基于Web使用挖掘的数字图书馆个性化服务

数字图书馆的个性化服务是整个数字图书馆服务系统中十分关键的部分,是数字图书馆的现实需要和大势所趋。数字图书馆个性化服务高度依赖于包括Web数据挖掘在内的新的知识发现技术。从数字图书馆个性化服务及其系统创建入手,在分析Web数据挖掘的基础上,着重探讨了Web使用挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用。     

基于Web使用挖掘的个性化服务推荐

Web使用挖掘是利用数据挖掘技术从Web数据中发现用户使用模式的过程。以Web使用挖掘技术为基础,提出了一种个性化服务推荐模型。分析了Web使用挖掘的数据收集、数据预处理、模式发现及分析、个性化服务引擎等过程,并对各过程的个性化服务的实现进行了阐述,还对个性化服务的发展进行了展望。     

基于Web的个性化信息智能挖掘系统的构建

将数据挖掘技术和人工智能技术相结合，构建了一种个性化的网络信息智能挖掘系统，详细介绍了其功能，并探讨了该系统对图书馆的信息资源优化建设，以及在获取网络特色化信息、专题化信息等个性化信息服务方面的作用。     

基于Web访问挖掘的个性化智能推荐服务

通过对使用基于关联规则挖掘方法和聚类用户事务方法进行分析、比较,总结它们的优缺点,认为这两种获取用户个性化模式的方法都可实现提供个性化主动信息服务的目的。     

基于高校图书馆Web日志挖掘的分析与研究

以长江大学图书馆主页服务器Web日志文件为例,介绍了Web日志分析流程、Web日志格式,分析了Web日志挖掘的数据预处理过程,最后给出了应用实例。     

论图书馆个性化服务中用户信息的Web数据挖掘

Web数据挖掘主要是从Web组织结构和链接关系中推导信息、知识,包括内容挖掘、结构挖掘、用户使用记录挖掘.文章详细分析了Web数据源数据挖掘的内容、过程和操作方法.     

Web使用挖掘下的Web页面层次分类技术研究

Web使用挖掘研究用户访问行为所体现的行为特征,Web站点结构分析对于Web使用挖掘具有重要意义.本文讨论如何结合Web站点内页面间的超链结构和关键页面分析技术实现对Web站点的链接结构分析,得到清晰的站点拓扑结构和页面层次分类,进而以此为Web页面进行层次编码,和Web用户行为向量的建立方法,为准确表述用户的访问行为提供数据支持;用一种新的方式进一步有效的挖掘用户的行为特征.最后,把它同一些重要的页面分类方法,从算法的计算效率和页面分类的准确率上进行了比较,试验数据的分析表明,该方法在效率和准确率上有一定提高.     

基于SQL Server 2005的Web日志挖掘系统构建

分析Web日志挖掘在图书馆中的应用，提出一种利用SQL Server 2005数据挖掘平台构建日志挖掘系统的方法，详细介绍系统主要组件的功能和实现方法，并给出相应的系统框架设计图，最后论述此设计的优点。     

Web使用挖掘的会话识别方法研究综述

对影响Web使用挖掘效果的会话识别方法进行理论研究,将会话识别按照对用户行为的不同假设分为基于时间的、基于导航的和基于语义的三种启发式方法,并对每种方法又进行细分研究,对会话识别理论方法进行综述,讨论这三种方法的各自优点和存在的问题。在对会话识别的方法进行综合比较的基础上,指出会话识别方法研究的两个趋势,一个是表示Web日志访问请求所代表的语义,一个是分析用户行为。     

Web数据应用的利器--Web数据挖掘

Web已经成为世界上最大的信息仓库之一 ,但是随着信息量的增长 ,人们有效使用Web信息也越来越困难。Web数据挖掘为人们使用Web中的显性和隐性信息提供了一把利器。本文介绍了Web挖掘提出的背景、领域内研究分支学科状况、研究内容、研究难点和国内外的研究现状。     

基于Web数据库平台的图书馆个性化服务:MyLibrary

阐述个性化信息服务及其代表产品MyLibrary系统的发展概况,提出用ASP技术设计的基于Web数据库平台的MyLibrary个性化服务方案,并对其实现技术进行综合分析.     

