论果蔬保鲜中的气调包装技术

果蔬保鲜中的气调包装技术主要通过抑制果蔬的呼吸作用和致病微生物的繁殖,以保持新鲜果蔬具有较高的品质,有效延长其货架寿命。影响果蔬气调保鲜效果的主要因素包括果蔬的呼吸作用、贮藏温度、气体比例和包装材料。气调保鲜包装技术在果蔬保鲜中具有广泛的应用前景,但应建立最适的果蔬呼吸速率预测模型用于指导实际生产,研发新型环保、绿色包装材料用于果蔬保鲜包装,同时应结合其他保鲜技术,以取得综合保鲜效果。     

复合气调保鲜包装机气体混合系统的研究

研究和设计在复合气调保鲜包装机的气体混合系统中应用气动比例阀气体混合配送技术，调节不同比例的气体组合．实现连续不断地供应设定比例混合的气体．适应各种被包装物品的保鲜包装要求。     

新鲜果蔬的气调包装

结合新鲜果蔬气调包装保鲜原理,分析了不同因素对果蔬气调包装效果的影响,介绍了气调包装内不同气调的建立方式,以及某些技术参数条件下果蔬气调包装的效果。     

一种气调保鲜箱模糊控制器的设计

讨论了气调保鲜箱的技术特点,给出其系统组成,并介绍了应用模糊控制技术实现气调保鲜箱温度、湿度、O2浓度控制的设计方法。通过实际运行,在静止气调保鲜库中可以达到满意的保鲜效果。     

气调保鲜库的控制系统设计

针对当前我国设计和建造的气调库普遍存在控制系统自动化程度低、保鲜效果差的缺点,设计了一套以80C51单片机为核心的气调库全自动监控系统。该系统实现了对气调库内温度、湿度、氧气、二氧化碳浓度的数据采集、处理及对相关执行机构的控制。根据各环境因子对保鲜性能的影响及设备特点,在控制系统设计中,对比较敏感的温、湿度控制采用了模糊PID控制技术,极大地提高了气调保鲜库控制系统的抗干扰能力,保证了保鲜库的保鲜效果。     

气调保鲜冷库之构成及其应用

气调保鲜冷库是在普通冷藏库基础上,增加气体成分调节功能的新型冷库。它由气密库体、气调、制冷、加湿、压力平衡以及自动检测控制等系统构成。通过对温度、湿度、O2、CO2等气体成分参数的控制,来抑制果蔬的新陈代谢及微生物的活动,从而保持果蔬的良好品质,延长其贮藏期。要充分发挥气调库的优势,其使用和管理要注意以下要点:及时有效的前处理、合理选择气调参数、合理有效地利用空间、良好的空气循环、快进快调整出。     

糯米气调小包装保鲜研究

本文对气调储藏糯米米饭流变学特性、粘度特性值及蛋白质巯基含量的变化进行了研究。糯米在气调储藏中的粘度硬度比值、峰粘度和巯基变化较少,与对照组相比气调储藏以及在25℃与18℃的储藏条件下均有保鲜作用,气调组内充CO_2和抽真空有相同的保鲜效果。粘硬比值能很好地描述糯米蒸煮品质的变化,蛋白质巯基与粘硬比值和峰粘度的相关系数分别为 0.98和-0.795,可见蛋白质疏基在糯米陈化中起重要作用。     

气调包装对不同含水率食用菌货架期保鲜的影响

以平菇、香菇为例，研究了不同含水率的食用菌经浸泡和气调包装处理后的物理、生理变化，通过实验，分别研究了不同含水率样品对其感官品质、失重率、细胞膜透性、酸度等的影响，结果表明，气调包装条件为1．5％～2．0％O2 15—20％CO2，并经浸泡液处理，含水率在87％～88．5％的平菇和含水率为85．5％～87．0％的香菇具有良好保鲜效果。     

荔枝气调保鲜实验研究

针对当前与果蔬保鲜实验相关的文献主要偏重于实验结果分析,而较少涉及具体实验研究过程的现状。以荔枝气调保鲜实验为例,从整个实验过程着手,详细论述了实验设计、实验条件实现和实验数据整理与分析等几个方面的内容,并总结了实验经验。     

焦炉集气管压力的模糊控制系统

采用集散控制系统,以工控机为上位机,可编程PLC为下位机,实现对焦炉集气管压力的模糊控制。上位机在Windows环境下,监控整个系统。下位机应用模糊控制方法,在Medoc软件上,编制梯形图,直接控制系统,上下位间用Viusal＋＋通讯程序完成数据交换。     

基于遗传算法和自适应的印刷色彩模糊控制

针对印刷过程中被控对象因受工作环境影响而具有大滞后性、模型不确定性和时变性的特点, 在满足色彩质量要求的情况下, 为了尽量减少印刷调整次数, 首先, 基于印刷色彩质量控制的理论模型设计了T-S型模糊控制器;然后, 采用遗传算法对模糊控制器的初始控制规则进行优化, 使初始控制规则更逼近理论模型;最后, 针对1次模糊控制产生的大误差提出了控制规则的自适应调整方法.实例分析证明:调整方案有效, 从理论上实现了对印刷机进行不超过2次的调整, 就可使色彩质量满足要求, 提高了系统的控制精度, 可用于指导实际印刷过程.     

