基于关联规则和语义规则的本体概念提取研究

为解决基于非结构化文本的中文领域本体概念提取效率和准确率不理想的问题, 提出了一种基于关联规则和语义规则的领域本体概念提取方法。利用领域一致性和相关性检查以及关联规则分别获取候选概念和关系集合, 计算候选概念在领域术语关系中的深度和广度, 利用深度和广度信息反馈概念隶属度的思想, 定量分析术语与领域的隶属程度, 进行本体概念的领域隶属度检查, 完成领域本体概念的提取。实验结果表明, 该方法提高了领域本体概念的提取效率和准确率, 具有可行性和合理性, 领域本体概念的提取准确率提高了12%左右。     

基于本体的模糊关联规则算法

模糊关联产生的大量候选数据项集使得在大型数据库中数据处理效率很低;提出基于本体的模糊关联规则挖掘系统;通过利用领域本体提高模糊关联规则挖掘效果,改变了挖掘算法,提出新规则．实验表明得到的新规则更有意义．     

一种基于关联规则与K-means的领域本体构建方法

随着网络上服务资源的规模化增长,如何帮助用户找到所需服务是一个关键问题.研究发现领域本体的构建可帮助用户有效解决该问题,而已有的一些构建方法一般依靠人工,费时费力.针对该问题,提出一种基于关联规则和K-means的领域本体构建方法.该方法首先利用支持向量机进行面向领域的服务分类,从分类得到的领域知识中选取初始领域概念;然后根据关联规则和K-means算法挖掘概念间关系,以得到初始领域本体,并使用Wordnet对其进行语义丰富.最后,通过ProgrammableWeb网站提供的真实服务集进行实验验证.实验结果表明所提出的领域本体构建方法能够识别概念间关系,进而为Web服务语义查询提供相应支持.     

基于领域本体概念划分的语义标注方法

对当前的基于领域本体的语义标注方法进行了说明和分析,提出了基于领域本体概念划分的语义标注方法.该方法将领域本体中的概念分为特有概念和普通概念,先用一般的领域本体标注算法计算特征词的权值,再对普通概念特征词的权值进行调整,最后结合水稻领域进行试验.实验表明,该方法在保证查全率的基础上,提高了普通概念特征词的查准率.     

基于语义关联的多本体完善方法

本体作为语义web应用中语义信息的来源,在实现语义web应用的自动发现和组合中有着重要作用。当前对本体的研究多关注于提高本体使用的有效性,从而使得本体能够提供更精确丰富的语义信息,而忽略了本体自身质量对语义信息的影响。文章提出了一个基于本体概念间语义关联关系的多本体完善方法,利用参考本体中的概念关系和层次结构,结合目标本体与参考本体间的语义关联,补充与完善目标本体的概念关系和层次结构,并通过参考本体和目标本体的角色互换,迭代的完成对多本体的完善。通过对17个本体进行实验,将实验结果与传统的本体完善方法——闭包推理进行对比,证明了该方法不仅能够得到闭包推理产生的结果,并且能够对本体进行更多的正确的完善和补充,实现基于语义关联的本体完善。     

基于中文文本的疾病领域本体学习的研究

为提高领域本体概念及概念之间关系提取效率和准确率, 提出基于中文文本的领域本体学习模型。在提取候选概念的过程中, 采用修改后的关联规则频繁项计算方法对合
成词进行处理, 并结合位图存储分词处理后术语间的物理相邻关系, 再通过计算领域相关度和领域一致度对候选概念进行筛选, 最后利用关联规则可信度和层次聚类的方法分别提取概念间的非分类关系和分类关系。实验结果表明, 该模型对领域本体学习具有合理性, 提出的算法与基于互信息的本体学习相比较, 在概念和关系的提取
上具有较高的准确性。     

网格与本体协同的心血管疾病领域本体的构建

在讨论了面向网格与本体协同的医学知识获取体系的基础上,主要创新在于以心血管疾病知识为例,构建与医学网格本体知识库匹配用的领域医学本体知识库资源,建立心血管本体体系结构和领域模式,形武地表示领域概念、概念的性质及概念与概念关系之间的各种约束与公理,为各领域医学本体知识库体系结构及构建方法提供参考.     

农业本体中信息关联挖掘及映射技术

随着物联网技术的发展,通过各类农业传感器终端可以获取海量信息,但机器不能根据上下文准确判定信息是否有用.针对此问题,研究了类图映射本体模型,通过UML模型增强检测关联的可能性,并在对应的编辑器中直观地显示实体、属性和联系,形象地呈现出农业领域概念关系.基于Protege平台进行实验,结果表明对2个不同模型作合并关联,明显地增强了本体模型的关联性,成功地实现了UML到本体之间的映射,达到了扩展本体的目的.     

