的非圆特性对接收信号进行非圆扩展,然后对扩展后的数据进行干扰抑制处理,实现了在阵元数不变的条件下增加抗干扰数的目的。理论分析和计算机仿真证明了所提算法的有效性。     

虚拟仪器在振动测量系统中的应用

介绍以LabVIEW为软件平台构建的振动测试虚拟仪器系统的硬件组成及软件的设计思想,其中软件是虚拟仪器的核心。通过虚拟面板的演示表明该软件系统能够完成对信号的时域、频域的显示和分析。     

虚拟阵元解模糊的可行性分析

针对稀布阵的测向模糊问题,该文以虚拟阵列变换法和基于最小二乘估计的虚拟阵元法为例,从理论上分析了虚拟阵元法解测向模糊的可行性,并通过大量仿真实验加以验证,得出虚拟阵元的接收数据的产生依赖于实际阵元的变换区间,在这种情况下虚拟阵元法并不能有效的解模糊。     

应用于有源消声的间歇自适应RLS算法

自适应有源消声最常用的算法是滤波－ＸＬＭＳ（ＦＬＭＳ）算法，虽然ＦＬＭＳ算法运算量小，实现简便，但该算法收敛速度慢，宽带消声效果差。针对ＦＬＭＳ算法的不足，利用误差通道时延特性，本文提出间歇自适应ＲＬＳ算法。该算法兼有收敛速度快，宽带消声效果好，以及运算量相对较小的优点。     

基于LabVIEW的虚拟信号发生器的设计

本文选用LabVIEW图形化编程语言为开发软件,设计了一个用于日常教学的虚拟信号发生器。该仪器可以模拟产生正弦波、锯齿波、方波、三角波、等4种基本波形和任意的公式波形,并且各波形均可以调整其参数值的大小,其中频率范围还具有档位可调功能。该仪器所产生的波形可以以LabVIEW测试文件形式存储进行存储。     

QPID-AVQ：一种基于队列的PID控制的AVQ算法

本文针对AVQ算法存在的不足,在PD-AVQ算法基础上,为进一步提高系统的稳定性,引入积分选项,构成PID-AVQ算法,运用控制理论推导出了满足系统稳定条件的取值范围.利用PID-AVQ算法更新虚拟带宽,综合考虑平均队列长度和包到达速率,提出了一种新的基于队列的PID控制自适应虚拟队列管理算法QPID-AVQ,可根据网络实际情况调节参数,保持队列长度稳定.仿真结果表明,当控制参数在稳定范围内取值时,QPID-AVQ算法能较好地适应网络状态变化,使队列长度始终维持在期望值附近,而不受用户数量的影响,具有较好的稳定性、抗干扰能力和较高的带宽利用率,综合性能优于PD-AVQ和RED算法.