基于模糊温度补偿的高压气密性检测系统

压力检测在工业生产自动化控制中一直占据非常重要的位置。为提高测压系统输出特性曲线的线性度和控制精度特性,采用模糊算法和PID算法相结合来对压力检测系统进行程序设计,依赖模糊控制技术建立一种新的温度补偿算法,同时使用工控机结合Lab VIEW软件平台来进行界面控制,完成对整个系统硬件软件的设计。该系统可以克服温度变化在压力检测系统中产生的严重偏差,并且可以通过提高采样频率来提升控制效果和控制精度,以满足实际应用中的控制需求。精度高、结构简单、使用芯片较少,大大的降低了成本开支。调试检测结果显示本控制系统满足在精度高、稳定性好的自动检测系统中对压力的检测,其检测精度可达到0.1%。     

基于模糊算法的火灾智能控制系统设计

介绍火灾智能控制系统的构建,并探讨了基于模糊算法在火灾控制中的应用。该系统采用了软、硬件抗干扰措施,能有效地完成分布式远程控制和故障诊断。     

一种基于遗传神经元网络的模糊控制系统

针对常用的基于BP网络的模糊控制器对模糊控制规则的学习难以达到理想效果的缺陷,采用遗传算法生成前向神经元网络,可同时对网络的极值与结构进行学习,基于此基础的神经网络模型控制系统具有良好的自适应特性。     

移动机器人模糊控制系统的设计

针对移动机器人在原控制器控制下自主运动时出现的不稳定状况,将模糊控制策略引入移动机器人运动控制系统中.通过分析比较不同的控制方法,设计了由速度误差率和速度误差变化率为控制系统的输入,移动机器人电机输出功率为控制系统的输出的双输入单输出的模糊逻辑控制器.通过仿真对比不同控制器所产生的移动机器人速度变化曲线,当移动机器人系统受到外界干扰时,对于原始控制器,PID控制器和模糊逻辑控制器速度变化的幅度分别为 26%, 13%, 4%.模糊逻辑控制器在处理外界干扰时在快速性和灵敏性上明显优于PID控制器和原始控制器,采用这种控制方法对移动机器人的驱动电机输出参数实现了模糊控制,达到了预期的工作性能要求.     

基于遗传模糊控制的智能自适应滤波算法

组合导航中软故障难以检测,致使卡尔曼滤波精度降低甚至发散.为提高滤波的容错性,提出了一种基于遗传模糊控制的智能自适应滤波算法.首先针对软故障提出一种模糊自适应滤波算法,算法中通过监测观测量新息及其变化率,应用模糊控制系统计算观测质量因子,并对滤波器量测噪声阵进行在线自适应调整,从而抑制软故障对滤波的影响,保证滤波的精度,提升容错性能.然后,利用自适应遗传算法对隶属度函数的参数进行优化,从而进一步提高算法的整体精度.利用本文提出的算法在SINS/CNS/GPS导航平台上进行了定位实验,结果显示该算法有效,在软故障存在时,定位精度小于2m,测速精度小于0.1m/s.     

基于粒子群算法的锅炉主蒸汽压力模糊PID控制

采用模糊PID智能控制算法,对锅炉主蒸汽压力进行控制,建立锅炉主蒸汽压力控制的MATLAB/Simulink仿真模型,编写基于MATLAB的粒子群程序优化模糊PID比例因子和量化因子,并与模糊PID和常规PID控制算法进行比较。仿真结果表明:与PID控制、模糊PID控制相比,采用基于PSO优化的锅炉主蒸汽压力控制,具有较强的适应性、鲁棒性和抗干扰性。     

基于遗传算法模糊智能控制系统的研究

提出了一种以快速响应、节能、工作稳定性为基础的多目标优化指标，利用遗传算法强大的空间动态搜索能力、鲁棒性好、渐进优化等特点，针对舒适性指标，采用遗传算法对空调器模糊控制系统输入的隶属函数和控制规则二个参数进行了协同自动寻优设计，并对相关运行参数进行了分析。     

基于专家规则的模糊控制器的仿真研究

结合一个机炉非线性模型,设计了一种炉跟机协调控制方式,对主汽压力控制回路采用基于专家规则的由ＰＩ类型模糊控制器和ｂａｎｇ－ｂａｎｇ控制器构成的智能控制器;对功率控制回路采用ＰＩ类型模糊控制器。通过仿真研究证明,控制效果明显优于两回路均采用传统ＰＩＤ控制器的控制系统。