基于Web3.0的图书馆个性化聚合门户构建

针对当前基于Web2.0的图书馆聚合门户个性化不强,智能化和精准化缺乏等缺陷,结合Web3.0相关技术,指出Web3.0环境下图书馆个性化聚合门户的主要特征,提出基于Web3.0的图书馆个性化聚合门户平台基本架构,探讨门户框架的组成部分及其关键技术,以期为图书馆个性化聚合门户建设提供参考.     

图书馆个性化服务中用户需求信息的深层挖掘

针对图书馆个性化服务中用户需求信息的深层挖掘问题，分析了图书馆个性化服务过程中用户需求信息的体现方式，提出了数据库统计、web数据挖掘、反馈互动三种深层挖掘用户需求信息的方法，并对这三种方法进行了比较。为在图书馆个性化服务中建立一个综合有效的用户需求信息挖掘系统提供了参考。     

Web3.0对高校图书馆个性化信息服务的影响

介绍Web3.0的内涵和特点,指出高校图书馆发展引入Web3.0的必要性,并通过分析我国高校图书馆个性化信息服务现状,提出基于Web3.0的高校图书馆个性化信息服务发展方向.     

个性化的图书馆资源与服务门户的尝试——基于Ajax的图书馆Web2.0门户实践

通过目前大多数图书馆都存在的业务系统复杂,整合困难,无法做到让用户统一认证、单点登陆即可各取所需这一现实情况,并结合个性化门户及Web2.0门户的特点,提出建立上海图书馆Web2.0统一信息服务门户平台的构想.接着在对该构想的意义、目标及具体实践情况进行了逐一说明后,就目前实现过程中所遇到的诸多问题提出了一些想法并提出最终形成"以读者为本,以资源为特色"的具备个性化服务特性的图书馆门户的目标.     

基于内容的Web个性化推荐技术研究

提出Web个性化的概念,讨论基于内容的Web个性化信息发布技术的一般思想,重点探索对这种思想进行改进并应用于文本文档推荐的算法模型。     

基于人工免疫系统的关联规则增量挖掘

本文采用人工免疫算法进行关联规则挖掘,通过权值设置发现在事务数据集中有意义的二进制关系,将挖掘工作集中在那些有着特殊权值的有意义的关联项,避免了挖掘工作在大量的无意义的关系项中搜索.实验证明,此算法是有效的且灵活性强,能在Web使用数据集中发现有意义的带权值的关联规则.同时给出了在最小支持度和最小置信度不变的情况下,在动态数据集中进行增量关联规则挖掘的方法.同样使用权值方法来提升新数据集的重要性.此方法的可行性和有效性同样在实验中体现出来.     

Web搜索引擎日志挖掘研究框架

搜索引擎日志记录了用户与系统交互的整个过程。对日志文件进行挖掘,可以发现用户进行Web搜索的行为特征与规律,有效改善搜索引擎系统的性能。在对国内外相关研究进行系统梳理和总结的基础上,文章提出了一个Web搜索引擎日志挖掘的研究框架,主要包括日志挖掘的研究内容、数据集的选择方法、数据预处理的方法、不同地域用户行为的特征与比较、如何应用于系统性能的改善等内容。     

Web 用户访问模式挖掘系统框架模型研究

Web 用户访问模式挖掘技术可以从服务器、浏览器端的日志记录中自动发现用户的访问偏好、兴趣和趋势等 信息,目前已经成为web 挖掘领域的一个研究热点。文章首先给出Web 访问模式挖掘系统的一般框架模型,然后介绍了 框架模型中主要组成部分的工作原理,在此基础上,对Web 访问模式挖掘系统中的一些关键技术的最新研究进展状况作 了阐述和分析,其中包括数据采集、数据预处理、模式发现、用户可视化界面等,最后分析了未来该领域的研究重点作 了展望。