信息系统领域的本体模型研究

将系统工程V模型开发设计思想应用于知识系统的需求分解，并将知识系统的领域本体分为概念本体和任务本体两大部分。其中概念本体描述知识系统的静态知识，任务本体描述知识系统的动态知识。以一个简化农业种植结构配置知识系统为例，建立了系统的应用本体求解模型。这种基于需求分解的领域本体建模方法具有面向问题和应用、实效性强、执行效率高等优点。     

一种领域本体自动构建策略

本体是一种知识重用、知识共享和知识建模的重要工具.提出了一种以概念分层理论和KDD(knowlegdediscovery in databases)技术进行领域本体自动构建策略,通过对信息提取、建模以及利用概念分层理论进行领域本体的自动框架建设,并使用KDD技术进一步对领域本体进行自动扩建,达到自动构建领域本体的目的.实验结果表明该策略精度高且简便易行,具有较高的可行性和有效性.     

一种改进的概念相似度计算方法

本体在信息集成、语义网和知识管理等领域中被认为是重要的理论基础.本体映射的目的就是通过计算概念相似度找到本体中概念之间的对应关系,并制定出相应的映射规则.通过研究本体映射方法,设计出一种综合概念相似度计算模型,该模型充分考虑了概念的实例、定义以及结构等信息对相似度计算的影响,可以通过改变3个相似度分量的权值来适应不同本体间的映射,使模型具有通用性.结果表明,该模型能更有效地体现概念间的关系,使本体映射方法更加全面,并有更好的适用性.     

基于对象的本体知识库设计研究

本体(Ontology)是一种对"存在"的系统化解释。将本体的概念和思想用于计算机领域,可用本体描述应用领域中的术语和术语之间的关系以及构成术语及术语间关系的规则(知识)。鉴于确定问题空间的实体较确定问题空间的知识要容易、简单。因此,文章提出了基于对象的本体知识库设计方法。     

对基于FIPA结构的本体知识库更新和查询信息方法的改进

由于FIPA结构的本体知识库在信息的更新和查询过程中存在处理时间过长、平台与知识库不兼容、过分依靠外部构件和不支持C-S模式等问题,在基于FIPA结构的知识库中,根据其内部构件支持HTTP协议的特点增加三种机制：（1）将信息以三元组的形式存储在Meta本体中;（2）将操作后的确认信息记录在rdftp;（3）存储本体信息与其对应的本体之间的虚拟地址与物理地址的映射关系,提出了使用HTTP协议中的命令来实现对知识库信息的操作的策略.从而使知识库减少了对信息处理的时间开销、支持C-S模式并且不需要依赖其辅助其他构件.通过对时间复杂度的比较,验证了该策略的可行性和有效性.     

领域本体建设的方法学探讨

本文讨论了当前本体建设的方法学，分析了目前领域本体建设中存在的问题，并提出了一种基于智能模型的领域本体构造方法。     

基于范畴论的本体框架的研究

本体作为领域共享的形式化概念模型,是实现服务自动化以及服务互操作的有效手段,其中本体互操作是多本体环境下实现跨本体服务发现的基础.针对现有本体互操作方法依赖于标示语言和逻辑系统的问题,提出了一种基于范畴论的本体集成与互操作框架,使得系统可以在不考虑语言的基础上研究本体集成和互操作.     

基于Ontology的电子税务集成方法

提出了一种基于Ontology的电子税务集成方法，旨在解决语义异构问题．首先建立了电子税务数据概念模型，然后给出了领域本体的定义和相关运算规则，并以此为基础，重点讨论了领域内系统集成和领域外系统集成的方法，最后给出了电子税务集成模型．     

本体映射中概念相似度计算的改进

通过对目前各种本体映射方法的分析,提出一种改进的本体映射的方法.该方法考虑了概念的名称、实例、属性、关系对相似度计算的影响,使概念相似度的计算更加全面、准确.     

基于本体的故障诊断知识管理系统研究

针对目前企业内存在的故障诊断信息分散,不易共享和重用的问题,提出基于本体的故障诊断知识管理系统模型.根据故障诊断所涉及的源知识特点,建立了结构域、测试域和故障域3个异构领域本体模型,并根据各本体之间的连接关系给出了故障树生成算法,实现知识之间的共享和重用.以4L-20/8型两级空气压缩机为研究对象,开发了基于本体的故障...     

基于改变历史日志扩展的本体映射进化研究

本体映射可以有效地解决本体异构问题,然而现有的本体映射研究大多只关注于映射方法本身,而缺乏在具体动态应用环境中对映射进化的分析,使得已有的本体映射方法在实际应用中的效率并不高。因此本文提出一种基于改变历史日志扩展的本体映射重建方法。该方法在本体映射进化时,用HL记录本体的变化对现有的映射系统进行扩展,仅仅更新过期的无效的映射对。实验结果表明,本文方法在本体不断更新的动态环境中表现较优,和其他现存映射进化系统相比具有时效性更高的优点。     

智能教学系统中基于本体的知识表示及推送研究

首先分析了现有网络教学系统普遍存在的不足,提出智能教学系统的基本架构.将智能教学系统中的知识库划分为知识空间和信息空间,并利用Protégé构造了知识空间的本体模型;最后,制定了智能教学系统推送规则并设计了相应的推送算法.